SPRITE器件性能研究

本文推导了SPRITE器件在狭缝光扫瞄时载流子浓度分布响应率、噪声、探测率的表达式,并用得到的公式讨论了视场角、器件厚度、后表面反射及吸收边缘附近吸收系数对它们的影响.     

间接祸合光电探测器的讨论

分析了间接耦合光敏器件，结果表明，一个开路受光大ｐ－ｎ结并不能改善器件光电探测的灵敏度和探测率，其原因是开路ｐ－ｎ结“注入电流”被抽取的机理难以实现。     

基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法

提出了一种基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法。利用最小噪声分离变换,降低高光谱遥感影像的维数,同时分离高光谱遥感影像中的噪声。利用约束能量最小化方法对低维数据进行亚像元目标探测,避免了求解影像虚拟维数和病态矩阵求逆的问题。实验结果表明,该方法可以很好地抑制噪声的影响,亚像元目标探测率较高,是一种快速有效的高光谱遥感影像亚像元目标探测方法。     

火电机组轴承表面细小缺陷深度检测方法仿真

采用当前方法检测火电机组轴承表面细小缺陷未对高效分离背景图像和缺陷特征,导致检测细小缺陷时,检测所用的时间较长,得到的检测结果与实际不符,存在检测效率低和误检率高的问题。提出火电机组轴承表面细小缺陷深度检测方法。通过形态学滤波算法去除火电机组轴承表面图像中存在的噪声,利用曲线拟合方法实现火电机组轴承表面图像的背景估计,通过最大熵分割法火电机组轴承图像进行二值化处理,使背景图像和缺陷特征高效分离;在此基础上,火电机组轴承表面缺陷目标,通过深度置信网络在逐层学习模型的基础上实现火电机组轴承表面细小缺陷的检测。仿真结果表明,所提方法的检测效率高、误检率低。     

基于最小噪声分离变换的高光谱异常检测方法研究

RX算法和核RX算法能很好地分离目标和背景,是较为广泛使用的异常检测算法,但是高光谱图像数据量大且存在冗余信息和噪声,直接进行RX及核RX异常探测运算量大且容易受噪声影响.针对此问题,提出一种基于最小噪声分离变换的高光谱图像异常检测方法,首先采用残差分析法估计噪声协方差矩阵以改进最小噪声分离变换,然后利用改进后的最小噪声分离变换来有效地降低高光谱图像数据的维数并分离出噪声,最后对低维降噪后的数据进行RX及核RX异常检测,避免了随机噪声对RX及核RX异常检测结果的影响并提高了异常检测率.对真实的AVIRIS数据测试表明,该算法优于传统的相应的RX、核RX异常检测算法.     

基于缺陷比例限制的背景差分钢轨表面缺陷检测方法

针对钢轨表面图像具有的光照不均匀、可识别特征有限、对比度低、反射特性易变等特性,提出基于缺陷比例限制的背景差分钢轨表面缺陷检测方法。该方法主要包括轨面图像预处理、背景建模与差分、缺陷比例限制滤波、缺陷比例限制最大熵阈值分割和连通区域标记5个步骤。首先结合轨面图像列灰度均值和列灰度中值进行快速背景建模,将预处理后的图像与背景图像进行差分操作;其次利用轨面图像缺陷占比较低的特征对差分图进行缺陷比例上限的阈值截断,以增强差分图的对比度;随后利用此特征改进最大熵阈值分割,采用自适应加权因子对目标熵进行全局可变加权,并选择出一个合适的阈值使熵值最大化,使得在保留真实缺陷的同时减弱诸如阴影、锈迹等噪声的干扰;最后利用连通区域标记法对阈值分割后的二值图像中的缺陷区域进行统计,并把缺陷面积低于钢轨损伤标准的区域判定为噪声并进行去除,以实现钢轨表面缺陷检测。仿真实验结果表明,新方法可以对钢轨表面缺陷进行很好的检测,其检测结果的召回率、精确率和加权调和平均值分别达到94.19%、88.34%和92.96%,平均错误分类误差值为0.006 4,具有一定的实用价值。     

利用最小噪声分数变换的高光谱目标探测方法

针对高光谱遥感影像特征维数多、冗余度高,同时观测信号中广泛存在各种噪声成分的问题,该文提出了一种利用特征降维的高光谱遥感影像目标探测方法。方法首先采用最小噪声分数变换算法对高光谱遥感数据进行特征降维,提取观测信号中的少量高信噪比成分组成新的数据立方,进而使用高光谱目标探测算子实现目标探测。通过对真实目标位置已知的HyMap高光谱遥感数据目标探测的实验,证明了该文提出的方法能够降低目标探测的虚警率和探测时间。     

复杂背景下微弱信号检测和特征分析系统的实现

本文实现了一种适用于复杂背景情况下长期自动探测和记录海洋环境噪声以及行船噪声特性的装置。预处理模块利用过零检测，幅度检测原理探测信号，它不仅采用无A／D且作到全数字化处理、系统低功耗极低，而且能估算出噪声强度，信号处理模块分析噪声并记录频谱特性和时域统计特性。实际运行结果表明，该系统具有体积小、检测能力强和寿命长等优点，另外它还具有实用的接口，可以与打印机，计算机连接。     

基于缺陷比例限制的背景差分钢轨表面缺陷检测方法

针对钢轨表面图像具有的光照不均匀、可识别特征有限、对比度低、反射特性易变等特性，提出基于缺陷比例限制的背景差分钢轨表面缺陷检测方法。该方法主要包括轨面图像预处理、背景建模与差分、缺陷比例限制滤波、缺陷比例限制最大熵阈值分割和连通区域标记5个步骤。首先结合轨面图像列灰度均值和列灰度中值进行快速背景建模，将预处理后的图像与背景图像进行差分操作；其次利用轨面图像缺陷占比较低的特征对差分图进行缺陷比例上限的阈值截断，以增强差分图的对比度；随后利用此特征改进最大熵阈值分割，采用自适应加权因子对目标熵进行全局可变加权，并选择出一个合适的阈值使熵值最大化，使得在保留真实缺陷的同时减弱诸如阴影、锈迹等噪声的干扰；最后利用连通区域标记法对阈值分割后的二值图像中的缺陷区域进行统计，并把缺陷面积低于钢轨损伤标准的区域判定为噪声并进行去除，以实现钢轨表面缺陷检测。仿真实验结果表明，新方法可以对钢轨表面缺陷进行很好的检测，其检测结果的召回率、精确率和加权调和平均值分别达到94.19%、88.34%和92.96%，平均错误分类误差值为0.006 4，具有一定的实用价值。     

基于低缺陷ZnO电子传输层的PbS量子点光电探测器研究

PbS胶体量子点因其光吸收系数高、制备成本低、沉积工艺简单、带隙可调等优点,成为备受关注的新型红外探测纳米材料。光电二极管结构的PbS量子点光电探测器通常使用高透过率、高电子迁移率的ZnO来制备N型层,以加快光生载流子的分离和提取。但是通过溶胶-凝胶法制备的ZnO薄膜在制备过程中会在薄膜中产生缺陷,限制ZnO层性能的发挥。本文通过调节ZnO前驱体溶液的浓度成功制备出缺陷更低的ZnO薄膜并应用于ZnO/PbS光电探测器件,经测试,当溶液浓度为0.7M(mol/L)时,所制备的器件表现出最佳的性能,在1 600 nm处的响应度和探测率分别为0.32A/W和3.48×10¹¹Jones,外量子效率为25%,器件的响应时间为τ_R=130μs,τ_F=20μs。这项工作为PbS量子点光电器件性能的优化提供了新的解决方案。     

非合作无源探测系统接收机设计

提出采用射频模拟对消的非合作无源探测新接收机体制.在该体制下,需要用衰减器与移相器处理参考信号,使之在采样前与接收天线接收到的直达信号进行对消,以减小量化噪声提高系统的探测能力.本文推导了参数调节算法,并讨论了器件不理想因子已知与未知两种情况下的消除方法,证明了在器件不理想因子未知情况下采用迭代方法确定的参数最终收敛于不理想因子已知情况下的参数.同时给出了使用实际器件时该接收机系统对直达信号的抑制能力.理论与仿真结果表明,与传统接收机系统相比,采用该接收机系统能通过后续数字信号处理方法实现更弱目标的检测.     

通用电路分析程序SPICEⅡ中的MOS场效应管模型

<正> ⅦMOS器件中的噪声一般来说,与双极型器件相比,MOS器件的噪声更大,因此,在MOS模拟电路的设计中,必须更仔细地分析它的噪声特性。MOS器件的噪声可以分成两部分:热噪声和1/f噪声。由于MOS器件工作时,由多数载流子的流动形成电流,因此不存在散粒噪声。     

基于分形理论的声纳图像人造目标检测算法

声纳图像中人造目标的自动检测是当前水下探测领域需要重点解决的问题之一。传统的基于目标回波信号强度的检测方法在海底存在岩石等类似于水雷等人造目标的情况下,常会导致较高的虚警率。由于人造目标和自然背景之间的纹理特性的不同,自然背景一般具有较复杂的纹理,而人造目标形状规则、表面光滑、纹理简单。利用分形模型中分形维数特征、截距特征、分形拟合误差特征以及多尺度分形特征进行声纳图像人造目标检测,仿真实验表明基于分形的检测算法可较好地实现人造目标和自然背景的分离,从而为成像声纳水下探测技术的进一步发展奠定了基础。     

基于目标特征的机械零件表面缺陷检测方法

针对机械零件表面缺陷的特点,提出了一种基于目标特征的检测方法。首先,通过对测试图像进行均值滤波,以消除噪声对检测的影响;其次,通过分析表面缺陷特征设置分割阈值,在此基础上,实现对检测目标分割;最后,采用形态学滤波消除噪声和孤立点对检测结果的影响。实验表明,本文采用的方法能够有效抑制图像背景干扰,能够有效的实现机械零件表面缺陷准确检测。     

线性约束与局部对比相耦合的多光谱遥感图像中目标探测

目标探测是遥感影像信息提取中的重要内容,然而,随着目标像元数目增多和相似地物的干扰,目标探测的虚警率会明显上升。将线性约束最小方差方法(LCMV)与局部对比方法(LCM)相结合,构建了一种新的多光谱遥感图像中目标探测方法(LCLCM):首先利用样本相关矩阵对目标进行半解混,然后利用图像的空间性增强目标信息、抑制背景信息,最后进行图像归一化和图像分割。以Landsat 8多光谱图像中船只提取为例进行方法验证,LCLCM的虚警率为1.07%,优于LCMV和LCM的虚警率12.39%和11.26%,表明该方法能够进行有效稳健的目标探测。     

一种基于最小二乘的QR码定位的稳定算法*

传统的QR码定位算法易受背景和噪声的影响,为后续的识别及解码工作带来了隐患。针对这样的情况,提出了依附间接平差模型的一种新的算法。本算法通过从识别的位置探测图形中抽取中心坐标进行间接平差来纠偏、定位。研究和实验结果表明该算法在可靠性和准确性方面优于传统的方法。适用于QR码的快速定位,同时不受条件及背景约束,抗噪声能力强,可直接应用于其他的视觉领域。     

一种基于偏振角参数图像的特征提取方法研究

光谱偏振成像遥感可以获得目标的光谱、强度、偏振态以及空间几何形状等参数, 有利于改善对目标的探测和识别能力。以一种人工目标为研究对象, 在实验室和野外对其进行多波段偏振成像探测试验, 获取目标的偏振辐亮度数据。数据分析结果表明, 偏振角参数图像能够较好地描述物体不同的表面取向, 是一种能较好地从自然背景中凸现人工目标特征的表征手段, 提高了目标与背景的对比度, 可以作为解译偏振遥感图像的辅助方法。     

基于亚像素的QR码定位方法研究

采集的QR码图像可能存在光照不均、旋转、扭曲和噪声等现象,位置探测图形难于满足标准深浅模型宽度比1∶1∶3∶1∶1。基于位置探测图形定位法是通过设置的容差来判定是否为位置探测图形,但对大信息量和低分辨率的QR码图像定位率较低。针对此问题,提出基于亚像素的QR码定位法。首先对位置探测图形设置较大容差进行粗定位,然后设置较小容差进行精定位;对精定位失败的,对其过渡像素分别使用最大最小值法、平均值法和中值法进行分解,再以同容差进行精定位。实验对比表明,提出的3种过渡像素分解方法都提高了定位率,以平均值法为最优,在旋转的分辨率为46~88像素的QR码图像集中,比基于位置探测图形定位法平均提高了24.5%。     

Vishay Siliconix推出新款模拟开关

Vishay Intertechnology,Inc.推出用于切换模拟和数字信号的单片双路单拉单掷模拟开关DG723。新器件具有提高信号完整性和系统精度所需的低开关噪声性能,具有紧凑的表面贴装封装和低功耗的特点,并且能够使用新一代便携式设计中的低电压。     

红外图像上的单散雷探测

针对红外图像中单散雷的探测问题,提出了基于图像的随机模型及信号检测理论的地雷探测方法.从自然背景红外图像的随机描述出发,将背景红外图像建模为自回归(AR)模型,并用现代信号处理的方法将其转化成高斯白噪声,再利用信号检测理论中的Rao检验进行地雷信号的检测,解决了复杂背景下红外图像中单散雷探测及定位的难题.较之现有的匹配滤渡检测方法,该方法有着更好的检测性能,试验结果也验证了该方法的优越性.