一种基于模板匹配的船铭牌字符分割方法

字符分割是船舶身份识别系统中的关键步骤,提出了一种船铭牌字符分割方法.该方法首先进行图像增强、灰度化和二值化等图像预处理操作,采用了一种基于Hough变换和K均值聚类直线拟合算法校正倾斜变形的牌照图像,然后在分析船铭牌字符特点的基础上,采用一种快速的模版匹配结合垂直与水平投影法对船铭牌上的单个字符进行分割,提高了字符分割的速度和精度.实验结果表明,该方法能够对船铭牌字符进行准确分割,具有良好的鲁棒性和实用性.     

一种改进的虹膜定位算法研究

虹膜定位是虹膜识别过程中的重要环节,定位速度和精度决定了整个虹膜识别系统的性能.依据虹膜图像的灰度分布特点,首先对粗定位方法进行改进,包括在利用灰度投影方法粗定位瞳孔圆心及半径的基础上,剪切出虹膜图像中包含瞳孔的图片,冉利用灰度投影法对剪切图片进行粗定位瞳孔嘲心及半径.其次对传统的Canny边缘检测算子进行改进,使其只在垂直方向上检测边缘,并结合Hough变换定位外边缘.实验结果证明了该算法的有效性和可行性.     

“有效行”特征对手写体字符的识别

从无限制的手写体数字的结构出发,提出"有效行"特征的概念及其提取算法。该特征具有维数小、平移不变、字符小角度旋转不变等特点。建立了相应的字符特征库,利用BP网络对样本字符进行研究,通过大量的手写体数字识别测试表明:该方法在识别速度上优于利用单一的矩特征、小波特征等传统识别方法;在误识率方面也优于一般的单一识别方法。     

一种虹膜内外轮廓检测方法

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种,它作为重要的身份鉴别特征具有唯一性,稳定性,可采集性和非侵犯性等优点.与脸像,声音等身份鉴别方法相比,虹膜具有更高的准确性.而虹膜内外轮廓提取是虹膜识别技术不可缺少的关键步骤.文章介绍了一种有效的虹膜内外轮廓检测方法,使用灰度投影方法估计虹膜内边缘圆心位置;然后采用边缘检测方法得到虹膜边缘图像,使用Hough变换准确检测虹膜内轮廓;最后使用一维信号检测确定虹膜外边缘点同时使用Hough变换检测虹膜外轮廓.实验结果表明,该方法能够有效检测出虹膜内外轮廓.     

一种有效的SAR图像目标识别方法

根据不变矩特征提取和支撑矢量机分类的优势,提出了一种有效的SAR图像目标识别方法.首先对样本SAR图像进行预处理。然后提取目标区域的不变矩特征并计算灰度均值,将其组成特征向量训练SVM分类器,最后用训练好的SVM分类器对要识别的SAR图像进行目标识别.采用该方法对一些含有桥梁和坦克的SAR图像进行目标识别实验,取得了较好的识别结果.     

马氏距离不变量用于灰度图像的识别

将马氏距离矢量作为不变矩用于图像中的物体识别,并将马氏距离教育处过程中物体部件划分问题进行了研究,提出了一种基于物体图像灰度的部件点集划分新方法。实验结果表明,马氏距离矢量方法应用于图像物体识别,对待识别物体在视场中的平移和旋转具有良好的适应性,识别误差小,所提出的新的点集划分方法可直接根据物体图像的灰度进行点集划分,克服了拓扑关系方法不易实现自动划分的缺点,实现了基于马氏距离方法图像识别过程的自动化。     

一种基于Hough变换的神经网络字符识别方法

针对印刷体字符的结构特点，利用Hough变换的点一线对偶性，提出了一种新的印刷体字符识别方法。该方法将字符在参数空间中共线点的个数及其坐标，作为BP神经网络识别系统的特征输入矢量，获得了较好的识别效果。     

基于灰度跳变的车牌自动识别技术

探讨了汽车牌照识别系统的关键技术并介绍了一种实现该系统的简单方法:利用车牌字符与背景的灰度跳变实现车牌的快速提取,利用投影法进行字符分割,利用字符的层次轮廓特征分类别地识别车牌字符.     

贴片电阻字码识别算法研究

电阻字码的示值错误、漏字等问题是影响产品质量的重要因素。该文研究了贴片电阻字码的识别算法,实现了电阻字码的自动识别,可在线剔除不良品。该算法在对图像进行预处理后,采用Hough变换进行旋转校正,利用连通域法和行扫描法分割出单个字符,再用模板匹配法对电阻字码进行识别。结果表明,该算法鲁棒性好,识别精度高。     

一种基于特征的BP神经网络车牌字符识别

字符识别是自动车牌识别系统中很关键的一步.字符识别有以下几步,首先,对车牌图像进行预处理.其次,通过竖直方向投影分割字符.最后,将提取的字符特征输入网络进行训练.在实验中,利用该方法对光照不均、字符大小不一、运动背景的图像,特别是相似字符的识别获得了较高的识别率,并且将其与字符输入BP神经网络进行对比分析.实验结果表明,该方法对字符识别有很好的鲁棒性、有效性.     

基于帧差的灰度投影的快速运动物体检测

基于传统的背景差分法和帧差法,提出将两者结合同时利用灰度投影法进行快速的运动物体检测.该算法利用相邻3帧图像序列进行垂直灰度投影,然后把相邻帧的投影相减,通过前后帧差确定中间帧的运动物体的垂直范围.然后在缩小的范围内进行水平投影,和背景图的水平灰度投影相减得到物体的水平范围.实验结果证明,这种方法能够提高检测的效率和精度.     

改进滴水算法的黏连字符分割方法

针对传统字符图像分割方法对笔画重叠黏连字符分割存在的不足,提出基于改进滴水算法来解决共用笔画黏连字符的分割。算法过程包括:利用Zhang-Sueng并行细化算法与自组织映射神经网络(self-organizing maps, SOM)聚类确定滴水算法初始点;定义新的水滴滴落路径。水滴从初始滴落点出发沿着字符重叠笔画的骨架滴落,水滴到达骨架末端时将继续沿着骨架倾斜方向滴落,直到遇到字符黏连部分的边界,水滴滚动的轨迹即为黏连字符切分路径。用改进滴水算法分割黏连字符避免了传统滴水算法初始滴落点定位不准确,导致字符分割断裂问题。对所提算法进行试验,与传统滴水算法和竖直分割算法进行比较,证明改进算法对笔画重叠黏连字符分割效果理想。     

基于特征构建多种组合体的三维图

针对组合体二个投影视图可构建多种组合体形状的问题进行研究,从体表面的投影类型及相邻线框相对位置出发,分析得出组合体二个投影图可构建多种三维形体的组合体二个投影图的投影特征,总结出多种组合体形状数量的确定公式。从而给出判定此类投影图方法,并举出一些三维形体的例子。     

基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型研究

介绍了投影寻踪聚类模型的基本原理,将粒子群优化算法引入该模型,建立了基于投影寻踪聚类技术的IT项目评标决策模型,通过优化投影指标函数获得最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而对各投标方案进行分类与评价,克服了决策中权重赋值的人为干扰.实例应用表明:基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型具有较好的客观性和实用性.     

基于参数投影寻踪模型的三江平原土壤质量变化评价

将投影寻踪评价模型(PPE)应用到土壤质量变化评价中，利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向(湿地土壤评价指标)，将多维数据指标转换到低维子空间，通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与质量变化评价，避免了主观赋权的人为干扰，取得了较好效果，为土壤质量变化与等级评价研究提供一条新思路与方法。     

基于类内散度的OCR证件图像的倾斜检测算法

针对包含有OCR字符区域的OCR证件图象,提出了一种基于方向投影和类内散度的OCR证件图象的倾斜检测算法.该算法以整数Bresenham算法计算不同扫描角度的方向投影,同时计算各个方向投影的最小总类内散度,然后寻找所有最小总类内散度的最小值,以该最小值对应的扫描角度为最终的检测倾角.实验结果表明,该算法能快速准确地检测出OCR证件图象的倾斜角度.     

基于投影信号和小波分析的字符特征提取方法

设计了一种将传统的投影特征和小波多分辨分析相结合的字符特征提取方法，将直观易得但细分能力较差的字符投影信号，进行不同尺度下的小波多分辨分解，分别在获得的近似成份和细节成份中提取有效的特征量。并通过详实的对照试验分析说明了小波分解尺度和多尺度小波系数对字符特征描述的有效性影响。     

基于投影信号和小波分析的字符特征提取方法

设计了一种将传统的投影特征和小波多分辨分析相结合的字符特征提取方法,将直观易得但细分能力较差的字符投影信号,进行不同尺度下的小波多分辨分解,分别在获得的近似成份和细节成份中提取有效的特征量。并通过详实的对照试验分析说明了小波分解尺度和多尺度小波系数对字符特征描述的有效性影响。     

汽车牌照自动识别系统中字符分割算法研究

在汽车牌照自动识别系统中，字符分割的准确性是能否正确识别的前提条件，由于受自然环境和人为因素的影响，造成图像质量下降，给字符分割带来了很大的干扰，本文采用了面积投影法，轮廓投影法和固定间距法综合来分割字符，现场实践证明。字符分割准确率达到98．7％。     

一般约束优化问题的摄动梯度投影法

利用梯度投影法与罚函数技巧,将带等式和不等式约束优化问题化成一个无约束问题,提出了求解不等式、等式约束优化问题的摄动梯度投影算法。考虑到计算的误差因素,在搜索方向上进行摄动,得到一个方向不精确的梯度投影法。参数Wk取不同的数还可以得到一类梯度投影法。从而保证了在实际应用中更容易实现,在较弱的条件下,证明了该算法的全局收敛性。