一种基于超混沌序列的图像加密

基于n次有理Bézier曲线给出构造超混沌序列的方法,生成的混沌序列具有很好的伪随机性.通过对混沌序列的非线性离散化处理,可以生成相应的整数型伪随机序列,利用该整数型混沌序列对数字图像进行加密.数字实验表明,该算法生成混沌序列对数字图像加密效果良好,且该加密算法简单易行,具有较好的安全性.     

基于信道编码和Henon映射的图像加密方法

为同时解决图像传输的安全性和鲁棒性问题,提出一种结合LDPC编码和Henon映射的图像加密方法。将图像分解成8个二进制位平面表示,对高两位位平面进行LDPC码编码,编码后的位平面与低6位位平面重构成1024阶灰度图像;计算图像灰度值的偏差对Henon映射初值进行修正,使用Henon映射进行像素位置置乱和灰度值扩散;从10比特像素值中分离高2比特作为内部密钥,低8比特作为加密结果。实验结果表明,该方法对密钥敏感性强,密钥空间大,具有良好的加密效果,其加密结果能有效抵抗差分分析攻击,且具有较强的抗剪切和抗噪声攻击能力。     

一种基于混沌映射的图像加密算法

将混沌理论和分组密码技术相结合,提出了一种分组密码密钥空间任意拓展的混沌TEA图像加密算法。仿真分析结果表明,该算法具有保密度强、破译难度大、执行速度快、密钥空间巨大等优点,适合用于图像加密。     

基于混沌映射的JPEG图像文件加密方法的研究

根据JPEG文件格式及压缩、解压过程,提出了基于Logistic映射的混沌序列密码对JPEG图像文件的加密方法。通过定义JPEG应用段APP3来标记加密算法,对实际JPEG图像文件进行了加/解密实验。实验结果表明,该加密算法应用于JPEG图像文件有效、简单、安全。     

一种基于混沌映射的图像加密方法

提出了一种基于Logistic混沌系统的图像加密算法．该算法先将初始图像像素通过行列循环移位的方法进行置乱,减小了像素间的相关性,再利用Logistic映射产生加密密钥对图像像素进行加密,同时利用反馈技术增强加密系统的鲁棒性．仿真实验表明：该算法具有对初始密钥的敏感性,同时密文分布均匀,具有较高的安全性．     

用混沌序列对数字图像进行魔方加密

介绍了非线性动力学系统的Logistic映射形成混沌序列的方法，提出了一种新的置乱方法：魔方变换。设计了基于魔方变换的图像加密／解密算法，首先由Logistic映射生成得到自然数混沌序列，以此序列为参数对图像矩阵进行魔方置乱后得到加密图像，逆过程即是解密算法。实验结果证明了算法的有效性。     

基于细胞神经网络的图像加密新算法

借助高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于五维CNN超混沌系统的图像加密新算法,并对该算法进行了性能分析．仿真结果表明该算法对密钥具有高度的敏感性,密钥空间巨大,明文的统计特性完全被打破,且大大降低了图像相邻像素之间的相关性,因此具有较高的可靠性和保密性．     

基于位平面随机置乱的数字图像加密方法

为了实现像素位置调换置乱和像素值改变置乱相结合的目的,提出了一个基于位平面的图像置乱方法：先对图像进行位平面分解,然后用随机置乱方法对各位平面图像分别进行位置调换的置乱,最后将经过置乱的各位平面图像重构为一幅置乱后的图像。试验结果表明,与著名的Arnold变换算法相比,该方法效率更高、置乱效果更好,且置乱度相当稳定。     

基于改进型二维映射和DNA编码的图像加密

为了增加图像加密的安全性,提出一种基于改进型二维映射和脱氧核糖核酸(Deoxyribo Nucleic Acid, DNA)编码的图像加密算法。首先,结合Logistic映射、Sine映射和Henon映射的特点,设计了一种改进型二维离散混沌映射,具有较好的随机性且为满映射,适用于图像加密;然后,基于该混沌序列对图像明文进行DNA编码,通过DNA运算实现了图像的置乱和扩散,完成了图像的加密。仿真实验结果表明,该加密算法的像素数变化率(Number of Pixels Change Rate, NPCR)和统一平均变化强度(Unified Average Changing Intensity, UACI)均接近或高于理论计算值,峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)小于10,说明改进算法的明文和密钥敏感性高,能有效抵御差分攻击。     

基于CNN高维超混沌系统图像加密算法

基于高维细胞神经网络(CNN)混沌系统,提出了一种灰度图像加密算法。首先,利用仿真数值方法,分析了CNN系统的复杂的动力学特性和初值敏感性等特点,并利用其系统特点设计了一种新的伪随机序列发生器。然后,利用伪随机序列发生器生成的伪随机序列密钥对待加密图像进行置乱,再进行横向和纵向扩散,实现对图像进行加密。最后,通过实验验证了算法的有效性,测试了算法得到安全性,结果表明该算法具有较好的安全性、鲁棒性等优点。     

基于混沌的图像加密隐藏方法

基于混沌系统对初始条件的敏感依赖性,而且具有白噪声的特点,本文以混沌系统产生的密钥序列对图像进行加密:并将加密结果作为隐藏信息进行图像隐藏,这种方法具有很高的安全性和实用性.仿真结果也表明该方法具有良好的密码学特性和隐秘性.     

基于混沌的彩色图像加密算法研究

利用混沌信号的优良特性,结合彩色位级图像的内在特点,提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先将彩色图像的RGB三基色分别划分为8幅位级图像并将其作为一个整体,利用超混沌系统生成混沌序列,进行位级图像置乱,然后利用Logistic混沌序列进行图像像素扩散,最后进行仿真测试和性能分析,结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性。     

一种云环境下基于混沌的图像加密方案

针对传统图像加密方案安全性差及效率低的问题,提出了一种面向云环境下基于混沌的图像加密方案。该方案采用图像加密领域被广泛认同的混沌技术,并使用具有优异混沌表现的2D-LASM二维混沌映射公式,在普遍使用的置换扩散模型之上增加了调制操作,增强了安全性;采用云计算模式,将部分加密过程转移到云服务器中,在避免了云端威胁的同时,充分利用了云的计算能力,提高了运算效率。通过对方案的安全和性能分析,表明该方案具有良好的安全性和优异的性能。     

一种新的Rossler混沌序列图像加密算法

在传统的混沌序列加密算法的基础上,该文提出了一种新的Rossler混沌映射加密算法.该算法将图像的象素值进行了二次加密,且密钥也是经过混沌序列加密的,具有高度复杂性和安全性.通过MATLAB仿真得到的结果证明了其良好的保密性能,与理论结论相符.     

基于多小波变换和混沌理论的图像加密法

针对混沌映射加密过分依赖初值的弱点,采用多小波分解结合Arnold变换和混沌序列组合对数字图像加密.将均匀置乱像素位置和像素灰度值的方法应用于图像加密领域.实验结果表明,在尺度因子和分解层数一定的情况下,选取任意混沌映射初值和迭代次数,密文视觉效果良好,且密文垂直和水平相邻像素的相关性降低近均超过50倍,密钥量达到101000,即使对图像进行65%面积剪切,图像轮廓依然清晰可见.     

采用混沌函数的图像加密算法

提出一种新的图像加密算法,采用混沌函数与"按位异或"操作相结合的方法对图像加密。该算法能够产生一个较大的密钥空间足以抵御外力攻击,能够安全地对图像加密,并具有很强的对密钥和原图像的敏感性,密文图像具有高度的非相关性,而密文具有良好的随机性。实验结果验证了算法的有效性,可以满足图像安全加密的要求。     

基于混沌理论和Hash函数的自适应图像加密算法

为了实现对数字图像的加密,提出了一种基于混沌理论和Hash函数的自适应图像加密算法。该算法用抽取的Lorenz混沌信号及Hash函数得到像素置乱矩阵,并对图像的像素进行置乱,利用分段Logistic映射对图像灰度进行自适应扩散。理论分析和仿真实验结果表明,该算法具有密钥空间大、抗统计攻击能力强、有效抵抗熵攻击、秘钥敏感性强等良好的性能,能够达到相应的安全水平。     

一种基于DCT和混沌序列的图像加密算法

文章提出了一种利用离散余弦变换（DCT）和混沌系统相结合的图像加密算法,首先利用DCT将图像在频率域压缩,然后利用混沌系统分别生成置换规则和混沌符号序列对压缩后的数据在频率域加密。通过仿真实验表明,文章所提出的算法,在取得良好的加密效果同时,还具有一定的压缩性能,并且可以根据需要对压缩性能和加密效果进行适当的调整。     

一种基于双向扩散的混沌图像加密算法研究

利用耦合映像格子所产生的混沌信号优良特性,采用混沌密钥时变的图像像素值双向扩散的加密方案,研究提出了一种新的混沌图像加密算法,然后对所提算法进行测试仿真和性能分析,测试结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性,足以抵抗穷举攻击、统计攻击、差分攻击、已知/选择明文攻击等各类常见的攻击.     

基于矩阵变换和混沌理论灰度图像混合加密技术

针对单一混沌加密系统对灰度图像进行加密存在加密强度不够、留有轮廓这一问题,给出应用二维Arnold矩阵变换和混沌理论混合加密灰度图像的全新算法,巧妙利用Arnold扰乱图像位置的特点,结合混沌加密理论,有效地解决了单一混沌加密灰度图像加密强度不够的弱点。该算法简单易于实现,且便于同步。实验结果表明,这种加密算法具有高度的安全性和有效性。