一种无线传感器网络入侵检测模型

针对无线传感器网络安全问题的研究现状构建了无线传感器网络安全体系结构,并为此提供了一个满足无线传感器网络需求的全分布式入侵检测模型,较好的解决了安全性和有限的网络资源之间的矛盾,实现了安全性和节能性的统一。     

Automatic real-time event detection for seismic networks

A low-power microprocessor-based seismic signal detection system has been developed for monitoring and recording earthquakes detected from multichannel seismic network data. The system operates on-line to the network and may be battery powered for field applications or as a precaution against power failures. The algorithm is designed to cope with varying noise conditions at the network outstations and detects local, regional, and teleseismic events. The sampling rate for each channel is 100 samples/sec. with 10-bit accuracy. The system is operating with the LOWNET network of BGS and is suitable for large or small aperture networks because 20 sec of data for each channel are stored in memory. The system is designed to detect seismic events for recording on either analogue or digital recorders depending on the requirements and preferences of the network management.     

面向主动防御的无线传感器网络安全框架

无线传感器网络的部署和应用受通信信道开放、动态拓扑和节点资源严格受限等因素制约,其安全性面临着巨大的威胁和挑战。文中在分析了现有WSN安全防御的特点和难点的基础上,针对目前无线传感器网络安全技术处于被动防守、扩展性差、动态防护能力不强的问题,分析并设计了面向主动防御的WSN安全框架。通过各模块协同联动,运用“预防-〉入侵探测（预测）-〉防御响应-〉动态加固”多重手段,提供了一个全方位多层次的主动防御安防模式。     

水下移动无线传感器网络研究综述

水下移动传感器网络是水下机器人与水下传感器网络的结合,解决了传统水下监控网络存在的无法自动实现节点投放与回收,容易存在监测盲区以及不能动态组网等问题,按照自下而上的体系结构,对水下移动传感器网络的研究内容及发展方向进行了归纳阐述,包括水下节点设计、节点互联和动态组网,即点、线、面的层次结构;着重分析了节点移动特性对水下传感器网络的影响及相应的解决方法.虽然水下移动传感器网络的研究面临很多挑战,但它必将具有广阔的应用前景.     

A framework for a video analysis tool for suspicious event detection

This paper proposes a framework to aid video analysts in detecting suspicious activity within the tremendous amounts of video data that exists in today’s world of omnipresent surveillance video. Ideas and techniques for closing the semantic gap between low-level machine readable features of video data and high-level events seen by a human observer are discussed. An evaluation of the event classification and detection technique is presented and a future experiment to refine this technique is proposed. These experiments are used as a lead to a discussion on the most optimal machine learning algorithm to learn the event representation scheme proposed in this paper.

一种无线传感器网络混合入侵检测模型

简单介绍了无线传感器网络安全的重要性,在此基础上,提出了一种无线传感器网络混合入侵检测模型.此模型包括了3个模块,其中误用检测模块和异常检测模块用来发现入侵行为,决策模块做出反馈,帮助管理者及时了解网络情况,加强无线传感器网络的安全审查.异常检测模块使用BP神经网络作为核心,实验采用KDD CUP'99数据集,使用MA...     

无线传感器网络实验平台的检测

无线传感器网络已经成为国内外研究的热点,详细阐述了基于Crossbow公司MOTE—KIT5040系列产品搭建的无线传感器网络实验平台并利用TinyOS进行传感器硬件通信的检测。其中介绍了无线传感器的概念,MOTE—KIT5040系列产品的特性,TinyOs的安装和具体实验步骤及结论,以及提出了下一步的工作。     

能量和移动距离有效传感器网络部署

作为新兴的无线传感器网络具有十分广阔的应用场景,包括军事、环境监测、目标追踪、科学观察和预报等领域.然丽在实现各种网络协议和应用系统时,存在着一些现实约束.比如传感器节点体积微小,通常有能量十分有限的电池;但同时传感器节点个数多、分布区域广、部署区域环境复杂,通过充电或更换电池的方式来补充能源是不现实的,因此节能是无线传感器网络研究的重要目标.无线传感器网络的能量消耗直接决定了网络的使用寿命,通过有效配置传感器网络节点可以合理覆盖感知数据区域,延长网络的生命周期.采用已有传感器感知模型和虚拟力法(Virtual Force Algorithm),假设节点为势力场中的粒子,根据节点间力的作用部署节点,通过改进的虚拟力算法获得均匀的网络部署效果,达到能量有效的目的,使得网络均匀覆盖、延长网络的使用寿命.     

一种无线传感器网络中事件区域检测的容错算法

特殊环境中的事件区域检测是无线传感器网络的一种重要应用.由于传感器的错误会导致事件区域检测的不准确,所以相关的容错算法成为近年来的研究热点.已有研究工作都仅考虑了事件的空间相关性,通过相邻传感器之间的数据交换实现容错.文中从事件的空间相关性和时间相关性入手,提出了一种以局部检测为主的分布式事件区域检测算法.该算法通过检验传感器本地采样值构成的时间序列与事件随机过程统计特征的符合程度实现容错.算法分析的结果表明,该算法可以减少传感器之间的数据交换,从而有效地利用传感器的能量.模拟实验表明,当有10%的传感器发生错误时,该算法可以检测到93%的事件区域和88%的错误传感器.     

无线传感器网络中传感器节点的布置

在无线传感器网络中，传感器节点收集本地数据，通常通过其它节点将数据转发给基站，因而离基站越近的节点，消耗的能量越多．如果采用通常的方法，即均匀布置传感器节点，则基站附近的节点将很快消耗完能量，基站也就无法收集数据．本文通过研究无线传感器网络中的能量消耗，得到了一个布置传感器节点的密度函数，按此函数布置传感器节点可以有效地延长系统的生命期．理论分析和模拟结果表明，本文的布置方案将系统生命期提高到均匀布置方案的3R/2t倍，这里t为传感器节点的通信距离，R为传感器节点的分布区域半径．     

一种水下机器人传感器故障诊断与容错控制方法

采用自适应滤波器ＦＩＲ 对水下机器人进行在线自适应建模,并利用ＬＭＳ算法来调节滤波器的权系数．通过对滤波器权系数和误差信号平方的分析,实时检测出传感器的故障,并应用ＦＩＲ 滤波器输出替代故障传感器信号,实现传感器故障情形下水下机器人容错控制．应用该方法对Ｏｕｔｌａｎｄ１０００水下机器人传感器的故障进行检测和容错,实验结果表明所提故障检测方法准确可靠,具有较好的容错效果．     

基于无线传感网络瓦斯传感器调校技术研究

设计基于无线传感网络技术的瓦斯传感器调校系统,采用JENIC5139模块架构无线瓦斯传感器节点,实现瓦斯检测数据的及时发送、瓦斯传感器的在线调校及参数动态设定;基于无线传感网络的瓦斯传感器节点克服目前瓦斯传感器稳定性差、调校费时费力的缺点,将传统7天升并调效一次传感器的周期延长到2个月,显著提高煤矿企业生产效率;井上控制中心通过无线网络不但可以随时了解瓦斯传感器的工作状态.还可实现瓦斯传感器的动态调零和非线性动态修正,显著改善煤矿企业安全生产水平.     

构建军用无线传感器网络预警与探测系统设想

未来信息化战场上,以夺取制信息权为目的的信息对抗行动将贯穿于作战全过程,谁在信息的获取、传输、处理上占据优势,谁就能抢占战争的主动权.无线传感器网络作为一种新兴的技术发展方向,实现从信息获取到信息传输、处理以及目标系统控制的一体化智能管理,是信息技术发展的更高阶段,将在不远的将来掀起一场军事技术革命和未来战争的变革.研...     

A destination-based approach for cut detection in wireless sensor networks

Wireless sensor networks often suffer from disrupted connectivity caused by its numerous aspects such as limited battery power of a node and unattended operation vulnerable to hostile tampering. The disruption of connectivity, often referred to as network cut, leads to ill-informed routing decisions, data loss and waste of energy. A number of protocols have been proposed to efficiently detect network cuts; they focus solely on a cut that disconnects nodes from the base station. However, a cut detection scheme is truly useful when a cut is defined with respect to multiple destinations (i.e. target nodes), rather than a single base station. Thus, we extend the existing notion of cut detection, and propose an algorithm that enables sensor nodes to autonomously monitor the connectivity to multiple target nodes. We introduce a novel reactive cut detection solution, the point-to-point cut detection, where given any pair of source and destination, a source is able to locally determine whether the destination is reachable or not. Furthermore, we propose a lightweight proactive cut detection algorithm specifically designed for a network scenario with a small set of target destinations. We prove the effectiveness of the proposed algorithms through extensive simulations; specifically, in our network configurations, proposed cut detection algorithms achieve more than an order of magnitude improvement in energy consumption, when coupled with an underlying routing protocol.     

基于无线传感器网络的跨层设计路由算法

在无线传感器网络中,由于其自身特点的限制,如何使网络中节点的能量损耗最小化成为该网络实用化的主要障碍。文章在综合考虑了路由跳数、节点位置、节点能耗对路由选择影响的基础上,提出了一种融合MAC层和路由层的跨层设计方案。仿真结果表明,该文所提出的算法能显著减少网络能耗,提高能源有效性。     

无线传感器网络的节点部署问题研究

节点部署决定了网络所能提供的感知服务质量,是设计和规划无线传感器网络的关键问题之一。围绕该问题介绍了四种传感器节点感知模型,并阐述其特点;根据节点是否具备移动性,将部署策略分为静态部署、移动部署和混合式网络部署,评述了具有代表性的典型算法及其思想;然后对网络部署评价性能指标进行了叙述与分析。最后结合国内外研究情况,对未来研究工作的发展方向进行了探讨与展望。     

无线传感网离群点检测技术研究综述

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)受电池能量、计算能力、通信能力和内存空间及传感数据多维特征的限制,传统的离群点检测技术不能直接应用于WSN,因此出现了一系列针对WSN的离群点检测技术.对已有的WSN离群点检测技术进行了概述,根据各离群点检测技术的特征进行了分类和分析,并结合现有技术的缺陷和需求,展望了WSN离群点检测技术的未来研究方向和目标.     

多媒体无线传感器网络体系结构

作为一种全新的信息获取和处理技术,多媒体传感器网络较之传统传感器网络更多地关注于音频、视频、图像等大数据量、大信息量媒体的采集与处理。介绍了多媒体传感器网络的概念与特点,通过与传统传感器网络相比较,着重探讨了多媒体传感器网络的体系结构特点,并分析了在网络体系结构方面亟待解决的问题,并展望了其未来的发展趋势。     

一种无线传感器网络目标检测动态阈值算法

介绍了无线传感器网络目标检测基本流程;着重分析了无线传感器网络在实际应用中每个传感器自身存在目标检测范围差异的问题;针对这种情况下的无线传感器网络目标检测问题,提出了一种传感器本地决策阈值的动态算法;最后通过仿真实验,比较了动态阈值算法与其他三种目标检测算法的目标检测误报率。仿真结果表明,提出的动态阈值算法具有较低的检测误报率。