分行业货运需求预测方法

本文介绍了按行业货运需求预测方法的理论基础与计算。此方法是交通运输系统规划中运输需求预测与分布的新方法。     

通用飞机航材需求预测方法分析研究

航材需求预测问题一直是航空领域的重要研究课题,如何科学地确定航材需求量,航材需求预测方法的选择尤其重要。通过对国内外关于航材需求预测的文献进行分析研究,总结当前航材需求的预测方法。在对航材分类的基础上,给出了基于时间序列、航材寿命函数、维修理论和智能算法的通用飞机航材需求预测方法及选择的一般原则,构建了一个合理有效的需求预测系统,以此提高预测的准确性和便捷性,为通航企业有效地进行航材管理提供帮助。     

水资源需求预测研究

叙述了国内外在水资源需求预测方面的研究概况。在系统研究水资源需求预测的常用预测方法和模型的基础上，对过去需水量预测中存在的主要问题进行了分析，并对需水量预测中长期需水量预测结果与实际情况误差较大的问题作了深入探讨，认为，对需水量变化规律认识的不足是产生需水量预测误差的主要原因。指出，对水资源需求预测方法及水资源需求量的预测研究都有待于进一步完善。     

基于系统动力学的军用物资需求预测

为解决军用物资需求预测难的问题,提出应用系统动力学方法对军用物资需求进行预测.分析系统动力学需求预测的一般流程,以装备维修器材这一典型军用物资需求为例,验证系统动力学需求预测过程.实例表明,应用系统动力学对军用物资需求进行预测,其预测结果准确,预测方法科学可行.     

结合土地利用再谈交通需求预测

指出了传统交通需求预测方法的不足，分析了交通与土地利用的本质以及交通需求与土地利用之间的内在联系，建立了土地利用与交通需求生成的相关关系模型，简化了传统方法的预测过程，并以咸宁为例，根据土地利用情况直接进行交通需求预测，较好反映了咸宁的交通需求情况，为把土地利用规划和交通规划相结合提供了一种思路。     

哈尔滨中心城区停车现状分析及需求预测

机动车停车现状的调查和分析以及需求预测，是停车管理和规划的重要基础工作。本文结合哈尔滨市停车管理研究项目，阐述了哈尔滨市二环路内地区的机动车停车现状概况以及存在的不足之处；在对国内外常用停车需求预测方法对比分析的基础上，结合哈尔滨的实际情况，确定哈尔滨市的停车需求预测方法，并运用此方法对现状和规范年的需求进行了预测。     

浅谈几种电力需求量的预测方法

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了阐述,同时就如何做好电力需求预测工作提出建议。     

适应新形势的大城市停车需求预测方法

目前我国已探讨出多种停车需求预测方法,这些方法的前提条件和适用范围各有不同,并且我国大城市交通形势又出现了小汽车进入家庭速度加快,交通拥堵日益突出,轨道交通建设进入黄金时代等新的情况。针对这些新形式,提出了宏观和中观停车需求预测方法,宏观层次为考虑车辆出行吸引和车辆使用率的总体停车需求预测,弥补了以往未考虑未出行车辆停车需求的不足;中观层面为考虑公交可达性和多种性质建筑综合开发共享停车需求预测,可减少配建停车泊位,提高停车泊位利用率。进行实例分析,丰富和扩展了交通规划模型技术,为我国大城市开展停车交通研究提供参考。     

OD支持的公路交通预测系统的设计与实现

设计并实现了一个基于OD支持的公路交通需求预测系统．系统改进了交通量预测的重力模型,并把虚拟路网用于预测过程．实验结果表明,用平均增长率模型与改进的重力模型得到的OD期望线有较大差别,这体现了两种方法进行需求预测中的区别和不同的适用范围．从两种方法预测结果在区域公路网上分配所得交通量分布可以看出,总体上两种方法交通量的...     

基于ANN实现的供应需求预测方法

基于人工神经网络技术，建立了后勤供应需求的网络预测方法，并以某区域高校后勤保障需求为例，给出了后勤供应需求预测的步骤与实现过程。     

一种雷达群组网系统战时备件需求预测方法

针对战时备件需求预测的复杂性,充分考虑影响战斗损伤和非战斗损伤的基本因素,建立指标体系,基于模糊综合评判法给出预测模型,进行评估．实例分析结果表明,该方法能够为雷达群组网系统战时备件需求预测提供合理、实用的理论依据．     

战时装备调配保障需求预测方法研究

分析了战时装备调配保障需求预测的阶段性、复杂性和特殊性特点;针对战时装备调配保障需求预测的主要特点,采用"基于作战任务分析"和"最小二乘支持向量机"(least squares support vector machine,LS-SVM)的方法,分别对作战准备阶段和作战实施阶段装备调配保障需求进行了预测;通过算例验证了方法的可行性和有效性。     

Minitab统计软件在电量需求预测中的应用

利用Minitab软件中的时间序列预测方法,对西北电网电量需求进行外推预测,并与灰色预测结果进行比较,结果表明利用Minitab进行电量需求预测,预测精度较高.     

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

TransCAD软件在城市交通规划中的开发与应用

基于地理信息系统，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通需求预测的建模过程，对于模型选择的关键问题，尤其对交通需求预测中的交通分布，交通分配两步骤的模型进行详细探讨，最后给出应用TransCAD软件对大庆市市区交通需求进行预测的算例，得到与实际调查相符的交通量分配结果。     

物流需求的动态预测方法

立足JIT(JustInTime)管理模式,以提高物流需求预测的准确性及实时性为目标,采用复合算法设计物流需求的动态预测方法.以扩展卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的复合算法作为动态预测的基本方法,量化了日照、湿度、温度等影响物流需求的动态影响因素,并将这些因素纳入到预测过程.借助Swarm仿真,论证了在预测模型中纳入动态影响因素可以提高物流需求预测的准确性和实时性.与常规BP算法的预测误差相比较,显示出该复合预测算法具有较高的可靠性.     

基于大数据分析的电力客户服务需求预测

针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法.该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型.在Matlab平台上的仿真与测试结果表明,所提出的方法能帮助电网公司更好地理解客户行为和服务需求,制定营销策略.     

基于大数据分析的电力客户服务需求预测

针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法.该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型.在Matlab平台上的仿真与测试结果表明,所提出的方法能帮助电网公司更好地理解客户行为和服务需求,制定营销策略.     

基于自适应神经网络的物流需求预测研究

物流需求预测是物流系统规划和物流资源合理配置过程中的重要环节,利用神经网络算法进行物流需求预测时,当样本数据过大,存在着收敛速度慢、搜索结果仅为局部最优等缺点.基于误差梯度信息的神经网络自适应学习算法可用于物流需求预测,并证明了算法的收敛性.该算法比常规神经网络算法收敛速度快、预测精度高.     

用灰色模型分行业对新建城镇进行货运需求预测

由于社会高速发展面出现了许多新建城镇，对这些区域进行货运需求预测时，以前常用的许多方法很难实施或者因精度不高而无法得到满意的预测值，因为缺乏基础资料，彩类比法又找不到合适的区域进行类比，所以尝试灰允模型分行业对新建城镇进行货运需求预测，彩此模型可望得到较满意的预测数据，节省了资料采集和数据处理的工作量。