BP神经网络下的智能化合体服装样板生成

为快速得出符合顾客体型的服装样板,以男西裤为基准样板,腰围和臀围部位的变更规则为研究对像,格柏CAD 为技术开发平台,依据大量人体数据对样板原有的变更规则进行优化和重建,采用BP 神经网络算法建立了人体腰围、臀围尺寸变化量与相应的变更规则之间的神经网络模型。直接采用数据与数据的匹配归档,最终实现男西裤腰腹部和臀部变更规则的参数化设计,即给定一个腰围、臀围的变化量就得到一个相应的变更规则,通过调用此变更规则就会自动得出符合这个尺寸的样片,初步实现一人一板,提高了服装的合体度,减少了对样板师的依赖性。     

服装原型测试仪

介绍一种人体部位测量和原型结构适体性测试的仪器，它可直接置于人体上进行测量，为服装原型构成提供一系列的规格数据。利用这种测试仪获得数据制作的原型，不需要进行真人体的试衣修整程序，就可直接运用于服装结构(样板)设计。同时，这种测试仪还设有传感装置，测试数据经数字化处理后可输入计算机，利用专门CAD系统，进行原型样板设计或直接生成原型样板。     

基于BP神经网络的女裙结构研究

为提高服装样板生成速率,减少对服装样板师的经验依赖,实现服装样板的自动生成,根据女裙结构设计方法,收集女性标准净体尺寸,建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸,同时展示虚拟试衣界面,并进行效果评价。结果表明：预测模型模拟服装样板师经验,实现服装纸样生产智能化,缩短服装企业生产周期,具有较好的应用效果。     

服装松量设计及表征模型构建研究进展

为揭示服装松量与虚拟试衣、服装样板设计的关系,以松量分类为基础,分别从松量影响因素、研究方法及松量表征等3个层面解析服装松量设计。归纳了松量表征方法的特点,阐述了松量表征模型的最新研究进展,分析了松量在虚拟试衣和服装样板设计中的作用。研究表明:有效的松量设计应充分考虑人体着装形态、服装合体性及舒适性等因素,松量的直接表征和间接表征从不同角度体现了服装与人体间的关系;应将松量充分结合至虚拟试衣和服装样板设计,以促进虚拟服装的真实性,实现服装样板的智能化设计。研究认为松量的三维空间表征、连续动态分布和服装三维空间松量预测模型研究是未来主要探索方向。     

虚拟服装迁移在个性化服装定制中的应用

为解决服装定制中个性化服装开发效率低以及虚拟试衣过程繁琐等问题，首先，详细阐明了三维服装软件CLO 3D和Marvelous Designer的虚拟服装迁移原理；其次，结合CLO 3D的虚拟服装迁移和自动转换虚拟模特功能，提出了一套针对三维扫描人体的个性化服装定制方案；最后，采用三维扫描人体开展虚拟服装迁移实验，验证了该方案在实际个性化服装定制应用中的可行性。研究结果表明：针对不同体型的三维扫描人体，可快速生成个性化虚拟服装、个性化样板和展示个性化虚拟试衣效果；生成的虚拟服装能够满足不同体型的个性化需求。该方法可提高个性化虚拟服装开发效率，为个性化服装定制提供技术支持。     

服装CAD三维技术及其研究现状

3D服装CAD技术包括3D人体测量和3D人体数据处理、3D人体计算机建模、3D服装设计与制板、3D裁剪缝合及3D服装虚拟展示等方面的技术。3D服装CAD生成系统不仅涉及数学建模、电脑3D编程、光学、色彩学等,还涉及织物纹理、图案、纤维特性等性能的真实反映,需建立几何模型及相应的物理模型,开发3D服装CAD技术并使之产业化是服装工业步入新一代的高科技产业的必经之路。     

面向方面的人体建模在服装CAD中的应用

针对目前比较流行的AOP(aspect oriented programming)编程模式,提出了一种新的人体建模模式:AOMM(aspect orient mannequin modeling)法,即面向方面的人体建模。该建模模式可以应用于三维服装CAD系统的开发。该模式的基本思想是,在服装CAD系统的人体建模过程中,不要拘泥于一种固定的人体建模方法,而是根据系统不同方面的需求进行灵活的选取。例如,针对服装样板设计和服装款式设计这2个不同方面的需求,可以分别选用测量重建法和3DS导入法来建立人体模型。     

3D服装CAD软件的研究与对比

对现有的发展比较成熟的3个服装CAD软件中的3D模块(V-Stitch,3D Fit,3D Runaway)进行调研。服装3D模块主要包括人体测量技术,织物仿真,三维人体建模,虚拟缝合等,基于此,对3个软件在这些方面的相同点和不同点进行分析。并对3D服装CAD软件虚拟缝合后的仿真效果进行对比,从而了解服装CAD软件的发展水平,为企业选择产品提供参考。     

针织服装结构设计方法研究

由针织面料弹性变化及方向性提出建立人体静态净体样板，通过对日本文化原型胸省、肩省处理和松度调整，得到的图形称为“针织服装原型”，对照人体静态净体尺寸进行了合理性分析，提出了运用针织服装原型进行结构设计的方法。并分别就合体、宽松型服装的结构设计和紧身型服装的结构设计作了应用举例。     

《服装CAD》实践教学的探讨

结合《服装CAD》的教学实践，分析了《服装CAD》课堂讲授和实践教学的关系，探讨了与《服装结构设计与工业样板》的相互融合的教学体系，并对该课程的开设形式、教学模式、教学要求、教学内容的融合、教学方法的应用进行了论述。     

服装CAD样板数据格式结构标准化探讨

针对服装CAD系统之间数据交换不方便、兼容性差的问题,在文件交换标准方面进行了研究,分析了服装CAD样板数据交换的现状和服装样板的组成,提出了一种基于二进制的服装样板数据格式结构标准方案。在吸收现有样板文件存储结构优点的基础上,定义了3种基本数据类型和9种实体类型,并设计了样板数据格式结构。该结构专业性强、精度高、读写转换方便,可存储图形与非图形信息,完全可以满足数据交换的需要。     

基于迁移学习与支持向量机的服装舒适度评估

针对传统服装舒适度评估需要直接试穿服装导致的舒适度评估精确度不高和评估过程耗时的问题,提出一种从试穿服装数据库学习服装舒适度评估模型的方法,可以快速准确地评估服装舒适度。首先,采集试衣模特尺寸和试穿样板图,并利用迁移学习改善试穿样板图构建试穿服装数据库,同时提出基于虚拟试衣技术的舒适度标签获取方法,为数据库中对应的试穿样板图添加舒适度标签;然后,提取试穿样板图的局部二值模式为服装样板特征,并融合试衣模特尺寸数据形成服装试穿特征向量;最后,提取试穿服装数据库的融合特征训练支持向量机,得到服装舒适度评估模型。实验结果表明,该方法的准确率和系统时间分别为0.8344和12 s,具有较高的精确度和效率。     

浅谈3D服装CAD制版发展现状

3D服装CAD技术包括3D人体测量和3D人体数据处理、3D人体计算机建模、3D服装设计与制版、3D剪缝合及3D服装虚拟展示等方面的技术。而其中设计与制版对于服装设计师来说是最核心的问题。把3D技术和CAD制版技术结合起来,在设计服装和制版的同时就能显示服装的最终效果,能更好的提高设计师的工作效率,和服装总体的产品精度和生产效率。本文主要是对3D技术和服装CAD软件当中设计与制版的应用,虚拟的服装展示,在社会不同公司设计的3D服装CAD软件之间的效果比较,还有3D服装CAD技术的发展趋势等进行研讨。     

人体腰部及下肢运动对服装松量设计的影响

 为了完成动态样板的设计,基于10名男性人体在静、动态下的 1600个尺寸, 采用因子分析和方差分析方法,研究了腰部及下肢运动对人体尺寸的影响,以及尺寸变化对服装松量设计的影响。数据及分析结果表明,9种尺寸是描述人体下肢及躯干下部的关键部位尺寸,也是下装样板设计中最为重要的基本尺寸。除了腰围和脚踝围外,9种腰部及下肢运动对其他7种关键尺寸的变化都有明显的影响,尤其是对臀围和后腿中心线长度的影响最为明显。最后,根据这些尺寸变化和分析结果,讨论了下装纸样中部位松量设计以及面料弹性性能的设计。     

四面构成女套装衣身样板CAD柔性模型设计

服装样板设计是服装设计开发的重要环节,服装样板设计的数字化、自动化、高效性和准确性成为服装CAD技术背景下的重要研究方向。以典型女套装上衣身样板设计为例,提出样板CAD柔性模型概念,采用结构参数化设计方法,对柔性模型设计关键技术进行探讨,结合CAD设计实验和样衣实验,实现了四面构成女套装衣身样板CAD柔性模型的设计。运行实验验证了四面构成女套装衣身样板CAD柔性模型的灵活性、高效性、精准性、适用性,为女套装样板快速生成的持续研究提供参考。     

服装智能化样板结构设计与应用研究进展

为了有效帮助服装样板制作人员及相关学者深入了解智能化设计技术和选择适当的实现方法,从系统开发、样板设计和技术方法等层面综述了服装样板智能化设计的研究进展,分析讨论了富怡服装CAD、ET服装CAD、AutoCAD、MatLab及其他智能化技术的实现方法与优缺点。研究表明：智能化技术在服装样板领域得到广泛的探讨并基本实现了个性化样板制作;富怡服装CAD因功能齐全、操作方便,更适用于初学者和院校教学,ET服装CAD更适合企业使用;AutoCAD克服了传统服装CAD制版流程不通畅等问题,但过程较繁琐、易错;MatLab能直观得到可视化的参数结果,但程序需在自身环境下才可运行,开发大型应用程序易出错;其余方法从不同方向实现了服装样板的智能化设计,但模型的适用性尚未可知。     

服装CAD样板系统的应用及发展

样板系统是服装CAD系统的重要组成部分。样板系统不仅能够利用人工方法绘制服装基础样板,还能自动保存样板师的打板经验,自动生成新样板,量身打板系统已经实现了电脑自动改板。服装CAD样板系统将走向开放化、通用化及整体智能化,智能化样板系统的研究已经成为服装CAD样板设计系统的重要发展方向。     

服装样板肩斜推档研究

分析了服装工业样板推档现状,得出国家服装号型标准虽然给出了人体基本控制部位的分档数值和档差,但是服装结构样板尺寸是由不同的人体细部尺寸所共同决定的,设计细部尺寸时推板人员无法可依,只能靠经验设置调整,缺乏规范性、随意性较大。为此对服装样板肩斜部位进行了详细放缩分析,并使用三维人体测量系统对400名测试对象进行测试,对测试结果进行分析后,使用SPSS软件得出了肩斜与身高和胸围的一元回归方程及肩斜与身高和胸围的二元回归方程,并在此基础上进行了可行性验证,结论是可行的。     

服装样板复制方法研究的意义

服装样板复制无论是在商品市场中还是在学习领域里都具有非常重要的作用。服装商品市场可以通过样板复制了解当前的版型流行趋势,细部的处理方法,以及面料与版型的搭配;在学习领域,制版学习者可以通过样板复制更熟悉服装与人体的关系,流行版型与原型数据上的差异,以及这些差异导致的整个服装形态的改变。因此服装样板的复制方法是非常值得研究以及学习的。     

服装CAD样板系统的应用现状及发展

为探索服装CAD样板系统的发展前景,比较了国内外几款比较著名的CAD样板系统,得出结论：国外服装CAD样板系统主要采用人工绘制基础样板,系统能自动保存样板师的打板经验．并自动生成新样板,同时能实现量身打板;国内CAD样板系统主要采用人工习惯的公式法和原型法绘制服装基础样板阶段。目前,服装CAD样板设计系统的重要发展方向为服装参数化智能系统的研究。