煤矿系统安全预测模型与组合预测

为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测的本质特征,并研究了安全预测的建模过程.在此基础上,提出了提高预测质量的方法,阐述了组合预测法,最后结合实例,建立了煤矿系统安全预测系统.研究结果表明,采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自回归法与BP神经网络相结合的非线性组合预测模型均有较高的精度,且非线性组合要好于线性组合.非线性组合预测模型克服了单一预测模型的缺点,解决了由于系统状态安全指标数量随机变动而造成的预测困难.     

基于熵权的灰色沉降组合预测模型及应用

基于"组合预测"思想,提出了一种对多种常用预测模型进行熵权法计算权重的组合预测方法,从而可根据有限的沉降实测数据预测沉降发展。工程实例分析表明,基于熵权的灰色沉降组合预测模型能够充分挖掘各模型的有用信息,大大提高了预测精度。     

灰色理论及季节变动在原煤产量预测中的应用研究

本文应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测,又对这两种预测结果进行了组合预测,预测效果好。     

断裂构造发育程度与岩层组合特征浅析

根据旗山井田２００多个钻孔中煤层附近的岩层组合特征，计算出岩层组合系数，揭示了不同的岩层组合与构造形变的内在联系，并对矿井断裂构造的发育程度进行了预测和分析。     

煤炭需求预测模型分析

基于最小二乘曲线拟合、灰色预测和最优组合模型,提出了全国煤炭需求量的预测模型,并利用各模型预测了全国2009-2013年的煤炭需求量。最后,对3种模型的预测结果作了分析,得出结论:最优组合预测模型从总体上起到了提高预测精度的作用,用此方法进行预测是有效的,预测的结果是可信的。     

组合模型在江苏能源消费预测中的应用

鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,先利用江苏省能源消费量的历史数据,分别采用灰色预测模型和非线性模型预测了江苏省2004-2015年的能源消耗量,并对单项模型的优缺点进行了比较分析。然后,采用最小化方差的办法进行权重分配,建立了江苏省未来能源消费量的组合预测模型,并应用该模型对江苏省2004-2015年的能源消费量又进行了预测。结果表明,与单项预测模型相比,组合模型的预测精度高,预测结果更加可靠。     

基于组合模型的中国氢气产量动态预测

基于灰色GM(0,N)模型、BP神经网络、偏最小二乘法回归，采用方差倒数法建立产量动态预测组合模型，以2012—2021年样本期间，动态预测2022—2025年氢气产量，结果表明组合模型2012—2021年的平均相对误差0.91%,2022—2025年的平均相对误差1.84%,均低于单项模型平均相对误差，验证了组合模型的有效性和准确性，为氢气产量预测提供借鉴和参考。受工艺技术复杂和高成本的影响，我国氢气产量整体增幅较缓慢，建议从降低氢气制储运加成本、推动氢气规模化应用和加大氢能技术创新力度方面助力氢能产业高质量发展。     

浅谈隐伏矿体的寻找

矿床综合异常是成矿预测的重要标志，从地质、物探、化探、遥感等寻找隐伏矿体的预测标志入手提出以最佳的标志组合建立综合找矿模型，实现隐伏矿体的找矿突破。     

基于组合预测方法的煤矿开采沉陷预计模型研究

文中以目前使用较为广泛的灰色系统和BP神经网络预计方法对中国神华集团榆家梁煤矿52406工作面地表沉陷进行了预测,同时建立灰色系统与BP神经网络的等权组合预测模型进行沉陷预计,并与单独的模型预测进行对比分析。结果表明:等权组合预测模型精度较高,在开采沉陷预计中具有较好的研究意义和应用价值。     

定量预测矿井断裂构造的构造力学解析法

矿井断裂构造的发生和发展影响古构造应力场的均匀分布，引起节理的发育变化，应用构造力学解析方法对断层影响带内的节理进行预测解析，发现力学性质，规模，距离不同的矿井断裂构造对节理的力学性质，组合型式和空间分布影响和控制的规律性，依据这种规律建立预测模式，计算构造变形值，预测矿井断裂构造，介绍并举例说明了定量预测矿井断裂构造的工作方法。     

基于数据挖掘的天然气市场收益率预测

以2000—2018年美国天然气价格为研究对象，基于动态时间规整算法（DTW）、模拟退火算法（SA）、支持向量机模型（SVM）构建DTW\|SVM\|SA天然气价格预测组合模型，并在不同预测步长下将其与对照模型的预测结果进行对比，分别从预测精度和预测误差两方面对模型的预测性能进行评估。结果表明：利用模拟退火算法可以优化SVM模型的自由参数和混合模型的权重参数；DTW-SVM-SA组合预测模型在天然气价格收益率预测方面表现出良好的泛化能力，对比其他模型，其在不同步长上的预测精度均有显著提升，预测误差均有降低，是一种有效的天然气价格预测模型。DTW-SVM-SA组合预测模型不仅能够为政府进行宏观调控提供参考，而且可以帮助企业尤其是能源相关企业更好地预测和管理价格变动的风险。     

基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测研究

针对传统煤矿电能消耗预测模型可靠性和精度低等问题,提出了一种基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测方法,该方法将灰色预测模型和BP神经网络有效组合,充分利用2个模型的优点。首先介绍了灰色预测模型和神经网络预测模型的基本原理;其次根据煤矿能耗预测的数据特性,将灰色预测和神经网络预测进行组合,得到一种灰色神经网路组合预测模型;最后,通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性,为煤矿能耗预测提供了新的理论依据。     

深埋隧道围岩变形预测的非线性组合模型

深埋隧道围岩变形受地应力、地下水、开挖方式等多种因素共同影响,表现为位移序列高度的非线性,为此,提出了基于变形信息融合的非线性组合预测模型。该模型以灰色GM（1,1）模型、RBF模型两种单项预测数据为基础,采用神经网络求取组合预测模型中单项模型所占权重,构建非线性组合预测,并将该模型应用于某深埋隧道围岩变形预测,同时将非线性组合预测的结果和简单平均定权组合、最优线性加权组合进行了比较。研究结果表明：所提出的方法较传统的定权方法在预测精度方面有明显的提高,预测结果更为稳健,在深埋隧道围岩变形预测中具有较好的工程和实践价值。     

基于GRA的优选组合技术在中长期负荷预测中的应用

提出基于灰色关联(GRA)的优选组合预测模型,该模型组合各单独模型的预测信息,能够有效的提高预测精度。优选组合预测技术关键在于求出各种预测方法的权值系数,文章引入灰色关联(GRA)方法来确定不同预测模型的权值问题。将预测问题系统看作一个特定系统,根据原始数据相应计算不同模型的灰色关联系数,作为该模型对应的权值,进而得到组合预测结果。预测结果表明组合该预测模型精度较好。     

区域性冲击地压预测装置

冲击地压预测预报是关系到矿山安全的重要问题。目前各车要采煤国家都在全力进行研究。俄罗斯北乌拉钻探公司终于通过多年来的研究和开发，建立起区域性预报冲击地压的组合装置，应用三年来，效果良好。预测装置的基本部分是“地域”牌检测一计算组合仪，由接收和传输地震信号的遥测仪、“光线”牌无线通道、ACH－5型信号选择和存贮装置、CM一1420型电子计算机等组合而成。在地震站的技术装备中，配属于检测一计算组合仪的还有：通讯电缆、S-6000型震动接收器、定型化的OCII－2M型、CBI－10型仪器、进口的VR－60型可视记录指示器等。…     

铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用

基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持。     

基于组合模型的矿山设备产量预测研究

鉴于矿山设备产量具有灰色和不确定性的特征,本文利用矿山设备产量的历史数据,建立了基于灰色和BP神经网络的组合预测模型。组合预测模型中各单一模型的权系数通过熵值法确定,克服了传统权系数确定方法的主观性,使得组合预测方法更具客观性最后,实例验证了所构建的组合模型较传统的单一预测模型有良好的预测效果。     

基于AGB组合模型的采煤机运行状态预测方法研究

针对单-预测模型用于预测采煤机运行状态预测精度差、适用性差的问题,深入研究了时间序列ARIMA预测模型、灰色GM(1,1)模型以及BP神经网络预测模型的结构原理,提出了一种基于AGB组合模型的采煤机运行状态预测方法。该方法首先获得各模型的预测结果,并对各模型计算出的方差作为AGB组合模型的输入,使用方差-协方差权重法对各模型的权重进行计算,最后对组合模型的预测结果进行求解分析。实验结果表明,基于AGB组合模型的预测方法对于采煤机运行状态的预测结果残差方差为0.001 3,平均相对误差为2.81%,均低于单-模型预测结果。     

新型煤化工能源缺口预测与煤炭产能分析

基于灰色预测、趋势外推法、组合预测3种模型,预测了新型煤化工的几种主要产品2020年前的供需缺口,并结合煤炭未来的产能情况,得出2020年煤炭的盈余量还不能满足煤化工几种主要产品缺口的耗煤量,并提出了相关建议。     

矿山大型设备更新期预测系统设计与开发

针对矿山大型设备更新期确定难的问题,论文首先阐述了确定矿山设备更新期的依据,然后介绍了采用灰色系统模型和BP人工神经网络模型来建立具有一定普遍性灰色-BP神经网络组合预测模型,并且表达了组合模型预测设备更新期的过程,最后介绍了利用VC++作为前台开发语言,Access作为后台数据库建立的设备更新期预测系统,且重点阐述了该系统的设计思想及主要模块的实现方法,既验证了模型的可靠性,又显示了预测趋势,使预测结果更加直观。