基于博弈论的企业信息安全攻防策略研究

利用3种博弈模型研究信息安全中的攻防策略。讨论不完全信息动态攻防博弈模型下的攻防均衡关系,得到均衡时的策略选择及参数限制条件。考虑攻防的长期和重复性,建立不完全信息下的重复攻防博弈模型,得到长期均衡关系。针对信息安全中攻防双方不能在完全理性情况下进行策略选择的问题,引进有限理性假设条件,运用复制动态求解进化稳定策略,在验证前两个模型结论有效的基础上,进一步得到解决信息安全问题的有效策略。     

基于Bertrand博弈的共享单车定价与投放联合策略研究

基于共享单车租赁所具有的随机性特点,构建随机环境下共享单车企业在寡头市场中关于租赁定价与投放数量联合决策的二维Bertrand博弈模型,研究差异定价与协同定价两种情形下共享单车企业的最优策略组合,分析市场潜在需求量和用车区域覆盖难度系数对企业策略以及经营利润产生的影响.研究表明:在差异定价情形下,当用车需求具有概率性特点时,共享单车企业之间的博弈存在唯一的纳什均衡解,且低价企业对市场价格的影响力升高有利于竞争双方利润增加;在协同定价情形下,共享单车市场的平均租赁价格较低,且随市场潜在需求量的增大而增大,但与差异定价情形相比增速较小;协同定价有利于维持共享单车企业在市场规模较小时的盈利,差异定价有利于抑制共享单车企业在市场规模扩大时的过度投放.     

流域管理Multi-Agents系统演进机理分析

针对流域管理中流域机构与行政区划等各相关利益主体在决策过程中具有有限理性、自主性、动态性等特点,将流域管理多Agent系统作为一类复杂适应系统,运用演化博弈理论,建立流域管理中多Agent系统的演化博弈均衡模型,分析多Agent系统中各利益主体之间的竞争与合作机制的动态演变过程。研究结果表明,流域管理多Agent系统的演化方向与博弈双方的支付矩阵以及系统的初始状态相关。通过增加博弈双方群体采取完全合作策略的相对支付和降低从不合作到合作的成本,会有效促进系统由不合作策略向完全合作策略的方向演化。     

环境污染博弈问题的系统动力学模型*

用系统动力学建立环境污染管理问题中政府管理部门与生产排污企业之间的一个混合战略重复博弈模型,考虑信息延迟和环境的污染量净化问题进行模型的仿真。结果表明,环境污染问题中政府管理部门与生产排污企业之间博弈的Nash均衡实际上很难达到稳定,尤其是在考虑信息延迟的情况下。最后提出一种简单可行的双重惩罚策略,既可以促使博弈双方尽快达到Nash均衡,也能有效地改善环境污染问题。     

客户需求Bayes-Nash均衡多目标推理求解方法

针对需求信息不完备的情况,以及产品配置中客户满意度和企业产品成本冲突问题,提出一种基于客户需求的多目标推理求解方法.该方法引入Bayes-Nash均衡理论建立产品多域节点之间的均衡模型;以企业和客户作为决策主体,企业产品成本和客户满意度作为博弈的收益函数,在结构、性能和成本域相似度最大值搜索的基础上确定博弈双方的策略集;采用模拟退火算法求解Nash均衡解,得出符合博弈双方利益的产品配置方案.最后以某车间自动导引运输车配置推理为例,证明了文中方法的有效性.     

共享单车智能管家系统的设计与实现

共享单车可以提供经济、快捷的自行车租赁与共享服务,方便人们的短距离出行。然而,共享单车也存在诸如安全防范措施不完善、维修与回收不便捷、随意停放影响城市管理秩序等问题。针对上述问题,本文提出采用技术、信用和管理相结合的方法,通过三者的有机融合来有效管理共享单车所引发相关问题。首先,构建了一个硬件终端作为实现共享单车智能化的基础。在此基础上,通过应用传感器技术来解决单车缺少夜间行车灯、车筐过载检测等安全隐患;通过GPS定位和无线通信模块实现车辆的准确定位和追踪;通过有效的信用管理和流程管理,结合骑行者的定位信息、禁停区和电子围栏的设置、用户信用的管理等,引导单车有序地停放在电子围栏内。本文提出的共享单车智能管家系统,能够有效地解决当前共享单车面临的管理混乱等问题,具有一定的应用和推广价值。     

基于系统动力学的环境污染演化博弈问题研究

用系统动力学建立环境污染管理问题中政府管理部门与生产排污企业之间的一个混合战略演化博弈模型.仿真结果表明:非对称结构的2*2混合策略演化博弈模型不存在演化均衡.从监管部门的角度出发,改变博弈支付矩阵在演化博弈过程始终保持不变的情况,在博弈支付矩阵中考虑动态惩罚策略.结果表明,本策略的演化博弈模型存在演化稳定均衡,即Nash均衡.系统动力学为演化博弈理论的验证和应用提供一个政策仿真实验平台.     

基于OpenMV的共享单车规范停车检测

为了解决城市中共享单车乱停乱放的问题，提出了一种基于OpenMV的共享单车规范停车系统。系统主要由OpenMV开发板、BC20通信定位模块以及OneNET云服务器等组成。其中OpenMV完成对停车状态的检测与识别，借助BC20内置的网络模块与OneNET云服务器进行数据交互，并将检测结果反馈至小程序客户端，从而实现对共享单车的停车检测和控制。系统通过大量的测试，实验结果表明系统运行稳定，识别准确率为94.1%，可以实现共享单车的规范停车自动检测，具有良好的市场应用前景与价值。     

考虑排污权交易的有限理性企业博弈模型研究

在有限理性基础上建立寡头垄断博弈模型,将其引入到排污权市场中,同时考虑了生产成本、污染治理成本、排污权交易价格的影响,使该模型更符合实际。将不同理性层次,不同结构的非线性成本函数,不完全信息等因素引入到博弈模型中,对改进后的模型的演化过程进行分析,找出博弈均衡点,并分析其稳定性。由于具有有限理性的双寡头Cournot博弈模型会产生丰富的动力学行为,因此对其进行数据模拟后并对混沌现象进行分析。在此基础上,运用延迟反馈控制法对寡头垄断博弈模型的混沌控制进行了解析分析,结果表明选择合适的控制因子可使模型稳定在Nash均衡。     

虚拟停车电子围栏设计研究

随着共享单车企业市场竞争的日益激烈,共享单车越发普及,市民使用单车后乱停乱放现象亦日益严重,进而在众多城市中出现了共享单车引发的诸多管理问题。针对市民使用共享单车后乱停乱放的问题,本项目提出利用百度电子地图平台,通过百度地图API技术实现在电子地图上对位置区域的自由划分形成虚拟电子围栏,并结合GPS技术使每一台共享单车形成一个单独的地理位置坐标。当该自行车坐标进入划定的允许停放的虚拟电子围栏后代表该辆自行车允许在该区域内停放,当该地理坐标未进入停放区域则不允许该辆自行车上锁。从而实现了强制市民将自行车停放于规定的区域内,政府管理部门可通过该方法实现共享单车的规范管理,减轻城市管理工作量,美化城市环境等作用。     

External Incentive Mechanism Research on Knowledge Cooperation-Sharing in the Chinese Creative Industry Cluster

The creative industry is a knowledge-based industry, but it is difficult and complex to create knowledge for enterprises. The principle of cooperation-sharing posits that companies’ limited resources prohibit them from gaining a competitive advantage in all business areas. Therefore, cooperation-sharing can help businesses overcome this hurdle. Cooperation-sharing expedites economic development, breaks the barrier of independent knowledge creation, and enhances resource utilization. However, the effectiveness and stability of knowledge cooperation-sharing are key problems facing governments and other regulators. This study can help regulators promote honesty in enterprise cooperation-sharing. Based on the hypothesis of bounded rationality, the evolutionary game theory was used to construct the “Enterprises–Informal Institutions–Government” tripartite game matrix. Next, based on this game matrix, a simulation analysis method was used to analyze the effects of external incentives on the stability of evolutionary strategies. The analysis shows that the strategic choice of the “Enterprises–Informal Institutions–Government” tripartite game could be affected by the initial state strategy choices of the other two players, but more influential were the cost and external incentive levels of the game players. The results indicate that the government and informal institutions should regulate enterprises with a rational external incentive mechanism that boosts the enterprises’ incentive to cooperate honestly. Thus, an effective external incentive mechanism can significantly improve the probability of enterprises behaving honestly in cooperation-sharing and promote the development of the creative industry.     

基于时空融合图的共享单车需求预测系统

作为一种新的城市公共交通方式,共享单车的出现给人们的日常出行带来了极大的便利性;但由于其使用的过程中存在动态不均衡的性质,用户常会面临无车可借和无桩可还的现象,因此需要一个精确的需求预测模型,来解决共享单车的调度问题;为此提出一种新的基于时空融合图的注意力网络模型,该模型将不同时间片的相同车站节点进行连接,从而形成一张大的时空融合图;得益于时空融合图下的自注意力机制,模型在时间相关性和空间相关性之外,还可以捕获局部时空相关性和全局时空相关性;在Divvy数据集上的实验表明,该模型的预测精度优于以往的时空数据预测模型,预测结果与真实结果曲线相吻合,可为实际中共享单车需求预测系统提供有效参考。     

不同政府目标决策下具有奖惩机制的绿色供应链模型

考虑由一个制造商主导和一个零售商跟随的绿色供应链,产品销售量受价格及节能水平影响.运用Stackelberg博弈理论分别构建无奖惩机制和3种有奖惩机制的博弈模型,得到4种情形下的零售价、批发价、产品需求量、节能水平、政府节能奖惩力度及制造商和零售商利润的均衡解.通过比较分析发现:政府的节能奖惩机制不仅能提高产品节能水平,还可以提升全社会福利水平;政府综合考虑企业收益、消费者福利和环保效益的奖惩机制效果最优;奖惩力度与产品市场规模、环境效益系数和节能水平敏感系数正相关,与制造商节能成本投入系数、政府奖惩机制的成本投入系数、制造商单位生产成本和零售商单位销售成本负相关.最后运用数值分析验证模型的有效性.     

考虑平台网络外部性的分享经济中三方演化博弈分析

以使用权分享为主要特征的分享经济打破了原有经济系统的平衡,改变了参与者的决策行为.针对参与者(平台、所有者和分享者)行为决策对分享经济系统稳定性产生的影响,基于平台的网络外部性、参与者行为的交互影响以及有限理性的假设条件,构建由“平台-所有者-分享者”3个博弈主体组成的演化博弈模型,运用演化博弈理论和李雅普诺夫判别法分析模型均衡点的渐近稳定性及系统的演化稳定策略.最后探讨平台的网络外部性、参与者机会主义成本以及平台监管力度等对此动态系统稳定性的影响,为参与者的行为决策提供理论参考.     

基于重复博弈和惩戒机制的P2P协作激励信誉模型

现有的信任模型在计算节点信任度方面存在时间复杂度和通信报文量均比较高的问题,而且没有考虑到理性节点比率和节点耐心程度对信任模型的影响.在研究已有模型的基础上引入惩戒机制,建立一种基于重复博弈理论和惩戒机制的P2P网络信誉模型,以达到激励节点协作的目的.通过分析P2P网络中的不协作均衡,描述了基于惩戒思想的信誉机制;利用重复博弈理论分析了此机制下节点的重复交易行为,提出并证明了考虑理性节点比率和节点耐心程度的协作均衡定理;最后得出了一个协作条件,在此条件下,节点将慑于惩戒机制而采取协作策略.实验结果表明,该模型在促进节点协作方面是有效的.     

自动代客泊车背景下的共享停车供需匹配模型及对应禁忌搜索算法

为了减少自动代客泊车车辆在停车场或指定停车区域内的车辆移位次数和距离,从而降低相关的成本和潜在事故风险,在满足共享停车需求的条件下构建了相应的车辆和泊位匹配优化模型.考虑到无人驾驶车辆停车中可自由移位的特征,将共享停车的需求和供给在时间上加以细分,与决策变量和可行解对应定义了匹配、匹配条和匹配图的概念;通过概念转换将求解匹配图的有效邻居转换为经典指派问题,并利用匈牙利算法加以求解;针对匹配模型的NP-hard特征,设计了对应的禁忌搜索算法.数值分析不仅验证了模型的合理性和求解算法的有效性,也证实模型与方法可处理有人驾驶的共享停车匹配问题.结果表明,利用自动代客泊车可以进一步提升共享泊位利用率,增加可停放的共享车辆数.     

Quantifying bounded rationality: Managerial behaviour and the Smith predictor

The concept of bounded rationality in decision-making and research on its relation to aggregate system dynamics is briefly recalled. By recasting the well-known beer game as a Smith predictor control system, a natural measure of the level of bounded rationality in the decision-making process is derived. The results herein do accord with those of the original beer game paper. In addition, they engender a new interpretation of an important model parameter as a direct measure of the level of bounded rationality inherent in decision-making. A stability analysis is then employed to support and qualify the assertion that the level of bounded rationality can adversely affect the aggregate dynamic behaviour of such supply chains. The analytical basis of these calculations enables the quantification of the potential cost improvements resulting from more desirable supply-chain dynamics. These follow from reduced volatility through improved decision-making in the supply chain. This approach is designed to inform the strategic investment decision to purchase computational aids in order to overcome the level of bounded rationality in the system.