基于神经网络的离线调优控制的研究

提出了一种快速收敛Ｂ－Ｐ网学习算法，并将其用于离线调优控制。详细讨论了神经网络调化模型的实现原理和过程，并对Ｄ３０５丙烯精馏塔进行了仿真调优控制，仿真结果表明了本方法的有效性。     

一类随机库存系统仿真分析

本文利用系统仿真的方法，考察需求和订货 一时间均是随机的库存系统，编制的库存系统仿真程序能够进行91）存贮策略的仿真调优；（2）仿真输出结果分析；（3）可供选择的两个存贮方案比较和评估，并在IBM PC／XT电子计算机上认证通过，可以作为企业管理信息系统中的产品分配模块的仿真调优子模块。     

基于MATLAB的结晶器液位模糊控制器的设计与仿真

分析了结晶器液位控制原理,论述了二维自寻优模糊控制器的设计方法：然后在MATLAB软件下对系统进行了仿真,仿真结果表明,该系统具有超调小、稳态性能好等特点,能满足结晶器液位的工艺要求。     

催化裂化装置实时优化自动系统

介绍了自行研制的催化裂化装置“人 机实时优化控制”系统,给出了计算参数辩识和在线仿真耦合建模方法及多种优化策略综合调优技术,该控制系统在全国多家炼油厂得到实际应用。     

一种非线性变结构双模伺服控制器

提出了一种非线性变结构双模伺服控制器，这种控制器在偏差较大时采用具有“时间最优开关平面”的滑模控制，使系统在时间最优指标下工作；当偏差较小时，系统根据状态变量的幅值自动转化为ＰＩＤ控制，使系统在最优二次型指标下工作。仿真结构表明：这种控制系统具有动态响应快、超调小、易于工程实现等优点。     

基于PID神经网络的控制器研究

提出了一种基于PID神经网络的控制方法，给出了控制器的结构形式，分析了网络中采用附加动量项的BP学习算法，并利用MATLAB软件对带时滞的一阶对象进行了仿真，其仿真结果表明，该方法具有响应快，超调小，无静差等特点。     

热工系统仿真中几个问题的研究

就数值寻优和仿真方法在工程中应用的几个问题作了讨论，提出在热工仿真中加阀门开度限的方法，并把超调指标限制引和参数寻优过程，使寻优参数除满足指标函数最优外兼顾了其他控制品质，还就如何仿真出传感器精度和解决计算机计算精度提高后带来的仿真失真问题做了讨论。     

二次SISO线性系统的无超调价跃响应补偿器设计

高性能伺服系统要求在队跃响应过程中无调超现象，阶跃响应超调与系统零／极点结构有关，通过使用适当的补偿器能有效消除超调现象。作者对非严格正二次ＳＩＳＯ线性系统阶跃响应特性进行了研究，并阐述了实现无超调现象的充要条件，对无超调阶跃响应补偿器设计进行了探讨，给出了补偿器参数设计取值。仿真结果表明，该补偿器简单有效，可广泛应用于机器人控制等领域。     

模糊控制在燃煤锅炉燃烧系统中的应用研究

针对燃煤锅炉燃烧过程复杂，难用准确的数学模型来描述以及常规方法控制效果不理想等问题，在分析常规模糊控制器的基础上，结合模糊逻辑控制理论，设计了一个模糊积分控制器，并结合热负荷系统的串级模糊控制进行了仿真研究，同时在送风回路采用模糊自寻优控制。仿真结果证实了该方案的可行性和模糊积分控制器的有效性。     

仿人智能比例控制器与PIDPUZZY控制算法的仿真分析

对于具有二阶惯性加纯滞后的不同对象，分别运用常规ＰＩＤ控制，Ｆｕｚｚｙ控制以及仿人智能控制算法进行仿真研究，并对各种控制算法的控制效果进行分析比较，结果表明，仿人智能控制的调节品质明显优于常规ＰＩＤ及Ｆｕｚｚｙ控制，具有响应速度快，超调小（甚至无超调）过渡过程时间短，控制精度高，系统适应性强等优点。     

基于模糊PID控制的半导体激光器温度控制的仿真研究

对基于模糊PID控制的半导体激光器温度控制系统进行了研究,通过Matlab/Simulink对其进行了仿真,并将其与基于PID控制的半导体激光器温度控制系统进行了对比。仿真结果表明,模糊PID控制的超调量在15%内,响应更快。     

圆网印花机的智能同步控制系统

针对圆网印花机的印毯与圆网间在动态过程中同步困难的问题，提出了一种带加速度环的三环调速系统，并对其进行了简化；以８０Ｃ１９６ＫＢ为核心构成单片机控制系统，采用模糊控制算法，并就控制效果作了大量的仿真及模拟实验。     

一种新的PID控制参数自寻优整定方法

提出了一种新的,用于ＰＩＤ控制,以两个控制品质参数（过渡时间Ｔｓ和超调量δ）等权或不等权和最小为整定准则,称为“控制品质中权法”的控制参数自寻优整定方法,多次仿真输出的图形和数据结果充分证明,采用控制品质加权法,比采用ＩＴＡＥ误差准则,ＩＳＥ误差准则和经验乘系数等各种传统方法,都能提供更优的控制参数,从而使系统的控制品质得到明显改善,并能满足对过渡时间Ｔｓ和超调量δ看重程度不同用户朱同要求。     

基于神经网络直接逆控制的交流伺服系统的仿真研究

提出了神经网络直接逆控制的一种策略，实现对神经网络控制器在的线自校正，仿真结果表明，伺服系统响庆快，精度高，无超调     

圆网印花机的智能同步控制系统

针对圆网印花机的印毯与圆网间在动态过程中同步困难的问题，提出了一种带加速度环的三环调速系统，并对其进行了简化；以８０Ｃ１９６ＫＢ为核心单片机控制系统，采用模糊控制算法，并就控制效果作了大量的仿真及模拟实验。     

太原东山岩溶水系统的数学仿真

运用系统科学的理论和方法对太原市东山岩溶水系统进行分析和研究，用数学仿真的方法建立了东山岩溶水系统的数学模型，并用复合形调优法对参数进行优选；同时，用此模型科学地进行了水资源评价，通过开采动态预测，为合理开发利用东山岩溶水资源提供了科学的依据。     

一种新型动态神经网络在多变量系统中的应用研究

提出了一种新型神经网络控制器，其控制机理与PID控制类似，但解决了在多变量控制中缺乏解耦能力的缺陷，从而解决了常规PID控制存在的快速性与超调量的矛盾，给出了网络结构和学习规则，并对系统稳定性及收敛条件做出了分析。通过仿真实验表明该神经网络系统具有较强的适应性和鲁棒性。     

一种新的 PID 控制参数自寻优整定方法——控制品质加权法

提出了一种新的,用于ＰＩＤ控制,以两个控制品质参数（过渡时间Ｔｓ和超调量δ）等权或不等权和最小为整定准则,称为“控制品质加权法”的控制参数自寻优整定方法．多次仿真输出的图形和数据结果充分证明,采用控制品质加权法,比采用ＩＴＡＥ误差准则、ＩＳＥ误差准则和经验乘系数等各种传统方法,都能提供更优的控制参数,从而使系统的控制品质得到明显改善,并能满足对过渡时间Ｔｓ和超调量δ看重程度不同用户的不同要求     

积分分离式PID控制在混凝土搅拌站称量系统中的应用

混凝土搅拌站物料称量系统是整个混凝土搅拌站的核心部分,它的精度直接决定了搅拌混凝土的质量.针对传统PID控制存在超调量过大等问题,提出了积分分离式PID控制,并对普通PID控制和积分分离式PID控制分别采用MATLAB计算机仿真.仿真结果表明积分分离式PID控制能显著降低超调量,提高物料的称量精度,对提高混凝土的搅拌质量具有重要作用.     

用三层Fuzzy控制环实现锅炉燃烧过程的自寻优

为实现燃煤链条锅炉的优化燃烧，针对锅炉燃烧过程的特点，提出一种以三层Ｆｕｚｚｙ控制环作为提高锅炉燃烧热效率的控制方案，目的是以炉膛温度为主调参数，排烟温度为副调参数寻找鼓风量和进煤量的最佳配比来间接控制燃烧热效率，采用了变步长自寻优Ｆｕｚｚｙ控制和控制规则在线自调整等手段，提高控制性能，实践证明有良好的控制效果。