基于证据理论层次分析法的云贝叶斯网络在预警雷达毁伤效果评估中的应用

目标毁伤效果评估能够为作战决策提供可信依据,是联合作战不可或缺的关键环节.结合贝叶斯网络与云模型形成云贝叶斯网络,建立基于云贝叶斯网络的预警雷达毁伤效果评估模型,并对各类指标体系变量进行云模型转换;针对传统专家经验法推导条件概率的缺陷,采用证据理论与层次分析法确定各节点的条件概率值;将变量输入云贝叶斯网络,推理得到预警...     

基于模糊理论的导弹质量评估

为更好地掌握导弹的质量状态,对基于模糊理论的导弹质量评估进行分析。根据导弹自动化测试系统的 测试结果,采用层次分析法对导弹的质量评定体系进行分类,构建导弹质量评估框架。对导弹测试数据的质量等级 划分规则进行设计,通过二相Fuzzy 统计法,拟合出导弹归一化测试数据属于各个质量状态的隶属函数模型舱,并 对导弹各系统以及导弹整体进行了质量综合评定。评估结果验证了该评价体系是合理的。     

基于Netica的导弹故障诊断贝叶斯网络模型研究

针对传统导弹装备故障诊断方法效率低、精确度差等问题,提出了采用贝叶斯网络进行导弹测试故障诊断的方法。本文首先对贝叶斯网络进行了概述,然后对导弹模型故障分支进行了贝叶斯网络故障诊断精确推理。进而采用故障树-贝叶斯网络转化法生成导弹典型故障贝叶斯网络模型,并使用贝叶斯工具Netica对该模型进行了案例分析。结果表明该方法可为导弹装备故障的快速定位提供依据,为贝叶斯网络技术在导弹故障诊断领域的应用奠定基础。     

基于混合参数证据网络的装备体系贡献率评估

针对装备体系能力之间关联关系复杂、评估信息不确定的问题,从能力需求满足度视角出发,提出一种基于混合参数证据网络的装备体系贡献率评估方法。基于同一层次能力之间的关联关系,构建了装备体系贡献率评估证据网络结构模型;分别提出了基于条件信度参数模型的同层次能力需求满足度评估方法和基于信度规则参数模型的跨层次能力需求满足度评估方法,根据效用函数建立了装备体系贡献率评估模型。以某反航母装备体系为例进行了建模分析,结果表明所提方法反映了装备体系整体能力的涌现性,能够全面客观地评估装备体系贡献率。     

基于贝叶斯网络的导弹武器系统人因故障定量分析

为提高导弹武器系统的安全性,在确定影响号手操作因素的基础上,建立导弹武器系统人因故障分析的贝叶斯网络模型。介绍贝叶斯网络,探讨人因失误的影响因素与机理,通过实例分析,结合专家经验知识对装备人因故障的概率进行建模与评估。结果表明:该分析方法求解获得的装备人误故障概率与装备统计数据符合性良好,提出的量化评估模型正确有效。     

基于径向基函数和自组织映射的导弹控制系统健康状态评估

传统导弹武器装备健康状态评估方法严重依赖设计人员与产品专家的经验与水平,效率低、准确度差.针对导弹的控制系统,提出基于径向基函数(RBF)网络观测器和自组织(SOM)网络的健康状态评估方法.利用基于RBF网络的自适应故障观测器计算输出信号的残差以及不同工作状态下的自适应判别阈值,通过比较残差和阈值实现故障检测;利用基于...     

视情维修条件下的多状态控制单元可用性建模与分析

针对传统可靠性分析方法难以描述系统动态特性的问题,提出了一种基于多状态动态贝叶斯网络的视情维修可用性建模方法。在定义多状态元件的基础上,构建了基于Markov模型的视情维修状态转移模型,并引入了吸收状态。通过构建多状态动态贝叶斯网络模型,确定了无维修、完全维修、不完全维修、视情维修和吸收状态下的状态转移关系,并根据串联和并联逻辑关系对条件概率赋值。以某控制单元为例,构建动态故障树模型、动态贝叶斯网络模型,确定控制单元与元件在不同维修方式下的可用度变化规律,通过重要度分析发现了可靠性设计中的薄弱环节。仿真分析表明：视情维修的引入使得控制单元与元件相对于完全维修与不完全维修具有更高的可用度;吸收状态的引入可以预测退化状态可修元件的可用度变化趋势,为维修换件提供理论指导。     

基于属性测度的导弹武器系统效能评估

基于属性集和属性测度理论的导弹武器系统效能属性综合评估方法,先建立导弹武器系统效能指标体系和效能评估模型,再将评价系统分为单指标测度计算、多指标测度计算和系统效能计算.并利用层次分析法(AHP)确定各指标的权重系数,进行实例验证.结果表明,该方法是导弹武器系统效能评估的有效方法.     

模糊动态贝叶斯网络防御态势感知模型

针对态势感知模型无法准确捕捉网络系统信息变化的弊端,提出了基于模糊动态贝叶斯网络的态势评估模型。通过对态势要素的状态进行模糊和概率化处理,构建了态势感知和态势评估两个子模型。模型归一化各级态势要素的状态并权值相加,按值划分态势区间,推演态势等级,形成态势处置方案为网络空间防御提供了辅助决策。将概率及观测数据输入模型中进行仿真评估,并与静态贝叶斯网络模型和基于Hopfield神经网络的评估模型进行结果对比,实验结果表明,基于模糊动态贝叶斯网络模型的评估结果综合了更多节点关系和观测信息,在对抗中能逐渐适应对抗强度,防御水平逐渐提高,随着对抗时间的延续,能较好地反映网络防御作战态势的变化规律,同时能有效对目标网络威胁等级进行分类,对态势结果和趋向进行准确分析预估。     

基于贝叶斯网络的目标功能毁伤评估

基于炮兵火力毁伤评估系统,根据炮兵目标的结构层次、毁伤模式和功能特征建立了贝叶斯网络的毁伤评估模型。在目标物理毁伤情报分析的基础上,利用贝叶斯网络强大的推理功能建立评估炮兵目标功能毁伤程度的贝叶斯网络图,并确定了贝叶斯网络节点状态。该模型能很好地实现目标作战效能与目标物理毁伤程度映射关系的定量化分析,使依据现有侦察手段获取的目标物理毁伤情报利用目标功能毁伤评估得以实现。     

基于贝叶斯网络云模型的目标毁伤评估方法

针对复杂的现代战场环境和较多不确定性因素影响下目标毁伤评估问题,提出一种新的基于贝叶斯网络云模型的毁伤评估方法。分析目标特性,建立分级式评估指标体系,构建贝叶斯网络结构;将蒙特卡洛法引入参数学习之中,仿真得到各网络节点的条件概率表,利用网络推理得到目标属于各毁伤等级的概率;利用云模型将得到的目标毁伤概率转化为确定的毁伤值,从而实现由不确定性到确定性的转化。在贝叶斯网络模型中,将目标的物理毁伤程度作为功能毁伤程度的子节点之一,通过条件概率表将物理毁伤程度与功能毁伤程度联系起来,实现了一种新的物理毁伤到功能毁伤的转换方法。以雷达目标为例进行仿真实验,结果表明,该方法能够有效解决目标毁伤评估问题,且与传统贝叶斯网络模型评估结果相比,在精确度和可靠性上都有明显提高。     

空空导弹武器系统实战效能评估

依据空空导弹武器系统的战术技术指标,建立了空空导弹武器系统的评价体系．运用串并联系统理论和灰色层次分析法,对ADC模型及其扩展模型进行了修正,给出了修正扩展模型下空空导弹武器系统的效能,更有效地反映出空空导弹武器系统的全面综合实战能力,给决策者提供可靠的理论依据．     

稀薄气体效应对常规布局导弹气动特性的影响

导弹气动特性是准确预测弹道的前提条件,也是衡量导弹射程的重要依据。在稀薄大气飞行环境下,连续介质假设的前提条件已不再成立,其对应的计算方法无法获得准确的气动参数。通过对常规布局导弹进行建模,利用基于介观的格子Boltzmann方法计算导弹在稀薄大气条件下的气动参数,并与连续介质假设条件下获得的气动参数进行对比。通过计算导弹的高空弹道,发现稀薄气体效应虽在一定程度上改变了导弹气动特性,但对准确预测高空弹道的影响很小。     

基于AHP的海军驻泊地域抗击敌巡航导弹内层重点方向选择

海军驻泊地域在对敌巡航导弹抗击过程中,必须分析判断敌巡航导弹的内层重点威胁方向并据此建立相应的防御配系;分析了影响海军驻泊地域抗击敌巡航导弹内层重点防御方向选择的相关因素,建立了相应的指标体系,并采用AHP法在对实例进行分析的基础上建立评估模型,为驻泊地域指挥员选择抗击敌巡航导弹时确定内层重点防御方向提供了一种评估方法。     

空空导弹PHM系统总体设计研究

在分析空空导弹结构组成的基础上,参照视情维修开放体系结构OSA－CBM,提出了空空导弹PHM框架模型,据此展开现役空空导弹应用PHM技术的实例研究：分析了贮存寿命期影响导弹性能的因素,确定采集参数,根据成本、尺寸、传输方式等提出传感器选型要求,建立导弹包装箱状态监控系统;利用电气属性测试中采集的参数,参考取值范围设置原理,建立评分标准,根据权重值计算出导弹健康指标。     

基于动态贝叶斯网络的舰艇防空作战威胁评估研究

为解决防空作战中在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题,采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型.详细分析影响舰艇编队防空作战威胁评估的因素,根据军事专家的领域知识构建相应的状态转移矩阵,分析动态贝叶斯网络的推理过程,运用模糊分类技术处理输入的连续数据.根据所建立的动态贝叶斯网络模型及相应的推理算法得到目标识别、目标意图、目标毁伤能力、目标威胁程度的变化趋势.仿真结果表明该方法科学、有效,其计算结果符合客观实际.     

舰空导弹网络化协同反导杀伤区空域建模与仿真

针对以平台为中心的传统防空作战存在的局限性,建立舰艇编队协同反导作战中舰空导弹网络化协同反导杀伤区空域模型。结合舰空导弹武器系\杀伤区的概念,利用解析方法,建立了单舰制导条件下的舰空导弹杀伤区边界模型,在此基础上建立了在协同制导条件下编队杀伤区边界模型,并对其进行仿真计算。仿真结果证明:舰空导弹网络化协同反导作战能有效扩展整个编队内部舰空导弹武器系统的协同反导杀伤区空域面积,发挥编队协同反导的作战优势,可为指挥员防空作战的队形配置提供理论参考。