果汁中菌落总数的不确定度评定

目的建立评定菌落总数不确定度的方法,以减少实验误差并提高检测结果的精确度。方法按照GB 4789.2-2010《食品安全国家标准菌落总数测定》检测20份果汁样品中菌落总数,依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》分析菌落总数的不确定度来源;采用合并样本标准差计算,评定检测结果的不确定度。结果在包含概率为95%时,果汁中菌落总数的扩展不确定度为0.10(以对数计),此结果适用于同类样品的检测。结论用合并样本标准差评定多个同类样本菌落总数的不确定度较为方便,随着检验数量的不断增加,数据可随时加入到合并样本中,从而对菌落总数的不确定度进行合理判定,从而对食品进行正确的卫生学评价。     

菌落总数测定结果不确定度的评定

目的对质控样中菌落总数测定结果进行不确定度评定。方法菌落总数测定依据GB4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》进行测定和结果判断,再根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的规定,对测定过程中引入的不确定度分量进行评定,然后采用合成的方法来计算和评定菌落总数的不确定度。结果扩展不确定度为0.08,结果对数值取值区间为(3.85±0.08),取反对数取值区间则为(5900, 8500)。结论本方法可有效评定菌落总数的不确定度。     

湿米粉中菌落总数测定结果不确定度的评定

本文对湿米粉中菌落总数不确定度进行评定,确定每批样品中菌落总数的置信区间。对20份不同批次湿米粉的检验数据利用贝塞尔公式计算合并样本标准差的方法,采用A类不确定度评定。本研究的扩展不确定度为0.0520(以对数计),此方法适合于菌落总数检验结果的评定。本研究建立的方法可以对湿米粉的菌落总数进行不确定度评定,也适合各大类食品样品检验中菌落总数的不确定度评定。     

猪肉菌落总数检验中不确定度的评定

目的建立猪肉中菌落总数检测结果的不确定度评定方法。方法依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和GB4789.2-2010《食品微生物学检验菌落总数测定》以及相关统计学方法,对样品不确定度进行评定。结果依据所采用的方法,对同一样品测定10次菌落总数的扩展不确定度为0.090,k=2。结论本研究可以对单个样品的菌落总数检测结果的不确定度作出较好的估计,可适用于日常工作中菌落计数的不确定度评定。     

膨化食品中菌落总数测定结果的不确定度评定

目的对膨化食品中菌落总数检测结果进行不确定度评定,确保检测结果的准确可靠。方法根据GB 4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》、SN/T 4091-2015《食品微生物学测量不确定度评估指南》和JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,对膨化食品中的菌落总数进行测定,对产生不确定度的来源进行分析,并对其不确定度进行评定。结果对不确定度的分量进行量化和合成,合成不确定度为0.0295,扩展不确定度为0.0617。该批样品菌落总数的置信区间范围为1.1×10~4≤X≤1.4×10~4 CFU/g。结论影响膨化食品中菌落总数不确定度的主要因素是样品重复测量引入的不确定度。     

能力验证菌落总数测定结果不确定度的评定

目的对实验室能力验证样品菌落总数进行不确定度评定。方法能力验证菌落总数依据GB4789.2-2010《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》以及能力验证计划参试指导书来进行测定和结果判断,再根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的规定,对测定过程中引入的不确定度分量进行评定,然后采用合成的方法来计算和评定菌落总数的不确定度。结果菌落总数测定结果合成不确定度为0.05042,扩展不确定度为0.1008(以对数计)。结论本研究建立的方法可以对能力验证样品的菌落总数进行不确定度评定,此方法适合于类似检测条件下菌落总数不确定度的评定。     

水源水中菌落总数不确定度的评定

目的评估水源水中菌落总数检测结果的不确定度。方法按照GB/T 5750.12-2006《生活饮用水标准检验方法微生物指标》测定10份水源水样品中菌落总数,依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》评定检测结果的不确定度。结果依据所采取的方法,在置信概率为95%时,水源水中菌落总数的扩展不确定度为0.062,10份样品测量结果均在其各自的置信区间范围内。结论本研究建立的方法同样适合类似检测条件下菌落总数不确定的评定。     

速冻草莓菌落总数检验中不确定度的评定

目的对速冻草莓中菌落总数检验结果进行不确定评定,确保检测结果准确可靠。方法依据GB4789.2-2010《食品安全国家标准食品微生物检验菌落总数测定方法标准》和依据JJG1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,对速冻草莓样品中菌落总数进行了测定,建立数据模型,对引起检测结果的不确定因素进行了分析,并对其不确定度进行了评定,最终得到标准不确定度和扩展不确定度。结果扩展确定度为0.0824,k=2.13。结论菌落总数检测过程中,分散性对结果不确定贡献较大,因此测定结果的不确定度采用检测结果的分散性进行评定。     

罗非鱼中菌落总数测量结果的不确定度评定

目的对罗非鱼中菌落总数测量结果进行不确定度评定。方法采用平板计数法测定罗非鱼中的菌落总数,通过建立数学模型,识别不确定度来源,对不确定度来源进行分析,估算出各不确定度分量对测量不确定度的影响,最终合成测量结果的相对标准不确定度。结果被测样品中细菌总数为23000 CFU/g,在95%的置信区间下,扩展不确定度为920 CFU/g(k=2)。结论样品重复测定和结果修约是影响该方法不确定度的主要因素,因此该方法测量不确定度的评定对检测结果准确度的提高具有指导意义。     

食品中菌落总数测定不确定度的评定

目的:评定食品中菌落总数测定的不确定度。方法:依据GB 4789.2-2016分别对单一样品和一组样品进行菌落总数的重复检测。结果:经过本次试验,本实验室进行单一样品菌落总数重复检测的扩展不确定度为0.074。结论:微生物检测结果的发散性较大,与其相比,其他所有不确定度来源都可以忽略不计,因此仅考虑由重复性测量的分散性引起的测量不确定度即可。     

白砂糖蔗糖分检测的不确定度评定

分析旋光法测定白砂糖中蔗糖分的不确定度来源,对不确定度的各个分量进行评估和合成。结果表明,影响蔗糖分测定不确定度的主要原因是定容体积和旋光仪精度引入的不确定度分量。当白砂糖中蔗糖分的测定值为99.71%时,扩展不确定度为0.02%,测定结果表示为99.71%±0.02%,k=2,P=95%。     

赤砂糖中二氧化硫含量测定的不确定度分析

采用GB 5009.34-2016《食品安全国家标准食品中二氧化硫的测定》中蒸馏法对赤砂糖中二氧化硫进行测定,分析该方法不确定度来源,对不确定度各个分量进行评估.结果表明,测定赤砂糖中二氧化硫含量不确定度的主要来源为标准滴定溶液消耗的体积和重复性测量,当二氧化硫含量为0.053 g/kg时,扩展不确定度为0.0034 ...     

A split sample study of microbiological food laboratories using freeze-dried mixed cultures

A split sample study of microbiological food laboratories was carried out. Sixty-one laboratories participated. Each laboratory analysed three samples for six parameters: aerobic plate count, coliform count, faecal coliform count, Clostridium perfringens, Staphylococcus aureus and Bacillus cereus. The samples consisted of freeze-dried mixtures of bacteria. Means of log values of bacterial counts and standard deviations are given. Values of repeatability and reproducibility are calculated. These are compared to the results in other studies.     

Identification and characterization of elevated microbial counts in bulk tank raw milk

The bacterial composition of bulk tank milk from 13 farms was examined over a 2-wk period to characterize sudden elevations in the total bacterial count referred to as "spikes." Bulk tank milk samples collected at each pick-up were analyzed for standard plate count, Petrifilm aerobic count, somatic cell count, gram-negative organisms, and streptococci. Twenty standard plate count spikes were observed: 12 associated with streptococci, 4 associated with gram-negative organisms, 2 associated with streptococci and gram-negative organisms, and 2 that were not definitively characterized. Spikes ranged from 14,000 to 600,000 cfu/ml. Streptococcus uberis was isolated as the predominant organism from 11 spikes, and Escherichia coli was isolated from 4 spikes. Statistical analysis of total bacterial counts indicated a high correlation (r = 0.94) between standard plate counts and Petrifilm aerobic count. Regression analysis of standard plate counts and Petrifilm aerobic counts yielded the equation log10 (standard plate count) = 0.73 + 0.85log10 (Petrifilm aerobic count), indicating that the correlation, although strong, is not one to one. In a related pilot study, triplicate bulk tank milk samples were collected and analyzed for total bacterial count and presumptive streptococcus, gram-negative, and staphylococcus counts. Two-way ANOVA of these triplicate data indicated a lack of significant variation among the triplicate samples, suggesting that one sample can reliably gauge the microbial status of the entire bulk tank.     

米线中菌落总数测定结果的不确定度评估

目的对米线中菌落总数测定结果的不确定度进行评估。方法根据GB4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》对米线中的菌落总数进行测定,通过建立评估的数学模型,分析不确定度的主要来源,计算出不确定度的各主要分量,得出合成不确定度和扩展不确定度。结果在置信水平为95%时,合成不确定度为0.23856,扩展不确定度为0.49764。结论影响结果不确定度的主要因素为样品的均匀性和重复测定,该评估系统可为今后实验室测定食品中菌落总数的不确定度评估提供参考,为检验检测结果的科学表达提供依据。     

Measurement uncertainty of the EU methods for microbiological examination of red meat

Three parallel trials were made of EU methods proposed for the microbiological examination of red meat using two analysts in each of seven laboratories within the UK. The methods involved determination of aerobic colony count (ACC) and Enterobacteriaceae colony count (ECC) using simulated methods and a freeze-dried standardised culture preparation. Trial A was based on a simulated swab test, Trial B a simulated meat excision test and Trial C was a reference test on reconstituted inoculum. Statistical analysis (ANOVA) was carried out before and after rejection of outlying data. Expanded uncertainty values (relative standard deviation x2) for repeatability and reproducibility, based on the log10 cfu/ml, on the ACC ranged from +/-2.1% to +/-2.7% and from +/-5.5% to +/-10.5%, respectively, depending upon the test procedure. Similarly for the ECC, expanded uncertainty estimates for repeatability and reproducibility ranged from +/-4.6% to +/-16.9% and from +/-21.6% to +/-23.5%, respectively. The results are discussed in relation to the potential application of the methods.     

能力验证乳粉中乳酸菌计数不确定度的评定

目的对能力验证乳粉样品中乳酸菌计数进行不确定度评定。方法依据能力验证作业指导书和GB4789.35-2010《食品安全国家标准食品微生物学检验乳酸菌检验》进行测定,再根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》对不确定度来源进行分析和评定。结果乳酸菌计数过程中,分散性对结果不确定贡献较大,因此测定结果的不确定度采用检测结果的分散性进行评定。6份样品乳酸菌计数结果扩展不确定度为分别为0.02012、0.04337、0.01992、0.03296、0.02182和0.031379(P=95%,k=2.09)。结论此方法适用于类似检测条件下乳酸菌计数不确定度的评定。     

婴幼儿辅食中细菌总数及蜡样芽孢杆菌污染情况分析

通过平板菌落计算法和最大近似值（MPN）法检测市售婴儿辅食中细菌总数和蜡样芽孢杆菌污染情况,并对MPN法得到的疑似蜡样芽胞杆菌进行基因间隔序列（ITS）插入性序列分析和形态鉴定。结果表明,101份样品中只有30份样品菌落总数达标,合格率仅为29.7%,部分超标产品的细菌总数达105CFU/g~106CFU/g。市售3种婴幼儿辅食-米粉、奶伴侣和面条中细菌总数及食源性致病菌蜡样芽孢杆菌检出情况不容乐观。