反距离加权法流场矢量插值研究

为解决非结构网格下诸多水流模型计算所得流场(流速、水位和通量等)在后处理图中显示凌乱(不利于反映流场特征)的问题,运用反距离加权法对非结构网格的流场结果进行插值,得到任意目标结构网格下的流场值.该方法应用于实际工程中,插值结果与原计算结果吻合较好,满足工程精度要求.     

自适应反距离加权法滤除椒盐噪声

针对传统降噪算法在去除椒盐噪声的同时,不能很好地保护图像边缘结构信息的问题,改进了自适应的反距离加权插值(IDWI)滤除椒盐噪声.该算法通过自适应选择滤波窗口,通过计算待处理图像椒盐噪声密度,自适应选择反距离加权的权值系数.最后将图像噪声点处的值替换成反距离加权的插值,此插值使用所选自适应窗口内非噪声点像素值的距离加权和.实验结果表明,该算法在滤除椒盐噪声上优于其它算法,滤除噪声的同时能更好地保留图像细节、有更好的峰值信噪比,改善图像视觉效果.     

基于反距离加权法的DTW-RNN神经网络吸水剖面预测模型

基于同位素吸水剖面法和分层注水量计算法在应用中存在这样或那样的不足,创新了一种油水井多层合注合采液量劈分技术方法.该方法是在实测吸水剖面资料的基础上,选取油层有效厚度、有效渗透率、措施系数、原油粘度等共8个因素作为建立预测模型的主要影响因素,以注入井的注水数据为输入值,通过反距离加权法以及时间规整算法对输入值进行距离计...     

顾及GNSS水汽分布特性和站间距离的优化IDW插值方法

针对大气可降水量(Precipitable Water Vapor, PWV)精细化过程中插值算法的选取,本文系统性地分析了线性插值三角网法、克里金插值法、空间反距离(Inverse Distance Weighting, IDW)插值法3种方法,并提出了顾及GNSS水汽特性和站间距离的优化IDW插值方法.该方法通过分析GNSS站点距离与大气水汽分布特性对插值结果的影响,进而对插值参数进行优化,使插值结果靠近高精度的观测值.利用2017年5—7月徐州连续运行参考站的GNSS实测数据与探空站数据对该方法进行分析,实验结果表明：顾及GNSS水汽特性和站间距离的优化IDW插值方法的标准差、平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差都要低于其他3种经典插值方法,其中均方根误差分别降低了14.88%、15.70%、4.12%.此外,本文分析了暴雨天气下不同插值算法重构高分辨率大气水汽分布图的能力,发现采用优化IDW插值方法能够显著减小采样站点分布不均及降水量激增造成的插值误差.这表明优化方法有助于重构局部地区稀疏GNSS站网的高分辨率大气水汽分布图,改进监测能力.     

基于雷达校正的雨量插值研究

自动站点雨量数据到格点化雨量数据的插值方法一直在气象业务中有着重要应用,但传统插值法一般只考虑距离对估测点的影响,不能够真实地反应降水的落区分布.利用多普勒雷达资料对雨量插值结果进行校正,可使得插值后的结果较好地反映雷达反射率分布特征,也可以较好地克服反距离加权插值法的尖点问题.经过业务测试检验,基于雷达校正的雨量插值方法效果较为稳定,可以在业务中进行应用.     

基于反距离加权随机森林的空间推测方法研究

在地学领域中,空间推测是根据已知样本点运用连接函数推测未知区域数值的过程.基于回归克里金(Regression Kriging, RK)以及随机森林(Random Forest, RF)等机器学习算法的空间推测方法已在土壤水质反演、空气质量预测等领域中得到广泛应用,通过引入缓冲距离、邻近点的观测值以及到预估点的水平距离等方式逐步发展出“Random Forest for spatial prediction (RFsp)”、“Random Forest Spatial Interpolation (RFSI)”等模型.为克服RFSI模型中距离的不足并获得更加精确的推测结果,本文在其基础上引入反距离加权策略,考虑将邻近点的观测值以及到预估点的距离进行组合,提出了一种基于水平位置距离的反距离加权随机森林(Random Forest with Inverse Distance Weighted Based on Location Distance, RFIdw)模型.基于SIC97(Spatial Interpolation Comparison 97)数据集开展的对比实验表明,本文提出的R...     

一种基于空间加权Hausdorff距离的人脸识别算法

Hausdorff距离是一种有效的检测两个点集相似性的算法．为了有效的利用边缘信息对光照不敏感的特点,本文在原有SWHD(空间加权豪氏距离)算法的基础上,提出了一种利用局部距离映射图改进的hausdorff距离人脸识别算法．实验结果表明,此方法不仅可得到较好的识别率,而且能有效侧重于强调脸部的主要特征区域．     

加权最小距离聚类分析法及应用

对学生综合成绩进行聚类分析时,用一般的方法由于不考虑专业课和公共课的区别,会使分类不够准确合理.文章用数学的方法改进了分类定义中的距离概念,使综合成绩分类更为合理准确.     

基于空间网格化的黄淮海流域降水插值研究

黄淮海流域地形复杂,气象要素空间分布不均匀,研究中需要对气象要素进行插值。以黄淮海流域为研究对象,按三级流域划分为59个三级区,通过空间网格化的反距离权重(IDW)插值方法,在0.1°×0.1°网格和0.2°×0.2°网格上对1951—2018年的降水数据进行分区插值,并且将通过0.1°×0.1°网格插值的数据与水资源公报的降水数据进行对比。结果发现:空间网格化插值的结果在时间尺度变化趋势上的拟合程度非常高,纳什系数(NSE)基本达到了0.8以上,相关系数基本达到了0.94以上,能精准、有效地反映出各分区年平均降水量在时间尺度上变化的趋势与程度;插值效果在黄河流域下游地区最差,与其狭长的流域地形有关;在降水量较少的地区,插值精度较低;随着网格密度增大,插值精度也会相应地有所提高,但提高程度不大,网格的密度增大4倍,插值精度上升了1%左右,黄淮海流域中黄河内流区的插值精度受网格密度变化影响最大。     

Inverse Spline Interpolation for All-time Resistivity of Central-Loop TEM

A convenient numerical calculation method （inverse spline interpolation） for all-time apparent resistivity in transient electromagnetic method （TEM） is proposed in this paper. Characteristic of early and late normalized inductive electromotive force was investigated. According to the turning point, the transient process is divided into the early phase, the turning point, and the late phase. Afterwards, apparent resistivity is obtained through inverse spline interpolation in the early and the late phases, respectively. Finally, the resistivities of the early-time and the late-time were connected together by the turning point. The result shows that the inverse spline method is feasible and the method also lays a foundation for initial model construction in the TEM automatic inversion.     

四轴运动控制插补算法的改进及仿真

为了解决传统四轴运动控制中插补算法对大段的运动轨迹数据的高精度、高速处理,在传统插补算法的基础上,提出了一种对四轴运动控制的改进算法,利用高速数据处理中二次插补的模式,对粗插补采用改进的时间分割算法,精插补采用数值积分法.研究结果表明：利用这种模式将大段数据进行数据分段,在分段后经过精插补环节转换为电机脉冲并输出.通过对输出脉冲波形的仿真,验证了电机输出脉冲最高速度可以达到4M/s.     

克里金插值算法在等高线绘制中的应用

介绍了普通克里金插值方法的原理及步骤,利用普通克里金插值法对离散的数字高程模型（DEM）数据进行了插值加密;在Windows环境下,以VisualC＋＋6．0为开发平台,以OpenGL为工具,建立了基于DEM的等高线模型;对克里金插值法与距离反比插值法做了比较,结果表明,克里金插值后生成的等高线模型比距离反比插值后生成的等高线模型精度高、误差小．     

一维插值算法在实际问题中的应用和比较

通过分别介绍拉格朗日插值法、分段线性插值法和三次样条插值法的理论知识,结合数学软件Matlab编程工具,对机床加工零件问题展开研究。针对3种插值方法所得到的图像曲线,比较它们的适宜性,分析和判断哪一条曲线最能反映出实际问题中的关系。     

神经网络与非线性码最小加权距离译码算法

讨论了二值非线性码和多值非线性码的最小加权距离译码与神经网络能量函数的关系。     

非线性边界元自动前处理的改进插值法

本文在有限元法的前处理工作基础上，提出了回转体非线性边界元自动前处理的改进插值法。文中详细讨论了改进的插值函数的构造及网格疏密控制和区域控制方法，并对几种典型的回转体结构给出了网格划分的算例。     

Hamming神经网络在最小加权距离译码中的应用

研究Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络在分组码的最小加权距离译码中的应用，首先构造出用于发组码最小加权距离译码的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络，然后给出利用所构造的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现分组码的最小加权距离译码的算法，最后通过计算机模拟用这种算法实现了（７，４）线性分组码的最小加权距离译码。     

LabVIEW实现电力系统谐波测量加窗插值算法

为了提高虚拟仪器测量电力系统谐波的精度,研究了电力系统谐波测量非同步采样加窗插值算法的原理,给出了用LabVIEW系统实现该算法的具体程序,并进行了仿真验证.仿真结果表明,用LabVIEW实现该算法准确性高,实现方便,能快速地在普通PC机上完成信号的频谱分析.     

矩阵右半张量积的加权Drazin逆的反序律

利用矩阵的秩方法,定义了矩阵右半张量积的加权Drazin逆的反序律（Bd,w2×Ip）＊Ad,w1=（Bd,w2×Ip）W2W1Ad,w1,并且给出矩阵右半张量积加权Drazin逆（A⊙B）d,1=（Bd,w2×Ip）＊Ad,w1成立的充要条件．给出当矩阵A,B都是方阵和矩阵W1,W2都是单位矩阵时,由上述结果可以直接得到Drazin逆反序律（A⊙B）d=（Bd×Ip）A。成立的充要条件．