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针对选矿工业过程流程长、工序多、生产指标多的特点,结合数据可视化及可视分析技术,开发一种选矿生产指标可视化监控组态平台。该平台包括生产工艺可视化组态设计环境、生产指标监控和可视及可视分析3个工具。组态设计环境支持以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义生产工序的输入输出指标、触发事件、约束规则、工序状态属性、提示信息等;支持集成专家知识、经验和规则以实现基于知识的生产指标监控;提供算法配置接口,方便集成指标监控算法。其组态出的每一个工序都可以复用和扩展,可以构建选矿行业的基础工序单元组件库,形成选矿行业的知识积累。基于可视的工艺流程,利用指标监控工具为指标配置可视化方案,实现指标可视化监控。可视化方案由可视及可视分析工具提供,包括实时数据、历史数据及其统计特性、多指标综合对比分析、指标关联关系分析、多视图等可视方案。此外,为了提升工序指标监控效率和减轻操作人员监控强度,系统提供因子分析、Pearson相关分析、互信息、信息熵等分析手段,以辅助人们提取出工序关键监控指标,从而实现对监控生产指标的约简。由于该平台以组态方式提供,使其可以快速应用于其他流程行业,实现生产指标可视化监控的组态化。最后,该系统作为选矿生产执行系统的一部分成功应用到某选矿厂生产过程中,取得了良好的应用效果。 相似文献
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针对数字孪生车间的实时可视化监控难题,提出一种基于实时信息的生产车间三维可视化监控方法。分析了数字孪生车间与三维可视化实时监控之间的关系,提出一种多层次的三维可视化监控模式和实时数据驱动的虚拟车间运行模式。在此基础上,对基于实时信息的生产车间三维可视化实时监控方法4个关键实现技术,即虚拟车间几何建模、车间实时数据管理、车间多层次三维可视化监控和车间状态看板构建方法等进行了详细阐述。设计并开发了原型系统,通过实例验证了所提方法的有效性。 相似文献
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《气象水文海洋仪器》2021,38(3)
重庆气象可视化监控平台用于对大量气象监视信息的直观、高清展示。文章选用边界融合技术,详细介绍了监控布局和系统设计,最终以投影的方式提供可视化监控。实现了对气象综合业务流程及整体运行状态的实时展示,能够适应大数据时代下气象综合观测业务、气象预报业务、气象服务的需要,并为各级气象部门构建气象可视化监控平台提供参考。 相似文献
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模具设计可视化信息查询系统设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
可视化信息查询系统是实现模具快速响应设计的基础。本文建立了模具可视化查询模块的体系结构和理论信息查询模型,实现了模具设计虚拟场景信息查询的要求。 相似文献
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针对基于浅层学习模型的过程监控方法难以对大数据制造过程运行状态进行实时智能监控的问题,提出了基于深度置信网络的大数据制造过程实时智能监控方法。利用灰度图建立大数据制造过程质量图谱,以精准表达其过程的运行状态;构建用于识别大数据制造过程质量图谱的深度置信网络;应用离线训练好的深度置信网络模型对当前监控窗口内的过程质量图谱进行识别,实现大数据制造过程实时智能监控。最后,应用该方法对某注塑件大数据制造过程进行实时质量智能监控,结果表明:所提方法的识别性能明显优于基于主成分分析与BP神经网络、支持向量机的识别模型,能有效应用于大数据制造过程实时质量智能监控。 相似文献
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随着信息技术在制造业的广泛应用,不可避免地在企业的各个部门形成了信息孤岛.为了实现信息的共享和交互,以制造过程和设计过程产品信息集成的研究与应用为背景,分析了数据管理系统和制造执行系统信息集成中的问题,分析了不同集成的方式,提出了中间数据库模式的基于J2EE平台的信息集成方案. 相似文献
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基于过程方法的制造企业质量管理系统模型研究 总被引:13,自引:0,他引:13
运用过程方法对制造企业的质量管理系统展开研究,分析、探讨了质量管理过程方法的本质特点与应用原则;将质量体系的过程网络模型与制造企业质量管理业务相结合,基于过程组与过程单元构造了过程集成化的质量管理系统模型;将制造企业的质量管理体系解析、封装为产品实现过程质量管理、综合质量业务管理和质量体系管理三个过程组,对过程组的单元构成及其内外部集成机制进行了分析与描述。该模型为制造企业质量管理系统设计与规划提供了一种新思路。 相似文献
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为了实现制造信息系统自组织决策过程从逻辑模型到仿真模型的转换,对生产过程进行了基于软件工程方法的多Agent 系统框架搭建,通过Java、MySQL开发出一个基于多Agent理论的生产过程仿真软件原型系统.并选取某企业作为仿真实例,仿真运行的过程和结果为研究制造信息系统的静态结构特征和动态运行特性提供了方法和途径. 相似文献
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针对现代网络化企业制造过程管理的特点与要求,应用ASP.NET和数据库技术研究开发了适于网络化企业应用的制造过程管理系统,使复杂的网络化制造过程信息管理更加规范有序,进而保证了产品质量,缩短了产品制造开发周期。 相似文献
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针对定制型企业生产进度提取和订单跟踪困难的问题,建立了一种基于复杂网络的制造系统网络模型——制造过程信息传播关系网(information spreading relationship network in manufactoryprocess,ISRNMP),该网络由任务分派网、任务完成反馈网、纯粹信息传递网互联和交织而成。首先定义了一种描述ISRNMP节点之间关系的数据结构,用于描述任务分派网、任务完成反馈网、纯粹信息传递网的生成机制;其次定义了基于ISRNMP的任务完成率和任务完成不确定性来描述制造任务的完成情况;基于上述定义,给出了ISRNMP的演化算法,并在此基础上推导出了基于网络节点的生产进度的提取方法。实例证明该方法可有效地解决定制型企业从微观到宏观全过程的订单进度提取和跟踪困难的问题(即既能解决单个生产工人、工段的进度获取,又能解决整个生产系统的进度跟踪问题)。 相似文献