CQ变换的快速算法及在音调频率估计中的误差分析

首先从CQT（Constant Q Transform）和离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）比较的角度，对定义CQT的依据以及CQT与DFT的关系作出分析；然后讨论CQT的时域直接计算和频域快速计算；最后分析这一计算方法在音乐的音调分析中所产生的频率误差。本文的分析将为实际应用中CQT算法参数的选取、寻找音阶频率估计误差的修正方法等提供重要参考依据。     

基2DFT的最快速算法

本文提出一种FFT新算法,其计算量不大于现有的各种基2DFT算法.然后,与Winograd小DFT(4,8,16点)结合使用,得出一种计算DFT的最快速算法.     

移位散傅里叶变换的分裂基算法

提出了一种计算移位离散傅里叶变换的分裂基快速算法。与已有的基２ＳＤＦＴ算法相比，它可节省大约１６％－２８％的计算量，大大提高了计算效率。新算法可以应用于高精度线性频率估计和内插ＤＦＴ计算等场合。     

一种基于DFT的DCT改进算法的研究

离散余弦变换（DCT）是一种广泛应用于信号处理、图像处理领域的重要工具,并已被多个国际标准所接受。将DCT应用到实际系统中的前提是具有能够快速实现的算法。给出了一种基于DFT的DCT/IDCT的实现,它避免了变换序列长度的限制。由于DFT可以由FFT实现,所以这种实现方式进而利用到FFT的优势。在满足输入序列长度满足一定条件的情况下,对所提出的算法做了进一步的优化,使得DCT的实现更加容易。     

数字音频变调算法的研究

变调是一种用途广泛的音频处理手段，但有关的技术资料很少，并且介绍得不详细。由此提出了一种频域实现的算法，能有效实现变调不变时间，并达到较好的相位连续性，实验证实效果良好。     

基于FFT的正弦信号频率估计综合算法

分析了Rife算法和MJaeobsen算法的性能,指出当信号频率位于量化频率点附近时,Rife算法精度降低,MJacobsen算法精度较高;当信号频率位于两个相邻量化频率点的中心区域时,MJacobsen算法精度降低,Rife算法精度较高。结合这两种算法,提出了一种综合算法。仿真结果表明本算法在整个频段内性能稳定,精度较高,而且计算量较少,容易硬件实现。     

基于FFT系数的正弦信号频率估计算法

针对基于FFT系数实部的频率插值算法在峰值谱线相位接近于±π/2时频率估计误差较大的问题,提出了一种改进的正弦信号频率估计算法。该算法首先利用FFT系数的实部和虚部序列索引出峰值谱线位置,然后根据峰值谱线的相位,选取实部与虚部序列中幅度较大的序列进行频率插值。仿真结果表明：在信噪比为3 dB、采样点为128的情况下,整个频段上归一化频率估计误差均方根小于0.02,接近Cramer Rao下限,整体性能优于基于FFT系数实部的频率插值算法和Rife算法。改进的算法频率估计精度高,计算量小,易于硬件实现。     

基于Goertzel算法的DTMF信号检测

DTMF信号因具有较强的抗干扰能力,目前被广泛应用于电话拨号及交互式控制系统中,对它的检测十分关键。该文根据Goertzel算法原理,采用IIR带通滤波器组的方式对其进行检测,给出了相应的检测步骤,方法,参数设计及仿真结果。     

依频谱模重构信号的一种修正松弛迭代算法

本文对一定条件下的有限长序列，依频谱模重建整个信号的问题提出了一种修正的松弛迭代算法，该算法充分利用了迭代过程中的前几次信息，并在算法不收敛的情况下采取人工扰动的方法，从而使算法收敛，计算机模拟结果表明，该算法收敛快，精度高，是一种行之有效的算法。     

Goertzel算法下DTMF信号检测及参数优化

DTMF因具有很强的抗干扰能力以及较快的传输速度,被广泛应用于音频电话系统以及交互式控制系统中,如语音邮件、电话银行以及ATM终端等。因此对它进行正确的检测十分关键。这里就DTMF信号检测中的Goertzel算法原理以及主要参数的选择进行详细分析,重点对参数N的选取进行论证。给出DTMF信号的检测流程及仿真结果。最后将它与传统的FFT算法相对比从而得出Goertzel算法的优势。     

基于Goertzel算法的亚音频识别方法

对讲机通信中,一般使用亚音频信号（CTCSS）作为识别信号,判断是否对接收到的信号进行解码。提出了Goertzel算法在对讲机的亚音频提取的应用。Goertzel是一种特殊的离散傅里叶变换的方法,对于检测单频率有很好的效果。大幅度降低了亚音频提取的计算量,通过降低算法开销来降低整个系统的成本。相对于传统的使用独立IC识别或者傅里叶变换法,本方法有很大的优势,在生产中得到良好的应用。     

一种新的基于 Goertzel算法的DTMF信号检测方法

首先根据高频组和低频组的不同频率特性,对计算窗口N的值进行了优选,提出了一种基于Goertzel算法的双滑动窗信号解码方案,比较好地满足了ITU规范,降低了计算复杂度。实验表明,该算法比其他的方案更加有效。     

基于Goertzel算法的选呼译码FPGA模块设计

选呼译码器是民航飞机的关键航电设备之一。针对传统选呼译码设备体积大、功耗高、可靠性相对低等不足,提出了一种基于FPGA芯片的选呼译码解决方案。Goertzel算法作为一类快速DFT算法,可高效解算DTMF信号中功率较大的频率点,己成为选呼译码的主流算法。将Goertzel算法嵌入FPGA芯片,可实现选呼译码器的高度集成化并降低功耗。结果表明,提出的基于FPGA的解决方案对新一代小型化选呼译码设备研发具有较好的参考价值。     

Goertzel算法在识别箔条干扰中的应用

基于对箔条回波信号特征的研究,提出了用 Goertzel算法对雷达接收到的回波信号进行频谱分析,以达到识别箔条干扰的目的,通过理论分析和Matlab仿真证实了Goertzel算法能提高识别箔条干扰的能力,增强雷达的探测能力.     

复调音乐主旋律提取方法综述

主旋律提取在音乐检索、乐谱抄录、翻唱识别等领域具有广泛应用.复调音乐频谱结构复杂多样,音高变化范围广,因此复调音乐的主旋律提取较为困难.本文综述了复调音乐主旋律提取研究进展,对复调音乐主旋律提取方法进行分类,阐述了典型方法,介绍了主旋律提取的评价指标,给出了最新MIREX主旋律提取评测结果,说明了主旋律提取面临的主要挑战,并对主旋律提取技术发展方向进行了展望.     

FFT算法的FPGA实现

在信号处理中,FFT占有很重要的位置,其运算时间影响整个系统的性能。传统的实现方法速度很慢,难以满足信号处理的实时性要求。针对这个问题,本文研究了基于FPGA芯片的FFT算法,把FFT算法对实时性的要求和FPGA芯片设计的灵活性结合起来,采用Alter公司的CycloneⅡ系列FPGA芯片EP2C35F672C8,用VHDL语言编程,最后分别使用Quartus Ⅱ和Matlab软件开发工具验证实现。     

An improved sag detection approach based on modified Goertzel algorithm

Power quality is one of the key features in developing electric networks. It has been noticed because of its impact on economy and reliability of electrical networks. There are several power quality phenomena which are categorised in recent standards and literatures. Among them, voltage sag is more common and destructive for electric networks and consumers. This article presents a new detection method to monitor voltage sag in different electric network conditions. Goertzel algorithm is shown to be effective and simple for sag measurement compared to available sag detection methods.

In order to increase the detection speed and response time, the Goertzel algorithm is modified. This modification will add to the speed of sag detection. The feasibility of the proposed method is justified through a measurement set-up developed using the dSPACE R1104 Digital Signal Processor Platform. The experimental results prove that sag measurement speed is improved by twice using the proposed modified Goertzel algorithm in comparison with the original method and some established methods. The results also verify that the sag detection of the proposed method is not affected by harmonic distortion of the voltage waveform.     

最大熵线性预测超分辨算法的误差灵敏度分析

本文分析了Burg提出的最大熵线性预测超分辨算法对阵列幅度和相位误差的灵敏度。给出了具有两个目标、不同阵元数和不同间距等情况下的数值计算结果。结果表明最大熵算法较最大似然估计(MLM)算法和MUSIC算法对幅相误差的影响更加敏感。文中还给出了最大熵算法和MUSIC算法分辨目标的实验结果。