云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

基于I/O前后端模型的密码卡软件虚拟化

密码技术是云计算安全的基础,支持SR-IOV虚拟化的高性能密码卡适用于云密码机,可以为云计算环境提供虚拟化数据加密保护服务,满足安全需求.针对该类密码卡在云密码机使用过程中存在的兼容性不好、扩充性受限、迁移性差以及性价比低等问题,本文提出了基于I/O前后端模型的密码卡软件虚拟化方法,利用共享内存或者VIRTIO作为通信...     

云计算技术综述

介绍云计算的工作原理、与网格计算的区别、云计算的特点及应用模式,简述云计算的关键技术,包括虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型技术和资源监控技术,指出云计算应用存在的主要问题。     

云计算虚拟化与SAN存储大集中集成研究

云计算的兴起,虚拟化技术得到了空前的发展,但虚拟化技术性能和安全性有一定的局限性,本论文提出了应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用。通过对虚拟化和SAN存储大集中全面分析与研究,以现有的国内外主流的应用虚拟化、SAN存储大集中的分析为基础,重点剖析了在云计算环境下应用虚拟化与SAN存储大集中的主流技术与解决方案,并指出集成应用的未来的发展趋势,最终阐述了为什么应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用才是解决之道。     

云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务（IaaS）平台和平台即服务（PaaS）平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。     

云计算的发展与应用

采用文献分析的方法简述了云计算的定义、特点和工作原理;介绍了实现云计算的相关核心技术的研究现状,包括虚拟化技术、海量数据分布式存储技术、海量数据管理技术、编程模型;对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统面临的挑战,以期为下一步的研究指明方向。     

云计算主机内核虚拟化技术框架及其性能分析

近些年来,云计算已经成为了互联网领域的一个重要基础设施,越来越多的应用被部署到云计算平台上提供在线或者离线的服务.而虚拟化技术则是云计算的关键技术,提供包括计算、存储和网络在内的资源,一直是云计算技术研究领域的热点问题.从内核虚拟化技术-KVM出现,成为了目前主机虚拟化的主流技术之一.本文对KVM虚拟化技术的架构进行了详细地研究和分析.详细介绍了KVM架构以及环境的构建过程,对于KVM架构中包含的模块以及工作流程进行了详细深入的分析,并对KVM的性能进行测试,得到了有效的对比信息,可作为相关研究和工程技术的参考,具有较高的技术价值.     

基于云计算虚拟化平台的安全基线配置核查研究

云计算是一个庞大的系统,其规模大小与复杂程度决定了解决云计算安全问题的难易程度。云平台的安全管控是科技、规章和行为的复杂组合。云计算环境的系统整体连通性和各级数据的完整性需综合考虑典型特征的网络、系统、应用和用户等诸多因素,将各解决方案相互联合、综合设计,才能保护云平台安全。本文将围绕云计算虚拟化平台,展开基于云计算虚拟化平台的安全基线配置及核查方法的研究,并由此设计云平台安全基线自动化核查技术。在此基础上,提出面向云平台组件安全基线配置的安全管控方法,旨在降低云计算虚拟化平台中各组件可能因配置不当所造成的安全风险,确保云平台系统安全、稳定地运行。     

基于云计算的IPTV业务平台架构设计及应用

随着云计算技术的飞速发展,特别是虚拟化技术、分布式存储系统的引入,催生了各种各样的服务及应用.本文首先介绍云计算的关键技术,包括虚拟化技术、分布式存储系统、分布式数据库.提出基于云计算的IPTV业务平台系统架构,分析其功能、技术优势及发展趋势.引入云计算技术,使得IPTV业务平台具有高可靠性、动态负载均衡能力和良好的扩展性,满足其业务快速增长的需求.     

Implementation and performance evaluation of a scheduling algorithm for divisible load parallel applications in a cloud computing environment

Cloud computing is an emerging technology in which information technology resources are virtualized to users in a set of computing resources on a pay‐per‐use basis. It is seen as an effective infrastructure for high performance applications. Divisible load applications occur in many scientific and engineering applications. However, dividing an application and deploying it in a cloud computing environment face challenges to obtain an optimal performance due to the overheads introduced by the cloud virtualization and the supporting cloud middleware. Therefore, we provide results of series of extensive experiments in scheduling divisible load application in a Cloud environment to decrease the overall application execution time considering the cloud networking and computing capacities presented to the application's user. We experiment with real applications within the Amazon cloud computing environment. Our extensive experiments analyze the reasons of the discrepancies between a theoretical model and the reality and propose adequate solutions. These discrepancies are due to three factors: the network behavior, the application behavior and the cloud computing virtualization. Our results show that applying the algorithm result in a maximum ratio of 1.41 of the measured normalized makespan versus the ideal makespan for application in which the communication to computation ratio is big. They show that the algorithm is effective for those applications in a heterogeneous setting reaching a ratio of 1.28 for large data sets. For application following the ensemble clustering model in which the computation to communication ratio is big and variable, we obtained a maximum ratio of 4.7 for large data set and a ratio of 2.11 for small data set. Applying the algorithm also results in an important speedup. These results are revealing for the type of applications we consider under experiments. The experiments also reveal the impact of the choice of the platforms provided by Amazon on the performance of the applications under study. Considering the emergence of cloud computing for high performance applications, the results in this paper can be widely adopted by cloud computing developers. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

Virtualization layer security challenges and intrusion detection/prevention systems in cloud computing: a comprehensive review

Virtualization plays a vital role in the construction of cloud computing. However, various vulnerabilities are existing in current virtualization implementations, and thus there are various security challenges at virtualization layer. In this paper, we investigate different vulnerabilities and attacks at virtualization layer of cloud computing. We examine the proposals of cloud intrusion detection system (IDS) and intrusion detection and prevention system frameworks. We recommend the cloud IDS requirements and research scope to achieve desired level of security at virtualization layer of cloud computing.     

虚拟化数据中心的安全问题分析

随着互联网发展和云计算概念的提出,虚拟化普及的速度迅速提高。建设利用虚拟化技术提供服务的虚拟化数据中心也成为IT企业新的发展方向。虚拟化数据中心相对传统的数据中心在安全方面提出了新的挑战。本文就虚拟化数据中心在计算、网络、存储和管理等方面存在的安全问题进行了分析,提出了应对策略。     

虚拟化云计算平台的能耗管理

数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题.近年来,虚拟化技术和云计算模式快速发展起来,因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点,未来的数据中心将广泛采用虚拟化技术和云计算技术.将传统的能耗管理技术与虚拟化技术相结合,为云计算数据中心的能耗管理问题提供了新的解决思路,是一个重要的研究方向.文中从能耗测量、能耗建模、能耗管理实现机制、能耗管理优化算法4个方面对虚拟化云计算平台能耗管理的最新研究成果进行了介绍.论文分析了虚拟化云计算平台面临的操作管理和能耗管理两方面的问题,指出了虚拟化云计算平台能耗监控与测量的难点;介绍了能耗监测步骤及能耗轮廓分析方法;提出了虚拟机系统的整体能耗模型及服务器整合和在线迁移两种关键技术本身的能耗模型;从虚拟化层和云平台层两个层次总结了目前能耗管理机制方面取得的进展;并对能耗管理算法进行分类、比较.最后对全文进行总结,提出了未来十个值得进一步研究的方向.     

关于云计算的几点思考

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这一新的模式将会给传统的IT产业带来一场巨大的变革,云计算正在成为一种发展趋势。本文就云计算的发展前景和存在的风险谈几点思考。     

GPU虚拟化技术及其安全问题综述

人工智能与各行业全面融合的浪潮方兴未艾,促使传统云平台拥抱以图形处理器(GPU)为代表的众核体系架构。为满足不同租户对于机器学习、深度学习等高密度计算的需求,使得传统云平台大力发展GPU虚拟化技术。安全作为云平台GPU虚拟化应用的关键环节,目前鲜有系统性的论述。因此,本文围绕云平台GPU虚拟化安全基本问题——典型GPU虚拟化技术给云平台引入的潜在安全威胁和GPU虚拟化的安全需求及安全防护技术演进趋势——展开。首先,深入分析了典型GPU虚拟化方法及其安全机制,并介绍了针对现有GPU虚拟化方法的侧信道、隐秘信道与内存溢出等攻击方法;其次,深入剖析了云平台GPU虚拟化所带来的潜在安全威胁,并总结了相应的安全需求;最后,提出了GPU上计算与内存资源协同隔离以确保多租户任务间的性能隔离、GPU任务行为特征感知以发现恶意程序、GPU任务安全调度、多层联合攻击阻断、GPU伴生信息脱敏等五大安全技术研究方向。本文希望为云平台GPU虚拟化安全技术发展与应用提供有益的参考。     

基于SaaS的弹性云平台优化调度策略设计

云计算平台利用虚拟化技术使软件应用变得更有效率的同时, 也给资源管理和服务调度带来了挑战。在研究了软件服务（SaaS）与基础设施服务（IaaS）调度的区别基础上, 重点考虑SaaS层的资源调度, 提出基于随机理论的调度模型, 把该层调度描述成一种多目标的优化问题。除了服务质量的要求, 还考虑了弹性这一云服务的重要特性, 并提供了任务调度与弹性服务副本的匹配策略。实验表明本调度机制的设计优化了云平台的整体性能, 达到了较好的负载均衡与资源利用率。     

云计算环境下的虚拟化技术的安全性问题研究

虚拟化技术是云计算中最核心的技术,虚拟化中的安全隔离、迁移复制、权限访问等安全问题,也是云计算安全的关键因素。本文从技术防护、人员防护和权限控制等角度出发,指出并分析了云计算环境下的虚拟化可能存在的一系列安全性问题,并给出了相应的安全建议,为云计算的发展提供了安全性方面的参考。     

云数据管理索引技术研究

数据的爆炸式增长给传统的关系型数据库带来了巨大的挑战,使其在扩展性、容错性等方面遇到了瓶颈.而云计算技术依靠其高扩展性、高可用性、容错性等特点,成为大规模数据管理的有效方案.然而现有的云数据管理系统也存在不足之处,其只能支持基于主键的快速查询,因缺乏索引、视图等机制,所以不能提供高效的多维查询、join等操作,这限制了云计算在很多方面的应用.主要对云数据管理中的索引技术的相关工作进行了深入调研,并作了对比分析,指出了其各自的优点和不足;对在云计算环境下针对海量物联网数据的多维索引技术研究工作进行了简单介绍;最后指出了在云计算环境下针对大数据索引技术的若干挑战性问题.     

A survey and taxonomy on virtual data center embedding

The Journal of Supercomputing - Data center network virtualization is being considered as a promising technology to provide a performance guarantee for cloud computing applications. One important...     

Executing mobile applications on the cloud: Framework and issues

Modern mobile devices, such as smartphones and tablets, have made many pervasive computing dreams come true. Still, many mobile applications do not perform well due to the shortage of resources for computation, data storage, network bandwidth, and battery capacity. While such applications can be re-designed with client–server models to benefit from cloud services, the users are no longer in full control of the application, which has become a serious concern for data security and privacy. In addition, the collaboration between a mobile device and a cloud server poses complex performance issues associated with the exchange of application state, synchronization of data, network condition, etc. In this work, a novel mobile cloud execution framework is proposed to execute mobile applications in a cloud-based virtualized execution environment controlled by mobile applications and users, with encryption and isolation to protect against eavesdropping from cloud providers. Under this framework, several efficient schemes have been developed to deal with technical issues for migrating applications and synchronizing data between execution environments. The communication issues are also addressed in the virtualization execution environment with probabilistic communication Quality-of-Service (QoS) technique to support timely application migration.