语义相似哈希构建语义DHT网络

传统的结构化对等网络以分布式哈希表(DHT)为核心,只支持基于特定关键字的精确搜索,不支持语义搜索.而为支持语义搜索而提出的语义DHT网络存在路由层次多、查准率低等问题.为此,基于标准α稳定分布提出了语义相似哈希对Chord节点上资源进行标识符分配,使语义相似资源具有相近的标识符,从而可将语义相似资源存放在Chord中相同或相近的节点上,实现对语义搜索的支持.仿真结果表明,使用语义相似哈希分配资源标识符的Chord网络可以在1.07%的节点范围实现70%查全率和80%的查准率,在单层拓扑上实现了语义搜索功能.     

结构化P2P网络中资源定位算法的研究

结构化P2P网络的资源定位算法采用的是分布式哈希表（DHT）算法,根据精确关键字进行资源的定位与发现。本文介绍了几种基于DHT的资源定位算法：CAN、Chord和Pastry,对它们的构建和路由算法进行分析,最后指出了结构化P2P网络所面临的问题。     

对等网络Chord模型的分区管理策略

提出了一种对等网络Chord模型的分区管理策略,使节点标示包含了区域位置特征信息,提高了结构化哈希算法中覆盖层逻辑排列和底层物理网络的匹配程度. 该策略使全局对等网络搜索实现到区域查询,尤其在资源查询比较频繁的区域,搜索效率比传统Chord模型有显著的优势. 实验结果表明,分区管理策略在平均路由跳数、查询时延和带宽方面都用显著的优点.     

基于Chord的语义Web服务匹配算法研究

针对UDDI注册中心存在查询瓶颈以及缺乏对服务的语义描述,提出了基于Chord的分布式注册、查找服务模式,并对OWL-S进行了QoS的扩展以满足客户对于服务语义和服务质量的需求.服务发布者根据Chord协议注册服务,服务需求者根据Chord协议进行服务社区定位后,采用基于服务功能的语义匹配和服务QoS的匹配.通过验证,本算法有较好的查准率以及查询效率,克服了传统集中式UDDI存在服务瓶颈的问题.     

基于JXTA远程教务会议路由机制研究

为从根本上解决远程教育系统中因时间、空间和人员等因素所造成无法进行异地教务会议问题,在研究JXTA（Juxtapose）技术的基础上,提出将JXTA应用于远程教务会议中。通过研究JXTA平台路由机制,发现JXTA应用于远程教务会议中,虽然能满足远程教务会议需求,但存在路由不稳定、不可靠等问题。因此引入一致性哈希算法Chord环,以覆盖JXTA路由,解决远程教务会议中路由问题,提高远程教务会议网络稳定性和可靠性,使远程教育体系更加完善。     

结构化P2P网络上语义发布/订阅事件路由算法

为解决结构化P2P网络上语义发布/订阅系统上基于内容的高性能语义事件路由问题,提出一种基于集结点的语义事件路由算法（rendezvous-based semantic event routing, RSER）,该算法根据订阅和事件的域标识、属性个数以及属性名映射订阅和事件到集结点,在支持语义路由的同时,避免了分布式哈希表 (distributed hash table, DHT)映射精确性与语义数据模型复杂性之间的矛盾;通过属性个数限制事件发布目的地,减少事件发布流量;采用P2P的内在路由机制和聚合优化措施分发事件,充分利用P2P网络容错性的同时,降低事件路由流量.实验结果表明,在大规模的发布/订阅下,RSER算法在性能上优于基于逆向路径转发的路由算法,并在路由效率、网络资源消耗、订阅维护效率和扩展性等方面取得了良好的平衡效果     

结构化P2P网络Chord算法研究

简述了P2P网络及其结构模型．在P2P网络中,如何快速准确地定位资源是一个重要的问题．文章分析了目前比较流行的基于分布式哈希表（DHT）的Chord算法,并针对定时更新方案造成的延时问题,采用了事件驱动的方案．     

基于DHT的Kademlia路由算法改进

Kademlia是一种基于DHT的路由算法。针对该路由算法在热点资源查找定位方面所存在的问题,本文提出了一种改进策略,通过采用快速查表和权重设置对热点资源进行判断和缓存,从而提高系统的整体效率。仿真实验结果表明,改进后的Kademlia路由算法在一定条件下搜索性能优于原Kademlia路由算法。     

结构化P2P网络Chord中节点行为优化的研究

为了提高结构化P2P网络系统Chord的性能,解决节点频繁地加入和离开带来的网络波动和高的维护代价,提出了一种新颖的节点行为优化的方法.通过对节点行为的策略控制,用较小的存储开销和节点的额外负载换取网络整体性能的提高。网络仿真结果显示,节点的优化有效地控制了Chord环的大小,增加了容错性,提高了系统的整体性能.     

基于对等网络的面向小文件的云存储系统

针对目前主从结构的云存储系统在存储小文件延迟过大的问题,提出基于对等网络(P2P)的分布式云存储系统.通过改进Chord路由算法提高了资源的查询效率,在系统中引入中心路由节点,中心路由节点上存储系统中所有节点的路由和状态信息,使资源查询时间复杂度缩短到O(l),客户端预取中心路由节点数据,从而减少数据操作时的时间开销;系统通过备份的策略来保证数据的可靠性,实现中数据备份数为3;系统实现了文件存储、读取、删除及列目录等基本操作功能.实验结果表明,与Hadoop HDFS文件系统相比,该系统的小文件操作时间减少了一个数量级.