基于图像识别技术的地铁站智能闸机系统设计

针对地铁站常规检查方式效率低、成本高、疫情防范措施不够全面等问题，研究设计了一种新型的智能防疫闸机。利用红外传感器、深度摄像头等器件实现系统的红外测温、图像识别和实时视频传输的功能，通过树莓派与STM32F103单片机分别完成系统的软硬件控制，在保证系统稳健性的同时提高地铁出行的交通出行效率。     

人体识别系统中通行识别技术的研究

人体识别系统是城市轨道交通自动售检票系统的关键组成部分。为了对人体识别系统中通行识别技术进行研究,采用对射式红外传感器采集通行目标的通行状态,在通道两侧分别安装传感器,在Matlab仿真的基础上将步态识别方法与人体识别规则相结合,分析闸机通道内通行目标的类型和数量,对其新型识别方法进行实验,实验结果表明该识别方法有效可靠。     

基于机器视觉技术的地铁拥挤度提示系统的设计

本文提出一种基于机器视觉技术的地铁拥挤度提示系统,能够为地铁站台候车乘客提供即将到来列车的各车厢人员拥挤度情况,引导乘客前往人员较少的车厢屏蔽门处候车。从而解决目前地铁车厢乘客分布不均匀的现状,提高乘客的乘坐体验和地铁的运营效率。     

基于红外测距传感器的公交客流量统计装置

文中提出一种基于红外测距传感器的公交客流量监测装置,数据处理方面利用单片机对回传的测距数据进行中位值滤波和限幅处理,通过检测经滤波处理后的测距传感器回传的测距数据的变化,精确统计公交车前后车门上下车的乘客人数,并计算出各时段车内乘客数。实验结果表明,该装置的识别准确率可达到92%。装置还具有蓝牙功能,可实现数据的无线传输,方便观测人员对数据进行实时统计,也可将客流数据上传至智能站牌,为公交智能化提供数据支持。     

基于单片机的智能交通灯控制系统

本文提出了一种基于单片机的智能交通灯控制系统方案。该方案采用STC89C52作为微处理器,超声波传感器为车流量检测器件,红绿灯和倒计时显示模块为控制对象。通过超声波传感器对道路车流量进行检测,并将其检测数据送与单片机控制系统处理,从而实时分配各道路车辆通行的时间。灵活的智能交通控制系统能够改善交通状况,提高道路的通行效率。     

光纤传感与红外视频的复合入侵监控系统设计

针对机场、油库等特定区域的高识别率、低误报率入侵事件监控需求,提出了一种基于光纤传感与红外视频的目标识别方法。其中,光纤传感部分采用基于MCSVM的非对称双马赫-曾德尔干涉仪（ADMZI）分布式光纤振动传感器,将EMD(经验模式分解)、将峰度特征与MCSVM相结合以提高识别率;红外识别部分将灰度差值图像通过小波变换提高清晰度。两者经过模式对比算法,实现入侵事件判定。搭建系统做现场实验,结果表明:该方法能够识别四种常见的入侵事件(爬越围栏、敲击电缆、剪断围栏、摇动围栏),平均识别率在92.5%以上,误报率0.9%,相对传统单一传感器方案,该方法在漏报率和虚警率等系统性能上都有较大的改善,能够满足实际应用要求。     

基于Arduino的智能小车设计与实现

为了提升智能小车的避障性能,文章设计了一种基于Arduino平台的智能避障小车,由超声波传感器、红外传感器、激光传感器构成多传感器自动避障系统。小车起步时,通过红外传感器判断是否前方有障碍物。小车行驶过程中,激光传感器完成前方较远距离障碍物信息采集,超声波传感器通过舵机的旋转,分别在左、前、右3方进行障碍物测距采集。综合分析两者信息,小车做出相应的避让动作。经实验验证,本小车能完成复杂障碍的自动避障。     

轨道交通专用检票机无退票口TOKEN单程票回收机构微型化设计

现在轨道交通闸机TOKEN单程票回收模块采用"先准入,后检验,再处理"的策略,必须有退票环节,所用的光电传感器和电磁铁数量较多,体积结构较大,互联线缆繁杂。通过专用闸机无退票口TOKEN单程票回收机构微型化设计,通过在Token单程票的投票口处设置一个传感器和一个常闭的"进票挡板",简化传统回收结构,可以使出站闸机的客流通过率得到进一步的提高。     

基于双面金属包覆光波导传感器的地铁CO2气体监测系统设计

地铁有害气体的监测对乘客安全至关重要,为了提高地铁中CO2 气体含量检测的灵敏度,提出以双面金属包覆光波导结构为载体设计新型的CO2 气体传感器作为检测终端。通过对导模的计算分析,结果表明传感器具有极高的灵敏度。采用ZigBee 无线通信技术设计地铁CO2 气体监测系统,给出了设计方案,为地铁有害气体监测系统的工程实践提供的可供选择的方案。     

基于VC0701与红外技术的人体检测系统设计

本文提出了一种基于VC0701和热释电红外传感器实现的人体检测系统的设计方法。该系统在高噪声环境下，尤其是户外，具有较高的人体识别率。     

基于单片机的客车安全带智能检测系统

随着人们出行越来越便利,越来越多的人选择乘坐客车出行,然而很多人在客车行驶过程中会选择解开安全带,忽略了解开安全带之后,司机没有发现这些情况,客车仍然在高速运行过程中所带来的巨大安全隐患。然而“客车安全带智能检测系统”可以及时的让司机了解乘客系安全带的情况,可以让司机根据乘客系安全带的情况进行有效的减速并提醒乘客系上安全带。本系统还具备自动统计客车上的乘客人数;当客车出站时,在所有乘客都系上安全带的情况下,车站门口的闸道会自动通过信号识别客车上乘客系安全带的情况,并自动控制闸道开与关,控制客车通行;“客车安全带智能检测系统”还有自动录入客车司机信息等功能。     

基于红外对射技术的安全警示系统设计

随着城市轨道交通的普及,地铁候车区的安全问题日益受到重视.采用四对主动对射式红外传感器放置于候车区的两端,由人眼无法看到的红外光,形成警戒线.当有人跨越警戒线时,光线被遮挡,接收端信号发生变化,采用89C51单片机进行信号处理,驱动语音芯片ISD1820发出语音警示信号,起到安全警示效果.同时,结合地铁站内地铁进站时乘客需要踩踏警戒线进入地铁的实际情况,将地铁进站乘客进入地铁时警示功能设置成失效,在地铁离站后立即恢复正常功能,并以此循环往复.该警示系统原理简单,成本低廉,探测效果好,可实施性高,不仅可以在地铁站内使用可以在很多领域内进行扩展使用.     

机载雷达和红外数据融合的智能目标识别

为了提高机载传感器目标识别系统的性能,提出了利用机载雷达和红外成像传感器数据融合的智能目标识别算法.对红外成像传感器,采用了基于小波矩特征和BP神经网络的目标识别算法,首先提取目标图像的小波矩特征并进行特征选择,然后通过BP神经网络对目标图像进行识别;对雷达传感器,提出了利用模糊推理的目标识别方法,首先选取适当的雷达特征,然后通过模糊推理进行识别:从雷达和红外传感器识别算法分别得到待识别目标所属类别的基本概率分配函数,用D-S证据组合规则将两个基本概率分配函数组合,最终实现了机载雷达和红外传感器的数据融合.仿真结果表明:融合后的识别效果优于单个雷达或红外传感器的识别效果.     

公交客车乘客计数技术的研发进展

准确统计公交客车的乘客数量对于合理调度公交车辆、优化公交线路、提高公交营运效率具有重要意义。本文对公交客车乘客计数技术的研发进展作了系统地研究概述。这些技术建立在公交IC卡信息提取、压敏踏板、被动式红外、主动式红外、主-被动复合式红外及图像处理的基础上,公交IC卡信息提取技术、压敏踏板技术、被动式红外技术、主动式红外技术和图像处理技术的代表性器件分别是公交IC卡系统、压敏传感器、热释电红外传感器、红外光电传感器、摄像及图像处理设备。     

基于模糊模式识别的车型识别系统

车型的识别在智能交通系统中有重要作用,文中主要介绍了一种基于压力传感器和红外传感器来提取车辆特征,基于模糊模式识别方法进行识别的车型识别系统.     

基于物联网和人工智能技术的智能行李安检系统研究

无论是机场还是车站,安全检查工作面向的都是全体的乘客,而采用传统的检测方式,无法满足现代乘机人、乘车人的流动需求。物联网和人工智能技术的应用能实现智能安检,有助于提升我国的整体检测质量。文章提出一种基于物联网和人工智能技术的智能行李安检系统,希望可促进我国安检工作的质量,提高通行效率,促进行业发展。     

基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法

为了解决传统的SIFT算法存在检测时间长,识别率低等问题,提出了一种基于目标红外特征与SIFT特征相结合的红外图像识别算法,该算法首先通过5个能反映红外目标初步信息且易实现的红外特征量进行初步识别,然后采用SIFT算法进行精确识别。通过三种飞机的红外图实验可以看出,将红外特征量与SIFT特征检测识别方法相结合,识别时间缩短0.06s,识别率有较大提高,达到98%以上。     

轨道交通智慧车站智能导乘系统优化研究

针对当前城市轨道导乘系统存在的问题,提高市民乘坐地铁的好感度,通过交互设计的思维方法解决乘客在乘坐地铁的过程中存在的导乘问题;以物联网为技术架构优化站内导乘系统,解决当前轨道交通系统中导乘系统存在的技术问题及权限问题。针对这些问题,提出以智能视频分析技术为辅助的物联网导乘服务,及提出以丰富乘客生活为主的智能导乘系统的交互设计。     

基于机器视觉技术的地铁车厢拥挤度提示系统研究

近些年,随着轨道交通运输网络迅猛发展,地铁向着更加安全、便捷、舒适方向发展。准确掌握地铁车厢内实际人数,并在地铁站台显示出相关信息,不仅可以提高乘客乘车的舒适感和便捷性,同时缓解地铁站台固定区域附近乘客拥挤的情况。本文采用VGG16作为特征提取模块,采用特征金字塔构建密度图。本系统利用现有地铁视频监控信息,对地铁车厢人员密度进行监测,再将密度信息传输至乘客信息服务系统,并保持屏幕上多媒体信息、安全提示信息及其发布信息不变,帮助乘客及地铁运营管理者实时了解地铁车厢内拥挤情况。     

基于STM32智能餐厅服务系统机器人的设计

为了提高餐厅的工作效率,有效地减少餐厅成本,文中设计并实现了一种智能餐厅服务机器人,该机器人具有寻迹、红外避障、餐桌定位、语音播报、点餐等功能。其中机器人采用stm32单片机作为控制核心,通过红外光电传感器实时检测路径情况,红外避障传感器和超声波传感器实行避障,利用RFID射频传感器实现餐桌定位,在此基础上,给机器人加入了粒子群算法(PSO)来实现最优路径选择。使用java编程实现点餐界面,通过WIFI模块实现与单片机之间的通信,接收送餐指令;同时通过前台服务器之间的通信实现餐厅的点餐、结账和菜品查询等管理。经测试该智能机器人的电路结构简单,调试方便,实用性强,成本低,实现了点餐送餐无人化和智能化。