人工神经网络在成组技术中的应用

成组技术是将设计和制造工艺上相似的各种零件和产品归并成组的一门科学。如何辨别零件的相似性并对其分组是成组技术的关键问题,成组技术是通过分类编码系统对零件进行分类的。本文以人工神经网络技术为基础,介绍了人工神经网络在成组技术中的应用。利用人工神经网络技术,先对零件进行分类编码,最后将每一个零件划分到适当的零件族中去。     

木家具异形零部件分类优化及加工过程

针对木家具中异形零部件进行了概念阐述,根据木家具异形零部件在家具结构中起到的不同功能作用,对木家具异形零部件进行了分类优化,主要将其优化分类为装饰性异形零件和结构性异形零件两大类。其中装饰性异形零件包括雕花类零件和简单线型零件2种,结构性异形零件包括线状异形零件、面状异形零件和块状异形零件3种。结合相应的分类优化,从精度、安全性、效率等方面分析了木家具异形零件的加工工艺现状,调研了企业在加工异形零件时存在的问题,旨在为异形零部件加工生产提出建议。     

定制衣柜铝框门零件的编码系统研究

零件分类编码系统是解决定制家具零部件生产的管理手段之一,如何正确分类和设计零件编码系统是关键本文在分析零件编码系统对企业生产作用的基础上,以定制衣柜铝框门零件为例,探讨:①零件特征与分类方法,定制衣柜铝框门零件编码系统设计尝试,以标识码、特征码和流水码组成的编码反映零件的产品、原材料、结构等信息;②零件分类编码系统对定制家具企业生产的积极作用     

实木家具异型零件的结构表达与生产工艺

文章介绍了实木家具异型零件的特点与分类,进一步研究总结了不同类型异型零件的结构表达方式与生产工艺流程。对相关企业优化异型零件结构设计和工艺流程具有一定的参考价值。     

在I—DEAS软件中建立标准零件库的方法与实现

通过对Ｉ－ＤＥＡＳ软件存储机制的研究和分析，提出了在该建立标准零件 的方法，并根据标准零件库的结构特点，采用客户／服务器计算模式，设计出了标准零件库管理软件，该设计人员提供了一个分类清晰、使用方便、汉化界面的操作环境，设计人员可以很方便地从标准零件库中调出所需要的零件。     

基于ANN的箱体类零件CAPP系统的工艺决策

将ANN(Artificial Neural Network,人工神经网络)应用于箱体类零件的CAPP系统中,简化了零件的识别和分类。工艺决策是CAPP系统的关键部分,文中探索了一种有效的工艺决策,使箱体类零件的CAPP系统的工艺决策更容易、方便,提高了工作效率。     

分类编码在成组工艺中的应用

”为不采用工装的通用设备编号，用二位数表示；上角标“＊”为采用的工装编号，用三位数表示；右上方无角标就理解是手工加工了。零件按“主、辅──付”总结构编码后，工艺会签时就填在产品图上，同时标明下料尺寸，这样设计图与工艺流程就融为一体了。生产时辅之一套通用设备汇总表与一份工装明细表就能代替一件一卡的传统工艺了。５．建立零件图检索系统将厂内产品中的钣金冲压件采用分类编码系统编码后，按１、２、６（或７）、８码位特征数相同的零件编为一个零件族，然后按零件族将信息输入计算机，建立数据库，由计算机寻找、打印同一零件族的各零件图号，同时用缩图法或微缩胶片法制作“图纸检索标准资料”（检索系统）。这样设计师在新品设计时按零件草图的第１、２、６（或７）、８码位代码查询检索系统相应的零件组，提高了产品的继承性和标准化、通用化、系列化水平，减少了新品零件数，稳定了零件质量，加快了产品更新换代的速度。同样，工艺师以新零件成组代码输入计算机后，若查询不到工序代码，就可拟制新的。这样，使不同工艺水平的工艺师在不同时间制定的零件族工艺流程相同，提高了工艺设计的质量和效率，确保了工艺的连续性和先进性，促使工艺规程标准化和优化，创造最优生产过程?     

轴类零件设计耦合神经网络的实例分类模型

提出了一种基于神经网络的轴类零件设计实例分类策略 ,建立了实例的三级分类模型 :采用 ART1网络实现实例的二级聚类 ,BP网络实现三级分类。该方法的优点在于求解简单快速 ,效率高以及基于神经网络的分类算法的鲁棒性。     

面向按订单研制的分类成本模型的研究与应用

为快速准确地计算出大批量定制环境下定制产品的成本,基于零件层次对不同生产方式下的零件类型进行研究.通过对定制程度最深的按订单研制产品的不同成本估算特征的研究,对零件进行分类,并对不同类型零件的信息特征以及在生产环节中产生的费用(包括时间成本)进行成本构成的研究.在此基础上结合应用特征成本估算方法和相似性估算方法,针对不...     

解析面向自动数控编程的零件加工特征建模技术

加工制造业是我国工业发展的基础,在我国的国民经济的地位越来越重要,21世纪是信息科技的时代,我国的数控编程程序关系到数控设备的控制和零件的加工。本文首先对自动数控编程进行了一个简明扼要的概述,随后又对零件加工特征的定义进行了阐述,最后又使用各种数据资料和推理方式,对零件加工的特征进行分类以及模型的定义进行了详细的分析和研究。     

蔗渣原料不同筛分的化学成分及矿质元素分布

本实验对蔗渣进行筛分分析，探索各筛级蔗渣的灰份含量与其它化学组成的关系；用原子吸收光谱法研究不同筛级蔗渣原料的矿质元素分布。实验结果表明，通过备料除去其中的细小级分对降低蔗渣中有害矿质元素的重要性。     

曲木家具模块化设计（上）

模块化设计是适应大规模定制家具的基本方法。在曲木家具的模块化设计中,最重要的内容是要处理好弯曲零部件的构成方法。本文提出曲木家具模块化设计按制造阶段将设计分解为5大类的模块化方法,并强调标准化是实现模块化设计的前提条件。     

曲木家具模块化设计（下）

模块化设计是适应大规模定制家具的基本方法。在曲木家具的模块化设计中,最重要的内容是要处理好弯曲零部件的构成方法。本文提出曲木家具模块化设计按制造阶段将设计分解为5大类的模块化方法,并强调标准化是实现模块化设计的前提条件。     

3D打印成形微小型金属件的研究现状及其发展

作为先进数字化层增材制造技术,3D打印成形以个性化、小批量、可快速制造复杂结构等优点,为微小型金属件制造提供了新途径。根据材料打印形式,本研究将用于成形微小型金属件的3D打印成形工艺分为四大类型:选域打印、熔覆打印、焊接打印和熔滴打印。并分别从原理、材料、工艺影响因素等方面介绍3D打印成形微小型金属件的技术发展、研究现状及其发展趋势。由于3D打印成形微小型金属件的工艺尚在起步研究阶段,还存在技术上的不足,还需不断发展与完善才能将其广泛应用于微小金属件打印成形。     

Application of hybrid image features for fast and non-invasive classification of raisin

A new approach for the non-invasive classification of raisins is presented based on the hybrid image features, namely morphological, color and texture features. A total of 74 features (8 morphological, 30 color, and 36 textural) were extracted from RBG images. Seven kinds of models were established based on different feature sets. They were three kinds of models established based on single feature set, three kinds of models established based on the combination of two feature sets, and one kind of model established based on the combination of all feature sets. Five kinds of classifiers, namely partial least squares (PLS), linear discriminant analysis (LDA), soft independent modeling of class analogy (SIMCA), and least squares support vector machine (LS-SVM) with linear and radial basis function (RBF) kernels were used for the model establishment based on different feature sets. The best correct answer rates (CAR) of 99% was obtained when LDA was used to establish the classification model based on the combination of all feature sets, which was higher than those of the models established based on single feature set or the combination of two feature sets. The results show that the feature combination is helpful to improve the accuracy of raisin classification. It was concluded that the varieties of raisin could be accurately classified based on RGB image features and the combination of morphological, color and texture features was an accurate way to improve the accuracy of classification.     

分布复杂机电系统网络模型图自动生成算法研究

为了解决分布复杂机电系统网络模型图的自动生成问题,提出了一种新的基于结构空间的网络图形生成算法:通过定义一个特殊的数据结构用来保存网络模型的基础信息,再按照不同的标准对这些信息进行反复搜索与提取操作,获得的结果分别保存在定义的多个集合中,形成不同的集合分类;根据集合元素的数量以及集合间的关系对集合元素进行迭代计算,不断地辨识每个集合元素的属性和参数,并逐步完成其整个图形绘制.使用网络模型绘制例子对所提出的算法进行了验证,结果表明:此算法具有可行性,能够很好地满足实际需求;同时具有通用性,能够作为共性技术进行推广与应用.     

翻折领的结构研究

通过对翻折领的分类,研究其结构设计的一般原理,并系统分析了翻折领主要部位的结构参数与人体间的关系,得出不同数据配置下的翻折领造型规律,以及款式设计中合理应用翻折领结构配置的方式.     

Mid infrared and fluorescence spectroscopies coupled with factorial discriminant analysis technique to identify sheep milk from different feeding systems

Mid infrared spectroscopy (MIR) combined with multivariate data analysis was used to discriminate between ewes milk samples according to their feeding systems (controls, ewes fed scotch bean and ewes fed soybean). The MIR spectra were scanned throughout the first 11 weeks of the lactation stage. When factorial discriminant analysis (FDA) with leave one-out cross-validation was applied, separately, to the three spectral regions in the MIR (i.e. 3000–2800, 1700–1500 and 1500–900 cm⁻¹), the classification rate was not satisfactory. Therefore, the first principal component (PCs) scores (corresponding to 3, 10 and 10 for, respectively, the 3000–2800, 1700–1500 and 1500–900 cm⁻¹) of the principal component analysis (PCA) extracted from each of the data sets were pooled (concatenated) into a single matrix and analysed by FDA. Correct classification amounting to 71.7% was obtained. Finally, the same procedure was applied to the MIR and fluorescence data sets and 98% of milk samples were found to be correctly classified. Milk samples belonging to control and soybean groups were 100% correctly classified. Regarding milk samples originating from the scotch bean group, only 2 out of 33 samples were misclassified. It was concluded that concatenation of the data sets collected from the two spectroscopic techniques is an efficient tool for authenticating milk samples according to their feeding systems, regardless of the lactation stage.