数据仓库在气象上的应用研究

介绍了将数据仓库技术应用于海量气象数据的管理。气象数据仓库不仅可使气象业务人员迅速准确地获取有用的气象信息,同时还给气象科研工作者提供了气象数据挖掘和知识发现的环境,为气象服务质量的提高提供有力的支持。     

气象行业的数据仓库建立及数据挖掘

本文概述了现阶段气象数据仓库应包含的内容以及气象数据仓库的设计,利用联机分析处理和数据挖掘技术使气象研究人员获取对其有用的气象数据,并用SQL SERVER平台完成对气象数据仓库的设计,为气象研究提供支持.     

数据仓库技术在物流控制上的应用

文章以快运公司的托运业务分析系统为背景,介绍了数据仓库的设计与实现技术,并给出基于数据仓库环境的数据挖掘的应用实例。     

航空票务系统OLAP数据仓库设计与实现

如何对航空票务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为航空票务系统亟待解决的问题.通过对航空票务系统的研究,提出了利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述了航空票务决策分析系统中数据仓库模型与多维数据集的建立,以及数据的抽取、转换、加载和分析结果的前端展现,并且对利用表分区技术解决决策系统中海量数据的存储问题进行了重点论述.     

数据仓库在证券交易中的研究与应用

着重讨论了数据仓库技术在证券交易中的应用,详细介绍了主送交易系统中数据仓库的设计和建立,并且进一步讨论了如何建立基于仓库的证券交易决策支持模型。     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理,提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理，提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案。在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据。     

数据仓库技术在移动通信业的应用

介绍了数据仓库及联机分析处理技术 ,分析了移动通讯业务决策支持系统的功能 ,并给出了运用SAS公司产品开发的实例     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案.在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据.     

浅谈航空业数据仓库技术及其应用

该文旨在通过对数据仓库技术的简要分析,引出数据仓库技术在航空业的应用。详细分析航空业对数据仓库的需求,设计出适合航空公司发展的数据仓库技术应用方案,探讨了数据仓库和数据挖掘技术在航空业的应用前景。     

浅谈航空业数据仓库技术及其应用

该文旨在通过对数据仓库技术的简要分析,引出数据仓库技术在航空业的应用。详细分析航空业对数据仓库的需求,设计出适合航空公司发展的数据仓库技术应用方案,探讨了数据仓库和数据挖掘技术在航空业的应用前景。     

数据仓库技术在工程管理中的应用研究

以实现建筑工程信息化以及管理科学化为目标,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）技术,建立计算机支持的建筑工程智能决策系统。详细介绍建筑工程管理数据仓库建设的步骤方法以及实施成效,满足不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策需求,实现科学化决策。     

校园财务数据仓库系统的建立和OLAP应用

如何更加有效地利用事务处理系统产生的大量数据、使其发挥更大的价值，这是数据处理工怍的一个重要课题，笔者以所在学校为例讲述了校园财务数据仓库系统的建立和OLAI，应用。从数据粒度的选择、纯操作型数据的去除、模式的建立三个方面讲述了数据仓库的建模方法同时介绍了如何对多维组织后的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作。所介绍的方法对于在事务处理系统的基础上建立数据仓库系统、从以往的历史数据中挖掘隐藏的有价值信息,充分利用信息资源，辅助财务决策具有重要的意义。     

数据仓库与OLAP在通信线路状态统计中的应用

近年来,随着通信行业的飞速发展,宽带接入的用户越来越多。客户对带宽和宽带的质量提出更高的要求,如何降低运营成本,提升网络质量,是宽带运营商运行维护面临的最大问题。因此,企业必须对通信线路的运行维护状况有一个整体的了解。本文针对以上的问题,根据企业对通信线路状态统计的需求,通过运用数据仓库及OLAP技术,对原有的通信线路状态统计的相关数据进行多维分析,制定一套切实可行的线路状态统计方案,此方案可供通信企业在线路状态统计中参考。     

数据仓库技术在大型超市中的应用

为了克服大型超市管理中的盲目性和决策中的随意性，有利于对超市进行科学和规范的现代化管理，提高工作效率，笔者运用数据仓库技术，针对大型超市销售经营模式，构造了大型超市数据仓库系统。数据库平台采用SOL Server 2000，数据仓库集成模块采用VC＋＋开发，数据仓库客户端程序和OLAP分析采用Power Builder开发。该系统性能价格比高，系统运行速度快，对超市两年的历史数据进行分析操作获得了令人满意的效果。此系统具有良好的通用性，能适应不同超市的销售情况，为今后的维护、增量开发提供了良好的基础。     

数据仓库在企业能效评估系统中的应用

对数据仓库技术在能效评估方面的应用进行了研究。以数据仓库及OLAP为工具,设计企业能效评估系统．并且针对某化工企业,以设备能效分析主题为例,详细阐述了企业能效数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并以MS SQL Server2005平台为基础,给出了具体的实现。为高能耗企业开展节能降耗工作提供参考依据。     

数据仓库在企业能效评估系统中的应用

对数据仓库技术在能效评估方面的应用进行了研究。以数据仓库及OLAP为工具,设计企业能效评估系统,并且针对某化工企业,以设备能效分析主题为例,详细阐述了企业能效数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并以MS SQL Server 2005平台为基础,给出了具体的实现。为高能耗企业开展节能降耗工作提供参考依据。     

数据仓库技术在电信行业中的应用

本文概述了目前电信管理的现状,讨论了数据仓库体系结构及相关问题,提出了基于SYBASE数据库的通用数据抽取程序,探讨了其在电信行业中的应用。