“互联网+”背景下煤矿生产设备集控系统的研究与实践

针对煤矿生产设备集控系统智能化升级,依托互联网+大背景,采用文献调研法,对长春兴矿进行了分析;利用实地调研的方法,对该矿生产设备集控系统内部各个子系统进行了实地调研,分析了各个子系统的自动化程度,提出了针对性的升级技术措施与方法。构建了该矿具有高智能化的煤矿生产设备集控系统,实现了井下全方位直观动态监管,简化了管理流程,提高了管理水平。     

互联网+煤矿供电防误系统研究与应用

将互联网+与煤矿传统的基于操作票的防误操作方式相结合,研发出一款基于互联网+的煤矿供电防误系统,实现了监护职能实体化、操作过程可追溯、操作流程可再生,操作现场可跟踪,防止误操作,实现开关自辨识性拒动,从而整体上形成了煤矿电力系统操作智能化、立体化职能监护。     

基于B/S结构的煤矿精细化管理系统研究与设计

针对当前我国煤矿发展现状,结合精细化管理理念,设计了一套基于B/S结构并以精细化定额管理、标准化生产作业管理、全面预算管理和全员绩效考核为主体的煤矿精细化管理系统。分析了煤矿构建精细化管理系统的必要性,介绍了系统的设计原则、思路和主体框架,详细阐述了系统各个功能模板实现的主要功能。在晋能集团上社二景煤炭有限责任公司实际应用表明,该系统运行稳定可靠,实现了企业日常运营的精细化管理,大大降低了企业的生产作业成本。     

王坡煤矿“互联网+精益管理”模式研究与实践

通过分析煤炭企业面临的发展形势,结合外部和内部政策环境,总结了王坡煤矿"互联网+精益管理"模式的内涵框架,构建了六大精益管理体系,并介绍了其主要做法和实施路径,实现企业由制度化管理向程序化管理的转变,提高企业经济效益。     

煤矿井下安全分级管控系统设计研究

针对煤矿井下安全生产分级管控问题,以山西潞安集团左权五里堠煤业为研究对象,采用互联网、WebGIS、数据库等手段设计了煤矿井下安全分级管控系统体系,详细阐述了安全分级管控系统的总体设计,包括安全分级管控系统技术结构、网络结构、部署结构、系统功能以及隐患排查功能的设计,实践表明,该分级管控系统实现了矿井隐患排查的及时性与管理的时效性,提高了煤矿监督管理的效率,在一定程度上保证了矿井的安全高效生产,对推进煤矿企业进行信息化管理具有一定的意义。     

“互联网+”大煤沟煤矿能源管理平台研究与实践

能源管理是智慧矿山建设的重要组成部分。针对大煤沟煤矿生产过程中效率低、能耗高等问题,采用“互联网+”能源管理技术,打破传统物理层级式的能源管理模式。在原有自动化监控系统的基础上,对系统平台进行软、硬件升级改造,实现了新老系统的无缝对接,在现有监控功能的基础上增加数据分析,平衡预测和能源管理等功能及需求侧管理系统平台,建成一套完整的能源管理中心系统平台,提升了能源使用效率和能源管理的水平。     

五阳煤矿“精细化+程序化+流程化”一体化管理模式应用

为更进一步使《煤矿安全生产标准化基本要求及评分方法》在五阳煤矿落地生根,开花结果,五阳人在充分结合五阳煤矿井下发展实际的基础上力求把标准吃透、抓准、细化,着重抓好安全生产标准化在矿井具体实施过程中的融合化问题、流程化问题、提效化和一级安全生产标准化矿井持续保障问题。五阳人就新标准推行摸索出一套适应矿井发展的运行体系,提高了管理绩效,在此通过说明以期能够为其他兄弟矿井在安全生产标准化新标准运行起到抛砖引玉的作用。     

基于超级计算机的“互联网+矿业”协同研发系统

为了加强矿业领域与互联网领域的融合,对适配于超级计算机上层的协同管理技术进行研究,重点设计了数据传输机制、消息处理机制和协同管理机制,并对上述机制下作业的延迟性与平台的负载性进行验证,测试显示,该机制具备低时间延迟、高负运行载与高可靠性等特点,基于上述技术所开发的矿业云平台目前已取得良好的应用成效。     

“互联网+”时代煤矿大数据应用分析

针对"互联网+"、大数据其他行业的应用产生聚合增值效应,而煤矿缺乏对大数据潜在价值挖掘利用的问题,研究煤矿企业在井下安全生产监控预警、矿用大型安标设备及材料储运的全生命周期的远程管控,建立各级煤矿企业数据共享的安全生产云服务平台、跨行业多维立体供需及价格预测平台等方面的大数据应用模式分析,提出大数据挖掘应用应由专业技术团队统一规划模型并制定标准,在接口协议、安全防护做好先期统筹等建议。指出"互联网+"、大数据的综合应用必将成为提升煤矿安全生产的重要手段和途径,实现降成本、增效益的作用。     

基于安全生产的智能煤矿管控系统

在研究智能煤矿建设需求的基础上,提出了基于标准体系建设智能管调中心、智能监控中心、矿山安全中心和运营管控中心一体化平台系统以及订单式生产模式的思路,设计了基于设备层、控制层、生产执行层、经营管理层与决策层的系统业务架构;梳理了煤矿安全生产的智能管控业务流程,并就其逻辑关系进行了阐述和探讨,为实现基于"一张图"的安全生产协同管控一体化、管理高效化、成本最小化、效益最大化奠定了坚实的基础。     

基于OPC技术的煤矿管控一体化系统

讨论了煤矿监控系统的现状 ,指出当前的主要问题是各种系统及标准的不兼容。结合信息化社会的发展趋势以及煤矿企业信息化的需求 ,提出了基于OPC技术的煤矿管控一体化系统 ,为实现“数字矿山”奠定了基础     

基于GIS技术的煤矿机电精细化管理设计研究

对煤矿机电设备管理的主要内容加以分析,探讨了煤矿机电设备管理中存在的表层以及深层问题。为了有效解决机电设备管理中的问题,构建了基于GIS技术的煤矿机电精细化管理系统,精细化管理系统的应用,能够有效地提升设备运行效率,确保机电设备管理的科学性与规范性,对煤矿企业的发展起到极大推动作用。     

曹家滩煤矿智能供电综合管控系统的设计与应用

为了实现陕西陕煤曹家滩矿业有限公司(以下简称“曹家滩煤矿”)供电安全和高效运行的目标,研究设计了一套智能供电综合管控系统,介绍了该系统的设计原则,详细阐述了该系统的整体架构设计以及智能防越级跳闸、变电站监测监控、供电系统故障诊断预警以及继电保护云平台等具体功能设计,通过“互联网+电力调控”,该系统采用先进的物联网、移动互联网、云计算、智能巡检机器人等技术,实现了供电系统的在线状态监测与诊断、系统优化、远程维护、大数据分析,极大地提高了供电系统的电能利用率。通过实际应用表明,该系统能够对电气设备全生命周期进行管理和服务,使矿井在电能使用过程中更加智能化和高效化,可显著提高供电的安全可靠性,降低供电运维成本,实现了矿井全部变电所无人值守作业。     

煤矿设备预知维护系统的设计

 本文针对目前煤矿设备管理中采用计划维修所存在的问题,提出了矿用设备预知维护系统（简称为4M系统）,该系统集设备日常信息管理、工况监测、故障模型模拟及预知维修模型决策四种功能于一体,为煤矿设备管理工作提供了新的指导方法。另外,以带式输送机传动系统为例,介绍了相应的4M系统的实现过程。     

基于云计算的煤矿设备资产管理系统的研究与设计

介绍了煤矿设备资产管理方案的现状,分析了煤矿设备资产管理存在的典型问题,提出了基于云计算技术的煤矿设备资产管理方案,详细介绍了系统的总体方案和系统框架,最后对系统所涉及的关键技术进行了论述。     

基于云计算的煤矿设备检修管理系统的设计与研究

根据煤矿集团公司设备检修工作的管理要求及功能需求,剖析了设备检修管理系统的功能结构,结合云计算技术思路设计了煤矿设备检修管理系统云平台架构并分析了系统构建的关键技术。将云计算技术应用于煤矿设备检修管理系统中,实现了煤矿设备检修管理工作的分层分级管理,提高了系统拓展性和可靠性,为煤矿企业信息化发展提供了一个新的方向。     

基于任务驱动的煤矿生产安全智能化管控平台设计与研究

在研究智能化矿井建设的基础上,根据具体业务和任务需求,从煤矿从业人员的角度出发,提出了一个发挥机关科室专业特长,促使基层联队安全、高效、高质量完成每日、每月、每年工作任务的智能化管控平台数学模型;设计了基于此管控平台所需的,将各种单一业务、任务信息化应用的数据之间联系起来的应用层、分析处理层、传输层、设备感知层的技术架构;描述了构建一个统一联动各子系统,实现信息收集与反馈,多类别、多来源不同感知信息集成与融合的数据采集系统,为调度指挥中心及平台使用者实现协同管控一体化、信息流通畅通化、生产效率最大化奠定了坚实的基础。     

浅析“互联网+”背景下煤矿管理信息系统的应用

依托长春兴矿互联网+煤矿管理系统工程背景,运用实地调研和理论分析的方法,全面分析了互联网+煤矿管理系统的基本特点、建设要求以及建设原则。结合该矿管理实际与互联网技术、移动智能终端技术,对矿井现有的多个自成体系的子系统升级改造,融合成一个整体,达到对矿井的全方位立体式实时监控与管理。