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移动通信产业即将走进LTE-A时代的今天,随着物物(M2M)通信业务的快速发展,M2M业务融入到LTE-A移动通信网络已成为了必然的发展趋势。然而,大量MTC设备同时接入网络又会造成无线接入网络的过载问题,从而影响了人与人(H2H)之间的正常通信。为了解决这一问题,3GPP提出了解决因大量机器通信(MTC)设备同时涌入而造成的无线网拥塞问题的候选方案。本文通过对这些解决方案进行分析与研究,并在此基础上对融入M2M业务的LTE-A无线网络侧的随机接入提出优化方案。 相似文献
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随着机器通信(MTC)的快速发展及增长,大量MTC设备同时接入网络会造成无线接入网络的过载问题.为了解决这一问题,3GPP已经在LTE-A网络中提出了一些解决因大量MTC同时涌入而造成的无线网拥塞问题的候选方案.本文通过对这些解决方案进行分析与研究,并在此基础上对融入机器对机器(M2M)业务的LTE-A无线网络侧的随机接入提出优化方案. 相似文献
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M2M并不象字面意义上那样只是“机器之间的通信”,实际上,所有应用都将具体到个人上,无线医疗则是M2M的下一波发展浪潮。 相似文献
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机器类通信(Machine-Type Communication,MTC)在无线通信领域有着十分广阔的应用。与之前的3G/4G网络中以人类为中心的通信方式不同,随着5G时代的到来和“物联网”概念的引入,任何人和任何事物在任何时间和任何地点都能够获取和分享信息的愿景将慢慢实现,而机器类通信的快速发展尤为重要。因此,阐述机器类通信的基本概念,介绍相应的机器类通信的用例和机器类通信所需技术要素,最后对面向5G的机器类通信的应用与发展做出展望。 相似文献
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M2M小数据业务的IEEE 802.11WLAN分析模型 总被引:1,自引:0,他引:1
机器对机器(M2M,machine to machine)通信有着巨大的市场潜力,无线局域网(WLAN)作为3G网络的主要补充必将承载大量M2M业务。针对具有时延容忍、耐性重试等特点的典型的M2M小数据业务,提出了一种大时间尺度退避的IEEE 802.11 DCF网络分析模型,推导了MAC层服务时间的概率分布;建立IPP/G/1/K离散时间排队系统模型,研究了非饱和负载下M2M业务在WLAN非理想信道中传输的QoS性能。算法仿真结果表明,大时间尺度退避机制有效提高了系统的吞吐量,降低了系统阻塞率。 相似文献
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传统的通信资源分配方法具有局限性,在当前5G移动网络条件下,通信过程中的信息传输速率不能满足通信频谱的资源利用率要求,为此,文章提出5G移动网络下通信资源分配算法。在研究边缘网络的基础上,建立5G移动网络的边缘计算模型,将数据传输端进行分层处理,包括计算云层、边缘层以及终端层三个层级,拉近云计算服务器与用户个体之间的数据传输距离。根据模型建立边缘计算的资源分配框架,计算无线链路的数据传输速率,避免陷入局部最优解。同时,将终端层用户进行分簇处理,避免数据传输过程中的同频干扰,提升资源分配效率。在此基础上,基于A3A算法构建簇间的通信资源分配模型,并使用最优化理论对所建立的资源分配算法模型进行优化,实现5G移动网络下通信资源分配算法设计。最后,通过实验对比传统D2D算法与设计的分配算法,结果表明,该算法能够适应5G移动网络环境,保证通信服务过程中信息传输速率的稳定,能够实现通信资源的高效分配。 相似文献
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机器对机器(M2M)通信和设备到设备(D2D)通信都是5G中的关键技术。而M2M通信特别需要考虑提高设备的能量效率(EE)以延长设备的生存周期。该文将M2M技术与D2D技术相结合,考虑M2M设备使用D2D技术进行通信,同时M2M设备复用蜂窝网络中的人对人(H2H)通信的频谱资源。为了同时保证两种系统的服务质量(QoS)需求,建立了最大化M2M的能量效率,最大化H2H系统容量和,以及最小化M2M系统对H2H系统干扰的多目标优化问题(MOOP)。为了解决该问题,采用惩罚函数的方法将二进制变量松弛约束,进而采用凹凸过程(CCCP)方法将非凸的单目标优化问题转化为凸优化问题,并最终通过加权切比雪夫算法得到原多目标优化问题的Pareto最优解。通过与传统的加权和算法进行比较,仿真结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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机器类通信(或MTC通信)定义为通过蜂窝网络进行数据传输的机器通信,作为未来泛在网络的重要组成部分,具有广阔的应用前景和市场潜力。为评估MTC接入时的网络性能,以3GPP参考流量模型和G/M/1队列模型的通解为基础,为MTC通信建立Beta/M/1队列模型;通过推导形状参数为任意正整数的Beta分布的概率生成函数的解析解,给出Beta/M/1模型性能评估的求解过程;利用数值分析,给出Beta/M/1模型的主要特征。为解决MTC接入时系统面临的过载问题,提出了3个解决办法,分别是:1)不同属性终端间聚类;2)改变MTC终端到达时间间隔分布;3)分段均匀随机退避算法。所提Beta/M/1模型及分段均匀随机退避算法可作为物联网/MTC通信/海量终端入网性能分析及过载控制的参考模型。 相似文献
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针对移动M2M业务的优化技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传感器网络和移动通信网络相结合已经成为必然的趋势。但现有的3G、LTE移动通信系统的设计目标是人与人(H2H)通信,没有针对机器间(M2M)通信特点进行优化,难以适应M2M业务复杂的应用环境和海量的用户容量。文章针对移动M2M业务的优化技术进行了探讨。 相似文献
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Nanlei Larry Wang 《电子设计应用》2007,(1):20-20,22,24
如今信息时代中涌现出的各种无线应用技术,极大地改变了人们的生活。人们对移动服务的要求不断提高,已经超出了语音服务的范畴,推动着下一代通信系统的发展。于是,产业界从2G转到2.5G/3G和OFDM(正交频分多路)技术,用于宽带无线应用系统,也就是WLAN、WiBro、WiMAX系统。按照这个行业的发展计划,这些系统最终将演变为4G标准。按照4G无线标准,将实现宽带无线联网,并且进一步把基于蓝牙、ZigBee等的PAN(个人局域网)加进去,并包含RFID以及固网和移动技术融合的专业应用系统。因此,不同系统的融合将推动通信标准迈向一个新的高度。 相似文献
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随着通信技术的发展,网络正在由互联IT设备向使所有机器设备都具备联网和通信能力的方向发展,实现Network Everything。即所谓的M2M通信。智能化、交互式是M2M有别于其他应用的典型特点,这一特点下的机器也被赋予了更多的“思想”和“智能”。 相似文献
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针对海量接入采用随机接入所造成的网络拥塞和业务过载,从而导致用户接入时延增大、分组数据包丢失等问题,研究提升5G场景下面向巨连接的无线接入能力。首先,通过汇聚数据设备的通信接入机制降低机器通信设备的碰撞次数以缓解基站接入拥塞;然后,以最小化MTC设备总的平均接入时延为优化目标,采用强化学习的方法实现最优接入基站的选择,形成机器通信设备接入基站过程的动态优化。 相似文献