矢量中值滤波及其应用

矢量中值滤波方法是在中值滤波的基础上发展而来的,它具有与中值滤波几乎相同的滤波特性,即1任何单调变化的信号都将完全得到保留;2任何窄于(L-M)/2的脉冲都将被压制(这里 L 为滤波器的滑动时窗长度,M 为输出时窗长度)。与中值滤波相比,矢量中值滤波的最大特点是:在每个时窗位置处滤波后的输出是 M 个数据元素,因而运算速度是中值滤波的 M 倍。另外,矢量中值滤波是一种多参数滤波,在实际应用中具有更大的滤波选择性。文中最后讨论了矢量中值滤波在零偏移距 VSP 资料处理中的应用和效果。     

中值滤波在井间地震资料处理中的应用

中值滤波是一种简便有效且信号失真较小的信号处理方法。在不同的道集域下,井间地震资料中的直达波、一次反射波和多次反射波在相邻道间的时差具有不同的表现形式,利用这一特点,应用中值滤波在不同道集域内对井间地震资料进行滤波处理,可以得到很好的效果。利用实验室复杂地质模型地震数据,进行了中值滤波压制噪声、突出有效信号,以及波场分离等处理方法的研究,最终得到了很好的上、下行反射波波场。     

多道中值滤波在分离VSP波场中的应用

多道中值滤波是分离VSP波场的一种有效方法。其基本做法是:先将欲分离的波(不论是上行波或是下行波)校直,然后进行重采样,其值作为中值滤波器的输入,并以各道为中心构成五道一组(本文采用五道,也可以是其它奇数道),每组内各道振幅按其数值大小和正负号进行比较,依次重新排列,取每组处于中间位置的那个振幅值作为中值滤波器的输出。如果经中值滤波输出的各道的振幅变化比较均一,则说明滤波效果比较理想。中值滤波选用的道数应当适当多一些,以保证中值滤波的效果,但是选择的道数过多,边道必然出现较多的零值,也影响滤波的效果。中值滤波较通常的二维视速度滤波更能有效地突出波组特征,分离VSP波场的效果也较二维滤波优越。     

利用自适应迭代多级中值滤波法分离海上多震源混合波场

多震源激发技术可提高海上地震勘探作业效率,但其混合波场的分离是影响成像的关键因素。伪分离记录中次震源波场在共炮集域之外的其他时域中呈现与主震源波场不同的随机分布特征。本文采用自适应迭代多级中值滤波去噪法以实现海上多震源混合波场的分离,迭代过程中通过自适应减小中值滤波窗口逐步提取波场细节信息。海上实际多震源采集混合炮集记录的波场分离结果表明,分离后的各震源单炮记录清晰,频谱特征相近,证实本文方法具有很好的实际应用价值。     

VSP处理中标量波场分离方法比较分析

本文详细阐述了wave-by-wave波场分离方法的原理及其适用条件,并对几种常用的波场分离方法:f-k滤波、中值滤波、均值滤波的原理和优缺点做了简单介绍。用这四种方法分别处理了地面近零井源距VSP数据、地面三维VSP和海上三维VSP数据,并做了比较分析。结果表明,wave-by-wave波场分离方法较其他方法处理效果最优。     

中值滤波方法在油田测井中的应用

根据自然伽马测井曲线,分析线性平滑滤波的优缺点,结合油田开发薄差层的需要,提出非线性中值滤波方法。通过数据处理分析证明,中值滤波方法能降低统计涨落误差,保护边缘信号,提高自然伽马测井曲线的分辨率。     

时变中值滤波技术在地震随机噪声衰减中的应用

 地震勘探中的随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一。本文针对一维经典中值滤波器对地震信号去噪能力过强而导致有用信息被破坏的缺点，基于噪声特性设定一个窗口长度控制阈值，再根据地震数据与阈值的关系选取合适的时变窗口进行中值滤波， 以取得有效信号与不同强度噪声之间的最佳平衡效果。通过理论模型处理及对多个处理方法的对比，表明本方法的去噪能力优于二维多级中值滤波器，而保护有效信号的能力要优于经典中值滤波器。实际剖面的处理效果也表明，此方法不仅能有效地滤除脉冲噪声，而且能很好地保护有用信号。     

叠前中值滤波

中值滤波是一种特殊的非线性平滑滤波。广泛用于数字图像处理等领域,在地震资料叠前处理中使用中值滤波,可以起到剔除野值和提高信噪比的作用。由于叠前资料的数据量很大,因此叠前中值滤波的计算效率是实用与否的关键因素。本文中的算法充分利用了中值滤波的特点,使计算效率大为提高。实际数据试验表明,叠前中值滤波在自动剔除野值和不正常道、提高叠前资料的信噪比以及消除面波干扰三个方面都有较好的效果。采用高通滤波消除横向相干的低频干扰后,中值滤波的效果会更好。     

基于时空变中值滤波的随机噪声压制方法

针对一维中值滤波的滤波方向与滤波窗长单一的缺陷,一方面根据反射信号沿同相轴方向的相干特征,分别对每个采样点设置合适的滤波方向;另一方面根据地震数据的相干程度,分别对每个采样点设置合适的滤波窗长,从而得到具有时空变特性的改进中值滤波方法。理论模型与实际数据的处理效果均表明,无论是对于理论模型合成的单炮记录还是波场复杂的实际地震资料,本文方法均能在有效地压制随机噪声的同时,较好地保护有效信号。     

VSP多道迭代递归滤波波场分离及应用

为了适应VSP不等间距观测系统采集数据的波场分离的需要,F.Aminzadeh提出了迭代滤波方法。但是此法是以不含噪音为前提,因此方法的应用受到限制。本文在此基础上提出一种VSP多道迭代递归滤波分离波场的方法.给出新的褶积算子,对噪声不加限制。新的褶积算子可以利用道间的直达波时差,从而增强了方法的抗噪能力。对于任意一个VSP记录道(不考虑边道),利用新的褶积算子均可以利用其两边相邻记录道的波场来求出上、下行波场,因而提高了波场分离的精度。未考虑道间能量弥散。该法与中值滤波相比,不存在边道效应;与二道滤波相比,抗噪能力较强。     

中值空间滤波去噪技术研究

基于空间滤波法提出了一种基于中值空间滤波的去噪技术,该方法可以在有效地保护电法资料中的有效信息的基础上,去除资料中的随机噪声。介绍了中值空间滤波的算法原理,并给出了实验数据和效果图。实验结果表明,本算法有较好的去除噪声和保护有效信息的效果。结合实例说明了该算法去噪能力强,算法简单,易于实现,具有很好的应用价值。     

环形非对称中值滤波技术在可控震源资料去噪处理中的应用

横向中值滤波是地震资料去噪处理中常用的方法,但对数据有较为严格的要求,否则便达不到理想的去噪效果.叠前可控震源资料满足中值滤波方法的应用条件(即能量一致、波形统一和时间对齐),但样点较少时,常规中值滤波会因样点不足而产生边界效应问题.为此,提出了环形中值滤波技术,即将样点首尾相接,这样在样点不足时可由邻道数据补充.针对可控震源资料中存在的多道连续出现强噪声这一问题,提出了环形非对称中值滤波技术,给出了含强噪声样点的识别方法和替换方法.基于理论模型和实际可控震源资料,讨论了环形非对称中值滤波技术的正确性、实用性和适用范围.     

基于小波变换与多级中值滤波的联合去噪方法

基于小波变换的阈值去噪方法存在阈值选取困难、低信噪比资料去噪后倾斜和弯曲同相轴连续性不好等问题。图像去噪方法中的多级中值滤波具有保护细节的特性,提出了基于多级中值滤波的小波域去噪算法。该方法利用最大和最小中值之差判断平坦区域和边缘区域,提高了小波域中去除噪声的能力,同时有效地保护了信号细节。模型数据与实际数据处理结果表明,该方法比阈值去噪方法分离信、噪的能力更强。     

VSP浮动坐标系偏振滤波

 偏振滤波是三分量VSP纵、横波波场分离最常用的方法之一。在传统的偏振滤波方法中,偏振角的计算是基于直达波的传播方向而确定,没有针对所需要的上行波。本文通过建立针对反射波的主能量方向计算偏振角,建立随反射深度变化的坐标系,即浮动坐标系,以有效提高波场分离精度。理论模型试算和实际资料处理结果表明,在浮动坐标系下,偏振滤波方法以所需波场为基础,能够实现波场的最优分离。     

井间地震纵横波分离方法研究及应用

以VSP 和井间地震勘探为主的井孔地震资料采集需采用三分量地震采集技术,该技术能够记录下 信息丰富的地震波场,但是纵波波场和横波波场耦合在一起,成为多分量地震资料处理的重点和难点。通 过对井孔地震资料采集观测系统的分析和研究,结合纵波波场和横波波场在不同分量上的关系,可以得 到纵波和横波的极性与视速度,以及地震波到达检波器接收排列方向之间的关系。据此在基于Cauchy 分布的高分辨率Radon 变换的基础上,得到纵波波场和横波波场的分布关系,并在τ（截距时间）-p（视慢 度或斜率）域中利用极化滤波方法,实现纵波波场与横波波场的有效分离。通过正演模拟数据试算和实 际井间地震资料处理效果分析,认为该方法能够有效地分离纵波波场和横波波场,为后续纵横波的独立 成像奠定了基础。     

二道递归滤波VSP波场分离方法

上行波和下行波的分离是垂直地震剖面(VSP)资料处理的重要环节之一。本文提出一种用二道递归滤波分离 VSP 波场的新方法。这种方法在假定地层为水平层状介质的前提下,从一维波动方程出发,导出了相邻两道 VSP 记录的上行波和下行波计算公式。由于该方法参与运算的记录只有两道,因此,可以在资料道数少而其他方法又无能为力的情况下把波场分开。方法允许不均匀的检波点距,且不存在空间假频现象和混波效应。理论模型试算和实际资料处理的结果表明,该方法是切实可行的。     

二维多级中值滤波技术在随机噪声消除中的应用初探

二维多级中值滤波技术是信号处理中的一项成熟技术，它不仅具有自适应性，而且具有窗口的可变性。本文将这项技术用于地震勘探中的噪声压制，重点分析了噪声条件与滤波因子长度的关系。本文中定义的噪声条件包括噪声强度及噪声分布密度两个因素。当噪声条件固定时，二维多级中值滤波效果以5点滤波长度为最佳；当固定噪声密度时，改变噪声强度对滤波长度的选取不起决定性作用；当固定噪声强度，改变噪声密度对滤波长度有很大的影响。此法通过实际资料的处理，不仅能有效地压制随机噪声，而且在一定程度上削弱了浅层折射干扰。