残炭试验器温度控制系统

介绍了专家PID控制方案,设计了专家PID控制器。将此控制方案应用到具有大惯性、纯滞后的温度系统,仿真结果表明,此方案鲁棒性、快速性及动态性能良好,能够较好地满足残炭分析工艺中温度控制的要求。     

改进型Fuzzy—Smith控制在再热器中的应用

针对再热器温度控制系统具有不确定性,大迟延和大惯性等特点,基于Smith预估器结构,提出一种改进方案。在Smith预测控制的基础上引入了模糊自整定方案,仿真和试验结果表明,新的控制方案不仅具有满意的控制性能,而且具有较强鲁棒性和抗干扰性能,对时变大滞后对象具有良好的控制效果。     

改进型Fuzzy—Smith控制在再热器中的应用

针对再热器温度控制系统具有不确定性,大迟延和大惯性等特点,基于Smith预估器结构,提出一种改进方案。在Smith预测控制的基础上引入了模糊自整定方案,仿真和试验结果表明,新的控制方案不仅具有满意的控制性能,而且具有较强鲁棒性和抗干扰性能,对时变大滞后对象具有良好的控制效果。     

基于自适应逆的温度控制系统

介绍了自适应逆控制方案,采用变步长LMS自适应滤波算法,用该算法建立对象的模型、对象逆模型,并设计了自适应逆控制器。将这种控制方案应用到含有大惯性、纯滞后的系统。仿真结果表明,此种方案鲁棒性及动态性能较好。     

仿人智能PID在APMP盘磨控制中的设计与应用

针对APMP(Alkaline Peroxide Mechanical Pulp)磨浆机间隙调整难度大的问题,在仿人智能与PID算法的基础上,提出了仿人智能PID算法,并将其在APMP盘磨控制中应用。仿真结果及其在实际应用中的控制效果说明该控制方案是可行的、准确的。     

基于模糊-比例积分求导的连杆清洗液位控制系统

针对连杆清洗系统中控制的重点,分析了被控对象非线性、大滞后、大惯性和时变等特性,设计了合适的模糊控制器,计算出相应的模糊控制表,介绍了软件设计的流程。用Matlab仿真软件对所设计的控制方案进行仿真,并与传统比例积分求导(PID)控制响应曲线进行比较,表明模糊-PID在动态性能及抗干扰性表现较好。     

葡萄糖结晶过程的微机控制

本文介绍用计算机实施“等等看看”控制方法,解决葡萄糖结晶过程中的大惯性大滞后与时变特性对象的控制问题。     

基于PSO的自整定PID温度控制研究

温度控制对象具有大惯性、纯滞后特性,常规PID控制效果较差,参数难以整定。以控制效果的超调量、稳态误差以及调节时间组成适宜度函数,采用粒子群算法进行PID参数寻优,并与Ziegler-Nichols算法整定参数进行比较。仿真实验表明,PSO寻优得到的PID参数,控制效果优于Z-N。PSO提供了一种较好的PID参数整定新方案。     

内模PID控制在加热炉出口温度控制中的应用

针对加热炉非线性、大滞后、大惯性的特点,采用内模PID控制方法对其出口温度进行控制.仿真与实践结果表明内模PID控制器具有良好的性能,出口温度能够得到良好地控制.     

立磨入磨物料最大粒度及辊盘间隙确定

立磨在运行中若不注意入磨物料粒度及辊盘间隙的控制往往会发生震动及粉磨效率不高等问题。1入磨物料最大粒度的确定立磨入磨物料粒度大,使石灰石破碎设备选型小,不但节省设备投资同时在运行中还节省了破碎成本。但入磨物料粒度过大,不但使粉磨系统产量降低,还会引起磨机震动。     

Smith预估-模糊控制在硝酸氧化炉自设定氨空比控制中的应用

硝酸生产氧化炉温度控制系统具有大惯性、非线性及时变等特点,采用常规控制方法对温度进行控制难以获得满意的效果。因此,提出一种新的基于模糊控制的氨空比自动设定方案,通过模糊控制器输出氨空比修正值,实现了氨空比的自动设定;同时,将Smith预估控制应用于主回路进行温度补偿,减小了时滞的不利影响。仿真结果显示:该方案自动设定的氨空比能够很好地调节氧化炉温度,较常规控制方法超调量小、调节时间短。     

基于时延的电加热炉温度综合控制

针对电加热炉温度控制具有大惯性、大滞后及升温单向性等特点,首先采用递推最小二乘法对电加热炉的模型进行参数辨识并建立PID闭环系统的模型,在此基础上提出基于谱分解的中立型延时控制理论与PID相结合的综合控制方法,实现电加热炉温度的综合控制.仿真结果表明,基于综合控制策略的电加热炉温度控制系统具有超调小及升温快等优点.     

智能算法与自寻优在中储式制粉系统中的应用

球磨机是中储式制粉系统的重要设备,它具有运行可靠、维护简单、对煤种适应性广等诸多优点。但由于中储式球磨机制粉系统是一个典型的多变量、强耦合、非线性、大时滞系统,常规的PID控制很难取得满意的效果。本文介绍基于智能算法与自寻优算法相结合的控制策略在动力厂制粉系统中的应用情况。     

过热汽温改进CMAC神经网络控制

针对过热汽温大惯性、大滞后的动态特性及在电厂单元机组中的控制难点,同时鉴于常规CMAC神经网络自身的缺陷,将基于信任度分配的CMAC算法(CA-CMAC)应用于过热汽温系统的控制中,仿真结果验证了该控制方法较常规串级控制系统及过热汽温CMAC控制具有更快的收敛速度和准确性。     

基于智能算法的啤酒发酵温度过程控制

针对啤酒发酵温度控制过程的大惯性、大时滞及非线性等特点,将传统模糊PID控制算法进行优化并改进,提出了模糊PID智能控制算法,当偏差较大时采用响应速率快的模糊控制,偏差较小时采用多层神经网络PID控制算法。MATLAB仿真结果证实该控制算法提高了啤酒发酵温度控制过程的静态误差和动态响应速度,并且具有适应环境变化的学习能力。     

基于smith预估的水泥分解炉温度MRFAC控制器设计

针对水泥分解炉温度控制系统具有大滞后、模型不确定等特性,采用MRFAC(模型参考模糊自调整控制)的方法设计了其控制器。该方法在普通模糊控制器的基础上,增加了利用参考模型输出和实际被控对象输出之差,来在线修改常规模糊控制器规则库的辅助模糊控制器,从而提高了系统对参数不确定性的鲁棒性。为了削弱系统大滞后特性的不利影响,系统中还引入了基于神经网络的smith预估器,用其输出代替实际系统输出来进行反馈控制。仿真结果表明,该控制系统能有效抑制大惯性、大滞后的影响,具有较好的鲁棒性和动、静态性能,获得了满意的控制效果。