灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术（RBR）知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术（CBR）引入故障诊断系统中。介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中。根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率。     

案例推理在故障诊断系统中的应用

将基于案例的推理方法应用于智能故障诊断系统中，具体讨论了故障案例库和结果库的建立，并将其用关系数据库的格式进行存储。应用灰色关联理论和模糊集结合矢量投影学，给出了关联度的定义和计算方法，从而可以准确地检索到相似的故障案例，对待检测故障给出定性或者定量的分析。     

用于故障诊断的案例匹配算法分析*

比较了当前基于案例推理故障诊断中的几种主流算法,并对这几种算法的有效性进行了实例分析,分析结果表明采用改进的灰色关联度算法进行案例匹配具有较好的分辨率,可以显著区分案例的优先次序。     

基于CBR的软件项目成本估算方法

针对软件项目前期成本估算不准确问题,通过构建软件项目案例库,提出一种基于CBR的软件项目成本估算方法(CBRCEM)。根据COCOMO模型成本驱动因子理论,确定影响项目成本属性特征;引入归一化效用函数,应用层次分析法计算影响项目成本属性的权重值;通过对常用案例检索算法的比较分析,结合软件成本估算的特性,建立基于改进的灰色关联分析理论的软件项目相似度算法;根据PERT理论估算软件项目成本,使估算结果更为准确。CBRCEM在Windows平台上用JAVA语言开发完成并在实际中加以应用,案例研究结果表明,对于软件项目前期成本估算,该方法能够得到更加准确的评估结果。     

加权灰色关联分析在故障诊断中的应用研究

根据复杂电子设备利用测试数据进行故障诊断的特点,提出了用加权灰色关联分析进行故障诊断的方法。该方法通过分析标准故障模式与待测故障模式的灰色关联度,能够实现快速故障模式识别。实例分析表明,该方法能快速有效地进行复杂电子设备的故障诊断,而且诊断精度高。     

CBR技术在网络入侵检测系统中的应用

针对基于RBR技术的网络入侵检测系统中存在的误报和漏报问题,提出一种基于CBR技术的网络入侵检测系统构建方法,并对系统实现中的关键问题进行分析研究,包括系统结构设计,入侵案例的表示,案例检索与匹配等,最后采用实验数据对系统进行测试并给出结果.     

基于CBR的火控雷达故障诊断专家系统研究

将基于案例推理(CBR)和专家系统理论应用到故障诊断领域,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.本文浅析了基于案例推理,介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出了具体的诊断实例.利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

利用遗传算法进一步优化CBR案例推理模型

基于案例推理是近年来人工智能领域内兴起的一种推理技术,推理指标特征的选择一直是该技术的热点和难点。为了在指标选择过程中得到较优的特征子集,本文结合灰色关联度分析和遗传算法优化特征的遴选过程,将灰色关联分析结果作为遗传算法的初始种群进行启发式搜索,一方面可以得到更优特征组合,另一方面有效减少了遗传算法的进化代数,提高了遗传算法运行效率。并基于此,提出优化的GA-CBR案例推理模型。实验结果表明,该模型有效提高了CBR预测准确性。     

一种改进的CBR故障诊断方法研究

在导航设备智能诊断系统中,提出了一种基于案例(CBR)故障诊断的技术解决方案,采用循环匹配法和相似度偏差补偿法改进了案例匹配计算,克服了案例匹配中对用户征兆向量的分量次序敏感的问题,在用户征兆向量与案例征兆向量维数不相等时对相似度的偏差进行了有效补偿。实验数据表明,该案例匹配方法切实可行,能有效提高匹配成功率,从而提高设备故障诊断效率。     

CBR技术在森林火灾预报中的应用

本文描述了一个基于CBR技术的森林火灾预报系统首先介绍整个系统构架和功能,而后对系统实现中的关键问题进行分析解决,包括案例的表示,案例检索及基于规则的推理。     

CBR方法在谈判中的研究与应用

NSS的辅助决策技术很多,CBR方法是很有效的一种。考虑增强案例推理系统的性能,论文在案例表示和组织方面展开研究。用ID3算法构建决策树,将谈判产生的历史案例通过分类形成知识库。在此基础上进行案例匹配,效率将有所提高。最后,通过一个应用实例,说明了该方法的可行性。     

基于SOA的多CBR系统应用集成研究

针对单一应用的案例推理（CBR）系统在集成基于经验的隐性知识时存在固有局限性,设计出基于面向服务的体系结构（SOA）的多CBR系统应用集成框架和集成系统的平台体系结构。该集成框架和平台体系结构在分析CBR系统演化及应用集成模型库的基础上,结合SOA封装推理模型和推理流程,开发集成系统。该系统在试点应用中,实现企业内外多维隐性知识的集成和共享。     

基于规则的IDS中的CBR研究

本文在入侵检测系统（IDS）中引入基于案例的推（CBR）来降低基于规则的精确匹配所造成的漏报率,有效地检测由已知攻击变异成的攻击。描述了实现CBR的步骤;给出了由规则设计和构造案例库的启发式方法;分析了实现CBR的有关算法;最后给出在入侵检测系统Snort上扩充CBR功能的实验结果。     

CBR中的检索模型研究

事例检索模型直接影响基于事例推理(Case-BasedReasoning,CBR)的结果。该文提出了一种将多概念学习的决策树算法、多维加权贴近度法与模糊综合评判法相结合的事例检索模型,并根据事例状态的属性设计了几种隶属度函数。分析了此模型的优缺点,指出了今后的改进方向。     

基于本体的分布式实例推理技术研究

为了克服单一实例库知识的局限性,实现分布式环境下多数据源的知识重用和共享,提出了一个分布式实例推理系统框架.系统通过本体服务器建立和维护实例库之间的本体知识,其中基本本体为知识的表示提供了全局约束和基础,实例推理服务器可以在基本本体框架下定义领域本体来灵活表达各自的领域知识,而本体目录则为知识的检索提供了向导.本体的引入解决了不同实例库之间知识的互理解和互操作性,能够有效地实现多实例库的协同推理.系统采用Web Service技术构建,是一个开放的系统框架,具有很强的可扩展性.     

CBR故障诊断系统中的案例自修改方法研究及应用

CBR(case-based reasoning)是根据历史经验解决当前问题的一种策略,而案例修改是CBR的重要环节和难点。在讨论了CBR的基本推理原理和方法的基础上,提出并研究了基于特征差异的案例自修改方法,并以飞机故障诊断专家系统为例介绍了案例修改的过程。     

基于案例推理方法在态势分析中的应用研究

提出使用基于案例推理方法建立战场和军事单元的层次推理模型。将多个军事实体在不同层次上与案例库进行比对,对数据融合中的中间层建立战场态势估计模型,在战场上给定的地理区域对探测到的每一个地面目标建立特征向量,包括时间、位置和目标类型等,并对特征向量分群处理,把每个群的目标类型,数量和态势参数列表。用分层的案例推理方法得到群中作战单元的目标类型,编队情况和作战意图,从而进行敌方作战态势估计,为指挥员决策提供依据。     

基于实例推理(CBR)的企业定单处理方法研究

企业电子商务和开放式信息自动化处理系统实现了客户定单信息的自动化获取与处理,使企业信息采集处理能力大大增强,同时企业原来的定单处理方式已经不能满足客户和企业的要求。该文提出了实现企业定单的自动化与智能化CBR处理方法;研究了实现定单结构化的处理方法;定单信息的编码方法和定单实例的CBR处理。