基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型及应用

为实现对尾矿库失稳溃坝警情状态的系统评价,并考虑影响因素之间的不确定性、随机性和模糊性问题,将云模型和D-S证据理论相结合,构建了基于云模型和D-S证据理论的尾矿库失稳溃坝警情评价模型,即利用云模型实现对区间型数据的统一建模处理,再采用D-S证据理论对不同证据进行融合处理,得到最终的评价结果。实例应用表明,该模型评价结果与实际情况相符,在处理不确定性信息融合问题上有效、合理。     

一种新的基于模糊贴近度及逆向云组合权重的电力变压器状态评估方法

变压器是电力系统中的重要电气设备,其健康状态评估对系统安全稳定运行具有重要的理论与工程意义。首先考虑变压器状态评价过程中不同指标赋权的模糊性影响,提出逆向云组合权重法,实现指标权重的模糊动态描述;其次,基于云模型运算得到变压器状态赋权综合云模型,并通过指标近似法构建变压器各状态等级对应的云模型,实现指标信息与评价过程不确定性结合;最后,利用模糊贴近度算法计算变压器状态与各状态等级贴近度,构建基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估模型,实现变压器状态评估。算例结果验证了所提方法的有效性与正确性。     

基于改进信息融合的配电变压器状态评估

为满足电力系统检修配电变压器的需要,提出了一种基于改进信息融合的配电变压器状态评估方法,以预防性试验和在线监测数据为基础,通过改进的层次分析法和模糊综合评估法获得评估指标的基本概率分布,利用修改后的证据源和修正后的合成规则对配电变压器状态进行评估。通过对某地区配电变压器实例分析,验证了该评估模型的有效性。该方法将预防性试验和在线监测数据相结合,有助于电力运营部门及时掌握分布广泛的配电变压器的运行状态,以便展开检修和维护。     

基于组合赋权和云模型的风电机组健康状态评估

针对当前模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性的问题,提出一种基于组合赋权和云模型的风电机组健康状态评估方法。在构建风电机组健康状态评估指标体系及等级划分基础上,通过组合赋权法确定各指标的权重,应用隶属云模型确定定量指标对各状态等级的隶属度,采用分层评估方法对风电机组健康状态开展综合评价。实例验证结果表明,该方法具有有效性和可行性。     

基于广义证据理论线路继电保护的状态评估

针对继电保护状态评价过程中存在的数据传输堵塞、数据源不同步等导致的数据采集不全的问题,提出了一种基于广义证据理论的继电保护状态评估方法。首先采用正态云模型计算评价指标的隶属度以及改进模糊层次分析法计算继电保护设备的权重,采用模糊加权算子计算继电保护设备的模糊评判结果,并把模糊评判结果作为广义证据理论的初始概率分布,紧接着采用广义证据理论获取继电保护设备整体的状态评价结果。最后以实际算例表明,采用基于置信系数的广义证据理论可有效减少数据间的融合冲突,融合速度较快,在大数据背景下为继电保护的状态评估提供了一种新思路。     

应用D-S证据理论进行锅炉空气预热器在线故障分析

将数据融合中的D-S证据理论应用到空气预热器故障诊断领域.利用隶属度函数的概念产生各个证据信号对识别模式的信度函数分配,并通过该理论对信度函数进行融合,然后结合目标模式的判定规则对设备运行状态进行判别;结果表明D-S证据理论能有效地进行冗余信息的处理与融合,应用到空气预热器故障分析方面时,能得到较为准确的结果.     

基于随机组合赋权模糊评价的风电机组健康状态评估

由于健康指标权重随机性会导致风电机组状态评估灵敏度降低,提出一种评估风电机组健康状态的随机组合赋权模糊评价方法。首先,通过相关性、方差、偏度等多角度分析风电场采集与监视控制系统（SCADA）数据,结合IEC61400-1标准建立机组健康状态评估指标架构,并基于随机因子优化组合权重得到赋权公式,提高评估指标层权重的准确性。其次,为充分覆盖评估指标数据劣化度,基于岭型分布函数建立健康指标劣化隶属度计算函数。结合随机组合权重和隶属度函数,构建风电机组健康状态模糊综合评价数学模型。通过分层评估风电机组健康状态指标架构,得到机组健康等级并实现故障预警。最后,对大连驼山风电场多台机组进行评估试验,结果表明：该文方法能准确评估出风电机组健康状态等级,相比组合赋权云模型方法,灵敏度提高了1.85%。     

基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价

针对目前大坝安全评价方法中均未考虑评价指标的模糊性和随机性问题,引入正态云模型理论,将其与熵权法相结合,建立了基于熵权法与正态云模型的大坝安全综合评价模型,综合考虑大坝变形、渗流及环境三方面因素构建了大坝风险安全评价体系,根据既定体系,确定大坝风险安全评价等级及云模型参数,代入大坝实测资料由正向云发生器建立评价指标的隶属度矩阵,采用熵权法确定各评价指标权重,并由评价指标的权重矩阵和评价指标的隶属度矩阵给出大坝在各安全评价等级下的隶属度。实例应用结果表明,大坝安全评价等级为低风险,与实际状况一致,可见所建模型可行、有效。     

采用最大特征值筛选的配电变压器状态评估实用方法

针对配电变压器状态量数据较少,开展状态评估工作困难的情况,提出了一种基于最大特征值筛选的配电变压器状态评估方法。利用最大特征值法分析影响配电变压器的各状态量,得到评估配电变压器的核心状态量集合。在利用核心状态量进行状态评估得到初始评估结果的基础上,通过求取非核心状态量的灵敏度,修正初始评估结果,从而得到配电变压器状态评估的最终结果。通过对油浸式配电变压器评估实例的结果分析表明:所提方法仅需要考虑核心状态量和有变化的非核心状态量,既减少了对数据的需求,又保证了评估结果的准确性,是有效和实用的。     

基于博弈论—有限云模型的尾矿库溃坝风险评价

针对进行尾矿库溃坝风险评价时存在的模糊性、随机性等问题,提出了博弈论-有限云模型评价方法。首先从浸顶溃坝、失稳溃决、自然因素等6个方面入手建立由17个风险因素组成的评价指标,将其分为4个风险等级,计算相对标准云数字特征值,生成有限云模型,通过博弈论思想优化模糊层次分析法及改进CRITIC法所得的主客观权重,得出最终权重,最后通过有限云模型求得综合隶属度并进行加权平均,根据最大隶属度原则确定各尾矿库所处风险等级。以河南省5个尾矿库为例,将各实测值代入博弈论-有限云模型评价溃坝风险,并将结果与传统云模型及模糊综合评价模型进行比较。结果表明,该模型所得结果更具有效性、准确性,且各尾矿库风险等级与实际情况基本相符。     

基于改进云模型的水利工程项目成本风险管理研究

项目成本风险评价是水利工程项目成本风险管理的重要内容,在建立项目风险因素层次结构的基础上,提出利用改进云模型实现对项目成本的风险评价。该模型全面顾及到专家定性评价的随机性、模糊性及不确定性,将AHP法和熵权法对应求解的主观权重及客观权重与云模型计算的初始权重相耦合,利用组合评价法确定各风险因子的重要程度。将所提方法应用于工程实例,验证了模型的有效性及适用性,进一步拓展了云模型在水利领域的应用。     

基于云模型的流域人水和谐评价方法

针对目前建立人水和谐评价指标体系时存在随机性和模糊性的问题,基于云模型理论,建立了新型的人水和谐评价指标体系,提出了基于云模型的人水和谐评价方法,并利用该方法对台兰河流域水资源配置情况进行综合评价。结果表明,台兰河流域虽存在严重的水资源分配不均,区域发展不平衡,工业基础薄弱,发展水平较低的情况,但总体发展情况偏向一般,处于较为和谐状态,且发展潜力大,这与该流域实际情况相符。     

变压器健康状况评估与剩余寿命预测

建立了变压器健康状态三级评估模型,在模型中引入了电力设备健康水平指数计算公式,然后对公式进行推导,得出剩余寿命、未来健康指数公式,并应用所建立的模型对一座500 kV变电站变压器的健康水平指数、剩余寿命、未来健康状况进行分析和计算,经验证评估,结果与设备的实际情况相符。     

基于模糊综合评价和证据理论的水电站下导轴承预警模型

目前,水电站下导轴承状态监测系统的预警方式大多仍为单一的越限预警,预警模型简单,导致大多报警皆为无效报警,无法为水电站运营维护提供有效支持,因此提出了一种基于模糊综合评价和D-S证据理论的水电站预警模型。首先基于层次分析法确定各预警参数的权重集,然后结合参数隶属度分布求出设备在不同状态下的基本概率值,最后采用D-S证据理论对相关证据进行融合得出设备预警等级。以某电站机组下导轴承为例,验证了此预警模型的实用性及可靠性。该模型的提出对水电站的预警机制进行了补充,为水电站的运行维护提供了必要的技术支撑。     

基于D-S证据理论的煤粉细度融合诊断

针对电厂煤粉细度在线测量难的问题,提出利用数据融合技术识别煤粉过细、煤粉正常、煤粉过粗。在分析与煤粉细度相关的多个运行状态参量基础上,根据历史运行数据,确定煤粉细度的典型样本,然后对各状态参量应用D—S融合规则得到结果。而对于D—S证据理论应用中基本概率赋值难以确定问题,应用正态分布曲线构造相似度函数．继而得到基本概率赋值,减少了方法的主观性。根据运行数据验证,该方法能够有效诊断煤粉细度,且具有较好的鲁棒性,具有工程实用价值。     

基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价

针对土石坝渗流安全风险评价指标存在模糊性和随机性的问题,在传统模糊综合评价模型的基础上引入云模型,建立基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价模型。选取渗透坡降等12个指标构建评价指标体系,采用AHP法确定评价指标权重,由安全风险等级和评估数据分别推求标准云和评价云数字特征值,通过计算标准云和综合云的相似度给出评价结果。将该模型应用于已建土石坝工程的渗流安全风险评价中,计算得到综合云与标准云的最大相似度为0.800,进而给出该土石坝渗流安全风险等级为"较低风险",通过与传统模糊综合评价模型对比发现,该模型评价方式更为客观,评价结果更为全面。研究成果可为土石坝安全评价和加固提供参考。     

基于云物元的混凝土坝裂缝危害性评价模型

针对数据的随机性和等级标准划分模糊的特点,建立了水工混凝土坝裂缝危害性评估的云物元模型,首先依据已有的指标体系和等级评价标准确定相应的云模型参数,采用AHP-熵权法计算评估指标的综合权重;然后以某重力坝为例,计算样本指标属于各评价等级的隶属度,依据最大隶属度原则确定裂缝对坝体结构影响的危害级别。最后将云物元模型与可变模糊模型进行比较,两种模型的评价等级相同,由此证明云物元模型合理、可行,为裂缝的危害性评价提供了一种新方法。