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LED分区背光光扩散性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
液晶显示器的区域动态调光技术中,各分区背光确定后,为了保证背光降低后的亮度和显示效果,需要对液晶像素进行精确补偿。本文采用低通滤波方法模拟LED背光源在背光模组中传播时的扩散过程,得到光扩散函数模板参数,进而得知各像素的实际背光亮度,据此对液晶像素进行精确补偿。在直下式LED分区背光液晶显示系统上,通过具体图像验证了该方法的准确性。该方法采用常见的测试设备,可操作性强,精度高。经验证,背光分区为32个时,32个分区的相对误差平均值为6.41%。在动态区域调光液晶电视样机中实现了本文的扩散方法,和没有调光的电视相比,节能率达到27.06%,画面无拖尾现象。 相似文献
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各个电视、液晶厂商都投入极大的物力、人力、财力加大研发力量去降低显示器的功耗,以满足大力提倡的环保节能理念。介绍一种方法主要是用于降低功率消费并提高动态对比的液晶显示技术。这种背光局部调光的方法是根据不同区域的背光的不同因素,根据图像内容相应的情况,提出一个巧妙的局部调光方案。 相似文献
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主要分析和介绍目前电视机的背光亮度调节技术在LED背光中的延伸实现电视机寿命延长技术,通过对LED背光亮度调节技术,充分利用LED的快速响应和数字调光的优点,同时在驱动上采用分离驱动,每三颗LED为一个单元,使相邻LED工作在不同导通状态,有效的修正因使用时间过长而带来的色坐标偏移,使LED背光产品在节能和寿命上更具有优势。 相似文献
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针对家庭LED灯能源耗电问题,提出了一种智能调光节能控制方法。该方法以安卓操作系统为平台,智能手机作为客户端,利用LM3409HV降压自适应反馈控制机制,通过Wi Fi网络实现无线远程可调光节能LED灯的低功率照明。该系统采用太阳能绿色可再生能源为智能电网供电,结合室外光强,通过光敏传感器和脉宽调制(PWM)技术调节LED灯亮度。在通用输入电压下,可实现高效率、高功率因数调光。与传统的机械式开关LED照明电灯相比,智能调光系统设计的软硬件更为灵活和方便、成本更低、功耗更小,界面和功能都具有良好的通用性、准确性,具有广泛的应用前景。 相似文献
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为解决彩色电泳电子纸因粘滞阻力等引起的显示颜色饱和度低、边缘模糊等问题,本文提出基于HSL空间的彩色电子纸边缘增强误差扩散算法,以提高图像显示质量。该算法首先将去噪图像利用边缘检测算子得到边缘增强图像,结合边缘增强图像像素邻域平均灰度、像素与邻域灰度差异和像素邻域相似度得到新RGB图像像素值。接着,新RGB图像通过阈值处理过程得到16色阶RGB图像。最后,16色阶RGB图像转换到HSL空间,建立HSL和RGB色彩空间的转换模型,根据像素点的亮度和饱和度计算出调整因子,从而增强RGB图像饱和度。该算法与传统的误差扩散算法相比,信噪比PSNR提高了3.9%~26.7%,UCIQE提高了10.1%~48.2%,相似度SSIM提高了13.2%~25.4%。主观评价参考ITU-R BT.500-1标准设计实验计算Z得分,最终本文算法处理后图像在彩色电子纸上显示的图像细节和颜色更加接近原图,整体视觉效果更好。 相似文献
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分析了遗传算法及退火算法的优缺点,提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后,使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例,与单纯的遗传算法的结果进行对比,说明该方法是有效的。 相似文献
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对线性自治系统证明了二阶、四阶李级数法分别与Runge—Kutta法中二级二阶改进Euler法和四级四阶经典R—K法的一致性;说明了李级数法和Taylor级数法的一致性,但两者计算导数的方法不同,导致不同的应用价值。分析了李级数法在求解非线性问题时的优越性。 相似文献
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基于混合粒子群算法的物流配送路径优化问题研究 总被引:7,自引:3,他引:4
针对物流配送路径优化问题,提出了一种融合Powell局部寻优算法和模拟退火算法的混合粒子群算法,以克服单用粒子群算法求解问题早熟收敛的不足,增加算法的开发能力,提高算法的全局搜索能力,并进行了实验计算.计算结果表明,用混合粒子群算法求解物流配送路径优化问题,可以在一定程度上提高粒子群算法在局部搜索能力和搜索全局最优解概率,从而得到质量较高的解. 相似文献
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给定无向完全图G=(V,E)和正整数k,图G的顶点集V被划分为子集F和子集D=V-F.k-supplier问题主要研究如何寻找F中顶点数不多于k的子集S,使得S中的顶点到D中顶点的最大距离最小.研究了k-supplier问题,得到了一个近似比为3的多项式时间贪婪近似算法,并通过实例验证了该算法的有效性. 相似文献
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本文采用遗传学习算法和误差反向传播算法(BP 网络)相结合来训练前馈人工神经网络(BPN),使网络收敛速度加快并避免局部极小。依据算法建立网络模型,用小批量训练替代单样本训练和大批量样本训练,提高网络的训练速度。通过模拟,预测结果表明,该算法收敛速度快,预测精度高,为气体模糊识别和预报提供了一种新思路和新方法。 相似文献
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提出了对Sutherland-Cohen算法的改进.通过引进辅助直线进行直线裁剪,只需两次求交运算就即求出线段的可见部分,还减少了对线段的重编码运算,具有和NLN算法相同高的效率.通过引入辅助平面进行三维裁剪,克服了NLN算法不能扩展到三维的缺点,而且其三维裁剪效率高于Sutherland-Cohen算法和梁友栋-Barsky算法. 相似文献
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遗传算法求解大规模TSP时呈现出求解时间长、后期效率明显降低等缺陷。通过结合分块方法、局部搜索算法以及禁忌算法,本文提出一个求解TSP的混合算法,以提高初始解质量,减少计算量。利用遗传算法和混合算法对几个TSP进行数值实验,表明无论在结果的质量上还是在运行效率上,混合算法都明显优于遗传算法,而且,规模越大效果越明显。 相似文献