关于曲面的混合插值样条

设π:0=x_0相似文献   

关于丢番图方程x3+b=Dy2(Ⅰ)

设p为奇素数,(x,y)=1,方程x3+p3=y2的全部整数解为:(ⅰ)(x,y)=(3β4+6α2β2-α4,6αβ(α4+3β4)),且α、β满足(α2+3β2)2-12β4=p;(ⅱ)(x,y)=(2α4+2β4-4α3β-4αβ3,3(α+β)(α-β)5+6αβ(α4-β4)),且α、β满足(α+β)4-12α2β2=p;(ⅲ)(x,y)=(α4+6α2β2-3β4,6αβ(α4+3β4)),且α、β满足12β4-(α2-3β2)2=p 其中α,β一奇一偶,(α,β)=1,α>β>0。     

关于丢番图方程x^3＋b=Dy^2（Ⅰ）

设p为奇素数,(x,y)=1,方程x3+p3=y2的全部整数解为:(i)(x,y)=(3β4+6α2β2-α4,6aβ(α4+3β4)),且α、β满足(α2+3β2)2-12β4=p;(ii)(x,y)=(2α4+2β4-4α3β-4aβ3,3(α+β)(α-β)5+6aβ(α4-β4)),且α、β满足(α+β)4-12α2β2=p;(iii)(x,y)=(α4+6α2β2-3β4,6aβ(α4+3β4)),且α、β满足12β4-(α2-3β2)2=p.其中α,β一奇一偶,(α,β)=1,α＞β＞0.     

随机效应线性模型中 BLUE 关于设计阵的稳健性

对随机效应线性模型(y,X_0β,Aα,σ~2V):y=x_0β+ε,E(_ε~β)=(A_α/0),Cov(_ε~β)(?)给出了下列问题的解:当且仅当 X 满足什么条件时,才能使(y,X_0β,Aα,σ~2V)下任一可估函数ω′_1α(或ω′_2β或ω′_1α+ω′_2β)的所有 BLUE 都是(1)(y,xβ,Aα,σ~2V)下ω′_1α(或ω′_2β或ω′_1α+ω′_2β)的线性无偏估计(LUE)或 BLUE(2)(y,Xβ,Aα,σ~2V)下ω′_1α(或ω′_2β或ω′_1α+ω′_2β)的线性最小偏差估计(LIMBE)或最佳线性最小偏差估计(BLIMBE)     

方程dx/(dt)=φ(y)-F(x),dy/(dt)=h(y)-g(x)极限环存在条件的一点减弱

对更一般的非线性微分方程极限环存在性定理[1]有了初步的结果.本文对[1]中的定理3中的(4°),在对h(y)的限制有所减弱,而与[1]有相同的结果。在以下的讨论中,设φ(y)、F(x)、g(x):R→R为C′函数,方程(1)只有唯一的有限奇点(0,0),记λ(x,y)=integral from n=0 to x(x)dx+integral from n=0 to xφ(y)dy,对每个常数c≥0,称曲线入(x,y)=c为等位线·对此有: 定理:若(1°)xg(x)>0(x≠0),(2°)yφ(y)>0(y≠0),(3°)有δ>0使0<|x|<8时,xF(x)<0,0<|y|<6时,yh(y)≥0;(4°)有常数M>0,N>0,k>0>k′,L>0,使X≥M时,F(x)>k,x≤-M时,F(x)相似文献   

随机回归系数和参数的G—M估计同时关于设计阵和散布阵的稳健性

考虑随机效应线性模型:y=Xβ+ε,Eβ=Aα,Eε=0,VAR(β′,ε′)′=σ~2 diag(I_p,I_n)针对线性可估函数ω′_1α,ω′_2β和ω′_1α+ω′_2β,我们分别给出了其G-M估计同时关于设计阵和散布阵是稳健的充要条件。     

具有连续变量的脉冲偏差分方程解的振动性

考虑一类具有连续变量的脉冲偏差分方程A(x+τ,y)+A(x,y+τ)-A(x,y)+p(x,y)A(x-rτ,y-lτ)=0,x≥x0,y≥y0-τ,x≠xk;A(xk+τ,y)+A(xk,y+τ)-A(xk,y)=bkA(xk,y),y∈[y0-τ,∞),k∈N(1).其中p(x,y)≥0是[x0,∞)×[y0-τ,∞)上的非负连续函数,τ0,bk是常数,r和l是正整数,0≤x0x1…xk…,且li mxk=∞.获得了此类方程所有解是振动的充分条件.     

(L~g×L~g)~*关于τ_α,β变换的封闭性以及E与τ_α,β(E)测度的关系

设g(x)在R~1上单调非降连续且对任实数α, g(αx)=h(α)·g(x) (?)X∈R~1 其中 |h(α)|<+∞ 且h(α)·h(1/α)=1 (α≠0) 定义 τ_α,β(E)={(αX,βy)1(x,y)∈E} (?)E(?)R~1×R~1。 本文从乘积测度的基本定义出发证明了对任 E∈(L~9×L~9)(L~9×L~9)~*,任实数α,β必有 τ_α,β(E)∈(L~9×L~9)~* 且g×g(τα,β(E))=|h(α)h(β)|g×g(E)。     

欧拉贝塔函数和一个相关的函数方程

设B(x,y)为欧拉贝塔函数,定义β(x)=B(x,x)。对于a∈(0,∞)和b∈(-∞,∞),当连续函数h∶(0,∞)→(-∞,∞)满足h(x)=alnx b o(1)(x→0 )时,如果φ∶(0,∞)→(0,∞)满足函数方程2(2x 1)φ(x 1)=xφ(x)而且使得hφ为连续的凸函数,那么φ=β。     

非齐次边值条件下一类静态梁方程的正解

讨论带导数项的方程y^(4)(x)=f(x,y(x),y′(x),y″（x），y′′′（x))在非齐次边值条件y(0)=α，y(1)=b,y″（0)=c,y″（1)=d下正解的存在性，其中α≥0,b≥0,c≤0,d≤0，假定f在零点次线性增长，在无穷远点超线笥增长，则上述问题当max｛α，b,-c,-d｝充分小时有非负解存在，当max｛α，b,-c,-d｝充分大时无非负解存在。     

一类非线性四阶微分方程边值问题奇摄动解的估计

本文应用上、下解方法研究如下四阶非线性奇摄动边值问题。ε~2y~(4)=f(x,y,y′,y″,ε)0相似文献   

伪t-模与L-关系方程

介绍了完备Brouwer格上的伪t-模与蕴涵算子的概念和一些重要结论。利用方程T(a,x)=b与方程I(a,x)=b解的相关结论讨论了sup-T类L-关系方程A(R)(y)=B(y)与inf-I类L-关系方程A<(R)(y)=B(y)解的结构,并在一定条件下分别得到了它们的解集。文中L为完备Brouwer格,T为无穷V-分配伪t-模,I是无穷∧-分配蕴涵算子,I=I(T),a,b,x∈L,A∈L~X和B∈L~Y是两个已知L-子集,R∈L~(X×Y)是未知L-关系。     

具有有限个奇点的Lienard方程存在环的一个充分条件

设Lienarb方程X f(x)X g(x)=0的等价方程为d/dt(x y)=(y-f(x) -g(x)), 其中F(x)=(x)dx (1) 方程(1)对于单奇点的情形已有不少人如张芷芬、曾宪武、丁荪江等人研究过,本文对具有有限个奇点的Lienard方程(1)建立三个引理得出一个定理给出一组判定方程(1)至少存在一个分界线环或极限环的充分条件。     

一类常系数线性微分方程的特解公式

利用比较系数法,推导出二阶常系数微分方程y″ py′ qy=x(αcosβx bsinβx)eax的特解的一般公式.     

Existence Results of Third Order Multi-Point Boundary Value Problem at Resonance

A kind of third order multi-point boundary value problems, x′" ( t ) = f( t, x ( t ), x′ ( t ), x" ( t ) ) e(t),t∈(0, 1),x(0)=αx(ξ),x′(0)=0,x(1)= m-2 Σ j=1βjx(ηj), f∈C[0, 1]×R3, e(t)∈L1[0, 1], α≥ 0,is considered, all the βj's have not the same sign,0＜ξ＜1,0＜η1＜η2＜…＜ηm-2＜1.By using the coincidence degree theory, some existence theorems for the problems at resonance are obtained.     

韦达定理应用一例

在平面解析几何中,用旋转坐标轴的方法化简二次曲线方程Ax~2+Bxy+cy~2+Dx+Ey+F=0(其中B≠0)设化简后的方程为A′x′~2+c′y′~2+D′x′+E′y′+F=0曾有关系式     

Harry型偏微分方程

1 概述本文研究非齐次间断系数混合型方程u_(xx) G(y)uyy=f(x,y)(1)这里G(y)=a(y>0),=b(y<0),而且a>0,b>0。当f(x,y)≡0,a,b=1时即Ловретьев方程。当f(x,y)=0,a=1时曾为H.Hochstadt研究过。但对一般的     

关于凸性模的一点注记

证明了Banach空间X的凸系数ε0(X)=sup{ε>0:δα(ε)=O}对于每一个α∈(0,1)成立,其中δαx(ε)=inf{1-‖αtx+(1-α)y‖;‖x‖≤1,‖y‖≤1,‖x-y‖≥ε}.同时,计算了6::(8).     

微分方程组(dx)/(dt)=X(x,y),(dy)/(dt)=Y(x,y)的轴称环唯一性定理及其方程——非线性方程=f(x,)在相平面上的轴称环唯一性定理及其方程

本文共分三部份:(一)预备知识;(二)几个引理;(三)唯一性定理, (一) 1·1 问题的提出本文讨论微分方程组 (dx)/(dt)=X(x,y),(dy)/(dt)=Y(x,y) (1·1·1)或等价方程 (dy)/(dt)=F(x,y) (1·1·2)其中F(x,y)=(Y(x,y))/(X(x,y))。在研究(1·1·1)的一些实例后,我们发现在一定条件下,(1·1·1)有唯一的轴称环——对称于x轴及y轴的极限环,原点是一个奇点,并且可以求得该环的方程。 1.2 定义和记号     

富里埃级数及其共轭级数(C,—β)平均对Lip(α,p)类的均匀逼近

设 f∈C_(2π),σ_α~β(x)及_n~β(x)分别表示 f 在点 x 的 Fourier 级数及其共轭的(C,β)平均,我们的主要结果是:(1)若0<1/p<β<1及ω(f,t)L_p≤t,则‖_n~(-β)(x)-(x)‖_C≤A_β,_pω(f′,2π/2n 1-β)_(Lp) n~(β-1) cβ,_p‖f′‖,其中 A_(β,p)[见(5)式]不能被更小的不依赖于 f 与 n 的数代替;(2)若0<β<α≤1且 f 的 Fourier 系数是 O(n~(-α)),则‖σ_n~(-β)(x)-f(x)‖_C=O[n~(β(1-α))ω_*~(1-β)(f,1/n)(1nn)~β] (n→ ∞),其中ω_*(f,t)=max[ω(f,t),t~αln 1/t].