一种提高容积式油耗仪可靠性的新方法

针对传统容积式油耗仪可靠性差、测量精度低的问题,提出了一种利用浮球遮光来检测油面信号的新方法,并介绍了该方法的测量原理和液面信号检测原理。     

基于加权SSIM算法的PCB元件缺陷检测

提出了一种自动光学检测方法,通过将传统的SSIM算法与元件的权重相结合的方法来检测PCB元件缺陷。该方法基于图像内容生成权重图,与SSIM矩阵相乘,它可以有效地增强平滑区域信息并消除高频区域的干扰。该系统不需要严格照明条件,对相机性能要求不高。实验结果表明,该方法在PCB缺陷检测精度方面,特别是对位置变化较大的插件元件的检测优于传统的SSIM方法。将有助于开发低成本和自动化的缺陷检测系统。     

基于数字图像处理的印刷电路板缺陷检测

针对传统PCB检测方法高成本、低效率问题,提出一种基于数字图像处理的PCB板自动光学检测方法,建立了将标准图像和待测图像进行对比的检测系统。针对PCB板生产过程中遇到的短路、断路、空洞、凸起、凹陷等缺陷,采用了求连通区域数、计算欧拉数、求缺陷区域面积等方法,来检测上述缺陷问题,并给出算法的全过程。经实验结果分析,该方法能准确地检测出待检测电路板上存在的缺陷,达到了自动实时检测的目的。     

基于混沌理论的滚动轴承故障信号检测

针对滚动轴承早期故障信号十分微弱的问题,提出采用Duffing混沌振子对故障微弱信号进行检测的方法。对Duffing方程进行改进,实现对任意频率微弱信号的检测。分析微弱周期信号相位角对检测系统的影响,提出采用多相位混沌振子阵列来消除微弱周期信号相位角对检测系统的影响。通过仿真实验,确定检测系统由3个混沌振子构成。使用该检测系统成功检测出轴承外圈故障微弱信号,相比传统的混沌振子检测系统,缩小了检测盲区,提高了检测信噪比。     

基于小波变换的微电网故障检测方法设计

与传统的大电网相比较,微电网具有可靠性高、灵活性好、经济性强等优点,现如今微电网因为它的优点在电力系统中被广泛的使用。然而,在微电网的长久运行中,故障的发生是不可避免的。本文就微电网的故障检测提出了一种新的检测方法:基于小波变换的微电网故障检测方法。并对该方法进行了验证性的实验来检验该方法的可靠性。     

微球表面形貌检测中的偏心误差分析与修正

由于使用传统的误差修正方法进行微球形貌检测会有过大的残差,本文提出了一种新的偏心误差修正方法来提高微球表面形貌检测的精度和效率。在分析了横向偏心和轴向偏心引入光程差数学模型的基础上,推导了偏心误差的高阶近似模型,提出了小曲率半径下基于Zernike多项式拟合的偏心误差修正方法,并给出误差修正的流程及相关参数的标定方法。通过对2mm直径的微球的表面形貌检测验证了所提出误差修正方法的可行性和有效性。结果表明:相对于零条纹时的形貌误差基准,采用本文提出的方法修正后的残余形貌误差峰谷(PV)值为0.081 5λ,均方根(RMS)值为0.016 1λ,比传统方法修正效果更好,能够满足高精度微球形貌检测的需求。     

基于提升算法的自适应小波变换及应用

为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法。该方法以第二代小波变换为基础,用变换样本与相邻样本之间的相关性,来检测信号的局部特征。并根据相关系数的大小,来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征。在信号相关性强的情况下,采用了最优插值估计的改进算法。模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波变换降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征。     

实时采集道路车流量信息的视频新方法

本文介绍了一种实时采集道路车流量信息的视频新方法.该方法采用2个新的视频参数作为道路车流量检测的参数,分别称它们为对比度失真和亮度失真参数.分析表明:以视频的对比度失真作为采集道路车流量信息的检测参数对阴影干扰有着很好的抑制作用,从而可利用它来很好地解决传统道路车流量视频检测方法中存在的阴影干扰问题;亮度失真非常适合于实时更新道路背景的视频图像模板,以作为对比度失真参数的补充来提高道路车流量视频检测的准确性;此外,利用这2个参数还可以在很大程度上缓解困扰传统视频检测方法的车距过近问题.大量不同道路、不同车流量和天气情况的实验结果表明:本文提出的视频方法采集车流量的准确率可以达到97.27%.     

基于机器视觉的液压部件划痕缺陷检测方法研究

液压部件的划痕是一种影响机械质量的缺陷,针对传统人工检测液压机械部件表面划痕的效率以及覆盖度较为低下的问题,提出了以机器视觉技术的检测方法,面对液压机械部件存在光滑表面反光的情况,设计了包含柔性散射光源和高像素工业相机的先进检测系统来增强图像采集能力,利用双滤波器对划痕缺陷进行在线检测,实验结果表明,该检测方法能够提升液压机械部件划痕缺陷检测的精度和稳定性。     

液压缸内泄漏检测方法的改进

分析了现有液压缸内泄漏检测方法存在的问题,提出了伺服缸检测方法, 并介绍了该方法的检测原理和系统组成.与传统检测方法相比,伺服缸检测方法具有测量精度高、自动化程度高的特点.     

时频分析方法在往复机械振动特征提取中的应用

往复机械设备振动的频率随时间变化 ,对这类振动信号的特征分析 ,有助于研究机器设备的运行状况。时频分布描述了信号幅值随时间和频率综合变化的信息。此外研究了典型的时频分析算法———STFT分布 ,比较了时频分析方法和传统信号分析方法的差异 ,并将时频分析方法应用于往复机械振动信号的特征提取     

孔口倒圆角的编程方法

加工孔口倒圆角时，通常可以用成型刀来加工。但是当倒角半径比较特殊时用传统的方法加工就比较困难。文章通过举例的方式介绍了如何用普通立铣刀、球头刀，借助宏程序完成孔口倒圆角几种方法，并对加工效果进行比较。     

基于模糊神经网络的图像滤波算法

针对传统的线性和非线性图像滤波算法对含有丰富细节的图像滤波处理的不足,提出一种基于模糊神经网络的图像滤波算法.该算法利用神经网络的自学习功能训练标准样本以确定模糊贴近度阈值,在基本不改变原有图像的灰度信息的前提下,找出图像受到噪声污染的像素点,采用迭代中值滤波算法得到的中值替换噪声点.仿真实验表明该方法有很好的滤波效果,优于传统的图像滤波算法.     

基于瞬时频率估计及时频滤波的阶比分量提取

在虚拟式旋转机械特征分析的研究中，利用基于瞬时频率估计的阶比跟踪结合Gabor时频滤波实现了阶比分量的提取。实际测试验证了该方法可有效地实现旋转机械非稳定振动信号中各阶比分量的提取。该方法简单、有效，且只需用软件算法实现，有很好的应用前景。     

基于小波变换的直扩信号检测方法研究

详细介绍了小波变换模极大值去噪的原理,以BPSK信号为例研究了自相关检测方法。最后对基于小波变换的直扩信号的检测系统用Matlab软件进行了仿真,验证了该方法的可行性。证明该方法明显优于传统的直接对接收到的直扩信号进行检测的方法。     

基于改进人工势场法的移动机器人局部路径规划的研究

本文介绍了一种常用的移动机器人局部路径规划方法—人工势场法,分析了传统的人工势场法由于局部最小问题而导致规划失败的原因,综述了解决该问题的方法,在此基础上重点介绍了一种通过改变斥力势场函数来解决局部最小问题的改进方法,并给出了仿真结果。     

面向对象的配电网无功补偿配置优化算法研究

提出一种针对配电网无功优化的面向对象建模方法,能更准确逼真地刻画配电网无功补偿问题。同时由于优化模型的目标函数、约束条件等各组成部分均以对象形式表示,使得对优化问题的描述具有更好的可扩展性,因此也更容易适应新形势下不断变化的电力系统无功优化问题。此算法在JAVA环境下基于开源遗传算法函数库——Jenetics得以实现,以实际配电网的算例验证了本文所提方法的正确性和有效性。     

模糊控制在单轮ABS控制器中的应用

通过对已有ABS控制方法的研究，参考目前最新动态，提出了一种单轮ABS的模糊控制器的设计方法。这种方法是对基于纵向附着系数的控制方法的改进和发展，克服了传统滑移率控制方法需要加速度传感器的缺点，通过对数学模型的分析进行模糊控制，具有控制准确、鲁棒性强的优点。     

并行工程在注塑模具设计制造中的应用

介绍了CE理论,针对现行传统的串行注塑模具设计模式存在的问题,提出引入CE设计方法,从管理与技术两个方面,提高企业产品设计能力、缩短产品开发周期、提高产品质量,降低成本,从而提高企业的竞争力,并给出了实施方法。     

基于标准化点源敏感性的镜面视宁度评价

考虑光学望远镜系统的设计和配备与镜面视宁度相关,本文引入了标准化点源敏感性(PSSn)来改善传统评价手段的局限性,以实现镜面视宁度的全频域内评价。介绍了镜面视宁度的概念以及各大口径望远镜对镜面视宁度的检测与评价方法,同时指出了之前使用的评价指标与评价方法的缺点不足。基于30m望远镜研究团队所提出的全频域评价指标——标准化点源敏感性(PSSn)提出了新的评价方法。分析了PSSn的特性,并利用其良好的合成特性以及不同的曝光函数,得到了不同曝光条件以及视宁条件下的PSSn表达式。最后,利用在大口径波前上随机选取子孔径的方法,模拟了冻结湍流假设下的镜面视宁情况,并对其PSSn的变化进行了估计,验证了本文方法的可行性。基于本文所提出的对于镜面视宁度的评价与分析,系统工程师可以全面客观地评价大口径系统的镜面视宁度,结合PSSn的优良合成特性建立合理的误差树,有效提高匹配精度,降低系统建造成本。