MVC架构在ASP页面中的实现

MVC技术是为合理解决代码和视图设计而产生的一种理论.目前,在JAVA开发环境中广泛采用Structs架构实现MVC技术.对于开发存在大量用户界面,并且业务逻辑复杂的大型应用程序,MVC将会使软件在健壮性、代码重用和结构方面上一个新的台阶.尽管在最初构建MVC框架时会花费一定的工作量,但从长远角度看,它会大大提高后期软件开发的效率.本文介绍一种在ASP页面中实现MVC技术的途径.     

基于虚拟表示模型的Web页面模块化设计方法

在虚拟网页技术基础上,借鉴模块化程序设计思想,提出了Web页面模块化设计方法。将虚拟网页技术与模块化相结合,可显著改变信息的组织与存储方式,具有支持模块级的网页设计复用、快速重组、扩展与更新等显著特点。     

基于MVC架构的网络设计研究

随着互联网和商业软件的发展,基于网络的应用系统越来越多,MVC架构能有效的缩短开发成本和开发时间,该文主要介绍MVC架构的几种主要模式,根据网络应用系统的特点．介绍如何在网络应用系统中实现MVC架构。     

基于MVC架构的网络设计研究

随着互联网和商业软件的发展,基于网络的应用系统越来越多,MVC架构能有效的缩短开发成本和开发时间,该文主要介绍MVC架构的几种主要模式,根据网络应用系统的特点,介绍如何在网络应用系统中实现MVC架构。     

基于MVC架构文档报表管理系统的设计与实现

根据公司对文档报表管理的实际需求,通过对某房地产评估公司的日常报告文档管理的各方面的需求分析,将系统的需求抽象化、模块化、系统化,利用.NET开发平台MVC架构实现了报告信息管理、数据维护管理、公司收据和报告文档管理等功能,实现了管理文档的规范化和信息化,提高公司管理文档信息的工作质量、管理水平,为用户提供更为方便快捷的服务。     

基于MVC架构网络教学管理系统的设计与实现

研究开发的网络教学管理系统是基于Tomcat服务器,以Eclipsc3.0作为开发工具,MicrosoftSQL Server 2000作为数据库服务器,以当今前沿的Struts架构作为开发模式,实现了网络化教学评估与管理.在分析了B/S模式的教学管理系统的工作流程和特点基础上,给出了基于B/S模式的网络化教学评估与管理系统开发的关键技术,采用Struts结构和模块化设计方法,构建了一套安全稳定的、可扩展的分布式网络教学管理系统,实现了基于M-V-C三层结构技术的网络应用系统的研究开发.该网络应用系统具有较强的可移植性、可扩展性和网络安全性.     

浅析网页设计中的页面布局

网页是网站构成的基本元素,决定网页是否吸引浏览者的重要因素之一是网页的合理布局。本文阐述了在整体上把握好页面布局的重要性,介绍了网页布局的常见类型,对网页布局的技术和方法做了详细地分析。     

基于树形结构的汽车试验集成系统数据库设计

针对汽车产品试验内容不断增加、更新的需要,系统数据库必须经常扩展,给用户对系统的使用和维护带来困难。文中将树形结构引入到数据库设计中,详细讨论了该树形结构的定义以及设计方法。该方法简单、直观,易于数据的组织,简化了数据库的设计过程,在安徽江淮汽车试验集成系统中的应用取得了良好的效果。     

基于分级流水码的导航树形目录设计

本文就基于分级流水码原理和和递归算法设计动态导航树形目录作了探讨,在实际应用中,结合不同的数据库或XML文件,为应用开发提供简捷、高效的支持,使用分级流水码的结构作为导航树的实现是很有现实价值的。     

基于XML和关系数据库的树形结构的研究

本文介绍了一种树型结构的存储、显示和维护方法。以二叉链表的数据结构将树的信息存储在数据库中，服务器端将数据库中树的信息转化成XML，客户端将其加载到浏览器的（DOM）实例中，并采用深度优先搜索算法对该实例中的结点进行递归遍历，生成浏览器端树的HTML代码，它是一个与上述XML文档逻辑相同的树型结构。同时在各结点上设置JS事件，可以对该树进行维护，生成针对结点维护的XML，服务器解析该XML并生成一系列SQL提交到数据库中。     

基于决策支持向量机的中文网页分类器

提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法。把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器，用于中文网页分类，从而减少支持向量机分类器训练样本的数量，提高训练效率。实验表明，该方法训练数据规模大大减少，训练效率较高，同时具有较好的精确率和召回率。     

基于改进决策树算法的网络关键资源页面判定

关键资源页面是网络信息环境中一种重要的高质量页面,是用户进行网络信息检索的主要目标.决策树算法是机器学习中应用最广的归纳推理算法之一,适用于关键资源页面的判定.然而由于Web数据均一采样的困难性,算法缺乏有足够代表性的反例进行训练.为了解决这个问题,提出一种利用训练样例的统计信息而非个体信息进行学习的改进决策树算法,并利用这种算法实现了独立用户查询的关键资源页面判定.在2003年文本信息检索会议(Text Retrieval Confefence,简称TREC)标准的评测条件下,基于此种改进决策树算法的大规模网络信息检索实验获得了超过基本算法40%的性能提高.这不仅提供了一种查找Web关键资源页面的有效方式,也给出了提高决策树算法性能的一个可行途径.     

基于网页结构树的Web信息抽取方法

提出了网页结构树提取算法及基于网页结构树的Web信息抽取方法。抽取信息时,在网页结构树中定位模式库中的待抽取信息,用模式库中的待抽取信息和网页结构树的叶结点对应的网页信息进行匹配。因而对网页信息的抽取,可以转化为对网页结构树的树叶结点信息的查找。实验证明,该方法具有较强的网页信息抽取能力。     

网页文件元数据的自动提取

针对烟台研究院网站新闻网页文件的特点,以Java语言和开源项目HTMLParser对网页文件进行解析,实现了元数据的自动提取,并给出了关键程序代码。     

基于本地快照和Rsync算法的Web文件保护

针对网页被篡改后的访问保护和快速恢复问题,以分布式网页防篡改系统的备份恢复为背景,提出一种基于本地快照和Rsync同步的Web文件保护方法.当Web页面被篡改时,Web服务器通过快照技术将原Web页面的映像发送给用户浏览,使得系统完好无损,进一步调用Rsync算法从备份服务器上同步Web文件,从而实现恢复.实验结果表明,该方法可保护被篡改页面不被访问,具备较好的快速恢复性能.     

基于内容相似度的网页正文提取

提出一种将复杂的网页脚本进行简化并映射成一棵易于操作的树型结构的方法。该方法不依赖于DOM树,无须用HTMLparser包进行解析,而是利用文本相似度计算方法,通过计算树节点中文本内容与各级标题的相似度判定小块文本信息的有用性,由此进行网页清洗与正文抽取,获得网页文本信息,实验结果表明,该方法对正文抽取具有较高的通用性与准确率。     

基于视觉特征的网页最优分割算法

网页分割技术是实现网页自适应呈现的关键。针对经典的基于视觉的网页分割算法VIPS(Vision-based Page Segmentation Algorithm)分割过碎和半自动的问题,基于图最优划分思想提出了一种新颖的基于视觉的网页最优分割算法VWOS(Vision-based Web Optimal Segmentation)。考虑到视觉特征和网页结构,将网页构造为加权无向连通图,网页分割转化为图的最优划分,基于Kruskal算法并结合网页分割的过程,设计网页分割算法VWOS。实验证明,与VIPS相比,采用VWOS算法分割网页的语义完整性更好,且不需要人工参与。     

Applying Learning Style Theory to Web Page Design

ABSTRACT

Library Web sites can be instructional tools, especially for those patrons who utilize library resources from their homes. Many libraries are developing online tutorials, but there is an opportunity for Web instruction on another level. The organization and design of a Web site can act as an instructional tool in itself. This paper is a call to library Web designers to assess their work in terms of learning style preferences. Learning style theory is based on how people process information and learn new material. Applying these ideas to Web page design can make library resources more accessible and improve the patron's comprehension of how the library works.     

基于IE内核的简单网页编辑器设计

针对网页编辑的需要,本文讨论基于IE(Internet Explorer)内核的简单网页编辑器设计方法。首先对IE内核进行了详细分析,然后通过六个范例,介绍了网页编辑器编辑功能的设计方法。     

基于多示例学习的中文Web目录页面推荐

多示例学习为中文Web挖掘提供了一种新的思路.提出中文Web目录页面推荐这种特殊的Web挖掘任务,并且将其转化为多示例学习问题来解决.在真实世界数据集上的实验结果显示,该方法能够有效地解决该问题.