战场侦察雷达杂波对消技术

为了进一步改善战场侦察雷达对杂波的抑制能力,通过对递归与非递归动目标显示(MTI)滤波器的性能研究,总结了零级点对MTI滤波器性能的影响。结合战场侦察雷达的特性,设计了3种MTI滤波器模型。通过仿真分析其频谱特性和改善因子,结果表明,在不同的杂波背景下,选择设计相应的MTI滤波器,能够有效抑制杂波,并能得到较大的改善因子。     

太赫兹无线电引信地杂波自适应抑制算法

太赫兹无线电引信对地面慢速目标探测时,由于地面强散射点分布的随机性和强方向性导致地杂波谱起伏剧烈。而平台的高速运动又使得杂波谱偏移和展宽严重,这给地面目标检测带来极大困难。针对上述问题提出了一种自适应高斯频域对消滤波方法,即通过精确估计杂波谱中心及谱宽,建立相应的高斯型杂波模型,然后利用回波频域信号与此杂波模型对消处理。通过理论分析和计算机仿真得出,该算法相比其他算法输出信杂比至少提高2.1dB。这表明该方法是有效的,不仅能够有效地抑制地物杂波,而且对信杂比有良好的改善。     

一种基于优化参差比的改进MTI滤波器

杂波的抑制 ,无论是从抗干扰还是提高雷达系统改善因子来说都是必不可少的。抑制杂波的同时为了避免陷入盲速区的目标损失过大 ,提出了一种基于优化参差比的MTI滤波器 ,该滤波器可在杂波谱中心形成随杂波散射元均方根速度展宽的凹口以抑制杂波 ,并利用参差脉冲将盲速推到三倍音速以外 ,而且通过最优参差码的选择使第一零点尽可能的浅 ,从而防止陷入凹口的弱目标丢失 ,最后通过对搜索最优参差比的简化 ,使运算量至少减少一半。仿真结果和性能分析验证了该算法的可行性和有效性     

递归/非递归MTI滤波器的比较分析

介绍了递归 /非递归 MTI的典型结构及滤波器权值的设计方法 ,利用 Z变换分析其传输函数 ,做出幅频特性图 ,对两种结构下的滤波性能和改善因子进行了详细比较。     

对空雷达杂波抑制技术的研究

杂波抑制在雷达信号处理中起到了非常重要的作用,它的性能好坏能够直接影响到信号处理机的整体性能。由于对固定地物杂波有较理想抑制效果的对消器会带来盲速,本文引入盲速消除方法是采用多个重复频率参差工作,但是参差频率滤波器引起改善因子降低。从而利用特征矢量法详细地推倒了要使改善因子最大,则MTI滤波器的权矢量应取输入杂波的自相关函数的最小特征值所对应的特征向量,基于这种改善因子最大准则得出最佳权MTI滤波器。通过仿真,表明此最佳权MTI滤波器有较好的杂波抑制效果。     

采用改进型时频滤波的海杂波抑制方法

海洋环境下，海杂波具有明显的非平稳、非高斯特性，海杂波谱中心频率不固定、谱宽较宽，严重影响了雷达对海面目标的检测。传统的频域滤波器难以对复杂多变的海杂波进行有效抑制。本文通过分析海杂波的时频谱频率变化特征，定量计算各距离单元时频谱的中心频率平滑度，提出了采用基于时频谱能量分布的改进型时频滤波方法进行海杂波抑制。通过实测海杂波数据对杂波抑制效果进行分析，验证了该算法能够有效滤除海杂波信号和保护低速目标信号能量，提高目标信杂噪比，对提升雷达检测能力具有重要的作用。      

机载气象雷达探测强风切变的自适应杂波抑制方法

为更好地去除动态地物和海浪杂波,采用工程化数学模型建立下击暴流风场,并叠加海陆杂波数据。根据飞行参数和雷达性能参数,获取机载雷达回波仿真信号。预先获取飞行区域地形高度参数、环境风场及海浪、陆地等地物杂波谱宽近似估计值,确定需要进行杂波抑制的距离库。对采样信号进行频谱分析,确定杂波中心谱线,消除宽度等于杂波谱宽估计值内的功率谱线,从而达到消除地物杂波的目的。以剩余功率谱为采样值,进行高斯曲线拟合,完成功率谱重构。对重构的功率谱,计算其总功率、径向平均速度和谱宽值,获取抑制地物杂波后的气象回波信号。仿真结果表明,该方法能够根据飞行区域实时探空资料和地形数据,自适应确定海陆混合运动杂波位置,并消除地物杂波。     

基于松弛半定规划零速滤波器的杂波图检测方法

零速滤波器性能的好坏会影响杂波图的建立与检测效果,传统零速滤波器是采用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)滤波器来实现的,其主瓣宽度固定,不能根据杂波谱宽灵活调整,且相邻滤波器间存在交叠损失,影响杂波图的检测性能.鉴于此,本文提出一种基于松弛半定规划的零速滤波器设计方法,该方法可以根据...     

基于分数低阶本征滤波的雷达目标检测方法

在非高斯相关杂波背景下,通常杂波分布的概率密度函数结构复杂甚至无闭式表达,难以建立统计检测模型。针对此问题,以α稳定分布为背景,基于分数低阶统计量和最佳滤波器理论,以滤波器输出分数低阶信杂比最大为准则,给出了一种分数低阶本征滤波(FLOEF)模型。该模型利用杂波的分数低阶协方差矩阵对非高斯相关杂波进行白化,可显著改善信杂比,实现非高斯相关杂波背景下雷达目标的有效检测。通过仿真和实测数据给出了FLOEF在不同条件下的检测性能,并同传统基于二阶统计量的本征滤波进行了比较,结果验证了FLOEF的优越性。     

递归三次与非递归MTI对消器的比较分析

通过对递归型三次MTI（动目标显示）对消器和非递归型一次、二次、三次MTI对消器进行对比;分析了前馈和反馈参数对对消器特性,特别是对改善因子、通带内平坦度和对消器凹口的影响;着重分析了杂波谱宽度、目标多普勒频率和输出信杂比、改善因子之间的关系。     

基于遗传退火算法的MTI 滤波器设计方法

动目标显示(MTI)是雷达杂波抑制的重要技术之一,MTI 滤波器系数和脉冲参差比设计对MTI 的抗杂波性能至关重要。遗传退火算法将模拟退火算法过程溶入遗传算法,同时克服了遗传算法容易陷入局部最优和模拟退火算法收敛速度慢的缺点。文中介绍了一种将遗传退火算法应用于MTI 滤波器的设计方法,该方法可找到最优MTI 滤波器。实验结果表明,针对给定的MTI 滤波器设计要求,该方法能快速完成优化遍历,优化后滤波器性能提升明显。     

对限制MTI改善因子的因素分析

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现目标的有效手段。改善因子能较全面地反映动目标显示雷达的工作质量，因此影响系统工作质量的因素集中表现在对改善因子的限制上。基于动目标显示改善因子，综合考虑了雷达系统各主要部件工作的稳定性、杂波内部运动、天线扫描等内部因素及气象杂波等外部因素对改善因子的限制，并以接收系统的稳定性为例，对比分析了其对一次和二次对消器改善因子的影响。     

脉冲多普勒雷达杂波功率谱实时计算方法

本文介绍了脉冲多普勒雷达的距离—多普勒杂波功率谱计算方法,针对杂波仿真中存在的精度和实时性之间的矛盾,提出一种新的杂波功率谱实时计算方法,即事先存储部分计算量较大的面积单元数据,然后实时构造杂波功率谱.该方法既保持了非实时算法的高精度,又满足了实时性要求,计算时间小于100ms.     

自适应杂波抑制技术在雷达中的应用

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现运动目标的有效手段。首先讨论了雷达信号处理中常用的自适应动目标显示技术,即在多杂波环境下的自适应杂波抑制技术。然后针对雷达杂波抑制中常用的级联MTI滤波器,提出了一种新的设计方法,即采用时变加权原理,通过对动杂波速度估值,实现对运动杂波抑制滤波器权值的优化。最后给出了这2种杂波抑制级联型MTI的工程实现。     

相参捷变频雷达接收机及动目标处理技术

在现代雷达技术的发展中,相参捷变频雷达因其目标分辨能力和在电子对抗战中的优势而越来越多地被应用。文中介绍了三种相参捷变频雷达接收机的体制,并分析了各自的原理以及适用的应用场景。针对该体制在杂波抑制上的难题,提出一种基于最优输出信杂比的杂波滤波器的设计方法,对回波信号进行杂波抑制以实现动目标处理。展示了由原理样机进行的外场实验,通过对外场实验获取得真实数据进行分析,验证了系统的相参性和动目标处理的有效性。     

基于DSP的雷达地物杂波模拟与实现

利用DSP模拟雷达杂波信号进行雷达性能测试和抗干扰性能测试,是雷达电子对抗训练的重要手段。文中从雷达杂波的分布特性出发,分析了低分辨率雷达地物杂波的幅度概率密度统计特性和功率谱特性。并根据分布特性建立了低分辨率雷达杂波模拟算法模型,以ADSP-BF533为核心,进行相应的软件设计,实现了一种雷达杂波实时模拟系统,能够满足一般动目标检测、动目标显示体制雷达的性能测试和抗干扰训练。     

天基监视空间目标轨迹提取算法

序列星图中弱小目标的检测与定位是可见光天基监视中的关键技术之一,星图预处理的结果直接影响检测灵敏度及虚警率。文中引入一种在轨检测轨迹提取算法,该算法适用于高斯噪声的星图,由高斯最小二乘拟合、小区域滤波及星象边缘闽值分割三步组成。可抑制噪声背景减少虚假目标的同时,较好地保持星象边缘。通过算法性能分析可知,同美国天基可见关...     

雷达仙波的抑制方法研究

仙波在特殊的气候条件下出现,会导致雷达终端显示器出现成片的慢速运动“目标冶,从而严重影响雷达的性能。文中结合某中重频雷达的实测数据,分析了雷达实测数据中仙波的特征,根据仙波的多普勒频率特征提出了分别基于自适应动目标显示、自适应动目标检测(MTD)处理的仙波抑制方法。由于仙波的多普勒频率未知,提出一种在MTD处理基础上对检测结果所在多普勒通道进行简单判断的仙波抑制方法。实测数据处理结果表明,三种方法都对仙波具有良好的抑制作用。     

MTI detection loss in clutter

The detection performance of a nonrecursive quadrature-channel MTI filter in Rayleigh and log-normal clutter is examined from a detection loss viewpoint. A formula is provided for detection loss in Rayleigh clutter whereas curves are provided for typical situations in log-normal clutter.