大线性调频斜率的估计方法研究

离散多项式相位变换分析法是线性频率调制(LFM)信号参数估计方法中的常用方法,但其缺点是参数估计范围较小,不利于工程实现。文中以线性迭代预测(ILP)方法为基础,介绍了ILP方法的基本原理,提出了一种LFM信号参数估计范围的改进方法,给出了LFM信号参数估计范围改进的基本思想和实现步骤,该方法在保证估计精度的前提下能大大提高估计范围。最后仿真验证了该方法的有效性。     

一种复杂环境中跳频信号检测和参数估计改进方法

信号检测与参数估计可为后续的信号解调分析提供依据,在电子对抗中起到重要的作用。针对复杂环境中跳频信号的盲处理问题,针对跳频信号模型进行分析,提出了一种基于滑动相关与小波变换结合的改进方法,更好地完成了检测与参数估计。该方法可较好地克服瑞利信道衰落和传播损耗的影响,检测性能良好,且跳频参数估计精度较高。最后,通过计算机仿真验证了改进方法结果的有效性,且正确率高,具有工程实用性,性能也优于过去的一些算法。     

基于稀疏重构理论的雷达多径信号参数估计法

针对电子侦察系统中多径效应导致雷达辐射源信号参数测量性能下降问题,提出了一种基于稀疏重构理论的雷达多径信号参数估计方法.该方法首先建立了多径信号的传输模型,然后分析了多径信号稀疏表示的可行性,着重论述了基于稀疏分解和信号重构的多径分量参数估计方法,最后进行了仿真实验.实验结果验证了文中方法的有效性,与传统方法相比,该方...     

一种改进的扩频BPSK信号载频检测估计方法

检测与估计扩频信号的载波频率是截获扩频通信的重要手段,在分析直扩 BPSK 信号特点和传统平方载波检测方法的基础上,根据对称相关变换的性质,提出了一种改进的基于对称相关变换的平方载波检测扩频信号检测与参数估计方法.通过平方检测器,信号在载波的倍频处产生离散线谱,检测离散线谱可实现扩频信号的检测与载波估计.为了提高算法的检测性能,通过对称变换,进一步抑制噪声,有效地改善了输出信噪比,实现了低信噪比下直扩信号的检测.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

联合STFT-迭代变权拟合的LFM信号参数估计方法

针对现有线性调频(LFM)信号参数估计方法估计精度与估计速度难以兼得,以及对信号畸变敏感的难题,提出了一种联合Rife插值改进的短时傅里叶变换(STFT)-迭代变权最小二乘线性拟合(IRLSF)参数估计的方法。使用Rife插值改进的STFT较好地保持了LFM信号瞬时频率曲线的线性特征,迭代变权处理有效地抑制了估计得到的瞬时频率中出现异常值对参数估计精度的影响。该方法无需进行复杂的计算和参数搜索,实时性好。仿真分析表明,相对于常规最小二乘线性拟合(CLSF)方法信噪比下限降低了4dB。湖试结果验证了该方法的有效性和实用性。      

基于小波-Radon变换的线性调频信号检测与参数估计

线性调频信号（LFM）是一类应用广泛的非平稳信号.本文选取高斯线调频小波作为基函数,研究了基于小波-Radon变换的线性调频信号检测与参数估计的基本方法,然后提出了基于小波-Radon变换的多分量LFM信号检测与参数估计的算法.计算机仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

基于NUFFT的三次相位信号参数估计

在雷达多脉冲相参积累过程中,高速机动目标的速度模型可建模为三次相位信号, 其中,调频率和二次调频率是引起多普勒频移的因素。如何快速估计调频率和二次调频率对雷达多脉冲相参积累至关重要。针对传统算法在三次相位信号参数估计中存在低计算复杂度与高抗噪声性能矛盾的问题,本文提出一种基于非均匀傅立叶变换的三次相位信号参数估计方法。首先, 基于非均匀傅立叶变换对 HAF-ICPF 方法进行改进;然后,利用改进的 HAF-ICPF 方法估计三次相位信号的参数。改进的 HAF-ICPF 方法由于避免了复杂的搜索过程,在保持原有高抗噪声性能的基础上,大大降低了计算复杂度。仿真结果验证了方法的有效性。     

利用互模糊函数实现卫星干扰源定位

介绍了双星体制卫星干扰源定位系统工作的原理,对利用信号互模糊函数(CAF-Cross Ambiguity Function)定位参数估计进行了研究,分析了参数估计的时频特性和参数的时变性对估计方法的影响,提出了提高CAF参数估计性能的优化处理方法.通过对实际转发信号的参数估计和定位实验,证实了优化的CAF参数估计和定位方法的有效性.     

基于循环相关变换的多径条件下复调频信号的参数估计方法及性能分析

针对复线性调频信号在多径条件下的参数估计问题进行了研究.利用信号循环平稳特性,分析了多径条件下复线性调频信号的循环统计特性,在此基础上提出了一种结合循环频率域的信号分离技术和循环相关函数的自相关变换的多径复LFM信号参数估计方法,从而提高了对多径复LFM信号参数估计的有效性和可靠性,然后分析了估计性能,推导了调制率估计误差方差表达式.最后采用计算机仿真实验验证了文中的结论.     

部分极化波参数估计方法的改进

该文提出了基于矢量传感器的部分极化波信号参数估计方法的一种改进方法。该方法充分利用一次特征分解的特征值和特征矢量估计部分极化波的到达角和极化度,信号参数自动配对,降低了运算量,提高了参数估计的精度,且能够得到信号的空间导向矢量,可以利用阵列孔径信息进一步提高参数估计的精度。数值模拟结果证明该方法是有效的。     

超宽带信号DOA的估计方法

对信号到达角(DOA)的估计是超宽带定位的关键技术之一.传统的到达角估计方法都基于窄带信号,已不能直接应用在超宽带场合,因此提出了一种基于频域模型的宽带子空间谱估计方法.仿真结果表明,该方法能准确估计超宽带信号的到达角.     

Frequency synchronization for TD-LTE-A downlink receiver

A high accuracy frequency synchronization method is proposed for the 3rd generation partnership project (3GPP) long term evolution advanced (LTE-A) downlink receiver in time division duplexing (TDD) mo...     

一种实用性强的MC-CDMA盲信道估计方法

基于子空间分解的MC-CDMA盲信道估计算法运算量大,实用性差.本文根据在MC-CDMA中信号子空间维数远小于噪声子空间维数的特点提出从信号子空间的角度进行MC-CDMA盲信道估计,并采用PASTd算法对信号子空间及其维数进行动态跟踪.本文还通过对子空间跟踪的结果进行正交化处理的方法,显著提高了盲信道估计的性能.本文的盲信道估计方法运算量低,实用性强,仿真结果表明其盲信道估计性能接近特征值分解法.     

Off-grid DOA estimation algorithm based on unitary transform and sparse Bayesian learning

A rapid off-grid DOA estimating method of RV-OGSBL was raised based on unitary transformation,against the problem of traditional sparse Bayesian learning (SBL) algorithm in solving effectiveness of signal’s DOA estimation under condition of lower signal noise ratio (SNR).Actual received signal of uniform linear array was generated through constructing augment matrix as the processing signal used by DOA estimation.Then,estimation model was transformed from complex value to real value by using unitary transformation.In the next step,off-grid model and sparse Bayesian learning algorithm were combined together to process the realization of DOA estimation iteratively.The accuracy of estimation could made relatively high.The simulation result demonstrates that the RV-OGSBL method not only maintains the performance of traditional SBL algorithm,but also reduces the computational complexity significantly.Under the situation of lower signal noise ratio (SNR) and low number of snapshots,the running time of algorithm is reduced about 50%.This shows the RV-OGSBL method is a rapid DOA estimation algorithm.     

一种基于Duffi ng系统的信号检测与参数估计新方法

为了给出一种基于Duffing系统的完整信号检测与估计方法,本文采用了耦合型间歇混沌振子,并引入了变尺度方法,以实现仅用单个Duffing振子完成对未知频率具有任意出相位的正弦信号的检测与频率估计。此外本文还提出了一种新的正弦信号幅值、相位同步估计方法,并综合方法原理和仿真实验结果证明了此方法具有估计精度高、抗噪声干扰能力强和实时性好的优点。最后用一组仿真实验结果验证了本文所提出的检测方法的有效性和估计方法的准确度。     

基于射线跟踪的小区信号强度估计

基于经验模型的无线信号强度估计方法无法针对具体物理场景,估计结果精度低,无法满足移动通信网络规划和优化的需要。射线跟踪技术能依据场景信息跟踪电波传播路径,但现有的反向跟踪方法在进行室外成片区域信号强度估计时复杂度高,无法实用。为提高估计结果的精度,降低估计方法的复杂度,提出了一种正向跟踪信号强度估计方法,将基站天线处发射的电磁波模拟成离散的射线,在考虑建筑物形状、分布信息的基础上采用基于网格的搜索算法跟踪射线路径,在接收点处对反射、绕射射线接收合并,最终得到基站覆盖区域的信号强度分布。仿真结果表明该方法的场强估计结果和实测数据吻合程度远大于经验模型估计方法,并且80%左右的估计结果和实测数据的误差在12 dBm以内,可应用于移动通信网络规划和优化。     

WHT-Based Detection and Parameter Estimation of a Single LFM Interference Signal in Spread Spectrum Systems

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｒｅｊｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｈａｖｅｗｉｄｅｌｙｂｅｅｎｓｔｕｄｉｅｄｂｙｍａｎｙｓｃｈｏｌａｒｓ[1～5] .Ｏｎｅｍｅｔｈｏｄｆｏｒｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｅｘｃｉｓｉｏｎｉｓｅｓｔｉｍａｔｉｎｇｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅａｎｄｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙｓｕｐ ｐｒｅｓｓｉｎｇｉｔ[2 ] .Ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｔｙｐｅｓｏｆｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｓｐｒｅａｄｓｐｅｃｔｒｕｍｓｙｓｔｅｍｓ,ａｎ…     

基于有限新息率的正交偶极子阵列信号参数估计算法

为解决极化敏感阵列波达方向(DOA)估计中压缩感知类算法的网格失配问题,该文提出一种基于有限新息率(FRI)的正交偶极子阵列无网格信号参数估计算法。首先,利用均匀正交偶极子线阵中不同极化指向天线的两个子阵,求取其自相关矩阵之和,并通过协方差拟合准则恢复出满足Toeplitz结构的协方差矩阵。然后,利用该协方差矩阵构建FRI信号重构模型,求解以重构结果为系数的多项式的零点,就可以得到入射信号DOA参数的估计结果。最后,根据已估计出的DOA参数以及两个子阵的自相关矩阵和互相关矩阵,利用最小二乘法计算得到入射信号的极化参数估计结果。仿真实验表明,该算法与子空间类和压缩感知类算法相比,具有更高的估计精度及更好的角度分辨力。     

一种线性调频信号参数估计实时系统的设计

首先简要分析了线性调频信号的特点和参数估计方法,提出了一种基于相关解调、STFT和最大似然估计的参数估计方法。该方法结合了各种方法的优点,在计算量小的情况下得到了比较高的估计精度,通过分析指出使用该方法设计的系统是在现有硬件条件下可实现的实时参数估计系统,并给出了该方法的具体步骤和方针结果。     

低信噪比下相位编码信号载频估计新方法

研究了电子侦察中相位编码信号的载频估计问题, 提出一种低信噪比下载频估计新方法.该方法首先将相位编码信号划分为等长度的交叠区间, 并计算各个区间内信号频谱的聚集性测度, 然后采用网格密度聚类算法对聚集性测度进行分类, 以聚类结果作为载频估计的特征类, 最后叠加特征类频谱并提取峰值得出信号载频估计值.实验结果表明, 该方法无需先验知识, 对编码形式不敏感, 且能够在较低信噪比下完成相位编码信号的载频估计, 适合于电子侦察场合.