计及接纳风电能力的电网调度模型研究

随着电力需求的强度不断增加,我们必须寻求一些新能源进行发电,这样才能得到更好的效果。在现阶段的发展中,风力发电成为了主要发电方式,并且给居民的生活和工作带来了很大的积极影响。由于风力发电对风力资源的依赖程度较大,因此必须在技术环节进行一定的加强,只有这样才能更加有效的利用风能来发电。就目前的情况而言,计及接纳风电能力的电网调度模型成为了主要的研究对象,而且从现有的成果来看,这种模型能够对电力事业的发展产生较大的积极影响。     

考虑吸纳风电能力的电网调度模型研究

智能电网的特征之一是充分吸纳可再生能源。风力发电随机性强,给电网带来诸多不确定因素。为了最大程度吸纳风电能量,同时兼顾电网安全性,必须舍弃传统的基于N?0或N?1考量的调度计划制定方法,而应在计及输电元件故障概率的基础上构建含风电的电网调度模型。该模型追求电网静态安全与风电吸纳能力的协同优化。算例以不同风况为背景,计算了小风、中风、大风情形下的风电最大容许上网功率。研究表明,通过科学的调度优化,能够让风电起到对电网的支撑作用,同时避免风电随机性对电网造成的影响。     

计及电网调峰约束的风电接纳调度方法研究

传统的风电接纳能力计算方法没有考虑实际电网的调度运行方式,缺乏普遍的实用性。在考虑电网调峰约束的前提下,对影响风电接纳能力的重要边界条件进行敏感性分析,依托D5000智能电网调度技术支持系统,读取电网短时开机方式的运行数据。提出省级电网风电接纳能力的计算原理与算法,求解出接纳能力指标值,进而构建协调电网调度计划制定与接纳风电能力的优化调度模型,实现了常规电源与风电的协调运行,降低风电功率对电网运行的冲击,使计算得出的结果能够更加准确地反映电网实际接纳风电能力。现场运行数据验证了所提出的风电接纳能力计算方法的有效性。     

电网风电接纳能力评估方法综述

对电网的风电接纳能力进行评估不仅有利于风电的规划发展,还有利于系统的调度运行。根据风电建设的不同阶段及风电接纳能力评估的不同效用,将风电接纳能力研究分为2个阶段:第一阶段是指在风电发展的初期,评估主要效用是服务于风电的规划发展,为确定电网的最大风电装机容量提供数据支撑;第二阶段是指在风电大规模并网以后,评估主要效用是服务电力系统调度运行,提高电网的风电消纳能力。分析了2个阶段的风电接纳能力评估方法,指出了目前风电接纳能力评估所存在的一些不足及相应的改进措施,并对风电接纳能力后续研究所需注意的问题提出了建议。     

电网风电接纳能力分析

针对河北省南部电网电源结构和负荷特性,介绍调峰特性的分析原则和计算方法,得出低谷负荷的调峰裕度,给出河北省南部电网"十二五"期间风电接纳能力,为风电并网规划提供参考.     

计及风电不确定性的电网日前调度CVaR模型

为了研究风电出力不确定性对电网日前调度的影响,首先利用机会约束描述风电场的出力,然后将提出的电网日前调度函数和相关约束,融入到条件风险价值模型中,建立电网日前调度的条件风险价值模型,并通过基于单纯性和差分进化算法的混合对模型进行求解,分析不同置信度下风电场出力、电网日前调度的机组出力,以及在不同风险接受度下电网日前调度的条件风险值,比较所提出的混合算法的优越性。仿真案例证明所提出模型的正确性,表明风电场出力的置信度越低,系统所接受的风险度越高,所对应的条件风险值越大,这为电网的系统操作人员提供了决策支持。     

山东电网接纳风电能力的研究

影响电网接纳风电能力的因素较多,但最重要的因素是电网的调峰能力,而电网的调峰能力又受到开机方式、负荷水平及火电机组调峰性能等因素的制约。随着山东省风电装机容量的快速增多,电网调峰能力与风电消纳之间的矛盾日益突出。从调峰能力的角度分析了山东电网接纳风电能力,并提出了改善电网调峰能力以提高风电接纳能力的措施和建议。     

2015年忻朔电网风电接纳能力分析

指出了2015年大量风电的投产使忻朔电网接纳压力越来越大,分别从网架约束和调峰约束方面研究了忻朔电网的风电接纳能力,结果表明忻朔电网不能全部接纳规划风电,最后提出相应的策略建议。     

基于相关机会模型对电网接纳风电能力的研究

科学全面地评估电网接纳风电的能力,不但要计算接入容量,还要计算接入风电的实际发电能力,相关机会模型是一类综合考虑风电特点、风电控制、发电能力和电网运行约束优化模型。本文以IEEE-14节点系统为算例,基于这一模型对风电接入容量和发电能力进行研究,定量计算对比了不同母线接纳风电能力,并结合电网结构、运行条件对计算结果进行了定性分析。     

安徽电网接纳风电能力的分析研究

影响电网接纳风电能力的因素较多,但最关键、最主要的因素是电网的调峰能力,而电网的调峰能力又受到电源装机规模和电源结构、负荷特性、火电机组调峰性能等因素的制约.针对风电接人电网后可能带来局部电网无功平衡、电压稳定和输电通道送电能力等技术问题,通过接入系统设计和其他专题研究,提出相应的技术措施来解决.从安徽电网的调峰能力分...     

计及风电的电网调度与控制架构分析

近年来我国的风电快速发展,局部地区的风电穿透率已经较高,这给传统的电网有功、无功调度与控制系统带来了很大的挑战。分析和总结风电的基本特性,包括波动性、不完全可预测性、低可控性等,以及我国风电一些特殊性如集中开发、远距离传输和直接接入主网等。详细分析了风电接入后需要对传统调度与控制系统做的改进工作,以及计及风电的调度与控制系统的整体框架。研究认为,在有功方面应按照三次、二次、一次频率控制的顺序开展研究与应用,在无功方面则应按照一次、二次、三次电压控制的顺序。同时也讨论了有功、无功调度与控制在发展路线上存在不同之处的内在原因。     

考虑风电接入的电力系统鲁棒经济优化调度

鉴于风力发电具有很强的随机性和波动性,含风电调度系统中,应用传统预测区间来描述其不确定性的方法存在缺陷.针对该问题,通过引入弃风限制对风电场的风电出力预测区间进行优化,得到能够保证调度系统安全运行的风电安全出力区间;在此基础上,建立双层鲁棒区间优化调度模型,使得常规机组的运行成本和风电场的弃风成本最小,并分析了系统爬坡...     

吉林电网风电调度自动化系统设计

提出了吉林电网风电调度自动化系统的设计方法,该方法要求风电场上报发电计划,省调据此将风电纳入到日前开机计划和日内电力电量平衡中,同时考虑电网的各种约束条件,编制风电场的发电计划曲线并制订风电大规模接入地区的自动电压控制(AVC)策略,风电场根据曲线控制有功出力,同时根据AVC策略进行风电机组无功出力的调整和升压站的无功...     

大规模风电并网下的电力系统调度决策研究

风电功率预测对电力系统的功率平衡和经济调度意义重大。介绍了风电场输出功率的预测方法及影响因素,给出了含风电场的电力系统经济调度模型及相关求解方法,并研究了预测与机组组合滚动优化的配合机制以及储能、电动汽车等多种资源与风电协调互补等问题。指出储能、电动汽车等可调度资源能够有效平抑风电等可再生能源的间歇性和波动性,是实现消纳大规模风电、节能减排、保障电网安全稳定的有效途径。     

计及风电考虑离散化发电调节约束的在线滚动调度方法

在线滚动调度是消纳大规模接入风电的重要环节,需要考虑包括机组调节次数以及出力离散化的发电调节约束。含这些发电调节约束的在线滚动调度模型是一个大规模的非线性混合整数规划问题,难以在有效的时间内完成严格的求解。文中提出一种考虑离散化发电调节约束的在线滚动调度的三阶段算法,其核心是一种具有多项式计算复杂度的前推-回推式动态规划算法。最后在IEEE 31节点系统和264节点系统上进行算例测试,以验证算法的高效性和实用性。     

含风电系统的无功优化调度

针对恒速恒频和变速恒频两类控制模式对风电机组分别进行建模,以系统有功网损最小为目标,以常规发电机和恒电压控制模型风机的无功出力、变压器抽头位置和投入的电容电抗组数为控制变量,建立了含风电系统的无功优化模型。采用原对偶内点算法进行求解,对于模型中的离散变量,提出了优化归整轮流迭代的方法来进行处理。对海南电网汛小方式的算例分析表明,该无功优化模型和方法可以明显地降低系统网损和系统运行成本。     

考虑风电接入的电力系统经济调度研究综述

由于风电具有很强的随机性,风电以及风电功率的预测都有难度,因此给含风电的电力系统经济调度问题带来了很大困难,依据风电间歇性和随机性的不同处理方法以及旋转备用和风险的对目标函数的约束,从模型以及求解方法两个方面考虑风电接入下的电力系统经济调度问题,模型从确定性建模、模糊建模和概率建模三个方面论述,求解方法分为传统算法和智能算法两大类,考虑了模型的优势与不足,从寻优速度、精度和收敛性比较了算法的优缺点,讨论了模型使用各种算法解决问题的方法和途径。最后指出风电接入下的经济调度问题将来所面临的工作。     

含风电集中供热的电力系统优化调度分析

针对"三北"地区弃风严重的现象,结合丹麦消纳风电的经验及我国调度模式,提出了风电集中供热方案。在综合考虑风电出力的不确定性、系统稳定性等约束条件的情况下建立了含风电集中供热的电力系统优化调度模型,在求解方法上构建了一种免疫遗传-拉格朗日松弛混合算法。通过算例仿真,不仅验证了该算法良好的收敛性和稳定性,也验证了风电集中供热方案对风电消纳的积极促进作用。     

Multi-objective Economic Dispatch Considering Wind Power Penetration Using Stochastic Weight Trade-off Chaotic NSPSO

In this paper, a stochastic weight trade-off chaotic non-dominated sorting particle swarm optimization (SWTC_NSPSO) is proposed for solving multi-objective economic dispatch considering wind power penetration. Multi-objective functions including generator fuel cost and system risk are considered. The SWTC_NSPSO algorithm improves the solution search capability by balancing between global best exploration and local best utilization through the stochastic weight trade-off technique combining dynamistic coefficients trade-off methods. The proposed algorithm cooperates with the freak, lethargy factors, and chaotic mutation to enhance diversity and search capability. Non-dominated sorting and crowding distance techniques efficiently provide the optimal Pareto front. The fuzzy function is used to select the local compromise best solution. Using a two stage approach, the global best compromise solution is selected from a large number of local best compromise trial solutions. Simulation results on the modified IEEE 30-bus test system indicate that SWTC_NSPSO can provide a lower and wider Pareto front than non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGAII), non-dominated sorting particle swarm optimization (NSPSO), non-dominated sorting chaotic particle swarm optimization (NS_CPSO), and a stochastic weight trade-off non-dominated sorting particle swarm optimization (SWT_NSPSO) in a less computation effort, leading to a lower generator fuel cost and a higher system reliability trade-off solution.     

计及过负荷风险的风电并网电力系统动态经济调度

建立了综合考虑系统发电成本、过负荷风险的风电并网系统多目标动态经济调度模型：在优化过程中计及机组出力爬坡约束、系统旋转备用约束;采用自适应DEM0算法对模型进行求解;得到Pateto最优集后采用协调性最优的准则选取折中解。最后在RTS-79系统上对所提模型和算法的有效性进行验证。