人工智能时代的设计思考

当前人工智能技术对设计研究范畴、设计思维、设计方法和设计表达等产生了巨大的影响,已经成为设计学科的研究热点。为了探讨人工智能带来的设计变革,思考设计师发展的未来,进一步推动人工智能技术与设计行业的融合,构建智能化设计应用体系,首先梳理了人工智能和设计发展的历史,对比研究人工智能与人类智能的关系。然后通过对专家系统、知识图谱、自然语言处理等主要人工智能技术的分析,探索人工智能在设计研究和实践中的应用场景与解决方案。最终发现人工智能技术在设计行业的应用边界正不断拓展,计算机辅助设计正逐渐转向人工智能辅助设计。人工智能技术主要用于辅助设计师的程序性工作方面,虽然降低了专业门槛,但是其无法取代设计师创造力的价值。     

负责任的人工智能与设计创新

目的 快速发展的人工智能技术的应用将改变人们在未来的思考和生活方式,重塑社会礼仪和道德伦理,产生巨大而不可估量的影响.数据噪音所带来的潜在社会道德和设计伦理问题可能会对设计创新中的公平性和包容性造成干扰和威胁,潜移默化地加剧社会矛盾,加深社会的不稳定性.因此,在全球化、普适计算和物联网时代,设计需要理性地重新思考其在人文艺术和科学技术之间的桥梁作用,并从新的角度来观察与探究人工智能应用下的"不确定性"问题.方法 面向应用的人工智能的本质是工具性的,然而设计师群体对这种新工具的理解和思辨还有很大的改善空间.设计具备将价值观融入造物的能力和义务,应充分地发挥其特质和作用,借鉴负责任创新中的预期、反思、协商和响应四个责任维度,将责任风险评估、管理和干预全方位地嵌入到人工智能应用设计创新的决策和流程中,以一个包容开放的动态适应机制来应对未来的挑战.结论 设计师是社会创新的重要驱动力之一,需要积极地投身于倡导创新价值、技术及设计伦理的前沿.负责任的人工智能和设计创新应协同制定更具有前瞻性的目标和任务,引领聚光灯照亮人类前进的方向.     

人工智能在设计产业中的应用及发展

目的 对人工智能在设计领域的应用进行梳理与总结,分析当下人工智能对设计流程和设计师的影响,展望未来人工智能对设计行业的影响趋势。方法 使用VOSviewer工具和文献计量法对Web of Science数据库中关于“人工智能在设计领域的创新与应用”的文献进行详细的可视化和聚类分析,深入探讨文献中的核心观点和案例。结果 基于四个主要聚类(AI+技术应用、AI+设计流程、AI+创意协作、AI+影响反思)来展开讨论。特别关注生成式人工智能(AIGC)技术对设计方法和设计流程的影响,指出生成式人工智能在促进设计创新和提升设计效率方面发挥着至关重要的作用。此外,生成式人工智能对设计师的传统角色及设计原创性提出了新的挑战并重新定义需求。预测未来人工智能将进一步整合进设计流程,促进设计创新,更加关注人工智能的原创性、责任边界问题,探讨人工智能与设计师合作的新模式。结论 通过对人工智能在设计领域应用的全面综述,为未来设计创新与人工智能融合提供了有价值的理论参考和发展方向。     

人工智能在包装领域的应用及研究进展

采用文献研究和案例分析的方式,研究人工智能在包装领域中的应用现状,揭示人工智能在包装领域的巨大潜力。首先,对人工智能在包装设计方面的应用进行了阐述,利用人工智能算法进行包装设计优化、个性化包装等;其次,概述了人工智能在三类包装材料中的应用,利用人工智能算法预测及优化包装材料的性能等;最后,探讨了人工智能在包装质量检测方面和商品包装识别的应用,利用图像识别和深度学习技术进行包装质量检测和商品包装识别,提高包装检测的精确度和效率等。通过引入人工智能,包装质量检测和商品包装识别的效率和准确性得到提高,有效减少了由人为因素引起的失误。此外,人工智能在包装材料方面的应用也体现在性能预测与优化上,为推动包装行业的可持续发展提供了有力支持。人工智能不仅在提升设计效率方面发挥着重要作用,还能为包装设计师提供创意灵感。未来设计领域的主导趋势将是人机深度协作。     

人工智能技术在产品交互设计中的应用

目的 通过对人工智能技术体系的认知与研究,了解人工智能技术在产品交互设计中的应用现状,发现人工智能给产品交互设计带来的革新、产生的新交互方式,以及未来人工智能技术在产品交互设计领域中的发展趋势。方法 以AI净饮机为主,小米智能家居和“小飞鱼”驾驶助手等设计案例为辅,全面剖析在整个设计过程中的应用思考与表现。深入分析人工智能在产品交互设计中的实际应用。结论 根据目前人工智能应用在各行各业中的现状,经过调研及分析其应用的技术手段,总结出人工智能如何驱动产品交互设计的发展。另外,在产品交互设计流程和方法中,通过人工智能的介入,可以提高产品交互设计的效率与用户体验。最终提出对传统产品交互设计的方式、方法、界面及信息构架等多维度的产品设计概念的重新定义,对未来的发展方向进行了设想。     

迎接“AI+设计”:以彩色化技术研究进展为例

目的 以彩色化技术为主要研究内容,从人工智能结合设计的角度重点阐述了彩色化研究的技术特点及适用场景,结合人工智能背景对智能设计发展趋势进行思考和总结。方法 首先,对人工智能彩色化研究的技术需求、应用场景进行融合分析,推导人工智能与设计创作结合的可能性;其次,对彩色化传统方法与人工智能基础技术进行调研,以交互设计的理念为灵感启发,将人工智能的彩色化方法分为显式交互彩色化和隐式交互彩色化并进行归纳和总结;最后讨论研究彩色化技术的应用对象、预处理步骤和实践体验。结果 总结概括彩色化技术结合人工智能设计的发展趋势与未来技术重点。结论 “AI+设计”的趋势背景下,以彩色化为代表的人工智能数字图像处理技术正成为设计师的辅助工具,在科技、艺术、影视、人文等领域展现出交叉融合的大趋势。     

环境设计中的人工智能视角

人工智能在环境设计中的应用已经进入了快速发展的阶段,人工智能在环境设计的工具、方法、表达,以及设计内容的扩充、设计语言的丰富性等方面都产生了广泛的变革。本文从环境设计中的人工智能视角出发,探讨了在环境设计中人工智能发展的未来趋势及可能出现的革命性变化。对环境设计中人工智能的应用情况进行梳理,对具有广泛影响力的设计作品进行分析,探讨人工智能在应用环境设计中的价值和意义,以及其未来可能的发展趋势。人工智能在环境设计中的应用是从设计手段到设计内容的一次重大变革。从互动能力、虚拟能力,到大数据的整合等,都是人工智能所具有的能力给环境设计带来的新的机遇和挑战。环境艺术设计从业者在应对这样的变革时,应建立更加系统化、立体化、数据化的设计活动体系及更加宽泛的设计理论体系。     

人工智能背景下设计师能力需求及胜任力模型再建构

目的 随着人工智能技术和设计软件的广泛应用,研究设计师在知识结构和专业能力方面的新需求,并建构人工智能背景下设计师胜任力模型。方法 以文献研究为基础,筛选人工智能背景下设计师胜任力因子,通过专家调研和访谈法获取专家信度,再通过设计师问卷调查和数据分析验证胜任力模型的有效性。结果 设计师除了应具有基本的设计专业技能和设计专业知识以外,还需要具有跨专业整合协调能力,具有跨学科和终生成长的知识结构、人工智能及大数据背景的基础知识,能运用人工智能软件辅助设计信息整理及提高设计流程的能力。同时,更高层次需要设计师能掌握人工智能编程语言,设计数据模型和算法指导机器如何做设计的能力。研究最终分析得出包含4个一级胜任力因子和17个二级胜任力因子的设计师胜任力模型。结论 该胜任力模型的建立明确了设计师在知识、专业能力、创新能力和人工智能技术应用能力方面的新需求,实现了人机能力优缺互补,达到更高效的设计能力水平,同时为高等院校设计人才培养以及设计职业资格评定制度提供了重要的理论支撑。     

设计认知的回顾与展望

目的 以设计认知研究的发展历程为出发点,从设计认知研究现状切入,以系统的角度探讨不同因素对设计发展过程的影响,并对设计认知的研究方向、实验方法、研究成果等进行全面的归纳和研讨,旨在对未来的设计认知研究提供新的视角和思路.方法 根据研究侧重点的不同,将现有文献归类划分为设计媒介、认知刺激、设计师及设计团队四类,依次对划分后的研究进行整体分析、归纳及总结.结论 针对当前设计认知研究领域中缺乏统一的研究范式、研究内容碎片化、研究重点不突出、设计实践与理论研究结论存在冲突等问题,提出未来的研究应结合大数据、人工智能、神经科学等研究成果,采用更多种类方法对设计认知问题展开探索,提高理论研究成果在现实设计中的适用度.从元认知的视角探讨设计认知将成未来重要研究方向之一,这将更有利于分析和发现设计师在设计过程不同阶段的创新思维演变,并逐步建立统一的研究范式以及全面的设计认知研究框架.     

基于"人工智能+"的家居定制设计系统研究

目的 基于"人工智能+"技术背景构建智能的消费者与设计师服务精准对接的系统架构,以满足消费者个性化的家居定制需求.方法 对"人工智能+"技术与传统家居定制设计中涉及的有关对接、匹配、互动的三大关键要素进行融入分析,并通过小米商城的案例分析揭示目前家居定制系统普遍存在的问题.结果 构建了家居定制设计参与人无障碍、精准对接、匹配、互动的智能系统框架.结论 本研究为消费者与设计师无缝对接、匹配与互动的智能家居定制设计实践奠定理论基础,为以"客户导向"的"人工智能+"的家居定制设计系统架构的构建研究提供理论依据.     

人工智能与家居设计

目的研究人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI)对家居设计带来的可能影响。方法从人们日常生活对家居设计的需求出发,研究人工智能对家居服务方式带来的影响以及物体形态可能会发生的变化。结论物联网发展到终极模式就是人工智能,是目前智能家居的高等版本,人工智能的快速发展不可避免,这种发展对未来人类的生产生活方式将带来巨大影响。     

人工智能产品设计伦理探究

目的 分析当今人工智能产品设计伦理.方法 运用文献法和案例分析方法从设计的伦理出发,分析当代设计中与人工关智能产品的设计伦理问题.从弱人工智能产品和强人工智能产品两个层面来探究产生的影响,从设计师和设计伦理准则以及人工智能产品三者的协同关系做出思考,同时给出相关问题的具体建议.结论 人工智能产品无法替代设计师的全部功能,设计师应该参与人工智能产品设计伦理,设法赋予其对人类友善的动机,使其具备特定的道德品质,做出合乎道德的行为.     

人工智能在艺术设计中的应用

目的随着科技手段的进步,设计与人工智能的结合受到广泛关注。尤其在数字需求越发庞大的今天,面向智能化且用户体验更舒适的设计显得更为重要。本文通过分析人工智能对艺术设计的影响,论证在理念与工具创新的促进下,人工智能与艺术设计的结合可以为未来的艺术设计提供更为智能化、风格化和商业化的发展途径。方法通过研究人工智能与艺术设计的共通点与差异性,探寻人工智能与艺术设计的结合点,并以人工智能在颜色和风格两个设计要素中的应用作为实例,分析智能化设计带来的新型设计模式。结论人工智能对艺术设计的影响不仅仅表现在艺术设计工具的优化、设计效率的提高;同时还使得艺术设计方式更加多样化,促使艺术设计理念在新技术的影响下得到新突破。论文的应用案例进一步印证了未来人工智能与设计结合的无限可能。     

人工智能在感性工学研究中的应用与趋势

目的 梳理人工智能(AI)技术在感性工学研究中的应用现状,对关键技术、存在问题、研究趋势进行分析。方法 通过归纳整理国内外相关文献,分析人工智能基础研究领域,以感性工学研究的一般流程为主线,探讨人工智能在用户情感意向获取、产品设计特征提取、映射模型构建3个环节中的应用。结论 人工智能在感性工学研究中的广泛应用,极大地提高了设计效率,加快了设计的自动化和智能化的步伐,但也存在着局限性。在未来,感性工学通过与生成式AI相结合将成为新的趋势,更加强大和高效的人工智能将会给设计行业带来新的机遇和挑战。     

人工智能产品与服务体系研究综述

目的在新一代人工智能发展背景下,分析并明确人工智能产品及其服务体系的特征与价值,指出未来发展趋势,为相关设计、技术与应用研究提供参考。方法从人工智能的概念出发,给出人工智能产品及其服务体系的定义;收集并分析典型的人工智能产品和相关研究,总结整理人工智能产品的关键特征和支撑技术;探索人工智能产品的典型服务场景,对相关研究现状进行综述;基于前文分析对未来发展趋势及挑战进行预测。结论指明了人工智能产品具有情境感知、自适应学习、自主决策、主动交互与协同的典型特征;描绘了以数据和计算能力为基础、算法为核心、多种底层技术与通用技术为支持的场景应用的人工智能产品支撑技术框架;分析了人工智能产品的服务体系在不同场景中可以被赋予的价值;预测了由技术驱动向设计驱动转化、由单品视角向服务体系视角转变的未来发展趋势。     

以人为中心的智能产品设计现状和发展趋势

目的以人为本的人工智能作为一种独特的设计材料正成为智能产品设计的新关注点,也带来了全新的挑战。分析人本人工智能背景下的智能产品设计特点,总结人本智能产品设计的现状并预测其发展趋势,能够对智能产品设计的未来发展提供参考。方法分析机器思维与设计思维的差异,以阐述人本人工智能背景下智能产品设计的特点。从设计方法和设计工具两个层面总结目前的研究现状,梳理以人为中心的智能产品设计的发展脉络。结论智能产品设计正逐渐从技术驱动转向以人为本,逐步整合机器思维与设计思维。然而,目前针对人工智能技术的设计方法和设计工具仍相对较少,智能产品的设计实践迫切需要符合人工智能技术特性的设计教育、设计方法与工具,以弥合机器思维与设计思维的差异。     

中国人工智能产品的设计评价现状与发展趋势研究综述

目的 针对中国的设计现状,通过探索现有产品的设计评价体系是否适切于人工智能产品,能够为人工智能产品的设计及评价研究提供一个更完整的视角。方法 以对比分析为主要研究手段。探析产品和人工智能产品的核心理念,分析两者之间的区别,为研究主体定性;针对产品和人工智能产品的设计评价展开数据计量分析,了解2个领域的研究热点与发展趋势;剖析人工智能、人工智能产品和人工智能产品设计评价的现存问题和发展演进,从历史角度梳理阶段性研究成果并展开热点评述,进一步定义人工智能产品的设计评价热点前沿与发展趋势;综合所有分析结果共同定位现有产品的设计评价体系对人工智能产品设计评价的适切度。结果 论述了人工智能产品设计评价的重要作用,梳理了现存理论与方法,定位了发展程度,预测了未来的研究重点和发展方向,为构建更加科学、客观且适切的人工智能产品的设计评价体系提供了理论依据。有助于把控生成产品的质量,提高产品应用落地率,使之与研发投入保持相互平衡的状态,同时可反向助力于优化人工智能的算法和技术。结论 综合基本逻辑的区别探析、数据计量分析和发展演进研究的结果,论证了中国现有产品的设计评价体系与人工智能产品的设计评价体系是部分适切的关系,因此人工智能产品的设计评价体系研究与构建不能完全移植产品设计评价的研究成果,需要在部分借鉴与参考现有成果的基础之上展开以人工智能产品特殊性为核心的针对性研究,进而构建成熟的人工智能产品的设计评价体系。