基于Java技术的多文件上传和存取的研究及实现

针时当前Web多文件上传和存取的不足,提出了在客户端采用Applet、wleb服务器端采用servlet技术的多文件上传方案;客户端与服务器端利用Javasocket技术进行数据的传输;为提高数据的传输效率利用ZipOutputStream、ZipInputStream类对象实现传输数据的压缩与解压缩;采用JDBc技术对上传的多文件和文件夹的路径进行存取,有效地解决了文件数据的管理问题;并给出了该方案关键的技术实现.实践结果表明,利用该方案进行文件上传,能减轻客户端与服务器之间的数据负担,提高了数据的传输效率并能实现对文件夹的上传.     

建筑监管数据上传系统的设计与实现

探讨了设计和实现建筑监管数据上传系统的思路和步骤,给出了系统的总体框架结构与功能,对数据导出、数据上传和数据导入等关键技术的解决方法进行了详细阐述,并给出了一个基于.NET和XML技术的实现方案.本系统是用.NET技术实现数据上传系统的一个典型方案,在测试和试运行期间取得了比较满意的效果.     

文件秒传系统在云存储环境下的设计与实现

针对云存储环境下用户数据上传速度慢的问题,设计一个文件秒传系统FSTS(File Second Transmission System)。该系统基于云存储服务器充足的数据资源,建立元数据资源库,通过将文件设计为资源共享的方式实现数据秒传,元数据资源库将云存储服务器上的数据通过唯一标识数据内容的字段组织起来,以此来保证该资源库中没有重复的数据。用户在上传数据到云存储服务器时,如果该数据的唯一标识已经存在于元数据资源库,那么只需要增加该记录的引用计数即可完成用户数据的上传,而无需通过网络传输数据的任何内容,即实现了文件的逻辑上传,并且保证了对数据的后续操作都是正常的。实验结果表明,该文件秒传系统可以很好地提高数据的上传速度以及提高云存储服务器存储空间的利用率,该方案在云存储环境下是可行的、有效的。     

无线传感器网络中数据采集算法实现

无线传感器是一个多学科交叉的新兴前沿技术研究领域,本文介绍了无线传感器网络节点数据上传算法,采用了单个asq文件的上传服务,使数据在回收中更为快捷和易读取。     

一种基于WCF的文件上传方法实现

针对在试题库建设中需要大数据量文件上传操作的特点,在研究WCF的框架和数据交互技术的基础上,设计一个基于WCF流模式数据传输的文件上传程序,尤其在大数据量上传时,大大提高了文件上传的效率,并且在客户端可以查看当前文件上传的进度。通过对WCF服务端和客户端的设计与配置,实现了基于WCF的文件上传功能。     

建筑监管数据上传系统的设计与实现

探讨了设计和实现建筑监管数据上传系统的思路和步骤,给出了系统的总体框架结构与功能,对数据导出、数据上传和数据导入等关键技术的解决方法进行了详细阐述,并给出了一个基于．NET和XML技术的实现方案。本系统是用．NET技术实现数据上传系统的一个典型方案,在测试和试运行期问取得了比较满意的效果。     

基于无偏灰色马尔科夫预测WSN数据融合算法

为了降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长网络工作时间,提出基于无偏马尔科夫链预测的井下数据融合算法.该算法考虑矿井下监测数据的时间相关性,通过无偏灰色马尔科夫链预测模型,利用以往的数据对未来的数据进行预测,并设置阈值来判断是否需要上传数据,减少数据上传量,从而减少整个网络传输数据的能量消耗,延长网络寿命.仿真结果表明随着阈值的增加,上传的数据比率越小,网络的能量消耗更少,网络的寿命得到有效的延长.     

论坛上传多附件技巧

论坛是大家上网必去的地方,论坛里的帖子除了文字,还可以上传图片、视频、程序等其它数据文件,不过通常论坛里发表新帖或回复帖子时只能上传一个附件,而论坛上传的附件文件又有限制,如果上传共享稍大的数据只能通过多次回复方法上传新附件。     

网页上传利器Cute Ftp快速上手指南

如果你已经做好了精美的网页，找到了合适的网页存放空间。那么，下一步工作就是上传网页。上传是将数据或程序从个人计算机或设备上传递到中央计算机（通常为远程的），英文是Upload，上传又叫上载。上传和下载的数据传输方向是完全相反的（图１）。图１怎样实现上传？通过网络上载数据大都是基于FTP协议，FTP是一种效率很高的文件传输协议。作为普通用户无须关心太多的技术问题，只要使用一款优秀的上传软件就可轻松实现上载。其中最经典的上传软件就是Cuteftp。下面小生就带大家认识这款优秀的上传软件。（Cuteftp在很多提供主页空间…     

丢失数据恢复系统的设计与实现

针对公路通行费微机收费管理系统中出现的上传数据丢失问题，采用计算机网络和数据库技术，通过对各车道机上传到服务器中的数据进行检索搜寻，查找“丢失”的数据，并从产生数据“丢失”的车道机原始数据文件中搜寻“丢失”的数据，将“丢失”的数据传到上传数据暂存文件中，由微机收费管理系统中的数据传送机制，将数据上传至服务器，完成“丢失”数据的自动恢复。     

基于蒙特卡洛方法的瓦斯测值分析模型

针对矿井瓦斯检测系统无法获得所有巷道瓦斯数据、所得瓦斯数据具有一定非客观性以及瓦斯历史数据无法得到充分分析和利用的问题,文章提出了一种基于蒙特卡洛方法的瓦斯测值分析模型。该模型依据矿井通风网络的拓扑结构,生成各巷道瓦斯测点的上游区域,并通过分析各测点上游区域的瓦斯流入测点的历史检测数据,计算出每条巷道的瓦斯涌出历史规律,然后采用蒙特卡罗方法对其进行大样本的随机取样,得到全矿井瓦斯涌出客观规律,并在此基础上采用全系统流量平衡算法,得到全矿井瓦斯浓度统计规律。该模型在瓦斯数据处理方面首次提供了一种根据已知的历史数据生成未知"准历史数据"的方法。实际应用表明,利用该模型对矿井瓦斯历史数据进行分析,可得到无测点巷道的瓦斯"准历史数据",且所得的瓦斯涌出规律和瓦斯浓度规律比历史数据更具有客观性。     

基于数据仓库开发方法的比较

数据仓库对于数据集成技术的发展起到了主要的作用，目前有许多数据仓库开发方法和工具可供使用。究竞选择何种数据仓库开发方法对于一个数据仓库开发项目的成败起到了至关重要的作用。因而，数据仓库开发方法的选择成为了许多公司开发数据仓库项目过程中的重中之重。本文通过对三类九种数据仓库开发方法基于一系列具有代表性的共同属性的比较，总结归纳了各自的优势与不足并对于在一个特定的数据仓库开发项目中使用何种方法提出了具体的建议。     

基于XML的银行报表系统数据转换研究

针对农业银行统计报表决策支持系统中不同数据库间数据难以共享的问题,提出了利用XML进行转换的方案。论述了XML文件的处理方法和设计的具体过程,设计并实现了数据转换系统,为数据集成和数据挖掘提供了基础条件。     

数据仓库技术在医院病情诊疗分析中的应用研究

分析了病案统计分析系统的现状及存在的不足。为了使病案得到充分的有效的利用,提出了将数据仓库技术应用其中的方法。以病情诊疗分析为主题,介绍了此方法的原理及主要功能,给出方法实现的具体步骤,对方法的关键部分进行了详细的解释说明。其核心思想是通过数据仓库来清洗纷繁芜杂的数据,然后利用联机分析系统独特的多维方式对数据进行分析,使用户从不同的维了解历史及现状,最后利用数据挖掘工具自动地挖掘潜在的模式,找到正确的决策。     

A model for dimension reduction in pattern recognition using continuous data

An approach to transform continuous data to finite dimensional data is briefly outlined. A model to reduce the dimension of the finite dimensional data is developed for the case when the covariance matrices are not necessarily equal. Necessary and sufficient conditions with respect to the spatial properties of the means and covariance matrices are given so that the linear transformation of data of higher dimensions to lower dimensions does not increase the probabilities of misclassification.     

Analysis of tradeoff between data accuracy and performance of databases

Databases in large organizations are used for supporting the storage and manipulation of both operational and aggregate data. The operational data is characterized by frequent updates based on changes to values of items in the real world. Aggregate data is used in statistical analysis for decision making, forcasting and formulation of business strategies. The accuracy of the results of statistical processing depends on the processing resources allocated to the update transactions relative to the query and statistical reporting requests. Different types of statistical processing may require varying degress of data accuracy. For example, long range planning decisions may require less accurate data than those needed for tactical decisions. In this paper we propose a model for estimating the accuracy of a database and for the planning of computing resources based on database system performance and accuracy requirements of various groups of users.     

一种自适应的数据库缓存模型

缓存可以提高应用系统的性能.但应用系统使用数据的情形是动态变化的,特别当数据更改数量大时,固定缓存会使应用系统的性能急剧下降.为了取得更好的性能,缓存应该根据应用系统的动态变化相应动态改变其数据和大小.缓存中的各类数据的查询、更改的频率是不同的,根据这一特点,提出了一种调整缓存的算法.当应用系统繁忙或负载情况发生重大变化时,则进行缓存调整.算法相对比较简单,容易实现.对各种负载情况进行模拟实验证明,这一自适应的缓存算法比固定缓存具有更好的性能.     

数据分析需求与实现

数据分析是从海量数据中发现隐含信息或知识的过程。基于一个公安破案辅助数据分析系统,深入研究数据分析任务的需求与实现,提出首先规划分析思路、细化分析功能,然后用多视角数据透视和智能分析两种手段,从微观与宏观、定量与定性等不同角度互为补充地使系统具有完备的分析功能。该研究对如何开发具有实用价值的数据分析系统有普遍的指导意义。     

基于直方图技术的无损数据隐藏

提出一种无损图像数据隐藏的方法。该方法基于无损数据隐藏的基本原理,选择灰度图像作为载体及要隐藏的数据,采用直方图调整技术来防止灰度图像边界数据值的溢出,用整数小波的提升变换及直方图峰值点移动形成空位的方法完成数据的嵌入。实验结果表明该算法不仅嵌入信息量大,而且失真小易重构,被广泛应用于医学、法律、军事等领域。     

IDENTIFICATION OF GENERATIVE STRUCTURES IN EMPIRICAL DATA†

Abstract

A hierarchy of epistemological levels of systems is introduced. It consists of source systems, data systems, generative systems, structure systems, and various levels of metasystems. The problem of structure identification is described as follows: Given a neutral data system, identify the best representation of this system by a directed structure system whose elements are associated with subsets of variables of the data system, A procedure for solving the problem is described. It consists of generating meaningful structure candidates for a given data system, analyzing each of them on the basis of the given data and within the framework of an overall sampling mask, and comparing the results with the data. A partial ordering is introduced for the structure candidates. For each particular number of variables in the data system, the structure candidates together with the partial ordering form a lattice. The ordering in the lattice makes it possible to reach the best structure system by analyzing only a fraction of all possible structure candidates.