基于决策树的燃煤锅炉运行优化规则的提取

以数据挖掘的决策树方法为理论基础,结合燃煤锅炉的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于锅炉历史运行数据的分析中.以锅炉效率为决策目标,对不同烟气含氧量、排烟温度等属性进行分类,构建决策树模型,采用决策树归纳分类的方法挖掘出指导锅炉运行的有用规则,并对挖掘结果进行分析和评价.     

火电厂最佳回水方式的研究

电厂煤炭消耗量巨大,优化热力系统是实现节能减排的重要方式.针对抚顺热电厂1#机组,用等效热降法计算抽汽等效热降和抽汽效率,并分析了凝结水回水位置、回水温度、回水份额对电厂经济性的影响.给出了该厂最佳回水方式,并得出一般规律.     

给水回热加热器端差对机组经济性的影响

给水回热加热器运行时的端差大于设计值是影响机组经济性的主要原因之一,有效地定量计算其对经济性的影响可以为提高机组经济性、优化运行提供指导依据.基于等效热降理论,建立了端差对经济性影响的计算模型,以抚顺热电厂300MW机组为计算实例,分析了各加热器端差对新蒸汽等效热降、循环吸热量、汽轮机装置效率及标准煤耗率的影响.     

结合贝叶斯推理技术的改进决策树研究

决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一.通过对决策树的生成过程进行分析,针对现有方法中决策树过度生长带来的弊端,提出了一种结合贝叶斯推理技术思想的决策树的改进方法,并给出了该方法中数据的存储结构和决策树的生成过程.该方法利用数据挖掘所产生的规则对决策树每个分支节点的分裂条件进行判断,一方面能限制决策树生长,另一方面又能帮助选择最优线路,从而使决策效率明显提高.     

电厂热控自动化系统运行的稳定性研究

热控自动化系统是电厂的核心设备,对电厂的运行安全和稳定具有直接影响,因此,电厂运行中的一大任务就是确保电厂自动化系统的运行稳定,然而热控自动化系统具有系统复杂、受影响因素多的缺点.文章针对电厂热控自动化系统的重要性和当下热控系统运行存在的问题对其控制策略进行了分析.     

电厂通过节能改造提高企业经济效益的措施分析

随着我国国民经济的高速、稳定、健康发展,对能源的需求日益增大,电厂作为能源消耗大户,如何做好节能工作,实现满发、稳发.多供、低耗,以提高企业经济效益是业内人士一直研究的课题.以下是笔者在探究电厂的一些节能措施和通过节能改造给企业带来的经济效益中的总结和分析.     

建设冷热电联供分布式能源站是对城市燃油电厂改造的有益探索

针对城市燃油电厂能源利用率低、设备老化、污染环境等问题,以深圳华侨城为实例,提出了建设冷热电联供分布式能源站改造燃油电厂的可行性方案.针对实际情况,重点介绍了燃气轮机和燃气内燃机2种改造方案.通过分析并与燃油电厂对比,2种方案均有较高的经济效益和社会效益.     

可拓逻辑和可拓思维对决策树算法的分析与优化

为从理论层次上深度解析决策树分类算法的逻辑可行性,根据可拓理论中可拓逻辑和可拓思维的全新视角,对构建决策树过程中节点的选择、规则提取和预测等步骤,进行理论上的分析和评价.以可拓思维中的菱形思维模式来分析决策树算法中节点的选择,以可拓逻辑中基元变换理论来评价决策树算法的规则提取,以可拓逻辑中的基元发散规则来解释决策树算法的预测步骤,在验证决策树算法各个步骤符合可拓理论处理矛盾问题的思维模式的同时,也对决策树算法的分类结果建立了基于可拓理论的评价体系.     

影响燃气-蒸汽联合循环余热锅炉效率因素分析

以某三压再热燃气-蒸汽联合循环机组余热锅炉为研究对象,建立了余热锅炉详细的效率计算模型,分析了余热锅炉各个热力参数对效率的影响,并采用MATLAB软件编程,得到余热锅炉效率随各热力参数变化的关系,同时分析了余热锅炉效率对各热力参数的敏感程度,找到了对锅炉效率影响最大的热力参数,对电厂运行优化起到了一定的指导作用。     

决策树在P2P网络截包分析中的应用

为了更高效准确地检测到P2P数据流,将目前在数据挖掘等领域比较成熟的决策树分类技术应用到截包分析研究中.在实际应用中,通过对流的特征属性进行计算统计处理作为训练样本集建立决策树,并对建立的决策树进行剪技优化,实验表明决策树分类技术更能快速准确地定位P2P数据流,在实时处理大量数据方面更能体现决策树分类技术的效率与准确度.     

热电成本分摊之乏热分配法的研究

热电联产是一种行之有效的节能措施。然而,我国目前普遍存在着供热亏损的问题,这严重地阻碍了热电联产事业的发展,因此制定合理的热价体系已迫在眉睫。通过建立了一个新的热电分摊比计算式,在热电之间合理地分摊了供热中的乏热量,充分考虑了热电厂和热用户的利益。同时利用本方法进行了实例计算,并与其它几种方法计算的结果进行了比较,结果表明:利用该方法分配热电厂和热用户的利益是比较合理,能够充分调动两者的积极性,促进了热电厂热经济性的提高。能够为热电厂供热定价提供合理的理论基础,是一种行之有效的方法。     

电站设备短期维修风险决策模型研究

针对当前电站单纯根据设备运行时间或设备运行状态进行维修决策,而不能实现整个维修单元维修优化的问题,给出了设备短期维修风险决策框架,并建立了风险决策模型。该模型充分利用了设备技术状态、定期维修间隔、大小修维修约束、各种运行和维修方式下设备维修/故障费用等信息,利用决策树算法进行风险决策,最终得到最优维修方案。应用于给水泵组的维修风险决策,利用维修单元内各设备的状态评价结果、维修约束和维修费用,确定了当前以费用最小为目标的最优维修方案。实例计算表明该模型可行有效,其结果可为电站设备进行有效的维修决策提供有力依据。     

基于预算约束下的分类学习

根据用户所能提供的资金和时间预算约束,针对现实中存在问题的需要,使用Lazy Decision Tree作为基本的分类方法,并给出了新的分裂属性选择标准,建立基于代价敏感的分类器。该分类器用多维代价取代前人工作中将多维代价转换成一维代价方法,在给定二维预算约束下,最大限度地减小误分类代价,获得相对最优的分类器。该分类器以实际应用为背景,具有很强的实用价值。实验证明,该方法是切实可行并有效的。     

AP1000机组蒸汽发生器二次侧经济性研究

蒸汽发生器作为核电站一、二回路的换热枢纽,对于核电站的安全高效运行至关重要。为此,以某AP1000机组蒸汽发生器二次侧为研究对象,根据(火用)成本理论和经济学理论,建立了AP1000机组蒸汽发生器二次侧热经济学成本数学函数模型,对其热经济性进行计算分析。结果表明:负荷降低会加速热经济学成本增加;改善压强条件对二次侧热经济学成本影响不大,但会增加泵功耗,影响整体经济性;改善二次侧换热条件,更容易降低热经济学成本。     

基于云与或树的复杂决策问题规约研究

针对复杂决策问题的规约问题,给出了基于云模型与或树与群体决策的规约方法.阐述问题规约的基本概念及其与群体决策的关系,给出了基于云模型的问题解树的代价与可解度计算,基于云模型与或树的复杂决策问题归约过程,给出了复杂决策问题云与或树的启发式搜索算法.该方法充分表达了复杂决策问题归约中群体判断的模糊性和随机性,具有较大的客观性.     

基于金属氢化物的太阳能热电站高温蓄热系统经济性分析

高温蓄热系统是太阳能热电站的关键子系统。基于金属氢化物的高温蓄热系统具有能量储存密度大、腐蚀性低和反应易于控制等优点,是很有发展潜力的蓄热技术。建立了金属氢化物高温蓄热系统的经济性分析模型,分析了不同类型的太阳能高温蓄热系统的成本,并计算得到了能量平均成本。初步估计,"蓄热反应器+储氢罐"金属氢化物蓄热系统的单位蓄热成本只有两熔盐罐蓄热系统的四分之一左右。大汉电站采用此种蓄热装置后,其能量平均成本降低了0.25元/kW.h。     

Variable sorting based on fault tree structure adjustment for multi-valued decision diagrams

The dynamic fault tree does not have the ability of fault calculation when analyzing the reliability of the system, so it needs to be modeled and analyzed by means of multi-valued decision diagrams and so on. The dynamic fault tree is translated into a multi-valued decision diagram according to the ordering of variables of basic events which affects the size of the generated multi-valued decision diagram and the cost of traversal to get cut sequences. An adjustment method of the dynamic fault tree structure is proposed based on the importance degree of repeated events, dynamic gates and the locations of events of the dynamic fault tree. By taking the fact that the basic events at the same level are equally important into account, an improved dynamic variable ordering method and ordering generation algorithm for the multi-valued decision diagram are presented in this paper. The result analysis of an example shows that the improved dynamic variable ordering method can reduce the size of the multi-valued decision diagram and space and time complexity of the reliability calculation compared to the similar methods.     

热电合产海水淡化装置的可行性研究

本文根据热经济学方法导出了热电联合造水工厂的淡水成本评价指标。以国产20万千瓦凝汽机组与淡化厂联合运行作为计算实例,进行了大量的优化分析;并分析了各种因素对淡水成本的影响,得出了一些有益的结论。     

基于遗传算法的增压富氧燃煤锅炉受热面结构优化

增压富氧燃烧技术是一项极具前景的燃煤电厂零排放技术。增压富氧燃烧下,烟气特性及锅炉结构发生很大变化。文中以火用经济分析为基础,以单位换热量换热器总费用为目标函数,采用遗传算法对增压富氧燃烧下的锅炉对流受热面进行优化,得到受热面最佳结构布置。结果表明:与常规空气燃烧相比,优化后的增压富氧燃烧下烟气流速降低了约80%,烟气侧传热系数增大了4～5倍,烟道尺寸大大减小,烟道截面积仅为原来的13%。     

基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法

脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色, 系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全 部故障事件, 并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树, 通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节, 对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案, 为企业安全生产提供指导意见。