制造网格资源服务Trust-QoS评估及其应用

为提高制造网格(Manufacturing grid, MGrid)系统中资源调度的成功率和有效性,减少用户选择最佳资源的时间,设计开发MGrid资源优选系统。针对当前MGrid资源管理和调度与资源服务信任相分离的缺陷,阐述资源服务信任QoS概念及其在整个MGrid资源管理和调度中的重要地位和作用,分析MGrid系统中资源供需双方在进行资源服务交易时存在的信任问题。在此基础上,建立包括域内和域间资源服务信任QoS评估的两层结构的MGrid资源服务信任评估模型,并给出该模型中资源服务信任评估具体量化算法、信任值的实时动态更新算法。对所提出的模型和算法进行试验验证,结果表明所提出的模型和算法能有效地提高MGrid系统中资源调度的成功率和有效性。     

面向企业信息系统集成的Web服务推荐模型

为解决企业信息系统集成过程中Web服务选择方面的问题,提出了一种基于服务质量与用户推荐的服务推荐模型。根据服务质量量化模型计算服务质量综合值,利用皮尔逊相关系数找出一组评价相似用户,根据该组用户的评价相似度与评价值计算用户推荐度,利用服务质量综合值和用户推荐度计算Web服务信誉度,依据Web服务信誉度选出最优的Web服务。针对恶意推荐问题,提出一种用户评价可信度的计算方法。最后,根据该模型实现了一个推荐平台。实验结果表明该模型能够准确地为企业级用户推荐满足需求的Web服务。     

面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型

在第三方云平台环境下,为了帮助多服务价值链上的企业从海量信息资源中精准地获取高质量有价值的业务资源,提出一种面向多服务价值链的业务资源双边匹配模型.该模型首先根据多服务价值链上不同企业实际的业务需求构建供需双方的满意度评价指标体系,然后结合模糊理论处理供需双方的满意度评价矩阵,最后将业务资源双边匹配模型转换为多目标优化...     

基于Web服务与资源模型的动态工作流互操作框架

为解决构建在Microsoft．net、通用对象请求代理体系结构和J2EE平台上工作流应用的互操作问题,实现分布异构环境的集成,提出了基于Web服务与资源模型的动态工作流互操作框架。基于网格服务技术的Web服务与资源模型,将Web服务作为工作流机原子级的调用单元,以基于可扩展标记语言的简单对象访问协议消息为工作流底层通信机制,屏蔽了系统的异构性,并通过Web服务与资源模型容器管理工作流机的消息队列、事务、系统维护、故障恢复和可靠性执行;互操作框架构建了支持企业间集成的全局工作流机、支持企业内异构平台集成的工作流机、企业内同一平台下的工作流机等3个工作流层次,以解决动态联盟内异构工作流机的动态互操作性。     

基于服务质量的云制造服务双向匹配模型

为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意度计算。以服务提供方和需求方双方服务质量满意度最大为优化求解目标,建立了多目标优化数学模型,并利用隶属度函数的加权和方法将其转化为单目标线性规划模型进行求解。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择双方都满意的最佳服务。     

云制造服务信任评估技术

为解决云制造服务模式中多主体之间的信任评估问题,研究了模糊化的直接信任度量化模型,提出一种基于交易经验和移动加权平均法的直接信任度预测模型,并给出模型的动态更新算法;研究了推荐信任度中推荐权值的影响因素,提出一种基于主体间信任评估相似性和主体间直接信任关系的推荐信任度权值确定算法,并结合主体间的直接交易门限值,给出推荐信任度权值的动态更新算法。     

基于QoS多方异质评价与供需双约束的云制造服务推荐模型

为解决云制造环境下服务资源评价模糊不确定性问题，优化服务推荐效果，提出一个基于服务质量(Quality of Service, QoS)多方异质评价与供需双约束的云制造服务推荐模型。首先，考虑服务提供方、云平台与服务用户多利益相关方的服务评价，兼顾数值、比值、自然语言、打星等多种异质评价形式，并利用基于情感词典的情感分析等方法对异质评价进行客观衡量，构建了包含服务时间(t)、成本(c)、可用性(av)、可维护性(ma)、可信任性(tru)和满意度(sat)六大QoS指标的多方异质评价体系；其次，构建了考虑供需双方匹配要求的双约束服务推荐模型，对多目标优选问题进行求解并对优选服务进行综合评价，最终得到融合客观优选与主观偏好的服务推荐列表。最后，以在云平台发布的一款小型遥控汽车加工服务为例，验证了所提模型的合理性与有效性。     

服务方案设计中的服务要素优化配置

针对服务设计流程中的关键环节——服务要素优化配置问题,提出一种基于优化模型的服务要素配置方法。依据质量屋描述了顾客需求与服务要素之间以及服务项之间存在的关系,并确定服务项的相对权重;通过描述企业资源限定情况下服务要素的提供程度和提供成本来刻画顾客针对服务要素需求的满意度;综合考虑服务方案设计的总预算成本约束以及顾客针对竞争企业的满意度,构建了以顾客满意度最大化为目标的服务要素优化配置模型,进而通过求解模型来确定服务要素配置方案。以航空公司客舱服务设计为例,说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于第三方云平台的服务价值链多链知识图谱构建

基于第三方云平台业务数据资源,面向服务价值链多链知识共享和重用的需求,提出服务价值链多链知识图谱构建框架和方法。从服务业务、服务资源和产品等维度出发,构建了服务价值链多链知识体系,设计了服务价值链多链知识图谱构建框架;研究了服务价值链多链知识图谱模型,提出基于二阶段的知识图谱模型构建方法用于求解服务价值链多链知识图谱模型,并实现了对知识图谱的存储;基于第三方云平台数据资源,以相关服务业务为例构建服务价值链多链知识图谱,验证了该知识图谱构建方法的可行性。     

基于NSGA-Ⅱ和TOPSIS算法的云制造服务组合优选模型

云制造是一种面向服务的、高效率低能耗的先进智能制造模式,而云制造服务组合是促进云制造发展和实现资源增值的一项关键技术.以往的服务组合模型研究多关注时间、成本、质量等等,较少考虑云制造平台的能耗和服务满意度问题.考虑上述情况,提出一种新的评价模型,并采用带精英策略的非劣解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该模型.对于NSG...     

面向作战的空间信息服务能力评价指标体系初探

首先就服务能力评价问题进行了简要的分析，然后根据指标体系构建的原则和方法，结合面向作战的服务能力的特殊性，建立了服务能力评价指标体系，并初步给出了指标值的度量方法。所建指标体系比较全面的反映了空间信息服务能力的各项能力指标，为以后的的服务能力评价打下了坚实的基础。     

基于ASTFA降噪和AKVPMCD的滚动轴承故障诊断方法

提出了一种滚动轴承故障诊断的新方法。首次将自适应最稀疏时频分析(ASTFA)方法应用于振动信号的降噪,并针对KVPMCD方法只选择一种最佳相关模型而忽略其他几种相关模型对预测精度贡献的缺陷,提出了一种改进的KVPMCD模式识别算法--人工鱼群算法优化融合Kriging模型的基于变量预测模型的模式识别（AKVPMCD）算法,即采用收敛速度快、鲁棒性强、具有全局寻优能力的人工鱼群智能算法(AFSIA)优化融合多种Kriging相关模型来提高模型预测精度。在此基础上,提出了一种基于ASTFA降噪和AKVPMCD算法的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法可以有效提高分类识别的精度。     

虚拟企业合作伙伴投资MIS博弈分析及期权评价

合作伙伴管理信息系统质量好坏直接影响虚拟企业的运作效率，因此，核心企业一般都要求合作伙伴投资管理信息系统的建设，然而合作伙伴未必有足够积极性，故核心企业有必要通过制度来促使合作伙伴投资建设管理信息系统。本文利用博弈理论建立了核心企业监督合作伙伴投资建设管理信息系统的博弈模型。根据委托一代理理论建立了核心企业激励合作伙伴投资建设管理信息系统的委托一代理模型，与传统的委托一代理模型相比，此模型引入了奖惩函数。最后提出了采用期权定价模型评估管理信息系统投资价值。     

制造资源云集成元建模及云Agent服务调度研究

针对云制造过程中的制造资源虚拟化问题,分析了制造资源的存在形态、构成及其属性,提出基于RFID技术与对象名解析服务的制造资源感知与追溯逻辑架构,以实现物理制造资源虚拟化;通过建立虚拟制造资源静态-动态集成元模型,为异构、动态的虚拟制造资源的重组和融合提供统一描述机制;在此基础上,将移动Agent和云服务发现机制相融合,提出云Agent（cloud  Agent）的概念,并基于资源中介的改进合同网机制,实现云制造服务自适应管理和调度;给出了面向复杂产品协同的制造资源云服务平台原型系统,并结合汽轮机制造服务协同应用案例,初步实现了制造资源虚拟化和服务部署。     

基于Multi-gent的敏捷售后服务系统研究

为了提高企业售后服务系统的适用性和通用性，建立了一个基于多智能体的敏捷售后服务系统。首先分析敏捷虚拟企业环境下企业对售后服务系统的需求，以及他和传统企业售后服务系统的差异，然后建立由数据层、业务对象层、协同层和访问层四个层次组成的系统框架结构。实现该系统涉及的关键技术包括智能Agent结构设计、Agent之间的协同机制和系统对动态企业模型的支持方法。该系统能够自主地适应企业组织结构和业务流程的动态变化，支持企业流程的快速再造。     

服务工作流中基于资源约束的服务选取方法

在面向服务的工作流管理系统中,目前多采用难以准确获取的服务质量信息来选取服务,忽略了基于业务去选取符合需求的服务。通过对资源约束间的相关性、约束满足的时效性等性质进行分析,提出基于资源约束满足性的服务选取方法,并给出了具体算法。该方法将工作流模型中描述的约束条件分离出来,并在运行时和服务选取之前判定其满足性,从而可以选取满足业务需求的服务。实例分析表明该方法具有很强的通用性和实用性。     

大规模定制产品平台的综合评价模型研究

根据大规模定制产品平台的特点，从时间、成本、通用性、定制性、鲁棒性和可扩展性6个方面建立产品平台的综合评价体系。确定模型中各个指标的评价因子，利用评价因子得到啤台综合评价值，通过综合评价值反映平台的优劣程度。应用实例证明该模型是可行性的。     

基于SMO-SVM的单点金刚笔钝化监测

针对单点金刚笔在砂轮修整过程中易于钝化且难以检测的问题,使用支持向量机建立智能模型。为了得到建立模型所需的样本库,使用小波包分析等方法在线提取修整时声发射信号中的特征信息,并引入钝化平台直径定义钝化临界值。模型本身选用基于串行优化算法的支持向量分类机,使用交叉验证法搭配遗传算法以达到优化模型参数的目的。实验结果表明,该模型在分类精度和计算时间上均优于一般的智能模型,可以有效地监测金刚笔的钝化。     

基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法

基于云计算技术和云服务技术研究了云服务的动态选择问题,给出了云制造服务层次化模型,提出了一种基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法(CSSMA)。依据CSSMA设计了多目标蚁群算法、Map函数、Reduce函数和优化策略等,并将其分布式并行运行于制造云平台中。仿真实验结果表明:CSSMA具备良好的处理大规模问题的能力,适用于制造云服务动态选择问题的求解。