基于云模型和组合赋权的水库泥沙淤积影响多级模糊综合评价

将专门研究不确定性问题的云理论引入到水库泥沙淤积影响等级的多级模糊评价中,解决其存在的不确定性和模糊性问题。同时,主观赋权和客观赋权在评估水库泥沙淤积影响时都存在一定的缺陷,通过组合赋权法计算得到满足水库泥沙淤积影响的综合分析结果,构建基于云模型和组合赋权的水库泥沙淤积影响多级模糊综合评价模型。最后,选定某水库为研究区,对该水库的泥沙淤积影响等级进行评价,极大地提高了评价结果的鲁棒性,并将评价结果和评语层云模型结合用MATLAB仿真显示。研究结果表明：该水库泥沙淤积影响等级处于重度影响和特重度影响之间,相关研究可为开展水库泥沙淤积影响的研究提供帮助。     

基于云模型的老旧小区韧性评价体系

为精准、高效改善城市老旧小区居住环境品质,提高其防灾、减灾能力,提出一种基于云模型的老旧小区韧性评价体系。基于韧性理论,对所选老旧小区按照不同年代进行分组,通过实地调研,获得陕西省西安市30组具有代表性的老旧小区特征数据,参考相关文献及相关专家建议,确定建筑韧性、设施韧性、环境韧性、人员韧性共计4个一级指标、9个二级指标、30个三级指标,构成老旧小区的评价指标体系。采用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)确定各指标的主观权重,采用熵权法(entropy weight method, EWN)和准则去除效果法(method based on the removal effects of criteria, MEREC)确定客观权重,采用组合赋权法确定最终权重,运用MATLAB构建了基于云模型的老旧小区韧性评价体系。基于此评价体系,选取西安市一老旧小区——万庆巷小区进行韧性评价,所得结果能够较准确地反映该小区韧性薄弱环节,表明所建评价体系具有一定的适用性与有效性。     

船舶通航适应性综合评价的云模型研究

为处理船舶通航适应性评价中评价因子的随机性和模糊性,提出了一种船舶通航适应综合评价的云模型。该模型利用正向正态云发生器对适应性的评价标准及各评价因子进行云变换得到概念云模型,采用浮动云算法和综合云算法分别对底层和最高层评价因子进行集结获得综合评价云,将综合评价云与评价标准概念云进行比对得到适应性评价的最终结果。以小型LNG船舶在中国沿海的通航适应性评价为例,分别运用云模型和模糊综合评价法进行评价并对它们的结果进行对比分析。结果表明,基于云模型的综合评价方法用于船舶通航适应性评价是可行且有效的,该方法的评价结果更加直观、客观。     

基于组合权重的生态化供应商评价与选择

提出了一种基于组合权重的灰色多层次综合评价方法,并对选择生态化供应商的三级评价指标体系进行了全面、系统的评价.在此评价过程中,利用熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权.实例分析结果表明,基于组合权重的灰色多层次综合评价法简便易行,对生态化供应商的选择具有重要的现实意义.     

基于云模型居民健康水平评价研究

结合“失配性”慢性非传染疾病的形成机理,在传统模糊综合评价的基础上,从生态环境、生活方式、医疗保障及工作压力等4个维度,建立基于云模型居民健康水平的评价模型. 云模型充分挖掘数据中的信息,对评价指标的模糊性和随机性进行量化,使政府的决策评价与测控策略更具科学性和针对性.     

综合评价中指标权重确定方法的研究

介绍了一种确定指标权笪的方法－－综合分析法，它克服了一些常用方法如ＡＨＰ法、主成分分析法和灰关联法在确定指标权重中所存在的面性，使指标体系能全面客观的反映被评价对象，并用实例说明了该方法的具体应用。     

基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价

针对目前发电商市场力评价忽略指标数据不确定性和模糊性的问题,提出一种基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力综合评价方法.首先,该方法建立发电商市场力评价指标体系,采用组合赋权法得到各指标的权重;然后,利用梯形云模型计算各指标对各等级的隶属度,得到发电商隶属度评价向量;最后,将组合赋权与梯形云模型相结合按最大隶属度原则实...     

沉船碍航性综合评价的云模型研究

为定量分析沉船碍航性,处理沉船碍航性评价过程中定性概念的不确定性,结合云模型和Delphi,建立沉船碍航性综合评价云模型。通过对历史事故的统计分析,识别出决定沉船碍航性的要素。利用云模型最大限度地保留了整个沉船碍航性评价过程中的随机性和模糊性,对各个评价因子和评价标准进行云变换得到概念云模型,采用云模型和Delphi对评价因子赋权,依次对各级评价因子云模型进行云跃升运算得到沉船碍航性综合评价云模型。以我国福州水域部分历史沉船为例进行验证,结果表明,应用该模型能有效地评价出沉船碍航性,且得出的评价结论与历史评价结论一致。     

一种考虑权重不确定性的机组综合评价模型

针对大型燃煤机组深层次节能降耗阶段的综合性能评价问题,以机组与周围环境组成的广义能量系统为对象,考虑机组可靠性、经济性及环保性等因素,综合运用蒙特卡罗方法、熵权法及层次分析法(AHP)得到评价指标线性组合权重,并采用灰色关联方法建立了燃煤机组性能综合评价模型。对6台600 MW燃煤机组应用模型进行了实例分析,以AHP权重为基础进行正态分布随机抽样,进而得到组合权重,分别取各机组指标最优值组成机组理想方案,对各机组方案与理想方案的灰色关联度进行了统计分析。结果不仅可以给出常规综合评价方法下的机组性能优劣排序,而且能够给出各机组对指标权重同时变化时的敏感性信息。当抽样标准差σ由0.015增大到0.045时,4号、3号和1号机组灰色关联度变化范围增大明显,且1号机组与6号及2号机组关联度取值区间有交集。结果表明,该评价模型具有较好的不确定因素处理能力,评价结果同时综合了专家知识与客观信息,符合客观实际,具有较好的适用性。     

管理信息系统的模糊综合评价模型研究

针对管理信息系统评价难以做到客观、全面、精确的问题，提出了管理信息系统的模糊综合评价理论，建立了系统、完整的评价指标体系，运用AHP法构建了管理信息系统评价的递阶层次结构，用FAHP法求其指标权重，并建立了一个适用干管理信息系统综合评价的多级多目标模糊数学模型，该模型为客观评价管理信息系统提供了有效的手段．     

基于云模型的城市防震减灾能力综合评估方法

为有效解决城市抗震减灾能力综合评估中由于一些基础资料不能被准确提供而造成分析指标和评价结果中存在的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型理论的城市抗震减灾能力综合评估方法.云模型是一种实现定性概念和定量数值之间转换的工具,用来统一刻划基于语言值的定性概念和数值表示之间的相互映射关系.云的数字特征期望值Ex、熵En和超熵He把模糊性和随机性完全集成在一起,作为知识表示的基础.该评估算法以不确定性为出发点,在理论上借鉴了层次分析法的某些处理手段,可以较好地处理指标体系中广泛存在的泛层次树形结构现象,将其用于某城市抗震减灾能力综合评估中,评估结果可信.     

基于支持向量机和云模型的网络健康状态评估

分析了支持向量机分类方法的几何意义,结合健康评估问题的定义提出了一种基于支持向量机的网络健康评估方法.将健康评估转化为分类问题,以点到健康分类边界的距离为评估参数从整体上评价网络健康状况,降低了主观因素对网络评估的影响.采用云模型实现了健康度与评语域之间的不确定性映射,更符合评估的实际情况.基于opnet的仿真实验结果表明了该方法的可行性.     

一种基于云模型的装备采办承包商选择评价方法

选择满意的承包商是实现装备采办目标的关键环节之一。利用云模型改进Delphi法,确定评价指标体系的权重,实现专家意见的可视化。运用浮动云和综合云理论,建立了装备采办承包商综合评价模型,将承包商综合评价结果用云图或云滴分布的定性描述表示,使评价结果更加直观、完整,为选择满意的承包商提供了工具和方法。最后,通过实例,验证了该评价模型的可行性。     

基于云模型战场电磁环境复杂度量化评估方法研究

分析了战场电磁环境的构成及其复杂性的内涵,简要介绍了云模型理论,在此基础上提出了基于云模型的电磁环境复杂度量化评估方法,包括评估指标建立、指标权重确定、评估云模型生成、标尺云模型生成等,并结合案例进行了仿真验证。结果表明:该方法可较好地实现评估用定性概念到量化语言的转换,对电磁环境复杂度量化分析具有一定的指导意义。     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景, 引入云模型理论, 通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究, 提出了基于云模型的信任评估模型, 实现了信任的定性与定量的转换, 客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性; 为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估, 研究并提出了基于云模型的风险评估方法. 仿真实验表明, 提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价; 基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测. 设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统, 进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性, 也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路.     

基于云模型的通信干扰系统效能评估

针对通信干扰系统效能评估的复杂性,运用云模型对其进行了研究,提出了基于云模型的通信干扰系统效能评估模型.首先建立了通信干扰系统效能评估指标体系,然后给出了运用云模型进行效能评估的详细算法,最后通过实例进行评估验证.结果表明此方法能较好地融合主客观信息,有效地集成了模糊性和随机性,可操作性强,为通信干扰系统效能评估提供了一种有效方法     

基于改进DelphiAHP法的多属性综合评价模型

针对一类基于大量问卷进行权重确定的多属性评价问题,从问卷数据的处理和比较矩阵的建立2个方面对Delphi-AHP法进行了改进,提出了基于指标等级隶属度模型和专家因素突出模型。通过实例分析讨论了方法改进前后的权重计算结果,得出了更加准确的军队技术院校人才培养目标综合评价模型,证明了改进方法的合理性,为同类问题的评价模型研究提出了新思路。     

基于因子分析法的小康社会综合评价模型

因子分析法就是用少数集成后的互不相关的因子变量去解释大量的统计变量的一种统计方法,通过对小康社会综合评价方法的探讨,利用因子分析法建立了一个小康社会综合评价模型,并利用此模型对江苏省13个城市2007年的小康社会进行了综合评价,其结果与综合评分法和物元理论模型的评价结果进行比较,结果显示三者基本上一致。     

DEA方法的改进模型在公路网规划方案综合评价中的应用

为解决以往公路网规划评价确定权重的问题,借助于DEA(数据包络分析)的C²R模型,建立综合评价模型.为避免评价结果“偏好”于某一或某类指标的现象出现,将专家调查和层次分析法结合在一起,为每个指标的权重设定范围,应用改进的C²R模型对2020年北京市公路网规划方案进行综合评价,结果表明:经过改进的DEA评价方法更加公正、客观、合理.