一种基于遗传算法的灰度图二值化方法

遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.     

一种基于二值图像灰度变化特征的车牌定位方法

本系统提出了一套简洁高效的车牌定位的方法。首先对图像进行预处理,提高图像的质量,强化图像区域;接着采用一种基于二值图像灰度变化特征进行定位的方法,根据灰度的跳变搜索车牌区域,再利用车牌几何形状的特点对候选区进行筛选,得到车牌位置。实验证明,该算法简单、高效、实用,定位速度快,对采集的图像数据库的实验效果较好,基本很少出现定位错误或切割掉有效边缘信息的情况。     

基于色彩转换和投影的车牌定位方法

为了设计出一种能够快速自动识别定位车牌的方法,首先对获得的彩色车牌图像进行灰度化和二值化,然后对经二值化处理的车牌图像进行水平和垂直投影,同时充分利用车牌的几何特征,共同完成车牌的区域定位。经VC＋＋验证表明,该方法定位速度快,定位精度较好。     

一种改进的车牌图像二值化及定位算法

就车牌图像中的光照和污损的复杂特征，对车牌预处理、边缘提取及二值化和车牌定位进行了一系列分析研究。通过设计一种边缘提取与二值化结合的预处理算法，利用提出改进的增加三角点的角点定位算法，设定优先级的四角点、三角点和对角点方法对车牌进行定位。经改进后的算法，能有效对车牌鉴别算法对搜索到的车牌区域进行鉴别，从而提高了车牌定位的准确率和速度。     

图像的二值化处理

在某些情况下，整体阈值选取方法（即根据整幅图像确定一个阈值)不宜采用，而应代之以局部阈值选取方法，本文采取局部区域自动阈值选择的方法，解决了显微细胞图像分割困难的问题。     

一种改进的车牌图像二值化及定位算法

就车牌图像中的光照和污损的复杂特征,对车牌预处理、边缘提取及二值化和车牌定位进行了一系列分析研究。通过设计一种边缘提取与二值化结合的预处理算法,利用提出改进的增加三角点的角点定位算法,设定优先级的四角点、三角点和对角点方法对车牌进行定位。经改进后的算法,能有效对车牌鉴别算法对搜索到的车牌区域进行鉴别,从而提高了车牌定位的准确率和速度。     

扫描图象二值化处理的研究

为改善扫描图象质量，以进一步提高后期图形识别的精度，本文提出用自适应方法选阈值，以解决工程蓝图扫描时的消蓝问题。     

星敏感器星图的高精度星点提取方法

星敏感器硬件电路产生的噪声以及在航天器上应用所面临的复杂恶劣的工作环境,都对星图质量造成严重影响,进而降低星点提取精度.针对上述问题,提出了一种精度高且抗干扰性能好的星点提取方法.首先,采用多窗口抽样自适应阈值分割方法对星图去噪,为后续的星点提取奠定基础;然后,基于改进的灰度交叉投影法进行星点粗提取;最后,利用局部区域生长+高斯曲面拟合法进行星点精提取.改进的灰度交叉投影法能够克服星点范围重叠带来的问题,从而快速准确找到星点的粗略区域,而且可以为局部区域生长提供可靠的"种子"点;局部区域生长法可以保证星点区域的边缘细节能够得到充分保留,这对提高星提取的精度大有益处.仿真实验表明,在噪声标准差为2的仿真条件下,该方法的星点提取精度达到了0.075 5 pixel,相比于扫描法等传统方法,该方法的星点提取精度有大幅提高,而且还具有良好的抗干扰性能,因而对于在强噪声干扰条件下提高星敏感器测量精度具有重要参考价值.     

采用信号匹配的支票图像二值化

提出了一种基于信号匹配的低信噪比图像的信号提取方法,解决类似支票日期域这种既有复杂背景,又有印章噪声干扰的图像二值化问题. 这种二值化方法完全不同于传统的方法,它从信号处理的角度出发,利用了部分先验知识和理想状态下的投影轮廓信号,再通过用不同阈值分割的投影信号与之匹配,匹配度最大时的阈值即为图像分割的最佳阈值. 本方法比其他的传统的二值化方法更具有自适应性和鲁棒性,通过大量的实验数据,以及与常用的其他算法进行的比较得到了验证.     

基于背景规范化的照相文本图像二值化

提出一种基于背景规范化的照相文本图像二值方法.通过方差计算确定文本图像的文字区域,并对文字区域进行背景插值后得到原始文本图像的背景图.根据背景图把原始文本图像转换成背景规范化的文本图像,同时用拟合曲线对不同明暗背景区实行相应的对比度补偿,把前景像点与背景像点设置到较小的灰度范围,然后用全局阈值方法进行二值化处理.试验结果表明,该方法是有效的.     

适用于星敏感器的星体识别研究

介绍了星敏感器的基本工作原理,分析了星图的特点,进行了噪声的预处理.在星体识别过程中对传统算法进行了改进,提出了一种适合星图的二值图象标记算法,对星体进行了有效识别.并用实拍的星图进行了实验仿真,取得了较为满意的结果.     

基于Canny算子和投影的唇部定位方法

采用HSV肤色模型和几何特征对人脸进行定位.然后对人脸进行分割裁剪,减小眼睛、眉毛对唇部的干扰,并采用Canny算子和投影法来进行唇部定位.实验表明,该方法简单快捷,定位准确.     

基于星模拟器综合误差的星点修正方法的研究

对静态星模拟器的工作原理及星点位置误差的计算方法进行了研究,提出了一种新的星点位置的修正方法。利用这种修正方法能够在现有基础上提高星模拟器的模拟精度,有效降低对静态星模拟器光学系统设计的要求,减小星模拟器综合误差对星模拟器精度的影响。通过实验证明,修正后的星点误差均优于10″,可用于高精度星敏感器的地面标定。     

图像的快速激光雕刻自动编程软件开发

介绍一种通过编程实现位图图像读取、处理,生成G加工代码文件,实现自动编程的方法．该法用于快速激光雕刻,使得用户在小批量、多品种的产品生产过程中,大大提高了数控编程效率和生产自动化程度．     

基于主色偏差矩阵的图像检索方法

颜色特征是图像检索领域中最为重要的视觉特征之一.对于基于颜色的图像检索系统,其性能在很大程度上取决于颜色特征的描述和匹配方法的有效性.本文使用主色偏差矩阵来描述颜色特征,并使用相关系数进行相似性度量.经实验证明,该方法对于图像的几何变换和空间变换,具有较高的检索查全率.     

基于图像序列差分法的冷轧薄板板形识别

为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题,提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别.采用图像序列差分法提取图像中的运动对象信息,再利用最小误差阈值分割方法进行图像二值化,生成板形缺陷二值图像,通过统计窗口区域中像素为1的数目来判定板形是否有缺陷.提出了基于图像序列差分法识别板形缺陷的算法,并且实现了该方法的硬件和软件设计.实验结果表明,此方法可以快速准确地识别出常见的板形缺陷.     

中国近代史上的一个特殊时期(1916-1928)——以领土维护情况为研究对象

针对移动目标检测过程中，背景信息复杂并且信息处理量大的问题，提出了一种对检测区的位图进行差影计算，从而快速检测出移动目标的方法。该方法用到的阈值，采用背景动态更新的自适应阈值计算方法得到；同时，还给出了该方法的算法描述和实验结果。实验表明，该方法能有效的提高移动目标的检测效率和准确率。     

基于位图差影自适应的移动目标检测

针对移动目标检测过程中,背景信息复杂并且信息处理量大的问题,提出了一种对检测区的位图进行差影计算,从而快速检测出移动目标的方法。该方法用到的阈值,采用背景动态更新的自适应阈值计算方法得到;同时,还给出了该方法的算法描述和实验结果。实验表明,该方法能有效的提高移动目标的检测效率和准确率。     

基于可见光图像的红外图像纹理映射方法

为有效仿真大规模背景景物红外图像纹理,提出一种基于可见光图像的红外图像纹理映射方法.该方法以相应景物的可见光图像灰度范围为参照,基于同景物某时刻红外图像的温度及灰度分布,计算景物红外图像的温度与灰度对应关系.将对应景物温度分布偏差信息叠加在相关景物不同时刻的均值温度上,映射在该景物可见光图像的灰度范围内,生成对应景物不同时刻的红外图像纹理.另外,将仿真的背景图像分为单一组分和混合组分的背景图像,对于单一组分背景图像,采用提出的方法进行红外图像纹理映射;对于混合组分的背景图像,首先采用该背景图像对应的可见光图像进行材质分类,在此基础上采用提出的方法进行混合组分背景图像的红外图像纹理映射.实验结果验证了本文方法的有效性,该方法可为快速仿真不同时刻、不同景物的红外图像纹理提供一种方便有效的途径.