基于三角模糊数的联系数模型的水资源承载力评价

针对水资源系统的模糊性和不确定性,基于集对分析理论,构建水资源承载力评价指标体系,采用主成分分析法确定权重,建立联系数模型评价水资源承载力等级。同时,用三角模糊数表示联系数中的差异度系数,表现其在区间[-1,1]上的随机性和不确定性,运用期望-方差排序法对模型评价结果排序,再进行综合分析。对山东省2006～2015年数据进行实例分析结果表明,山东省水资源承载力水平呈波动状态,但总体呈逐步提升趋势;通过权重分析提取影响山东省水资源承载力的主要因素为农业用水效率、水资源量和水生态环境,在天然水资源量基本稳定的情况下,提高农业用水效率、改善水生态环境可有效提升水资源承载力水平。     

基于PSR模型的陕西省水资源承载力熵权法评价

为评价陕西省水资源承载力状况,基于PSR模型构建了水资源承载力综合评价指标体系,利用主成分分析法,借助SPSS20.0软件提取水资源承载力变化的主成分,引入熵权法计算三个主成分的权重,从而进行综合得分评价。结果表明,2009~2013年陕西省水资源承载力综合得分为0.142、0.171、0.206、0.231、0250,该分值逐年增加,表明水资源承载力呈现增长的态势,但增长速率逐年减少,说明水资源承载潜力下降,分析结果与现实情况相吻合。     

基于模糊综合评判模型的黑河中游水资源承载力评价

评价黑河中游水资源承载力对促进该区域水资源的高效利用并推动经济可持续发展具有重要意义。为此，选取10个主要评价指标，并采用模糊综合评判模型定量分析了黑河中游2000～2020年水资源承载力动态变化状况。结果表明，黑河中游水资源承载力综合评分值在0.3～0.5之间，其中最高值出现在2020年，达到0.471,整体水资源承载力处于中级阶段，即可承载状态。黑河中游应调整用水结构，加强发展节水型经济和生态环境保护，以提高水资源的合理高效利用。     

基于主成分分析的神经网络在需水预测中的应用

需水量预测是水资源规划与管理的重要内容,建立高精度的需水量预测模型,可为区域水资源规划提供技术支撑。以南昌市为例,利用2005~2015年的实际用水量数据,对南昌市16个用水总量影响因子进行主成分分析,以提取的主成分作为BP神经网络的输入样本,建立BP神经网络需水预测模型。结果表明,经过主成分分析,16个用水量影响因子可用8个主要影响因子代替。建立的BP神经网络模型的需水预测平均相对误差仅为1.37%,预测精度较高,可作为区域需水预测的一种可靠方法。研究成果可为类似区域提供借鉴。     

面向生态基流的干旱区水资源配置研究

干旱区水资源合理配置直接影响当地社会经济和生态环境的可持续发展,为探讨干旱区流域内水资源合理配置,以干旱区阿克苏河流域为例,结合流域自身特点,利用改进的Tennant法计算各河流各月生态基流,将灌溉需求点与生态基流需求点同等地位考虑,通过WEAP模型构建流域水资源配置模型,并设置不同水文情景模拟分析现状基准年各月满足度情况。     

基于主成分分析的流域聚类研究

针对流域聚类研究中流域特征指标变量过多会增加计算的复杂性和指标间存在相关性使信息重叠导致计算结果失真的问题,采用主成分分析的方法将原特征指标综合为少数几个不相关的主成分,且提取出的主成分基本包含原特征指标的全部信息,并根据各流域在主成分上的得分值作为新样本进行流域聚类研究,找出相似流域,实现了无资料地区的参数移植。实例应用结果表明,该方法可行、有效。     

南通市水资源供需平衡与承载力研究

近年来,江苏省南通市水质性缺水和季节性缺水问题严重制约了社会经济的发展。为实现可持续发展,利用2015、2020、2030规划年南通市用水和供水系统的水量数据,分析了水资源供需平衡,建立了水资源承载力模型,并以总人口数为目标函数,求解最优化目标。最后通过情景模拟,探讨了不同组合(水量、水质、供水季节)、不同阶段的水资源承载力。结果表明,未来南通市水资源将出现超载情况,2015年可能出现水质性缺水问题;2020年水质问题有所改善,季节性缺水逐渐出现;2030年季节性缺水问题凸显。     

基于DPSIRM模型的河北省水资源承载力评价

针对河北省水资源短缺现状,结合"水专项"污染防治工作进展情况,构建基于DPSIRM模型定性与定量相结合的水资源承载力评价指标体系,并应用模糊物元综合评价法计算河北省水资源承载力。结果表明,河北省水资源承载力指标体系中压力子系统占比较高,生活、生产和水环境变化对水资源影响较大;管理子系统占比较小,当前水环境管理水平较低。整体上水环境承载力处于Ⅲ级水平,各年承载力水平呈上升趋势,2015～2017年承载力水平较高。研究成果可为后续水环境治理提供参考。     

基于AHP法的浙江省水资源承载力模糊综合评价

基于相关统计数据,建立了浙江省水资源承载力评价指标体系,在层次分析法的基础上,采用模糊综合评价法评价了浙江省2006～2009年水资源承载力情况。结果表明,该省水资源承载能力一般,水资源已开发到一定程度,水污染问题对水资源现状亦有影响,但仍具有可持续发展的潜力,水资源承载力仍有提高的空间,与实际情况相符。可见本文方法可行、有效。     

松辽流域区域水资源利用效率及其差异分析

以松辽流域水资源量与用水状况为例,选择相应的水资源利用效率指标,构建了基于熵权的水资源利用效率综合评价方法,给出了备行政区水资源利用效率综合评价指数,并分析了水资源利用效率相对差异的成因.结果表明,该方法为解决水资源短缺、缩小区城水资源利用效率差异与制定合理的水资源决策提供了参考.     

青岛市大沽河流域水资源承载能力研究

以青岛市大沽河流域为例,为揭示水资源承载能力,在水资源优化配置的结果上采用PSR模型构建了水资源承载能力评价指标体系,分析了2015、2020、2030年的水资源承载能力,据此提出了对策和建议.结果表明,该区域各水平年水资源对人口、GDP和生态环境面积均已超载,超载率约3％.     

基于GIS的济宁市水资源承载力的主成分分析

基于ArcGIS平台,利用SPSS11.5中主成分分析模块,选取12个水资源承载力评价指标,对济宁市各县（区）2011年的水资源承载力进行了分析与评价。结果表明,梁山、汶上、嘉祥、金乡、鱼台、泗水县及市中区的水资源承载力属于中等水平,而任城、兖州、曲阜、邹城、微山县（区）则已处于水资源承载力脆弱水平,与当地实际情况相符;并分析获得经济发展、城市化是水资源承载力脆弱区的主要成因。     

高昌区地表水资源承载力系统动力学模型及其应用

为分析吐鲁番市高昌区地表水资源承载力,基于高昌区地表水资源现状,结合已有水资源承载力评价指标体系,运用系统动力学方法,构建了囊括水资源-经济-人口-生态四个子系统的高昌区地表水资源承载力系统动力学模型,根据该区社会经济的实际发展情况,以2015年为基准年,模拟预测了2015~2030年高昌区的地表水资源承载力情况。模拟预测结果表明,根据该区当前的农业节水和退地减水政策,高昌区的地表水资源承载力逐年呈现增强趋势,地表水资源承载力限制系数由2015年的2.16降至2030年的1.44;地表水需水量呈现出逐年递减趋势,地表水供水量由2015年的28 023×10~4 m~3降低至2030年的18 756.3×10~4 m~3,减少了43%。研究成果可为高昌区地表水资源可持续利用提供技术依据。     

南京市水资源承载能力研究

南京市在社会经济高速发展的同时,水资源短缺、水环境污染等问题逐渐凸显。为更好地了解南京市水资源对社会经济的支撑程度,明确南京市水资源对社会经济发展支撑的阈值,在分析区域水资源承载能力概念的基础上,以居民生活水平为切入点,构建南京市水资源承载能力计算模型,并结合承载度的概念,对南京市2015、2020年各区县水资源承载状况进行分析。结果表明,南京市区及江宁区水资源承载状态不容乐观,江北浦口区及六合区具有较大发展空间。研究成果可为水资源开发利用和管理提供理论依据。     

基于改进集对分析-可变模糊集耦合模型的水资源承载力评价

水资源承载力是水资源与人口、环境和经济发展紧密联系的一个关键指标,对实现水资源的可持续发展具有重要意义。在综合考虑水资源承载力评价指标的基础上,提出了组合熵权秩次法,建立了改进的集对分析-可变模糊集耦合的水资源承载力评价模型。对成都市水资源承载力的评价结果表明,成都市水资源承载力综合评价等级为2级,水资源开发利用已到一定规模,但仍具有开发潜力。改进的集对分析-可变模糊集耦合模型计算的权重更客观,评价结果科学合理,为区域水资源承载力评价提供了一种新途径。     

陕西泾河流域水资源评价

在实测水文资料的基础上,分析了陕西省泾河流域降水资源量、地表水资源量、地下水资源量、水资源总量、水资源可利用总量、水资源质量评价及水资源量趋势等,结果表明:陕西省泾河流域水资源总量6.32亿m3;泾河流域入境水量为14.01亿m3;陕西省泾河流域水利用总量为7.68亿m3。为陕西省泾河流域水资源管理及优化配置提供了参考。     

基于协调发展度的南京市水资源承载状态评价

为了更好地了解南京市水资源承载状态及其变化趋势,引入协调发展度作为评价标准,采用层次分析法构建了南京市水资源承载状态评价指标体系,以此评价南京市2015、2020、2030年的水资源承载状态,并分析各年份水资源承载状态结果。结果表明,南京市2015年的水资源承载状态为"中",但随着"构建全国水资源承载能力监测预警机制"等相关政策的颁布,2020、2030年协调发展度水平将逐步提高,到2030年南京市水资源承载状态为"好"。