探讨配电网检修计划制定的实用方法

在我国电力行业得到迅速发展,市场环境逐渐发生改变的情况下,设备检修计划所体现的经济性及效益性已经被越来越多的人所关注,怎样制定科学合理而且具备较高效益的配电网检修计划已经成为电力行业目前急需解决的问题。本文阐述传统配电网检修计划的定制及使用成本效益分析法制定检修计划的原理,详细分析使用成本效益分析法制定检修计划的步骤,希望能够给予配电网检修职员一些工作上的帮助,或者推动我国配电网企业积极使用成本效益分析法这一个具有很强实用性、程序化、规范化的检修计划制定方式,不断提高配电网项目检修的水平及质量。     

高校实验室仪器设备管理工作探析

高校实验室仪器设备管理是高校实验室建设的一项重要内容.本文从仪器设备信息管理、制定购入设备计划、实验室建设项目论证、仪器设备使用管理等方面探析新时期高校实验室的管理与改革,以提高高校实验室仪器设备的管理水平,充分发挥仪器设备的使用效益.     

基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售电量预测北大核心

月度售电量直接反映电力企业的经营效益,准确的电量预测对于电力企业合理安排购售电方案、确定融资缺口具有重要意义。鉴于各地区月度售电量时间序列不但有随时间逐渐增长的趋势,还受节假日、气温等因素的影响存在随机项,为了提高电力企业月度售电量的预测精度,采用小波分析理论将月度售电量时间序列分解为近似序列和细节序列,并通过对分解后子序列的特征进行分析,分别采用相匹配的GM(1,1)模型和ARIMA模型对子序列进行预测,然后通过序列重构得到月度售电量的预测值。经实际算例验证,该组合预测方法的平均误差率为3.7%,与神经网络等常用单一预测方法相比能明显提高预测精度,具有较强的适应能力。     

电力系统线损分析及降损措施

售电量的大小和线损率的高低是供电企业效益高低的决定性因素，售电量的大小很大程度上受社会经济发展的制约，而线损率的高低却是电力企业规划设计水平、生产技术水平和管理水平的综合反映。文中介绍了我国线损现状，分析了电力系统线损的组成，并提出了降低线损的具体措施。     

基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售电量预测

月度售电量直接反映电力企业的经营效益,准确的电量预测对于电力企业合理安排购售电方案、确定融资缺口具有重要意义。鉴于各地区月度售电量时间序列不但有随时间逐渐增长的趋势,还受节假日、气温等因素的影响存在随机项,为了提高电力企业月度售电量的预测精度,采用小波分析理论将月度售电量时间序列分解为近似序列和细节序列,并通过对分解后子序列的特征进行分析,分别采用相匹配的GM(1,1)模型和ARIMA模型对子序列进行预测,然后通过序列重构得到月度售电量的预测值。经实际算例验证,该组合预测方法的平均误差率为3.7%,与神经网络等常用单一预测方法相比能明显提高预测精度,具有较强的适应能力。     

电力企业物资管理探析

分析了电力企业管理的现状,提出了物资管理工作中存在的采购松散、各自为政、采购机制不完善、采购流程容易出现漏洞等三个问题。根据电力企业的实际情况,提出了制定好计划、实行统一采购、完善监督体系、坚持以效益为核心的思想及物资管理要适应信息化的大趋势等思路和措施。     

在低油价下降本保效的几点做法——以清河采油厂为例

清河采油厂目前面临着资源瓶颈和面138沙四段薄层稠油热采多轮次变差等问题。针对现状,全厂员工落实分公司"四禁四保五比五全五创新"为内容的重点工作指导意见,综合储层展布研究,预期落实圈闭资源量;强化措施效益论证,扩大投入产出比;优选效益井,合理运行保效益;强化油水井管理,提高投入产出比。突出价值引领,优化资源要素,全力降成本、保效益。2016年一季度实现了"成本不上升、亏损不增加"目标。     

影响台区低压线损的各种因素分析

供电企业实行线损考核分台区管理。台区供电量、台区售电量、台区低压线损率成为非常重要的考核指标。本文就影响台区低压线损的各种因素,结合实际工作中遇到的问题进行了分项阐述并给予了相应的对策分析。内容包括影响统计供电量的考核表计量装置部分,影响统计售电量的计量表装置部分以及营销系统中客户档案与现场不符的影响,还有极大影响售电量的窃电行为。通过列举实际工作中配电低压台区中存在的问题,提出了解决各种问题的基本对策,为在线损考核管理中实行分台区管理,提高考核指标达标率指明了一些大众化的通病所在和解决途径。     

高级职校经济活动分析述评

高级职校从自身生存和发展的需要出发,在财物的管理上较之以前都更加注重了管理效益的实现,开展经济活动分析就显得尤其紧迫和重要。通过决算分析了解财务收支计划、事业计划完成情况及各因素的影响程度,在此基础上综合分析整个学校的经济状况,防止因"扩张冲动"给学校经济带来沉重负担,为科学管理、开源节流、制定可行性发展战略提供依据,引导高校经济走上良性循环的轨道,全面实现高校办学的社会效益和经济效益。     

施工项目成本的有效控制

成本控制是项目管理的核心,是企业管理的命脉.从建立成本控制责任制、制定先进合理的施工方案、向工程质量、工期、安全要效益、加强现场材料管理、提高机械利用率、用好用活激励机制、搞好变更处理等方面,论述了成本控制的具体方法,以便在施工企业的生产经营活动中能起指导作用.     

城市轨道交通设计总包管理工作新思路

根据“十三五”现代交通体系规划,城市轨道交通的发展迅猛,为提高轨道交通工程设计质量,本文从设计总承包的总体管理的工作重点作为切入点,论述了总包管理计划制定和质量管理控制措施,将各项工作制度化、规范化和信息化,确保设计成果质量上的总体性、完整性、统一性和综合先进性,投资成本达到最合理、最经济。     

江汉油田物流外包研究

江汉油田供应处担负着企业的物质供应工作,搞好物流外包工作,有利于提高企业物流效益,降低成本,促进物流的合理化。要搞好这项工作,就必须制定合理的物流外包业务方案,强化物流业务外包的管理和监控,以期实现长期的、战略的、相互渗透的、互利互惠的合作。     

基于C/S和B/S结构的授课计划填报系统研究与实现

分析了授课计划的制定严格性和目前制定方法及管理存在的缺点,提出了基于C/S和B/S结构的授课计划填报系统方案,对其实现功能进行了描述和分析。此系统为实现授课计划的制定和质量监控的信息化、网络化、智能化提供了有力的支持。     

乡镇防灾计划建构之探讨——以台湾地区大里市与太平市为例

透过对台湾地区921地震重建经验的梳理,以及大里市与太平市两类乡镇型防灾计划的探讨,指出乡镇型防灾计划具有在＂镇＂与＂村＂两种模式的差异性,以及两者在防灾计划制定的重点,同时提出制定乡镇型防灾计划需要具有物、人、时、地四个主要思路的观点,最后总结我国小城镇防灾计划与《城乡规划法》相结合的重要性。     

基于集合经验模式分解的ARIMA行业售电量预测模型

售电量的准确预测是电力市场课题研究的重要内容之一,目前已有许多模型用于售电量预测。在此背景下,考虑售电量时间序列的非线性、波动性和周期性,提出基于集合经验模式分解和自回归积分滑动算法的预测模型。该模型首先对售电量时间序列进行集合经验模态分解,通过添加白噪声得到不同时间尺度分布的售电量时间序列,分解后得到一系列相对平稳的本征模态函数和趋势项,然后利用自回归积分滑动算法对各平稳化本征模态函数和趋势项分别进行预测,得到各分量的预测结果,最后将分量预测结果叠加得到最终的售电量预测值。基于历史统计售电量数据的预测结果分析表明,基于集合经验模式分解的 ARIMA模型具有良好的预测精度。     

福州地区大学城高校公共体育教师资源共享研究

剖析了福州地区大学城高校公共体育教育师资队伍建设的现状及存在的问题,提出了成立大学体育联盟设想以及实现“优势互补,资源共享”的体育教师资源校际共享途径和合理制定人才培养与人才引进计划、制定合理与规范的奖励机制等师资队伍建设的具体措施。     

谈工程造价的全过程管理

工程造价是制定项目决策、投资计划和资金控制的参考标准,是筹集建设资金的依据,也是合理分配收益和调节产业结构的手段。工程造价能够检测工程投资效果,是计算项目成本的重要方法,在工程建设中发挥着重要作用。文章重点分析了工程造价的全过程管理措施,仅供参考。     

企业筹资风险的来源与防范

负债经营可以提高企业的市场竞争能力 ,扩大生产规模 ,使企业得到财务杠杆效益 ,获得节税效益 ,减少货币贬值的损失 ,降低综合资金成本 ;同时 ,负债经营也增加了企业的财务风险。企业要树立风险意识 ,建立有效的风险防范机制 ,保持合理的资产负债率 ,制定出合理的负债财务计划 ;对于筹集外资带来的风险 ,应从预测汇率变动的趋势入手 ,制定外汇风险管理战略。     

我国高校办学成本管理研究

从高校的角度入手,强调加强办学成本管理的必要性,认为随着教育改革的不断深化,高校已成为面向社会自主办学的实体,研究高校办学成本,确立合理的成本分摊机制,对社会优化配置高等教育资源和政府制定合理的拨款、收费政策,提高我国高等教育的办学效益具有重要的理论和现实意义.对国内外学者提出的办学成本的相关概念进行了分析,就办学成本的构成项目进行了设想,同时针对目前我国高校成本管理的现状提出了健全成本控制,加强预算管理的建议.     

论现代工程建设中的投资控制

现代工程项目管理应该加强投资控制。尤其是在项目的可行性研究阶段和设计阶段更应该;l起重视．作为投资管理人员。在加强自身素质、工作能力的同时。还应该采取必要的、可行的方法和手段。制定出合理的工程投资计划,并在实施过程中,加强投资控制。采取有效的手段和制约机制,确保投资计划按部就班的纳入到工程当中去,以避免绐建设单位在资金筹措过程中带来不必要的麻烦和风险．