壳聚糖结合脱氢乙酸钠涂膜对槟榔品质的影响

目的以槟榔为实验材料,基于气调贮藏(O2和CO2的体积分数均为4%)技术,探究壳聚糖结合脱氢乙酸钠涂膜对槟榔的保鲜效果。方法采用不同质量分数壳聚糖溶液(0,0.5%,1.0%,1.5%)结合质量浓度为50 mg/L的脱氢乙酸钠对槟榔进行涂膜,测定其在气调贮藏期间对槟榔感官品质、腐烂率、营养品质的影响。结果涂膜后的槟榔各项品质显著优于未涂膜槟榔。结论经壳聚糖(0.5%)/脱氢乙酸钠(50 mg/L)涂膜后的槟榔在贮藏期30 d内能保持良好的品质,能延缓果皮变黄。     

核主成分分析的高炉故障检测研究

由于高炉冶炼系统的复杂性,传统的故障检测方法在高炉故障检测中的应用效果不佳.同时,高炉冶炼过程中的数据具有明显的非线性特征,利用主成分分析(PCA)等线性多元统计方法也难以取得良好的故障检测效果.针对这种情况,提出了利用核主成分分析(KPCA)方法对高炉冶炼过程中的故障进行检测,以适应高炉的非线性特征,实现对高炉故障的快速检测.     

不同品种鲜切桃贮藏期品质变化与主成分分析

目的 探究适宜鲜切加工的桃品种.方法 比较4个品种桃经鲜切处理后的感官品质和营养成分在贮藏期间的变化趋势和规律,综合相关性分析、主成分分析构建品质综合评价模型,筛选出鲜切桃加工优势品种.结果 在贮藏期6 d内,'艳红'桃维持了较好的感官品质,质量损失率小,硬度变化缓慢,'夏之梦'中川新岛'美香'和'艳红'桃的Vc含量均显著下降(P<0.05),分别降低了75.1％,75.3％,77.5％,75.8％.相关性结果表明,鲜切桃各指标间存在不同程度的相关性,各指标间存在信息重叠.主成分分析提取的2个主成分的累积方差贡献率达到86.156％,说明其反映了原指标的大部分信息.结论 在贮藏过程中,'艳红'桃的综合得分优于其他品种,可作为较适宜鲜切加工的品种.     

壳聚糖-植酸复合涂膜对黄岩蜜橘保鲜效果的影响

目的探究壳聚糖和植酸涂膜对黄岩蜜橘保鲜效果的影响。方法采用壳聚糖(质量分数为1%)、植酸(质量分数为1%)和壳聚糖植酸(质量分数为1%)复合涂膜处理黄岩蜜橘,研究其贮藏期腐烂率、质量损失率、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、过氧化物酶POD活性、多酚氧化酶PPO活性、MDA含量、呼吸强度、霉菌、酵母的变化情况。结果在贮藏期间,壳聚糖-植酸复合涂膜表现出较好的保鲜效果,在贮藏30 d时复合涂膜的腐烂率为5.7%,仅是对照组的30.0%;质量损失率为3.3%,是对照组的38.0%。复合涂膜相较于单一涂膜更好地延缓了贮藏期间黄岩蜜桔可溶性固形物含量和可滴定酸含量的变化速率,使黄岩蜜桔维持了较好的POD和PPO活性,减缓了霉菌、酵母等微生物的侵染进程,减少了果实中MDA的积累。结论壳聚糖-植酸复合涂膜在黄岩蜜橘表面形成了一层保护膜,较好地维持了其贮藏期的品质,延缓了其衰老进程,效果优于壳聚糖或植酸单一涂膜处理。     

基于核主成分分析的人脸识别

在标准PCA原理基础上,提出了核主成分分析算法进行人脸识别。在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析降维,然后再执行核主分量分析（KPCA）。为了进一步降低经典PCA的处理时间,使本算法具有更高的效率,在ORL标准人脸库上的实验结果验证了所提算法的有效性。     

主成分分析的入侵检测方法研究

直接将入侵检测算法应用在粗糙数据上,其入侵检测分析的效率非常低.为解决该问题,提出了一种基于主成分分析的入侵检测方法.该方法通过提取网络连接中的相关信息,对它进行解码,并将解码的网络连接记录与已知的网络连接记录数据进行比较,发现记录中的变化和连接记录分布的主成分,最后将机器学习方法和主成分分析方法结合实现入侵检测.实验结果表明该方法应用到各种不同KDD99入侵检测数据集中可以有效减少学习时间、降低各种数据集的表示空间,提高入侵检测效率.     

基于主成分分析的投资组合VaR计算的扰动分析

主成分分析法在风险价值（VaR）的计算中可有效地减小问题计算的规模。本文研究了基于主成分分析的投资组合VaR的计算以及由于市场因子的扰动对计算规模的影响,讨论了市场因子存在扰动时主成分个数的变化,给出了不改变主成分个数的扰动界的估计。     

主成分分析在企业安全评价中的应用

主成分分析能将原有的指标重新组合成相互无关的综合指标,并由较少的综合指标反映85%以上原有指标信息。文章运用该法对某化工厂进行安全评价,以聚氯乙烯合成的生产过程中各个工段为样本,收集相关指标建立评价体系,求出综合表达式并对计算结果进行排序,从而反映出企业的安全生产状况,有助于采取有效防范措施。     

主成分分析在施工方案优选中的应用

针对水利工程施工方案评选的多指标量化问题,给出一个利用主成分分析法建立的水利工程评标模型,并结合实例,进行数据计算,最终得出评标结果,说明该评价模型的合理性和实用性。     

基于主成分分析与聚类分析的城市化水平综合评价

介绍了主成分分析和聚类分析方法,构建了城市化水平评价指标体系,并进行了实证分析,应用R软件中的主成分分析模型,对我国10个省市的城市化水平进行了综合评价,并进行了聚类分析.     

壳聚糖-肉桂精油复合涂膜的制备及其对核桃贮藏品质的影响

目的 研究壳聚糖（Chitosan,CS）浓度和肉桂精油（Cinnamon Essential Oil,CEO）添加量对复合膜性能（力学性能、透氧率、吸湿率、抗氧化性）的影响及最佳复合涂膜对核桃贮藏品质的作用效果。方法 采用不同质量分数（1%、1.5%、2%）的CS与不同质量分数（0.1%、0.2%、0.3%、0.4%）的CEO制备复合涂膜,对涂膜的各项性能进行表征,采用最佳比例的复合涂膜处理核桃,测定核桃在贮藏期间的营养及氧化相关指标的变化。结果 质量分数为1.5%的CS和质量分数为0.3%的CEO制备的复合膜具备良好的机械与抗氧化性能,经过涂膜处理后的核桃相较于对照组和纯CS处理组能够有效保持核桃在贮藏期间含水量、可溶性蛋白、脂肪的含量及较高的过氧化物酶（Peroxidase,POD）活性;同时抑制了核桃在贮藏期间酸价、丙二醛含量、多酚氧化酶（Polyphenol Oxidase,PPO）活性的增加。结论 添加CEO能够有效提升壳聚糖涂膜的性能,最佳比例制备的CS-CEO复合涂膜可以较好地保持核桃在贮藏期间的营养与抗氧化品质。     

壳聚糖复合涂膜对板栗保鲜效果的影响研究

运用L_9(3~4)正交试验方法,以壳聚糖溶液为主剂、茶多酚和海藻酸钠为助剂,配制壳聚糖复合溶液,对板栗进行涂膜保鲜处理,测定并分析不同处理组板栗的呼吸强度、亮度L*值、失重率、还原糖含量、淀粉含量以及感官品质。通过研究不同配比壳聚糖复合涂膜对板栗保鲜效果的影响,确定壳聚糖复合涂膜保鲜板栗的最佳配比方案。结果表明,在(0±1)℃贮藏条件下,壳聚糖复合涂膜处理组能较好地保持板栗的亮度,抑制其呼吸强度,减缓其营养物质的消耗,延缓板栗质变,且以质量分数为1.5%的壳聚糖+质量分数为2.0%的茶多酚+质量分数为0.2%的海藻酸钠复合涂膜对板栗进行处理,其保鲜效果最好,贮藏170 d后,板栗失重率为14.379%,比空白组降低了7.589%;各因素对板栗贮藏过程中品质变化的影响顺序为壳聚糖海藻酸钠茶多酚。壳聚糖复合涂膜处理能有效提高板栗的贮藏质量,延长板栗的贮藏期。     

基于主成分分析的温度对Flash存储器电参数一致性分析

针对温度对闪存(Flash)存储器电参数的一致性影响特性尚不清晰、一致性分析评价方法不明确等问题,提出采用主成分分析法对Flash存储器中的不同电参数进行一致性分析。实验结果表明:温度会对Flash存储器的电参数漂移产生影响,随着温度的升高或降低,Flash存储器电参数的主成分均值与方差具有相反的变化趋势。基于主成分分析法为Flash存储器的电参数一致性评价提供一种手段,温度对其电参数一致性的影响特性对保障产品的质量及改进设计具有指导意义。     

粗糙主成分分析在齿轮故障特征提取中的应用

采用粗糙集理论对输入征兆进行甄别，约简与诊断无关或关系不大的征兆，并在约简过程中结合启发式知识以解决约简过程中出现的NP问题。研究结果表明：在主成分分析中结合粗糙集理论可以排除干扰量的影响，并有效地进行特征量的提取。     

TP-Lips/LZM-CS复合缓释涂膜对美国红鱼鱼片贮藏品质的影响

目的提高复合缓释涂膜对美国红鱼鱼片的保鲜性能,获得具有长效作用的高效保鲜材料。方法将具有缓释作用的茶多酚脂质体(TP-Lips)与溶菌酶(LZM)复合后加入至壳聚糖(CS)涂膜液中,采用流延法制备TP-Lips/LZM-CS复合缓释涂膜。以美国红鱼鱼片的新鲜度为指针,评价复合涂膜的保鲜性能。结果 TP-Lips/LZM-CS复合缓释涂膜可有效抑制鱼肉中微生物的生长,延缓鱼片pH、硫代巴比妥酸(TBA)值的升高和鱼肉质构指标的变化。结论 TP,LZM和CS的复合使用有效地拓宽了抗菌谱,同时,脂质体和涂膜共同组成的缓释体系,使TP和LZM的作用时间更长,TP-Lips/LZM-CS复合涂膜的保鲜性能最优,并能够将4℃下冷藏美国红鱼鱼片的货架期延长至15 d以上。     

类加权主成分分析在企业物流绩效评价中的应用

以企业物流绩效为研究对象,建立了一种较全面的二层次指标体系,综合考虑了财务、客户、市场、业务以及学习等各方面的绩效指标,并将上层指标看作是下层指标的指标类.利用层次分析法确定全体指标和每个指标类的权重系数,并对指标进行主成分分析,求得主成分;对标准化指标进行加权处理,同时考虑指标类的权重,建立了类加权主成分评价模型.通过一个示例对企业物流绩效进行评价,并将评价结果分别与主成分分析和加权主成分分析进行了比较.该模型将层次分析法的主观分析与主成分分析法的客观分析相结合,不仅考虑了全体指标的重要程度,而且考虑了物流绩效指标类的重要度差异,更加符合客观实际.     

基于主成分分析定权的优先级排序研究

企业拥有多个生产任务时,由于人资源的约束冲突,需要对任务进行优先级排序,按照优先级顺序,确定资源的优先使用顺序;针对这一问题,提出一种基于主成分分析的方法,该方法有效的解决任务排序的问题,具有客观性、可靠性的特点,在企业生产实际应用中具有较大的现实意义。     

应用主成分分析和典型相关分析来分析教学

用主成分分析和典型相关分析的方法，试图对某专业的各门课程之间的相互关联性做一分析，从而对提高教与学的效率和合理安排教学任务提出有益的见解。     

浅谈主成分分析与因子分析方法的联系与区别

介于主成分分析方法和因子分析方法均是通过"降维"的思想解决多变量、大样本的问题,两者在实际使用过程中既有联系,又有区别,故本文旨在通过分析主成分分析和因子分析方法的内涵,对两者异同进行比较分析,以便更进一步了解两种方法的各自特点,更好的用其解决科学研究中的相关问题。     

基于主成分分析的软件企业竞争力综合评价研究

在提出软件企业竞争力评价指标体系的基础上,运用主成分分析法,构建了软件企业竞争力综合评价模型,并对4家典型的软件企业进行了综合评价,得出了企业认同的结论。