动态模糊逻辑程序设计语言探讨

动态模糊问题是普遍存在的,但是现存的程序设计语言中适合解决动态模糊问题的极少,本文试图作这方面的研究,设计一种适合解决动态模糊性问题的程序设计语言.本文仿照监督命令的程序结构,给出动态模糊逻辑程序设计语言的一个抽象模型,其内容包括:动态模糊逻辑程序设计语言的抽象语法、动态模糊语义.     

一种动态模糊逻辑程序设计语言

动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的,但纵观现存的程序设计语言,大多适用于解决精确的确定性的数据,而适于解决既具有动态性又具有模糊性数据的程序设计语言极少。动态模糊逻辑作为解决动态模糊问题的理论工具已有十几年的研究历史了,并取得了一系列研究成果。文章借鉴Dijkstra的监督命令程序结构,试图研究一种基于动态模糊逻辑的可以解决动态模糊问题的程序设计语言。     

动态模糊逻辑程序设计语言的指称语义

文献[8]借鉴Dijkstra的监督命令程序结构,给出了动态模糊逻辑程序设计语言的基本框架结构.在此基础上,进一步扩充和完善,并根据指称语义的原理和方法,用结构归纳法给出动态模糊逻辑程序设计语言的指称语义,主要包括:动态模糊程序设计语言的语义域、语义函数及其指称语义.最后给出了一个动态模糊程序设计语言的例子以观察程序的运行过程.     

基于动态模糊逻辑(DFL)的一种时序推理模型

在我们的研究领域中 ,普遍存在动态模糊事件 .而当今 ,随着计算机科学技术的发展 ,人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件 .因此 ,以往有关文献提出了动态模糊逻辑、动态模糊集、基于 DFL的一种学习模型及动态模糊主动数据库系统的设计方法和基本概念 ,这些理论的提出 ,虽然为人们解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据 ,但从整个动态模糊系统来看 ,这些工作仅仅是一些初步的工作 ,还有许多工作需要进一步研究 .文中给出的基于 DFL的时序推理模型正是这种工作的一个补充 .     

基于DFL的Agent推理模型

推理是Agent研究的核心问题之一.根据Agent的推理特性,引用DFL理论提出基于动态模糊逻辑(DFL)的Agent推理模型,实现了范例验证系统,即基于动态模糊逻辑(DFL)的Agent推理模型的叮当漫画书城系统.     

动态模糊逻辑关系学习

提出一种动态模糊逻辑（DFL）关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。     

一种基于动态模糊集的概念学习模型

概念学习作为一种重要的数据分析方法,被广泛应用于模式识别、知识发现等领域。本文针对海量数据中的动态模糊数据,从DFL的角度出发,对动态模糊概念学习问题进行了深入的研究,提出了动态模糊概念的形式化表示方法、动态模糊概念格的构建方法。给出一个实验用例,验证相关算法的有效性。     

基于DFL的模糊缺省推理研究

统计缺省理论是经典缺省逻辑（Reiter缺省）的推广,借助错误参数ε,允许我们在标准的推理统计中模型化普遍的推理模式。本文针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑（DFL）的模糊缺省推理,并通过算子语义的方法计算模糊缺省扩充。     

基于DFL的主动数据库系统设计

基于 DFL,针对动态模糊数据的特点 ,给出动态模糊主动数据库系统的设计方法 ,其中包括 DF的数据库 ,DF事件代数等内容     

DFL在财务费用监管系统中的应用研究

为了能更好地支持财务费用的决策管理,针对财务信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑(DFL)技术应用到财务费用监管系统中,以实现动态模糊数据的表示、处理和动态模糊逻辑的推理过程。文章简要介绍了动态模糊逻辑和动态模糊数据库的基本概念;阐述了基于DFL的财务费用监管系统的体系结构、功能模块及其实现技术和方法;最后总结了系统具有的优势。该系统的应用研为人们用计算机处理这类问题提供了一定的帮助。     

动态模糊逻辑在电子商务中的应用与研究

在电子商务的信息处理过程中,常要对一些动态的、模糊的、不确定的问题进行分析判断,在这些问题上,可以引入动态模糊逻辑理论进行分析判断。该文介绍了动态模糊逻辑理论、动态模糊逻辑在电子商务信息处理知识领域中的应用,如获取客户信息、物流配送以及库存管理等方面。并通过具体的实例来讲述运用动态模糊逻辑解决电子商务信息处理问题的方法和推理过程。     

动态模糊逻辑的格结构及其应用研究

当前非经典逻辑的一个重要的研究方向是其代数结构的研究,动态模糊逻辑理论作为一种处理动态性、模糊性问题的重要工具,其代数结构尚不够完善和成熟.通过选择适合动态模糊逻辑的逻辑代数表示系统,建立了动态模糊逻辑的格结构,最后研究动态模糊逻辑格结构的特性及其在组织结构中的应用.     

动态模糊逻辑（DFL）的真值域刻画

以往的理论的提出,虽然为研究解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据,但从整个动态模糊系统来看,这些还仅仅是一些初步工作,还有许多的内容需要进一步研究,因此,文章基于动态模糊逻辑,结合动态的模糊测度论,对动态模糊逻辑的真值域进行刻画。     

动态模糊逻辑（DFL）的归结策略

主要讨论DFL谓词描述下的归结推理方法,它是一种机器化的可在计算机上加以实现的推理方法。首先介绍DFL命题下结方法。最后介绍DFL的归结原理及方法。     

一种新的自适应非单点模糊辨识器

鉴于常规单点模糊逻辑系统在解决不确定性问题中存在的不足,该文在分析非单点模糊逻辑理论的基础之上,提出了一种新的自适应非单点模糊辨识器,并且详细论述了其相关理论、具体实现步骤和参数优化方法。针对一种糖酵解混沌振荡器模型的非线性动态系统辨识问题,采用非单点模糊逻辑系统对其进行了仿真研究,取得了较好的逼进和收敛效果,从而验证了该非单点模糊辨识器的可行性和有效性。该研究结果表明了基于非单点模糊逻辑系统构造的自适应辨识器能够在一定精度和时间区域内跟踪非线性动态系统的输出,并且非单点模糊理论将能够在控制等其它应用领域取得较好的应用效果。