基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价

针对土石坝渗流安全风险评价指标存在模糊性和随机性的问题,在传统模糊综合评价模型的基础上引入云模型,建立基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价模型。选取渗透坡降等12个指标构建评价指标体系,采用AHP法确定评价指标权重,由安全风险等级和评估数据分别推求标准云和评价云数字特征值,通过计算标准云和综合云的相似度给出评价结果。将该模型应用于已建土石坝工程的渗流安全风险评价中,计算得到综合云与标准云的最大相似度为0.800,进而给出该土石坝渗流安全风险等级为"较低风险",通过与传统模糊综合评价模型对比发现,该模型评价方式更为客观,评价结果更为全面。研究成果可为土石坝安全评价和加固提供参考。     

基于投影寻踪—正态云模型的某土石坝安全评价

针对目前大坝安全评价方法中均未考虑评价指标的模糊性和随机性问题,综合考虑土石坝变形、渗流及环境三方面因素构建了土石坝安全评价指标体系,将正态云模型引入到土石坝安全评价中,利用投影寻踪法确定各评价指标权重,提出一种基于投影寻踪—正态云模型的土石坝安全综合评价模型。实例应用结果表明,土石坝安全评价结果为低风险,与实际情况相符。可见所建模型可行、有效。     

基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法

鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性，提出了一种基于FBWM EWM LDM组合模型的大坝风险识别方法，通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重，同时利用级差最大化法构建非线性规划问题求得最佳组合权重，进而确定风险排序以识别工程中的主要风险。实例应用结果表明，模型识别结果与工程实际情况相吻合，验证了模型的合理性与有效性，为大坝风险管理与除险加固决策提供了依据。     

基于集对分析的土石坝安全评估模型研究

针对传统的土石坝安全评估模型理论和方法难以全面考虑影响土石坝安全的多种因素及不能准确评价土石坝安全状态的问题,构建了更完善的土石坝安全评估指标体系,利用集对分析理论建立土石坝安全评估模型,从同、异、反三个方面考虑各种不确定性,得到系统整体的安全状况和发展趋势.工程应用表明,该模型使用方便、快捷,分析结果合理,为综合评价...     

基于可变模糊聚类迭代模型的溃坝生命损失预测

针对我国溃坝相关资料缺乏、数据均匀连续性较差的现状,将可变模糊集理论引入到溃坝生命损失预测中,建立基于可变模糊聚类(VFC)循环迭代模型的人口死亡率预测模型。采用相邻模糊标度法确定指标权重,运用模型得到最优相对隶属度矩阵和最优聚类中心矩阵,结合欧氏距离,对样本进行二次筛选,再运用指数加权平均法,计算得到待估样本人口死亡率估计值。实例验算证明,该模型符合我国现状,具有一定的实用性和较高的精度。     

EPC模式下水电工程供应链风险识别与评价

为评价EPC模式下水电工程风险等级并判断出总承包商需重点关注的风险因素,从供应链角度识别EPC模式下水电工程建设过程中的风险因素发生的来源,构建出包括5个一级指标和18个二级指标的风险指标体系,考虑指标权重信息的客观性和风险评价的模糊性,建立了物元-灰色聚类模型,运用物元分析法改进AHP确定风险指标权重,用灰色聚类法将风险评价值白化以确定各指标和工程整体的风险等级。实例分析结果显示,最终评价风险结果与工程实际风险情况一致,表明方法有效可行。     

基于熵组合赋权和灰色聚类模型的农村饮水安全工程可持续运行管理绩效考核评价研究

在灰色系统理论基础上建立了农村饮水安全工程可持续运行管理绩效考核灰色聚类评价模型,从组织管理、工程管理、安全管理、经济管理、群众满意度、可持续发展能力六方面建立绩效考核评价指标体系,指标权重采用熵组合赋权法进行计算,克服了传统层次分析法计算权重的主观性,并将该模型应用于贵州省道真县农村饮水安全工程可持续运行管理绩效考核评价中。结果表明,各一级指标权重大小排序依次为组织管理、安全管理、可持续发展能力、工程管理、群众满意度、经济管理,道真县2015年农村饮水安全工程可持续运行管理绩效考核水平为合格,与实际情况相符,可见基于熵组合赋权和灰色聚类模型科学、实用。     

引入SPA理论的灰色聚类河流健康评价耦合模型

传统灰色聚类评价法的白化权函数覆盖范围偏小,且综合评价基于最大隶属度原则来确定,这种做法往往会忽略重要信息,因而对白化权函数作出改进并引入集对分析模型,用联系度分量代替聚类系数,发挥集对分析与灰色聚类的各自优势,运用主、客观组合赋权法确定各指标权重,建立了改进灰色聚类-SPA耦合模型,并应用于河流健康评价。结果显示,河流健康等级与现状水平一致,表明该模型适用于河流健康评价的研究。此外,根据综合评价结果,提出该河流在相关方面应加强治理与监管,逐步改善水质和保护水生生物群落的完整性。     

基于模糊综合评判的土石坝安全监测时效性评价

针对土石坝安全评价现状,依据相关规范和工程经验,按土石坝实测效应量和环境量指标划分构建两次安全评价指标体系,利用模糊综合评判分析实测效应量指标的初次评价结果,判断环境量指标二次评价的必要性及其时效性,并给出具有时效性的土石坝安全评价流程。实例应用结果表明,基于模糊综合评判的土石坝时效性安全评价能充分利用实测数据,较好地弥补了评价中的滞后性问题。     

约束型ME-PP模型在大坝安全评价中的应用

鉴于大坝安全综合评价中的权重选取关系到评价结果的可靠性、合理性,为充分挖掘大坝监测数据所携带的信息,并考虑影响大坝基岩安全的因素特征,从投影寻踪方法的优化函数和约束条件两个方面改进传统算法,即采用最大熵原理与投影寻踪耦合模型改进投影寻踪方法的优化函数,结合实测指标的特征改进投影寻踪法的约束条件,从而得到约束型最大熵投影寻踪耦合模型。将该模型计算得到的各实测指标权重运用于灰色聚类综合评价,并利用聚类系数向量的灰度进行方法优劣的判别。实例应用结果表明,将本文方法求得的权重用于综合评价是合理可行的,相比于熵权法、传统投影寻踪法,更符合大坝基岩实测数据的特征,且得到的评价结果灰度更小,更易区分所属灰类。     

基于等步长法和黄金分割法的土石坝稳定性分析

为了更准确、快速地进行土石坝稳定性分析,基于瑞典圆弧法的基本原理,分别采用等步长法和黄金分割法搜索得到多个滑裂面的安全系数。通过安全系数评价法,结合所求最小安全系数对土石坝进行稳定性分析,分析结果表明两种算法都能判断出工程实例中的土石坝存在不稳定滑裂面。对两种算法所求的结果进行比较,得到黄金分割法比等步长法的计算精度更高、速度更快,能为土石坝稳定性分析提供更有效的方法。     

基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型及应用

针对目前的大坝安全评价方法在解决实际工程问题时存在的不足,引入了理想点法基本原理,提出基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型,综合考虑大坝的变形、渗流及环境等三方面因素,选取了9个评价指标作为大坝安全评价指标体系,根据选取的大坝安全评价体系确定了相应的评价标准及安全等级,采用信息熵理论确定评价指标权重,根据理想点法原理计算理想点贴近度,从而给出大坝安全评价结果,并将该模型应用于某已建大坝工程。结果表明,基于熵权—理想点法的大坝安全评价模型的评价结果与大坝实际情况相符,可见该模型可行、有效。     

改进熵权-正态云模型在边坡稳定性评价中的应用

针对边坡稳定等级影响因素的不确定性、模糊性和时变性问题,引入云模型理论,综合考虑地形地貌、水文气象、地质环境等各方面因素,选取岩石质量指标等7个评价指标,提出了基于改进熵权-正态云模型的边坡稳定性评价方法。该方法通过云模型正向发生器计算各指标对应评价等级的确定度,基于改进熵权法确定各指标权重,以此综合评价边坡稳定性等级。以桂柳高速公路边坡为例建模计算,该方法评价结论与理想点法以及神经网络一致,证明该方法是可行的。     

考虑滞后效应的复合土工膜土石坝渗流安全性态分析

为提高土石坝渗透压力统计模型的准确性,精确反映上游库水位及降雨对坝体渗流性态的影响,基于复合土工膜土石坝坝体渗流与环境量的非线性特征,提出考虑滞后效应的复合土工膜土石坝渗流分析模型,将前期库水位及降雨对坝体测压管水位的影响视为一个正态分布过程,并采用量子遗传算法对相应影响天数和滞后天数进行智能寻优,确定复合土工膜土石坝坝体测压管水位监控模型。以某土石坝为例,采用所建模型对其多年测压管水位进行拟合,并与传统土石坝测压管水位统计模型拟合结果做了对比,进而验证了该方法的有效性。     

改进的逼近理想解排序法在地表水水质综合评价中的应用

针对传统逼近理想解排序方法在权重及方案相对贴近度计算方面存在的不足,提出了一种改进的计算方法。首先对于原始指标数据进行预处理并建立标准化方案决策矩阵,然后应用AHP法和熵权法对各指标通过综合集成赋权的方式进行赋权并构建加权标准化方案矩阵,最后利用灰色关联分析法构建原始指标数据中各个方案与理想解间的灰色关联系数矩阵,并以此作为新的决策矩阵分别确定新矩阵中各方案与新的理想解及负理想解的欧氏距离和灰色关联度,进而对传统相对贴近度算法进行改进,使传统理想解法更趋完善。应用改进后的理想解法对徐堰河水质进行综合评价,结果表明,该法可全面、科学地反映水质状况,具有较强的合理性和科学性。     

基于MSA的土石坝群体地震易损性研究

针对地震发生后亟需对土石坝群体震害进行快速评估的问题,基于统计数据和MSA方法,提出了土石坝群体震害易损性分析方法。通过分析土石坝群体震害数据,对震损大坝进行等级划分,结合地震破坏损失比和破坏比建立土石坝地震易损性矩阵。并引入MSA方法,建立土石坝群体震害易损性评估模型,计算出四种烈度下易损性参数及易损性曲线和概率,为土石坝群体震害快速评估提供了依据。     

岩体质量等级倾向性预测灰评估优化模型及应用

针对地下工程岩体质量分级中指标权重确定方法存在的缺陷,通过对传统熵权法进行改进,并结合三标度层次分析法(AHP法),提出一种用以确定地下工程岩体质量等级各指标权重的方法。在此基础上,选取若干影响岩体质量等级的主要影响因素,并对灰色聚类法进行优化,建立了地下工程岩体质量等级预测的灰评估优化模型(OGEM-MEW-AHP模型),利用该优化模型对广州抽水蓄能电站一期工程不同部位获得的测试数据判定岩体质量等级,并与传统熵权-灰评估模型的预测情况进行了比较。结果表明,优化模型的预测结果与实际情况较吻合,且精度更高,进一步说明优化模型有效、合理,为地下工程岩体质量分级提供了一种切实可行的途径。