21世纪数据挖掘技术与传统挖掘技术的相关研究

随着以数据库、数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用,使海量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化,无法从表面上看出它们所蕴涵的有用信息,更不用说有效地指导进一步的工作。如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点,数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用[4]。本文从现代数据挖掘技术与传统挖掘技术方法相关研究入手,提出了如何利用数据挖掘的知识,进一步提高Web信息搜索的性能。     

数据挖掘技术在智能化系统集成应用

数据挖掘技术能够在大量的信息数据中准确提取出有用的信息,并且还具有去伪存真作用,所以其在智能化系统集中具有非常重要的应用,本文就对其进行详细的研究和探讨。     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

随着信息技术快速发展,数据库技术得到了广泛应用和普及,在促进社会各领域发展等方面发挥着积极作用。但随着大规模数据的出现,单纯依靠传统数据查询和存储技术已经无法满足市场竞争需求。而数据挖掘技术的应用,能够将大量数据信息转换为有用的数据仓库,为企业科学决策提供依据。本文将从数据仓库与数据挖掘技术概念入手,具体阐述数据仓库与挖掘技术的具体应用。     

论数据挖掘技术在移动通信网络优化中的运用

随着互联网技术的不断发展,人类已经进入信息社会。人们的生活越来越离不开移动通信,移动通信技术也改变着每个人生活。数据挖掘技术是比较重要的智能化技术,它可以完成对于各种信息的处理和分析,找到数据之间的应有的规律,让客户得到有用的信息,为人民的决策提供依据。文章通过对数据挖掘技术在移动通信网络优化的分析,首先介绍了数据挖掘技术和移动通信网络优化的概念,其次介绍了移动通信网络优化中数据挖掘技术的使用。作者希望对于移动通信网络的优化的分析,为我国移动通信网络的优化提供参考。     

数据挖掘在金融行业的应用探究

数据挖掘属于大数据和云计算领域的衍生技术之一,该技术旨在从越来越多的整合化和碎片化数据中提取出有用的信息并进一步挖掘其中潜在的价值,亦能帮助金融企业分析决策。数据挖掘技术在金融行业中的广泛使用,不断地改变着金融企业的发展,为金融行业带来了更加广阔的发展前途。文章针对不同数据类型的管理方法和常见的数据挖掘相关体系,总结出涉猎数据挖掘在金融行业的具体实例进行举证说明。     

探析数据挖掘在智能在线答疑系统中的应用

21世纪是信息化时代,近年来随着人工智能与大数据的发展,诞生了以数据挖掘技术为核心的、崭新的信息计算科学门类。数据挖掘技术能够高度智能化、自动化的在原始数据基础上,经由一定的数据挖掘手段探寻出在海量数据背后高度规律性的关系,从而挖掘出原始数据潜在的、富含价值的信息,归纳总结出更有用的知识结构,帮助决策者科学决策。将数据挖掘技术运用在实际当中是当前信息决策领域最前沿的研究方向之一,文章将基于最新研究成果探析数据挖掘在智能在线答疑系统中的应用。     

数据挖掘在电信网络管理中的应用研究

随着经济科技不断的发展.网络技术也在飞速的发展,网络管理的地位越来越重要,同时,网络管理随着网络设备的变化而变得更加复杂.网络进行有效的管理不仅可以符合时代的需求,还可以促进网络经济的不断发展.目前.各个企业如何利用网络设备和网络系统获取大量的数据信息,并从这些信息中得到有用的信息,以便提高网络设备的利用率,网络性能,成为了关键的任务.本文将从实际的现状出发,论述数据挖掘和网路管理的相关概述,以及数据挖掘技术在网络管理中的应用.     

计算机审计中数据挖掘技术的应用

在信息化技术快速发展的今天,数据挖掘技术在审计领域的应用越来越广泛。利用数据挖掘技术对审计人员的工作能够起到一定的辅助作用,帮助审计人员完成对数据中有用的、隐藏的知识信息的挖掘,从而设计出一个明确的审计思路,最终得出科学的审计结论。     

数据挖掘技术在网络安全态势分析中的应用

随着科学技术的进步和经济的发展,我们进入了数据时代.网络世界里有许多的信息,单纯依靠我们自己去寻找有用的信息需要花费很长的时间和精力.但是,如果在网络中运用数据挖掘技术,我们能够快速找到自己需要的信息.数据挖掘技术属于信息处理的技术之一,它具备了数据分析、信息预测、执行的功能,所以我们可以利用这项技术来增加网络的安全....     

大数据时代中如何进行医疗数据挖掘与利用

进入二十一世纪以来，我国在科技方面的进步给我们国家的网络技术和信息科技奠定了良好的发展前提，而且已经在我国得到了非常普遍的使用。鉴于此，需要我们必须在大数据的下，对大数据中蕴含的有价值的信息进行挖掘并进行合理有效地使用。本文主要论述了在大数据背景下应该如何开展医疗相关的数据挖掘工作，并对大数据中的有用信息加以合理地使用。     

浅谈计算机数据挖掘

近年来,随着计算机网络技术的不断发展和改革,我国已经全面进入了网络信息时代,海量的网络数据记录着人们生产和生活的各种信息,如何对计算机数据信息进行合理分类、科学统计等问题,已成为我国广大计算机数据信息工作者研究讨论的热点话题,本文针对数据挖掘技术的应用问题和实施步骤,对计算机数据挖掘进行深入研究。     

刍议数据挖掘在体育信息化中的具体运用

随着国家经济和技术的不断发展,计算机技术也不断得到推动,广泛应用在各个领域。在体育行业中,信息化技术的用让体育行业得到了巨大的改造和发展,同时也产生了大量数据,数据挖掘技术的应用,能够有效对这些数据进行分析和理。本文就数据挖掘在体育信息化中的具体运用进行阐述。     

基于商业智能的并行数据挖掘技术研究

近几年,随着商业信息化技术的发展,企业在长期发展中积累了大量的业务数据,这些业务数据中存在较大的商业价值信息,在如今激烈的市场竞争下必须对这些业务数据进行数据挖掘分析,提取有用价值信息,为企业销售提供参考依据,促进企业经济效益的提高。在科学技术的推动下,一种基于商业智能的并行数据挖掘技术被广泛应用于数据分析中,能够提高数据挖掘效率,改善企业经营现状。     

数据挖掘技术在计算机教学中的应用

随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速普及,信息技术高速发展,将我们领进入了全新的信息社会。人们积累的数据量不断丰富,数据库、数据仓库容量的不断膨胀,以及Web等新型数据源的不断出现,导致如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。比尔·盖茨曾预计,数据挖掘技术将是今后计     

基于SECUNIA漏洞库的数据挖掘算法研究

信息安全关系到一个国家政治、经济和文化各个层面的发展。漏洞往往是引起信息安全事件的重要因素。利用数据挖掘技术,可以从大量的数据中提取出潜在的有用信息和知识。先简要介绍信息安全漏洞库和数据挖掘的相关概念,并针对Secunia漏洞库研究建立关联分析的数据挖掘过程,分析出漏洞和软件间的关联规则,为信息安全漏洞分析提供了参考。     

一种基于分布式随机化的数据隐私保护模型

目前,数据挖掘与知识发现技术日渐成熟,个人对自身隐私的保护意识也逐渐增强。用于数据挖掘的发布数据中往往包含隐私数据,需要在数据发布之前进行数据脱敏处理。在知识发现与信息保护之间,隐私保护数据挖掘技术变得日益重要。隐私保护数据挖掘技术在挖掘出隐藏的、先前未知的、潜在有用的知识时,可以避免敏感数据和信息泄露。文中总结了已有的隐私保护数据发布技术,将分布式随机化与现有算法相结合,降低了信息损失率,增加了数据可用性。     

浅析数据挖掘在教育数据中的应用

随着互联网技术的革新,越来越多的网络在线教育和大规模网络课程为大家所接受,与此同时产生了大量的教育数据信息,如何让数据挖掘技术有效地应用于教育领域已经引起了广泛关注。文章也尝试探讨数据挖掘在教育数据中的应用,首先介绍了教育数据挖掘的研究现状和教育数据挖掘的常见方法,然后在此基础上,以一个完整的教学系统构成的角度从教学前准备、教学过程及教学后的评价的角度探讨了教育数据挖掘的应用,并进行了案例分析;最后提出了教育数据挖据中存在的问题。     

数据挖掘技术在大型商场管理系统中的应用

随着计算机技术与大数据技术的不断成熟,当前相关的应用已经较为成熟,数据挖掘就是较好的体现。它能有效发现潜在信息,综合处理数据,为决策提供帮助。在大型商场的管理系统中,数据挖掘技术能够应用于客户细分、客户信用分、析客户识别与保留中,优化大型商场的管理方式,提高其经济效益。基于此,文章从数据挖掘技术的概述入手,首先分析数据挖掘技术在大型商场管理系统中的具体应用,然后探究相应的注意事项,希望可以借此给数据挖掘技术与商场管理系统的结合研究提供一定的参考。     

数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用

网络技术的进步伴随的是日常监控信息数据规模的不断扩大,传统的人工分析方式已经不能满足新时期的发展需求,因此必须探索新的数据处理方式。数据挖掘技术作为一种新的获取技术,能够对数据进行自动化分析,从而在杂乱的数据中挖掘出有价值、有意义的信息,将其应用于网络故障诊断中能够准确分析中故障出现的原因,并将故障信息进行存储,便于在下次发现网络故障问题时及时挖掘与处理,能够有效提升网络故障诊断和处理的效率。文章立足于数据挖掘技术,探究其在网络故障诊断系统中的具体应用。     

企业办公数据挖掘风险的防御技术

随着全球信息技术的迅速发展,企业办公如何在大量的信息中挖掘出有用的信息,这对企业风险进行有效的分析和防范已成为企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘运用到企业办公风险的分析中,对数据进行筛选,同时提取出有价值的数据,使企业提高其管理活动的自觉性,并减少盲目性。