喷墨印花中的计算机图像处理(二)

<正>二、色彩空间与色域1,基本概念在RGB、CMYK和L*a*b*色彩空间内,编辑图像的本质区别是工作的色域不同。色域是指某种表色模式能表达的颜色数量所构成的颜色区域,也指具体介质,如屏幕显示、打印机输出及印刷复制所能表现的颜色范围。自然界中可见光谱的颜色组成了最大的色域空间,该色域空间包含了人眼能看到的所有颜色。在各种色彩模式中,L*a*b*色域空间最大,它包含了RGB、CMYK模式中的所有颜色。人们在工作中所使     

油脂颜色的三种表示方法及转换关系研究

应用数字色彩传感器和微控制器设计一种油脂颜色检测实验装置,检测输出油脂颜色的三基色(红、绿、蓝)信号,即RGB值。为避免RGB模型的缺点,将油脂颜色检测值转换到与设备无关的CIE表色系统,完成由RGB值向CIE–XYZ值、CIE–L*a*b*值的转换,并采用颜色检测组件HDJD–JD02对颜色模型转化公式进行校正。结果表明,油脂颜色可以基于光学和色度学理论进行描述,并可以转换到其它颜色空间。     

数码喷射印花中的色彩管理

阐述了数字喷射印花的色彩管理,分析了色彩管理中的颜色空间,包括与设备有关的RGB颜色空间和CMYK颜色空间,以及与设备无关的L*a*b*颜色空间;分析了色彩管理的原理以及ICC色彩管理系统;并对描述设备颜色特征的设备Profile文件的建立方法作了一定的介绍。通过本文可以看到色彩管理是数字喷墨印花中一个重要的印前环节。     

环境光照对显示器呈色的影响研究（1）：显示器的特性化

显示器屏幕作为图像和颜色显示器件,得到了广泛应用。建立颜色控制值RGB与对应呈现的颜色色度值间的特性化关系是控制屏幕准确呈色的技术手段和关键,但ICC标准的色彩管理体系中,并没有构建显示器的实际呈色关系。试验基于ICC色彩管理技术,将显示器视为RGB输出设备,并将其实际光色的色度三刺激值CIEXYZ匹配为自身白场下的CIELAB值,建立其与RGB控制值之间的关系,形成显示器自身和环境光照条件下实际呈色的规律。一台普通液晶显示器在3个不同光照环境中的试验结果表明,无论是描述其自身光色,还是不同环境光照下的呈色,色域内RGB到实际呈色预测的ΔE*ab色差平均在1以下,最大也不超过2;期望的呈色与受控下实际呈色的ΔE*ab色差则平均小于1.8,最大小于6。     

Photoshop的色彩模式及其应用

1Photoshop的色彩模式Photoshop的色彩模式包括位图模式(Bitmap)、灰度模式(GrauScale)、RGB模式、CMYK模式、CIELab模式、HSB模式、索引颜色模式IndexedColor、双色调模式Duotone、多通道模式Multichannle。我们要根据不同的需要选择不同的色彩模式,从而令我们最大限度地保持颜色的真实性,用颜色更好地表达我们所需要表达的理念和意图。1)RGB模式RGB模式是基于自然界中3种基色光的混合原理,所产生的颜色是加色法空间的颜色。用R,G,B作为原色来表示成千上万的色彩。颜色深度为8位,则R,G,B颜色的数值范围为0～255,…     

色纺纱线中纤维混色比例的图像检测

为解决色纺纱线中有色纤维配比的经验性及耗时性等问题,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种基于聚类算法的色纤维颜色分类及比例测定方法。首先将色纺纱线解捻获得色纤维,在轻微张力下排列在载玻片上,利用视频显微镜进行图像采集;然后采用投影方法定位色纤维,再提取出每根纤维中心线上的像素点,分别取所有像素点的R、G、B分量的平均值构成特征向量来表征该根纤维;最后将RGB模型的特征向量转换到L*a*b* 模型并通过聚类算法对色纤维进行分类,确定图像中各颜色纤维所占比例。实验表明：本文算法能够实现色纺纱线中色纤维种类的确定及比例测定。     

Photoshop中RGB与HSB的色彩空间转换

计算机显示器所显示的颜色采用RGB色彩模型,色彩的改变通过改变R、G、B三者的比例来实现,而人眼看到的颜色变化是饱和度(S)、明度(B)、色度(H)三方面的变化。基于人视觉特性的色彩模型有多种,如HSI模型、HSV模型、HLS模型、HVC模型等等,这些模型与RGB模型有各自的转换公式。 图像处理及色彩分割常用的色彩模型是HSB模型,为了了解HSB具体的模型结构和它与RGB模型相互转换的公式, 我们以优秀的图像处理软件Photoshop为例, 看看     

树立精品意识(续) 做好印前与后工序的配合

我们称所能表现的色彩范围为色域,CMYK色彩模式的色域小于RGB,也更小于Lab。可以讲,自然界的色彩不能全部表现于彩色照片上,而照片的色彩又不能完全被扫描仪所形成的RGB数字文件所表现,印刷用的CMYK格式更小于RGB。照片复制成印刷品后的色彩是肯定不能完全表现的,有许多十分明亮的色彩印刷无     

基于旋转球算法的图像色域的可视化

根据源色域是否基于图像可以将色域映射分成两类,设备到设备和图像到设备。图像到设备的方法考虑到了图像色域是设备色域的一个有限子集,这样就能够避免图像的色域被过度压缩从而可以更好地保护颜色的色貌。在一个基于图像的色域映射算法中图像色域的几何精确度是很重要的因素。本文针对图像色域的构建,提出了一种精确度较高的基于旋转球算法(Ball-Pivoting Algorithm)的图像色域的三维可视化的方法。首先我们用一个通常的分析转换方法将要输出的图像从RGB空间转换到CIEL*a*b*颜色空间,然后我们将CIEL*a*b*颜色空间离散化,再将图像的像素点量化到离散空间的网格点。最后基于旋转球算法实现图像色域的网格点重构。实验结果表明提出的方法能够在不失精确度的同时保持较快的速度,这对于开发基于图像的实时色域映射算法有重要意义。     

色域范围判断方法探讨

色彩管理已经不是什么陌生的字眼,它的用途已为众多印刷界及相关领域人士所知。它的诞生和发展与桌面出版和数字印刷息息相关。随着计算机技术的不断进步,印刷技术与计算机的结合亦越来越多。可是由于不同设备的特性各不相同,图像色彩从原稿到计算机,再到打印机或印刷机,很难保持一致。因此,色彩管理为广大软件开发商和印刷业内人士所重视。色彩管理中与印刷领域联系比较紧密的部分是实现RGB色域到CMYK色域的颜色转换,它在任何一个色彩管理系统中都是关键问题。所谓的RGB色域是指由红(R)、绿(G)、蓝(B)色光组合可以得到的颜色…