基于小波隐马尔科夫树模型的遥测数据去噪

给出一种基于小波域隐马尔科夫树（HMT）模型的滚转弹遥测数据去噪算法。小波HMT模型能较好地把握小波系数的本质特性及其相互关系,从而可获得更为良好的去噪效果。HMT模型含有大量的待定参数,需通过期望最大值（EM）算法训练而定,此过程需要大量数据,一般采用参数“绑定”的方法解决。由于滚转弹滚转产生的调制效果,遥测信号产生了极强的相似性,其小波系数同样具有类似的属性。若将上述属性引入HMT模型,即将多路信号的模型参数予以“绑定”,以更好地反映信号之间的相关特征,则可获得更佳的去噪效果;使用一种改进的EM算法降低了数据下溢的风险。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于小波包和HMM的战场声信号识别

针对战场声信号复杂多变的特点,提出了一种基于小波包特征参数(WPFC)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的战场声目标识别方法。该方法利用小波包对信号高、低频段能进行精细划分,从而得到更能反映战场声信号特征的小波包特征参数;并利用HMM具有很强的表征时变信号能力的优点,将HMM作为训练识别模型。仿真结果表明了此方法的准确性和可行性。     

基于多阶段分析博弈评估算法的防空战役效能评估

利用多阶段分析博弈评估算法计算防空战役的效能,将SAGE引入防空战役模型,优化防空战役的兵力分配方案并评估战役效能。其步骤包括：定义状态转换函数及目标函数;定义要求解最优化问题;通过设置双方兵力数量及作战效能初始参数、确定兵力数量及作战效能、定义迭代计数器并进行初始最优解算法。     

基于MAX108的高速采样信号的完整性分析

针对信号的高速采集不易实现这一问题,设计了一种基于MAX108的高速数据采集系统,详细的介绍了MAX108的特性与工作模式,分析了阻抗不匹配及阻抗不连续对系统的影响,采用高速PCB设计方法保证信号的完整性,实现了采样频率为600 MHz时的信号采集。     

基于声音振动信号分析的产品品质测试

以生产线产品品质测试为背景,简述了基于声音振动信号分析方法对产品品质进行测试的架构和典型技术应用.介绍了基于计算机技术来进行动态信号采集及分析的优势和特点.同时,结合实际应用案例,展示了该方法在产品品质测试方面的应用状况.     

基于小波变换的风洞连续信号降噪分析

针对传统的低通滤波方法会丢失连续信号的有用部分、难以真实反映飞行器气动力非线性或突变区域的信号特征的问题,提出一种基于小波变换的阈值降噪方法。从小波变换理论出发,使用Matlab小波分析工具箱中自带函数对信号进行降噪处理。通过分析发现,通过db24小波处理后的结果与原信号的相似度更高,降噪效果更好,并通过风洞连续变迎角试验数据进行验证。分析结果表明:该方法在降低噪声影响的同时,较好地保留了飞行器模型气动力非线性或突变区域信号的非局部平稳特性。     

基于加速度振动信号的速度和位移积分误差分析

工程实际中速度和位移信号较难获取,本文通过加速度同速度和位移间的微分关系求得速度和位移。尽管加速度和速度、位移间的数学关系较为明确,但在求取过程中受各种因素的影响,无论采用何种积分算法误差在所难免,影响误差的因素主要有传感器自身因素（零漂）和信号采集精度等,文中忽略零漂以及速度和位移信号初值的影响,重点分析采样频率和采样数据长度对积分结果的影响,在采样数据长度一定的前提下采样频率越高积分误差越大。在采样频率一定的前提下,采样数据的长度对积分误差的影响有限,因此在工程实际中应该尽量采用高采样频率保证计算结果精确。     

基于精确混沌映射的噪声雷达信号产生器分析

鉴于混沌信号的类噪声特性 ,本文分析了基于精确混沌映射的噪声雷达信号产生器 ,研究了两种类型的混沌信号产生器 ,将动力学理论引入其性能分析 ,验证了其类噪声性质 ,并应用在雷达系统信号处理中。仿真结果表明 ,基于混沌的雷达噪声信号产生器具有良好的性能 ,与传统的噪声信号产生器相比 ,系统结构简单 ,易实现 ,可选择性强 ,在噪声雷达这一领域具有良好的应用前景     

基于Matlab GUI的风洞信号小波分析处理软件

为提高试验数据的精确性,在 Matlab GUI 编程的基础上,利用 Matlab 丰富的小波分析工具箱设计实现基于Matlab GUI的风洞信号小波处理软件,并进行实际应用.应用结果表明:该软件能实现对风洞信号的小波阈值降噪、小波分解和小波系数分析等功能,为进一步提升风洞信号分析处理能力提供技术支持和数据支撑.     

基于小波分析的多普勒弱信号检测方法

针对低信噪比强杂波背景下连续多普勒弱信号检测的问题,提出了一种基于小波分析方法的弱信号检测算法。利用这种基于小波函数为sym5的五层小波分解算法,可提取出连续多普勒弱信号的联合时频特征值,从而实现目标信号的检测。并通过使用时域、短时傅立叶和小波分析三种算法对拟合数据进行仿真,得到三种算法在不同信噪比下的检测性能对比及定性分析,证明了小波分析算法的有效性。     

基于对策论的反舰导弹目标捕捉策略研究

分析了水面舰艇应对反舰导弹的典型机动规避策略,利用蒙特卡洛仿真法计算了水面舰艇进行典型规避策略时反舰导弹的捕捉概率,并以此建立了反舰导弹目标捕捉策略问题的赢得矩阵,计算得到了反舰导弹在应对目标机动时,目标捕捉的最优混合策略。     

基于博弈论的无人机战场攻防策略求解模型

提出基于博弈论的无人机战场攻防策略求解模型;利用零和博弈求解方法,找出当目标平均定位时间变化时的不同纳什均衡点;案例结果表明:该纳什均衡点即为攻守双方一定条件下的最佳策略集合;该模型可为实际战场决策提供参考.     

基于区域博弈的全局视觉2VS2策略改进

为寻找更加有效的制胜算法,寻求一种基于国际水中机器人大赛全局视觉2VS2项目的有效策略改进方案,笔者将建模思想引入策略实现.首先对赛场进行区域划分,并基于不同区域的威胁程度进行博弈分析,实现策略改进,编写了新的顶球算法策略.实践结果表明:在同等条件下,采用该算法能够更加灵活、有效地采取策略进攻或防守,提高对抗防御能力和进攻进球效率.     

基于相位匹配的低截获雷达信号的提取

文中利用信号相位匹配原理,在背景噪声谱幅度已知的条件下。结合低截获雷达信号的特点。提出了一种全新的微弱信号提取法,即基于单点阵的分段信号相位匹配法。通过仿真实验表明,该方法对强白噪声或强相干干扰环境下低截获雷达信号的提取具有很好的效果。     

基于FPGA的视频信号压缩/解压缩技术研究

针对炮射／弹载微小型飞行器有效空间对任务载荷的要求，提出一种基于FPGA的数字化视频图象处理方法。该方法实现了视频图象在可靠无线传输时，图象数据流量的自适应控制，为炮射／弹载微小型飞行器实时为后方传递战场图象信息，执行战场侦察和毁伤效果评估任务提供了一种有效的解决途径。完成的试验表明，该方法可以达到系统预定的设计要求。     

军民技术转移网络形成与发展的演化博弈分析

军民技术转移网络的形成和发展是军民技术转移的重要问题,其过程本质上是一个复制动态演化过程,类似于有限理性条件下的演化博弈.本文利用演化博弈方法,构建军民技术转移网络复制动态模型,对军民技术转移网络的形成和稳定性进行分析,揭示其演化过程的要素之间关系,得到政府和中介组织的参与是军民技术转移网络形成必不可缺的要素这一结论.     

具有多条搜索路线和有限个搜索概率的舰潜搜索对策问题研究

舰潜搜索是海上作战巡逻中的重要问题,针对舰潜搜索在海上巡逻中的一些实际情况,描述一个军舰具有多条搜索路线作为选择,并在所述位置区域存在有限个搜索概率的搜索对策问题,以军舰和潜艇的搜索路径选择为双方策略,根据舰艇巡逻的期望值即期望收益减去搜索成本,建立支付函数,进而建立舰潜搜索的矩阵对策模型,得到搜索双方的最优搜索策略,并通过例子,证明所述方法的有效性。     

基于小波滤波及相关分析的激光光幕破片测速信号数据处理

针对激光光幕战斗部破片测速中信号噪声起伏大和无法自动判读的问题,提出了基于小波分析和相关算法的激光光幕破片测速信号自动识别与处理方法。该方法基于离散小波变换的带通滤波性质和多分辨率分析,联合小波阈值去噪方法,对破片过靶信号进行小波滤波;结合波峰检测获取各破片过靶的特征点计时时刻,根据同一破片飞行穿越前后光幕所捕获信号的相关性对各破片波形的归属进行自动识别和数据处理。通过对12组战斗部静爆现场采集到的波形进行处理,研究结果表明：该算法能够很好地滤除激光光幕破片测速信号中的高低频噪声,破片特征点的拾取率为96.9%,破片波形的归属识别率为87.2%.