一类二次偏好聚合函数的多准则分类决策方法研究

求解多准则分类决策问题,虽有很多方法,但均存在一些不足。为此,提出了一种准则权系数不完全信息下的非线性多准则层次分类方法,该方法以层层递进方式对非训练集逐步完成整个分类决策过程。对于每一分类,首先通过训练集和偏好关系,建立一类二次偏好聚合函数的多准则分类优化模型;再利用基于进化策略和退火罚函数的求解算法求解优化模型,由此得到偏好聚合函数的系数等参数,计算每一方案的属于此类和不属于此类的一致性指标,进而确定方案是否属于此类。最后用实例验证了方法的可行性和有效性,得到了更贴近现实情况和科学合理的分类结果。     

考虑损失厌恶零售商的混合渠道库存决策问题

针对零售商损失厌恶行为往往导致其决策偏离最优的现象,从顾客渠道偏好和零售商损失厌恶因素角度研究混合渠道的库存决策。基于渠道偏好构建了风险中性制造商和损失厌恶零售商的混合渠道库存决策模型,探讨了独立库存和零售商集中库存下制造商和零售商的最优库存策略,并通过数值模拟分析需求不确定性、损失厌恶及决策方式等因素对库存策略的影响。研究表明,独立库存模式下的集中决策是分散决策的Pareto改进,零售商集中库存模式下的集中决策提高了制造商和供应链的利润,却降低了零售商收益;损失厌恶零售商的订货量随需求不确定性增大,呈现先增后减趋势;对于零售商和供应链,零售商集中库存模式占优,面临损失厌恶零售商,制造商倾向于选择独立库存模式以维护自身利益。数值分析进一步表明,当制造商能提供合理利润共享契约并适当调节库存水平时,零售商集中库存模式将比独立库存模式更能协调具有损失厌恶零售商的混合渠道。     

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题,提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法;通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值,采用VIKOR方法对决策对象进行排序,其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题,利用改进熵权法确定指标权重;最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。     

分布式库存系统优化控制的一种改进遗传算法

一个由若干仓库组成的基于协调中心的分布式库存系统中,协调中心起联合库存管理的作用,各客户向协调中心发出订单,协调中心根据各客户的位置、交货期、需求量,以及各仓库的库存情况,指定相应的仓库 为其供货。当总体库存下降到总订货点时,各仓库通过协调中心向供应商联合订货;当某个仓库库存下降到订货点、而总体库存没有下降到总订货点时,各仓库在协调中心的统一调度下互相调剂。在资金、库容、供货能力等有限,以及费用可变的情况下,对于给定用户满足率,采用改进遗传算法和随机模拟方法,确定各仓库的库存订货及调拨策略,使得库存总费用最小,提出了一种比较实用的计算机求解算法。     

零件库存用量的预测方法比较

阐述了时间序列模型和BP神经网络模型预测的原理和方法.以某企业零件库存用量的实测数据为例,详细介绍了建模的一般过程及参数的确定方法,同时利用前63天的库存用量数据,建立了两种方法对应的预测模型,并对后7天的库存用量数据进行向前一步预测,经过比较,ARI模型的预测精度最高,一步预测的平均相对误差仅为5.16%,预测效果良好.     

基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别

为提高生产过程中产品质量的智能监控水平,提出基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统的控制图模式识别算法。选用时间序列混合模型对控制图实时数据进行特征提取;改进马田系统的阈值计算方法并制定多类判别准则,将表征的特征向量代入改进多分类马田系统分类器中进行特征约减及模式识别。最后,将该识别算法应用于控制图公开数据集及生产案例中,以验证算法的有效性,并与其他算法对比了分析,结果表明,基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统算法能简化识别系统,识别精度高,是一种更为有效的控制图模式识别方法。     

备件库存分类控制与策略匹配研究及应用

针对备件库存控制策略决策的复杂性,以提高备件分类的有效性,降低库存成本为目标,提出了一种基于DEA备件分类的库存控制策略模型。首先,根据备件使用和管理所关注的不同属性,建立备件分类指标体系,从部门决策的角度利用SE-DEA模型和AHP求得赋权效率值进而对备件重要性进行评价,结合备件的周转率构建备件库存策略二维决策网格对备件进行二维分类,并匹配具体的库存控制策略,之后使用Plant Simulation仿真软件通过实验设计获取不同类别备件的最优库存参数。最后,将该模型应用于L公司的备件库存控制策略改善项目中,验证了模型的准确性和有效性。     

基于云模型的语言随机多准则决策方法

为解决不完全信息的语言随机多准则决策问题,设计了一种将一维正态云与相对满意度相结合的求解方法。该方法首先根据正态分布规律与黄金分割率法,将各方案在各准则下的不确定语言评价标度转化为近似的一维正态云;接着采用数字特征差异法,度量在各准则下各方案与正、负理想方案之间云的距离;然后利用区间数的运算法则,求取各方案与正、负理想方案之间的加权距离;最后计算各方案的相对满意度,进而确定排序。以城市公交线网优化为例,验证丁该方法的有效性和可行性。     

基于多部件迟单模型的制造企业库存控制策略

针对大型机械制造企业装配阶段物料衔接不畅导致产品延期交货现象,综合考虑服务水平与部门职能限制,建立多部件迟单库存控制模型,并根据企业实际情况确定关键零部件经济批量与再订购点;制定降低缺货率的库存策略,经验证明该策略能将关键零部件缺货率降低至5％以内。     

基于ABC分类的安全库存优化算法研究

针对从事中小批量生产的装配制造企业的安全库存问题，以库存管理ABC分类原理为依据，提出在传统的安全库存计算公式中添加一个ABC分类系数是，并通过实例证明此改进算法可以减少库存资金占用，降低企业生产成本。     

基于粗集-神经网络的智能混合压缩机故障诊断系统的研究

利用粗集的约简功能消除压缩机故障样本数据中冗余信息，将粗集与神经网络相结合，构建了一个基于粗集一神经网络的智能混合压缩机故障诊断系统，实现了粗集对神经网络在压缩机故障诊断中的优化。     

基于马尔可夫链的混合动力汽车模型预测控制

采用模型预测控制的思路,选取加速踏板位置不变、指数衰减、按马尔可夫链随机分布三种不同的车辆未来转矩需求预测模型,运用动态规划算法进行转矩分配的优化,并与基于规则的混合动力控制策略进行对比。仿真结果表明,马尔可夫链模型预测控制在混合动力车辆能量分配上具有优化潜力。最后提出了模型预测控制应用于混合动力汽车能量分配的进一步研究方向。     

联合诊断技术中的不确定性信息的处理方法

设备的复杂性,使获得故障信息中含有随机信息、模糊信息、未确知信息、灰信息等不确定性信息。本文分析了联合诊断中存在的不确定性信息,并提出用粗集理论处理联合诊断技术中的不确定性的数学方法理论,克服单一监测手段的局限性。     

A Rough-Set-Based Approach for Classification and Rule Induction

The inconsistency of information about objects may be the greatest obstacle to performing inductive learning from examples. Rough sets theory provides a new mathematical tool to deal with uncertainty and vagueness. Based on rough sets theory, this paper proposes a novel approach for the classification and rule induction of inconsistent information systems. It is achieved by integrating rough sets theory with a statistics-based inductive learning algorithm. The framework of a proto-type rough-set-based classification system (RClass) is presented. Two examples are used to verify the prototype system. The results of the validation are discussed.     

考虑处置和服务水平影响的混合系统库存决策

为确定最优的制造与再制造策略,对混合系统进行了研究。在该系统中,因再制造能力不足,返回的旧产品仅有一部分用于再制造,其余的被处置。用于再制造的旧产品构成了可翻新品库存。顾客需求恒定且由服务性产品库存来满足,该库存由制造新品与再制造品组成。顾客允许延迟交货,但企业的最大缺货量受其服务水平制约。在两类策略下分别构建了库存决策模型,即一次制造准备和至少一次再制造准备策略与至少一次制造准备和一次再制造准备策略,并利用消元思想和差分函数对模型求解,得到了最优的制造与再制造批量等求解公式。结果表明,能找到最优的制造与再制造策略,并存在一个最优的服务水平控制点。     

定量分析模型在维修配件库存控制中的应用

以某工程机械公司的维修配件库存管理为背景，分析了公司的维修配件物流组织结构，建立了二级维修配件物流供应链结构模型。为了对不同的维修配件采取不同的库存控制策略，对它们进行了分类，建立了库存控制的定量分析模型，对它的库存控制策略进行了实证研究，获得了满意的结果。     

诺西肽发酵过程中的混合建模

本文提出了一种发酵过程混合建模方法。该模型由基于质量平衡的发酵过程机理方程与基于数据的支持向量机模型2部分组成。机理方程作为描述过程的动态行为的整体框架，支持向量机模型用来进行模型参数的估计。并且提出了一种在线修正策略，增强了模型的实用性。将所建立的混合模型应用于诺西肽发酵过程中，结果表明，混合建模方法具有很好的估计性能。     

基于图像分类的工业燃油炉燃烧状况的诊断方法研究

本文在分析了影响工业燃油炉燃烧效率因素的基础上 ,提出了一种基于火焰彩色图像像素分类的表征燃烧状况的指标评价函数。结论表明 ,该方法不但能够得到与目视判别一致的结果 ,而且可方便地应用于燃烧的自动控制