基于数据辅助的MPSK信号频域信噪比估计

为在载波频率精确恢复前提高多进制数字相位调制（MPSK）信号在低信噪比下的估计精度,提出了一种数据辅助的MPSK信号频域信噪比估计算法。算法在符号定时恢复和帧同步后提取同步段符号,相关运算后在频域进行信噪比估计。仿真结果表明,算法估计均值无偏,不受载波频率误差的影响,在符号长度为512、信噪比为-10 dB时,均方误差与克拉美罗界只有0.15 dB的偏差,特别适合于接收信号包含载波频率误差且要求低信噪比下具有较高信噪比估计性能的应用。     

频率选择性慢衰落信道下的快速频率估计

给出了在频率选择性慢衰落信道下适用于突发传输的两种快速频偏估计算法。针对慢衰落选择性信道下的频率估计问题,两种算法均给出了一个简单的闭式解,且算法实现无需任何信道幅度信息。第一种算法要求用于频率估计的训练序列的自相关矩阵具有对角特性,第二种算法使用周期的训练序列,两种算法所需的运算量大大低于最大似然估计算法。仿真结果显示,在较高信噪比下两种算法均具有较好的估计性能。     

MPSK信号的最大似然SNR估计方法

该文利用最大似然准则分别推导了对于MPSK信号的数据辅助SNR估计方法、判决指向SNR估计方法和一种新的盲信噪比估计方法。文章对这些算法的性能进行了分析和计算机仿真,并与其它一些SNR估计算法进行了比较。分析和仿真的结果显示数据辅助的SNR方法性能优越,很好地符合了信噪比估计性能下限(CRLB)。判决指向算法性能依赖于判决的准确程度,在高信噪比时性能较好;而在低信噪比条件时,特别是小于OdB以后其估计有较大偏差。新的盲SNR估计算法对于BPSK信号具有估计范围广、精度高和复杂度小的特点,但是当M增加时性能会明显下降。     

非频率选择性莱斯慢衰落信道中M元正交信号的接收

本文推导出了非频率选择性莱斯慢衰落信道中Ｍ元正交信号的相干接收机与非相干接收机的误比特率计算公式，并给出了一些数值结果。最后，对相干接收机和非相干接收机的性能进行了比较     

MPSK信号载波频率盲估计

该文针对调制自动识别中,MPSK信号调制相制和训练序列未知的情况,提出了一种利用定时同步信号的差分相位有效识别MPSK信号相制M,并精确估计其载波频偏的方法。该算法不仅克服了调制制式不明对频偏估计的不利影响,还通过引入线性相位展开和高阶时延相关,大大提高了大频偏、低信噪比下估计的性能,对调制自动识别中MPSK信号的澄清和参数估计起到关键作用。     

瑞利衰落信道下MPSK信号调制方式识别

调制识别是非协作通信系统接收机设计中的重要研究课题。在实际环境中,噪声和信道衰落是影响信号调制方式识别的重要因素。针对瑞利衰落信道上MPSK较难识别的情况,提了基于似然比的识别算法,并根据最大似然准则对瑞利信道的参数进行了估计完成对2种调制信号的识别。仿真结果表明:在存在高斯白噪声的瑞利衰落信道的环境下,以BPSK和QPSK为例,正确识别率达到90%。     

非频率造反性莱斯慢衰落信道中M元正交信号的接收

本文推导出了非频率选择性莱斯慢衰落信道中Ｍ元正交信号的的相干接收机与非相干接收机的误比特率计算公式，并给出一些数值结果，最后，对相干接收机和非相干接收机的性能进行了比较。     

Rayleigh衰落信道中分组码最大似然译码的性能

摆脱了传统代数译码方法,对分组码进行基于广义阵列码（ＧＡＣ）结构的网格译码（Ｔｒｅｌｌｉｓ ｄｅｃｏｄｉｎｇ）,研究了Ｒａｙｌｅｉｇｈ衰落信道中分组码与这种软判决最大似然译码方法相结合的性能。模拟结果显示。分组码采用网格译码,可为移动衰落信道带来显著的性能改善。     

一种全数字高速率MPSK调制信号的载波频率估计方法

在高速数据传输系统中,载波恢复单元性能的好坏,直接影响着解调器的性能。为了解决高速率多相移键控(MPSK)调制信号在载波恢复过程中存在较大相位抖动的关键问题,给出了一种适用于一定多普勒变化范围的MP-SK信号的开环频率估计算法。与此同时,给出了相应的载波恢复单元的实现方法。在文章的最后,给出了该算法的仿真结果。此种算法不但可以应用于全数字载波恢复系统,也可以结合传统的锁相环应用。     

中值滤波算法在MPSK信号非线性频率估计中的应用研究

该文基于非线性频率估计算法,通过对叠加了高斯分布白噪声接收信号的非线性变换分析。提出将中值滤波算法应用于载波频率估计之中的思想。同时,运用蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真手段对其进行了验证。结果表明：在非线性频率估计中运用中值滤波算法后,其估计的均方误差较之运用均值滤波算法有很大的改善。     

一种多谱线插值优化处理的频偏估计算法

多进制相移键控(Multi-phase Shift Keying,MPSK)信号在各种数字通信系统中被广泛应用,但当收发两端存在相对运动速度时,引发的多普勒频偏会影响相干解调的准确性.针对这一问题,提出了一种基于传统多次方谱估计的频偏估计算法.该算法采用非数据辅助方法去除调制信息,利用傅里叶系数插值算法得到小数频偏粗估计值,并通过频域内最大谱线以及其左右±0.5处谱线插值优化处理获得小数频偏精估计值.在信号采样点数为512,信噪比大于6 dB的情况下,该算法与传统多次方谱估计算法相比,其归一化频偏估计的均方误差降低了15 dB左右,相干解调误码性能也趋于理论曲线,且具有更高的稳定性和适应性.     

多径衰落信道MPSK信号超指数迭代盲解调算法

为了提高多径衰落信道下的盲解调性能,提出了一种结构简单的MPSK信号盲解调算法。首先利用超指数迭代分数间隔盲均衡器实现联合定时同步与均衡,然后对均衡器输出信号进行非线性变换实现载波频偏的估计,最后利用二阶数字判决锁相环跟踪相位变化纠正剩余频偏和相偏。仿真结果表明,在多径衰落信道条件下,与现有算法相比,基于超指数迭代分数间隔盲均衡器的盲解调算法实现简单,误码率低,而且具有收敛速度快、性能稳定等优点。     

信道特性对OFDM信道估计中导频模式选择的影响

分别介绍了基于梳状导频和块状导频的OFDM信道估计的原理,重点研究了上述两种导频在不同的信道环境中的信道估计性能.仿真分析展示了两种导频模式对传输信道的不同参数的敏感程度,由此给出了在不同的传输信道条件下导频模式的选择依据.     

一种平坦衰落信道下的盲信噪比估计算法

针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题,提出了一种改进的盲信噪比估计算法.该算法首先构造接收信号的自相关矩阵,然后从矩阵奇异值序列的尾部开始,间隔两项依次进行差分得到梯度序列,再以梯度序列相邻两项均值大干特定阈值为条件确定信号子空间的维数,最后求得信噪比.仿真结果表明:信噪比范围为-5～+15 dB时,平坦衰落信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.1 dB,与MDL,AIC方法相比,该算法计算量小,且能适应更低的信噪比和更短的数据长度.     

基于MPSK信号的实用高精度的载频盲估计研究

在现代电子信息中,精确的载频估计是接收信息正确解调的基础。基于MPSK调制信号提出一种实用性、高精度的载频盲估计新算法。利用自相关函数的原理,把谱相关的计算量降到了一般的数字电路可以实现的程度,并且在低信噪比的情况下估计结果优良;通过粗估计和精估计两次运算来提高载频的盲估计精度。经过理论分析和MATLAB仿真验证说明本算法的正确性和可行性。     

双通道接收的相位差估算方法

分析了双通道接收相位差的时域、频域计算方法，基于DFT的频域估算方法，充分利用了DFT、对信噪比的改善作用，克服了时域方法要求较高信噪比的缺点，能有效地抑制噪声，提高测量精度。但是离散的DFT输出谱限制了信噪比的改善，文中利用截断DFT的输出谱特性来估计信号频率，再用一次最大似然估计得到信号相位估计，减小运算量。分析和仿真表明文中方法可以得到接近最大似然法的测量精度。     

地空衰落信道下JTIDS信号信噪比盲估计

针对地空衰落信道下联合战术信息分发系统（JTIDS）信号信噪比的估计问题,提出了一种适用于单脉冲和双脉冲时隙结构JTIDS信号的接收信噪比盲估计方法。首先,利用信道实时最大时延粗估计值确定无符号间干扰的数据区间;其次,基于JTIDS信号脉冲时隙结构中静默时间的保护间隔特性估计噪声功率;最后,根据选定区间数据的自相关函数估计接收信号的信号功率,从而估计出接收链路的信噪比。仿真实验结果表明,取单时隙样本长度时,在巡航、起降两种空中平台状态下,提出估计方法在较宽信噪比范围内具有良好的均方误差估计性能,可满足JTIDS系统的信噪比估计需求。     

一种双天线发射分集方案的性能分析

在平坦的瑞利衰落信道中,通过分析一种简单的双发射天线分集方案(即Alamouti编码方案,简称ACS)接收信号的统计特性和输出信噪比.在多相相移键控调制下,推导了该方案的传输比特误码率的一般理论分析式,证明了采用ACS技术的移动通信系统与采用2分集阶的最大比率合并接收分集技术的误码性能相同.Monte-Carlo仿真结果也验证此结论.这一理论成果可推广到采用正交空时分组码的多天线发射分集系统.