面向联络线计划功率的直流微电网优化调度

针对可再生能源日渐高比例接入大电网,需要建立主动配电网系统来跟踪和响应大电网的调度需求,提出了一种基于联络线计划功率将微电网转变为主动配电网的经济性调度策略。该策略以风光储直流微电网并网运行系统成本最低为目标,运用改进麻雀搜索算法求解系统运行成本。与无联络线计划功率调度策略的调度结果进行了对比,结果表明,所提调度策略在满足大电网削峰填谷指令的同时,将系统的并网运行成本降低了9.79％。由此验证了该调度策略对于直流微电网并网经济性调度具有可行性。     

基于面向对象编程技术的调度操作票专家系统

电网调度操作票专家系统是编排电网调度操作票的智能系统，其应用是现代供，配电站综合自动化，智能化的一个重要方面，能有效地预防和避免电网倒闸操作中的误操作，作者通过对电网结构和电网调度操作票建立机制进行分析，提出了将面向对象知识库和产生式规则系统原理相结合，应用数据库与面向对象编程（OOP）技术来实现电网调度操作票专家系统的方法，给出该方法的设计思想，应用和系统的主体框架，实际应用证明，基于此方法开发的操作票专家系统具有使用方便，易于维护，操作票准确性高，处理问题能力强等优点。     

通用型调度操作票专家系统的设计

操作票系统是电力调度自动化系统中一个重要组成部分。作者针对电网调度提出了一种操作票自动生成系统的设计思想，介绍了系统功能模块和软件结构的设计，着重分析了操作票专家系统和操作票系统通用性的实现，具有良好的应用前景。     

电网合环操作冲击电流预警决策系统的开发与应用

文章从电网合环操作冲击电流预警决策系统的方案设计、系统的应用等方面进行阐述。该系统是基于电网的能量管理(EMS)系统中获取实时电网数据模型,并实现环路自动搜索和拓扑展示,同时按电压等级对环路设备进行拓扑着色。实现合环冲击电流的时域特性在线计算及预警分析,计算合环冲击电流最大值以及任意时刻的冲击电流幅值,指导电网调度人员进行相应电网运行方式调整操作,以减少合环操作的冲击电流大小,对调度辅助决策有重要的实际意义,提高了电网调度机构的管理水平。     

电网合环操作冲击电流预警决策系统的开发与应用

文章从电网合环操作冲击电流预警决策系统的方案设计、系统的应用等方面进行阐述。该系统是基于电网的能量管理(EMS)系统中获取实时电网数据模型,并实现环路自动搜索和拓扑展示,同时按电压等级对环路设备进行拓扑着色。实现合环冲击电流的时域特性在线计算及预警分析,计算合环冲击电流最大值以及任意时刻的冲击电流幅值,指导电网调度人员进行相应电网运行方式调整操作,以减少合环操作的冲击电流大小,对调度辅助决策有重要的实际意义,提高了电网调度机构的管理水平。     

基于分层的在线生成电网调度操作票专家系统

通过对电网结构和电网调度操作票的建立机制进行分析，基于分层结构的规则设计，利用应用数据库与面向对象的编程（OOP）技术设计了电网调度操作票专家系统，采用多智能体系统（MAS）实现与SCADA系统实时共享数据。文章给出该方法的设计思想、应用和设计系统的主体框架。     

安徽电力调度控制中心调控辅助机器人建设

随着电网的规模日益扩大,电力调度控制中心必须加强技术手段确保大电网安全经济运行.针对调度值班期间需要监视和查阅大量业务数据、调度及变电运行人员身份和资格缺少必要的安全认证、调度指令缺少技术监护和有效的安全校核手段、按业务重要性来区分各个电话优先级的程度不高等问题,通过语音识别、语义理解等人工智能技术,建设调控辅助机器人平台,开展智能语音交互技术在新一代调度系统中的应用研究,便于调度员全面、直观地感知电网信息,以提升安徽省调的工作效率与智能化水平.     

电网安全运行精细化管理

日常检修工作和倒闸操作是电网调度运行核心业务流程。调度员的业务技能是调度防误操作的先决条件。智能电网调度控制系统、智能操作票管理系统为调度操作提供了必要的技术手段支持。调度操作票执行、工作票许可流程控制为调度防误操作提供了管理和制度保障。     

考虑多风险因素的电网调度操作风险评估

将风险评估理论引入调度操作分析中,考虑多种风险影响因子,提出一种电网调度操作风险评估方法。为了全面分析调度操作各步骤的风险,基于事件树理论模拟调度操作的发展过程,并生成调度操作状态集;通过量化元件老化与恶劣天气对调度操作成功率的影响,以电压越限、潮流过载和损失负荷衡量后果严重度,建立量化风险评估指标体系,并详细分析相应的评估框架。对IEEE-RTS79测试系统进行仿真分析,分析结果表明,该文所提方法能有效评估调度操作各步骤的风险水平,辨识关键操作步骤,实现了调度操作风险"事前防范"的目的。     

浅析电网调度自动化系统存在的安全隐患及防护策略

本文阐述了电网调度自动化系统的定义,并分析了电网调度自动化系统存在的安全隐患,最后针对电网调度自动化系统的安全防护策略进行论述,仅供参考.     

基于D5000系统的电网事故预案推演系统设计

在研究D5000系统平台功能的基础上,阐述了电网事故预案编制体系,同时进一步设计和开发了一套基于D5000系统平台的电网事故预案推演系统,来保证事故处理的正常进行和安全校验。电网事故预案推演系统已在安庆调控中心上线使用,使用情况表明,该系统提高了安庆电网的调度水平,为其可靠、安全和经济运行提供了保障。     

基于博弈论组合赋权的农村电网综合评价体系研究

随着农村电网升级改造的深入和农村居民生活水平的不断提升,农村电网的电网结构、运行水平、负荷种类和负荷运行特征都已经发生了明显的变化,传统农村电网综合评价指标体系和评价方法已不能满足当前农村电网的需求。该文提出一种计及分布式电源接入和负荷运行特性的农村电网综合评价体系。首先构建涵盖源-网-荷等反应农村电网结构和运行特点的综合评价指标体系,然后对现有的单一农村电网评价方法进行全面梳理,提出基于博弈论的组合赋权法,并进行层次化指标的权重计算,为体现评价体系的适应性,选择中国不同地区农村电网进行横向对比,以验证算法的有效性。在乡村振兴的国家战略背景下,该文提出的农村电网综合评价体系具有较强的实用性,能够为农村电网的投资提供参考依据。     

利用电力GIS系统生成全网电系图的研究

基于GIS（地理信息系统）的配网图形管理系统在解决设备管理、辅助设计、现状网络分析、自动巡检等各方面发挥了很大的作用,但对于调度部门尤其是配网调度而言,需要有简化、清晰的配电网系统图（或称电系图或调度模拟图）,以便调度人员能以快速直观的方式查看电网运行方式及潮流。安徽舒城供电公司以电力GIS为基础,经过大量工程实践,研发出一种全新的电系图辅助生成算法,结合人工简单干预,可快速、正确地生成和更新全网的电系图,生成的图形布局合理,美观易用。     

高占比新能源电源接入区域电网的无功优化策略研究

从高占比风电、光伏接入电网运行的安全性和稳定性等方面综合考虑,建立了以电压偏移量和网损最小为目标的无功优化模型。利用MATLAB软件对风电、光伏电站接入IEEE-33节点系统进行无功优化仿真分析,采用多目标粒子群（MOPSO）算法进行无功优化调度方案求解。基于Pareto前沿解的MOPSO算法可为决策者根据不同需求提供方案,并且同时达到提高测试系统的电压稳定性、降低网损的目标,验证了所提优化策略的有效性。     

基于多Agent的地区电网智能调度系统设计及应用

随着"数字电力系统"的不断发展和完善,地区电网调度逐步建立了以数字通信网络为基础的自动化、信息管理系统等多个应用系统。为了更好的集成这些应用系统,提高地区电网调度的智能化水平,本文分析研究了决策支持系统和Agent技术,提出了基于多Agent的电网地区电网智能调度系统模型,并对其结构,功能和实现过程进行了较为详细的阐述。     

分布式发电对配电网的影响探讨

分布式发电技术以其高效环保的优点自发明之日起,就受到人们广泛关注,其形式多样,包括光伏发电、风力发电、燃料电池发电以及微型燃气轮机发电等等.分布式发电系统接入电网后会对配电网造成一定的影响,结合工程实践,从系统并网运行的角度,分析了它对电网频率、调度、网损、电能质量等的影响.研究结果表明,调整我国能源结构势在必行,发展分布式发电,要妥善处理好其对电网造成的影响.     

基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略

针对太阳能和风能的不确定性对智能电网功率分配的影响,提出了一种基于一致性算法的智能电网储能单元分布式调度策略.该策略使用一致性算法来最大化充放电功率,并实时调整智能电网储能系统的输出功率来补偿实际功率与计划功率间的偏差,从而有效解决储能单元的内阻对充放电效率的影响.系统仿真测试结果表明,所提出的分布式调度策略能保证所有储能单元收敛到同一个最优值.     

风电与电动汽车协同并网调度环境与经济模型*

建立了风电与电动汽车协同并网环境与经济优化调度模型。采用Weibull分布模拟风速进而得出风电出力,用蒙特卡罗模拟法模拟定量电动汽车不同V2G模式功率。调度风电与电动汽车协同入网,车主响应系统调度满足与风电、负荷时空互补性,最大程度地消纳风电、减小负荷曲线的波动。以火电机组的运行成本和CO2排放量最小化为目标,应用改进粒子群多目标优化算法求解模型,在MATLAB环境下仿真分析比较电动汽车不同V2G模式和入网数量对机组优化结果的影响。     

基于双重粒子群算法的电动汽车参与配网优化调度

研究电动汽车参与含分布式光伏电源的配电系统的协同调度问题. 首先,建立了分布式光伏和电动汽车充电负荷的数学模型,给出了两种协同调度策略:电动汽车充电位置优化和电动汽车充电时段优化. 优化模型以配电系统网损最小为目标,分别就充电地址不固定和固定两种情况进行优化. 然后,使用蒙特卡洛法对电动汽车充电负荷情况进行模拟,使用双重粒子群算法对优化模型进行最优求解. 最后,用一个33节点系统作为算例系统对所提出的调度策略进行仿真验证,证明了优化策略能平抑电网波动,减少配电系统网损.     

基于改进蚁群算法的网格资源调度

针对网格资源的分布式共享,提出了一种改进的蚁群算法,并用于网格资源调度中. 在算法中引入了资源节点的可信度,并作为蚂蚁残留的信息素评估要素之一,通过对可信度的评估,在一定程度上增强了蚁群算法的搜索能力和网格资源的可靠性. 在算法中设计了局部和全局信息素更新机制,实现了各资源节点上的负载均衡. 通过选取适当的参数,利用GridSim工具对基于改进蚁群算法的网格资源调度策略进行了仿真实验测试. 实验结果证明,该策略能有效地提高网格系统资源的利用率和任务提交的成功率,缩短了整个网格系统调度的总执行时间,改善了网格系统的性能.