提升新能源发电企业省间电力现货交易价值的研究

本文基于省间电力现货规则,分析了在省内现货市场模式、省内中长期市场模式下的新能源发电企业,参与省间电力现货的可获得的增量交易价值收益。本文给出了省间电力现货电价和省内现货电价预测方法,作者开发了“天机”电力交易辅助决策系统的省间现货交易模块,给出了省间电力现货收益提升判断算法流程和省间电力现货交易收益结果。     

《电力中长期交易基本规则(暂行)》印发

<正>国家发展改革委、国家能源局印发《电力中长期交易基本规则(暂行)》,从市场成员及其权责边界、交易品种和方式、价格机制、发用电计划及交易时序安排等角度给出制度框架,厘清了电改的发展方向。电力市场主要由中长期市场和现货市场构成。2015年底下发的新电改配套文件《关于推进电力市场建设的实施意见》曾明确,具备条件的地区逐步建立以中长期交易为主、现货交易为补充的市场化电力、电量平衡机制。由于我国电力市场化改革刚起步,尚不具备开展现货实时市场的条件,因此规范电力中长期交易成为重中之重。     

考虑配电网重构的供电能力挖掘

随着城乡电网的大规模建设改造,电力系统面临着日益繁重的规划任务,这对配电网提出了更高的要求,对配电网供电能力合理挖掘能够最大程度利用配电网现有资源,有助于对配电网进行合理投资。但是目前关于配电网供电能力挖掘研究较少,因此,本文从配电网供电能力挖掘角度出发,提出考虑配电网重构的供电能力挖掘,以网络潮流等为约束条件,通过计算系统的最大供电能力,提升配电网的负荷供应能力。同时将最新的蜉蝣算法应用到最大供电能力的计算中,拓宽问题的求解方法。经验证,本文所提的配电网供电能力挖掘的方法能够有效提高配电网供电能力,同时,蜉蝣算法能够更好求解配电网供电能力挖掘的问题。     

风光水火发电权交易主体评估及置换电量优化研究

针对当前发电权交易未充分利用自备电厂调峰潜力、中长期双边置换限制交易规模且易产生偏差问题,提出风电、光伏、水电及自备电厂、关停火电参与的发电权多边多时间尺度交易模式及电量优化方法。为评估各主体置换优先级,基于交易原则构建交易主体评估指标;采用标度扩展法和信息熵法确定各指标主客观权重,基于最小鉴别信息对组合权重赋值;使用相对熵改进理想解法对交易主体进行综合评估;并基于评估结果提出考虑清洁能源消纳的周、日前、日内多时间尺度发电权置换模式及组织流程;建立以绩效最优为目标的发电权置换电量优化模型。最后,通过算例验证交易主体评估方法、多时间尺度置换模式及电量优化方法的合理性和有效性,可为发电权多边交易提供参考。     

《关于深化电力现货市场建设试点工作的意见》发布

<正>国家发改委、国家能源局8月7日印发《关于深化电力现货市场建设试点工作的意见》,要求进一步深化电力市场化改革,遵循市场规律和电力系统运行规律,建立中长期交易为主、现货交易为补充的电力市场,完善市场化电力电量平衡     

城市中压配电网接线方式的多目标优选

城市中压配电网接线方式直接影响配电网的可靠性、经济性和供电能力。针对城市中压配电网,构建接线模式分析模型,围绕供电经济性、可靠性和供电能力等指标,建立多目标接线方式优选体系;采用改进后的层次分析法,对城市中压配电网的接线方式进行多目标优选。案例分析表明:优选方法客观有效,能够针对特定的负荷区域,优选出合适的接线方案,并提升配电网的供电经济性、供电可靠性和供电能力。     

资讯

正声音国家能源局明确:2018年能源体制机制改革五任务一是深化电力体制改革。要加快推进电力市场建设,研究完善电力市场规则和办法,探索开展电力现货交易,逐步构建中长期交易与现货交易相结合的电力市场,持续推进辅助服务市场建设,大幅度提高电力市场化交易比重,进一步降低企业用能成本。二是深化油气体制改革。要积极推动管网、勘探开发等方面体制改革,完善油气管网公平接入机制,促进油气管网向第三方     

考虑馈线分段转供及风光出力的配电网最大供电能力评估

首先,从馈线及主变层面分析N-1故障时考虑馈线分段转供的必要性。其次,根据风、光的概率分布函数建立相应的随机出力模型。然后,基于机会约束规划,建立考虑馈线分段转供及风光出力的配电网最大供电能力评估模型,并利用概率论的数学思想将其转换为确定性模型。最后,以国家电网A+-1典型供电模式为例验证该评估方法的可行性和有效性。     

考虑智能软开关的有源配电网恢复力评估与提升

配电网作为供电的最后环节,其供电恢复速度和恢复负荷的比例影响着整个电力系统的恢复力水平,因此提升系统遭受极端自然灾害下的配电网供电恢复能力显得尤为重要。智能软开关（soft open point,SOP）是一种全控型电力电子器件,具有连续调节功率和提供无功电压支撑等优点,将会在配电系统正常运行和供电恢复中得到广泛应用。以配电网恢复力评估与提升为目标,首先,考虑故障后通过可控分布式电源和SOP恢复负荷供电,建立有源配电网负荷恢复模型;其次,提出将负荷恢复模型嵌入到时序蒙特卡洛模拟过程中的恢复力评估流程;最后,在修改的IEEE-33节点系统测试了算法的正确性和有效性,得到了SOP和其他恢复措施相比的不同之处,并分析了其与可控分布式电源联合作用下对配电网恢复力的提升作用。     

极端天气下含小水电的弱区域配电网风险模式研究

为充分发挥区域内小水电等分布式电源支撑潜力,提高弱区域配电网抵御极端天气的能力,文章提出了弱电网极端天气风险运行模式。首先通过内部分布式小水电出力、主网联络线输送功率和负荷的多时间尺度的联合优化调度,在系统发生风险时确保区内重要负荷可靠持续供电;然后,根据不同时间尺度下风险来临概率和水电站来水预测,自适应调整各水电站蓄水量可接受的最小目标值,提高了小水电站的经济性。最后以海南乐东电网为算例,验证了所提模式的可行性和有效性。     

促进可再生能源市场化的省内中长期运行策略研究

针对可再生能源市场化进程的加快,结合中国电力市场建设现状,对促进可再生能源市场化消纳的省级中长期交易机制以及与现货市场的衔接问题进行研究。利用资源分布特点,提出以可再生能源消纳及常规机组合约完成进度偏差为目标的电量分解模型,针对可再生能源的不确定性,提出基于多场景集的ANFIS预测技术进行可再生能源中长期电量预测,以此为基础进行电量分解,提升可再生能源利用率;建立计及中长期合约分解电量及可再生能源出力不确定性的日前市场出清策略,保证中长期合约电量的物理执行,实现与现货市场的有序衔接。最后通过算例分析验证所提模型的有效性和实用性。     

基于多时空尺度辅助服务的多类能源协同运营优化机制研究

在可再生能源参与电力现货市场交易的环境下,考虑可再生能源发电波动性、系统节点电压稳定性以及实时负荷需求的影响,构建含有可再生能源的多类能源联盟体运营模式,模拟光伏、风电能源分别接入不同节点系统,以及选择系统典型的日负荷需求曲线(峰谷差率分别取55.68%、37.03%)设计不同的运行场景;并基于联盟体中各主体的均衡收益、收益均衡离散性评价、发电功率优化分配以及系统总收益构建多时空尺度辅助服务优化运营模型。研究表明:1)多类能源联盟体模式可有效减少可再生能源波动性对系统稳定性的影响,促进联盟体多个时段总体运营收益明显改善,充分挖掘系统辅助服务的市场价值;2)以满足负荷实时需求的多时空尺度辅助服务组合策略,可实现对于各主体多时段的出力优化以及市场投标报价决策的支持,以提升联盟体的市场竞争力;3)揭示了联盟体多时空尺度辅助服务总收益、各主体的均衡收益与负荷实时变化的关联规律和机理,为完善联盟体模式参与电力实时市场交易理论提供了实证数据支撑。     

Long-term cross-border electricity trading model under the background of Global Energy Interconnection

Environmental problems caused by traditional power production and the unbalanced distribution of energy resources and demand limit the development of sustainable societies. A feasible method to optimize the resource allocation has been proposed, and it involves cross-border and cross-regional electricity transactions. However, the uncertainty of renewable energy and the specific features of the cross-border electricity market are key issues which need to be considered in the trading mechanism design. Based on this, this paper sets up a long-term cross-border electricity trading model considering the uncertainty of renewable energy. First, annual transactions are matched according to the declared data of bidders with consideration of cross-border interconnection development benefits, potential benefit risks, and transmission costs. Second, for annual contract decomposition, the model uses the minimum generation cost function with a penalty item for power shortages to allocate electricity to each month. Additionally, the scenario reduction algorithm is combined with the unit commitment to construct a stochastic generation plan. Finally, a case study of the numerical results for the multinational electricity market in northeast Asia is used to show that the proposed trading model is feasible for cross-border electricity trading with high penetration of renewable energy.     

现货市场新能源参与方式及其对市场出清价格的影响分析

在我国新一轮电力市场改革背景下,电力现货市场建设进程进一步加快.随着新能源装机的快速增长,将会对电力现货市场竞价交易带来很大影响.基于我国试点运行的现货交易机制,对现行几种新能源参与市场模式进行了分析并提出了适用于新能源快速发展阶段的市场参与机制.建立了包含新能源参与的省级日前市场机组组合模型和实时市场安全经济调度模型...     

适应能源互联网多主体合作共享的区块链交易平台

随着售电侧的放开,配电网中接入了大规模小容量的分布式发电单元,形成了如微电网、综合能源服务商和虚拟电厂等多类型市场主体.由于分布式能源大规模接入,能源互联网下的能源市场与传统的输电网也有所区别,正朝着主体多元化、结构扁平化、商品多样化的方向发展,最终形成多方的竞争性市场机制和灵活性市场环境.因此针对上述背景,本文分析了...     

欧盟内部电力市场分析及对我国南方区域电力市场建设的启示

回顾了欧盟内部电力市场的建设历程,分析了内部电力市场的市场机制,介绍了日前耦合电力市场的交易时序、交易类型、交易机制及各区域之间的市场耦合机制,同时对远期容量市场、日内市场和平衡市场进行了分析。最后结合南方区域电力市场现状,总结分析了其对南方区域电力市场建设的5点启示,为我国探索区域电力市场的建设提供参考与借鉴。     

Forecasting method of monthly wind power generation based on climate model and long short-term memory neural network

Predicting wind power generation over the medium and long term is helpful for dispatching departments, as it aids in constructing generation plans and electricity market transactions. This study presents a monthly wind power generation forecasting method based on a climate model and long short-term memory (LSTM) neural network. A nonlinear mapping model is established between the meteorological elements and wind power monthly utilization hours. After considering the meteorological data (as predicted for the future) and new installed capacity planning, the monthly wind power generation forecast results are output. A case study shows the effectiveness of the prediction method.     

基于隐式拍卖的跨区(省)电力交易模型研究

针对跨区（省）电力交易中价格缺乏公平合理性、上网电价偏低及输电费用偏高、发电企业利益受损的现象,建立了基于隐式拍卖的跨区（省）电力交易模型。通过电力交易和阻塞同时被管制时修订区域内市场的竞价函数,从竞价效应、电量效应角度优化跨区（省）电力交易的利益分配,以实现区域内各参与主体的利益均衡,促进电力交易的可持续发展。     

考虑内部多地区间交互协作的复杂省级电力市场交易优化决策

为实现电力市场大范围资源优化配置,提出了一种考虑内部多地区间交互协作的省级电力市场交易优化决策方法.首先介绍了市场交易架构和机制,同时以全省社会福利和跨地区交易电量最大化为出清目标,其中社会福利计及了线路的输配电成本.然后,优化决策中考虑了全省各地区内部的电网安全约束、供热机组运行约束和交易决策约束等多约束条件,并对地...     

How vulnerable is the emissions market to transaction costs?: An ABMS Approach

The impact of transaction costs on the early emissions trading market is examined by applying an agent-based model and simulation (ABMS) approach. For a realistic model set up, bounded rationality, stochastic characteristics, and learning-by-doing are considered in our search processes. Marginal abatement cost parameters are obtained from Yoo et al. (2010), which is an experimental study on the emissions trading in the Korean power sector. Sensitivity analyses are performed on market performance indices with regard to transaction cost parameters, which represent scales and the learning elasticities of transaction costs. A total of 960 simulations were run in this sensitivity analysis. Sensitivity analysis results consistently show that higher transaction costs worsen market performance. The most remarkable finding in these results is that welfare performance of all the transactions decreases by up to 50% as the scale parameters of transaction costs increase, implying that welfare gain from introducing emissions trading disappears significantly. However, with learning curve effect, welfare performance could be regained by up to 26%. In sum, although transaction costs significantly encroach upon trade gains at the early stage, based on our simulation results, the welfare loss by way of transaction costs is lessened as the knowledge of market participants progresses.